普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。
当 AI 放下海德格尔的锤子时，意味着机器人已经能够熟练使用工具，工具会“隐退”成为本体的延伸，而不再是需要刻意思考的对象。当 AI 放下海德格尔的锤子时，意味着机器人已经能够熟练使用工具，工具会“隐退”成为本体的延伸，而不再是需要刻意思考的对象。
研究人员将这一本地提权（LPE）漏洞称为"具有普遍性的重大威胁"，因其利用门槛低且影响范围广泛。研究人员将这一本地提权（LPE）漏洞称为"具有普遍性的重大威胁"，因其利用门槛低且影响范围广泛。
该事件揭示了一个关键教训：切勿依赖单一备份方式。云服务虽便捷，但并非万无一失。该事件揭示了一个关键教训：切勿依赖单一备份方式。云服务虽便捷，但并非万无一失。
本文指出，当前视频合成中的一致性蒸馏存在一个关键的优化冲突：在不同噪声水平的训练样本上，优化梯度和损失贡献存在显著差异。本文指出，当前视频合成中的一致性蒸馏存在一个关键的优化冲突：在不同噪声水平的训练样本上，优化梯度和损失贡献存在显著差异。
前言因为我在网上找手写板案例的时候，发现这一块部分的内容很少，或者因为版本太老而不适配现在的openharmonyapi版本，所以自己封装了一个...前言因为我在网上找手写板案例的时候，发现这一块部分的内容很少，或者因为版本太老而不适配现在的openharmonyapi版本，所以自己封装了一个...
今天，谷歌旗舰Gemini 2.5三箭齐发，首次亮相轻量版2.5 Flash-Lite。最新70页技术报告中，爆料了Gemini 2.5在玩宝可梦濒死时，惊现类人的恐慌，导致推理性能直线下降。今天，谷歌旗舰Gemini 2.5三箭齐发，首次亮相轻量版2.5 Flash-Lite。最新70页技术报告中，爆料了Gemini 2.5在玩宝可梦濒死时，惊现类人的恐慌，导致推理性能直线下降。
谷歌花超长篇幅介绍了Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》时的具体行为，70页的论文，Pokemon关键词出现59次。谷歌花超长篇幅介绍了Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》时的具体行为，70页的论文，Pokemon关键词出现59次。
GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。
昇腾CANN将通过不断丰富高层、底层组件，为开发者们提供更加丰富的弹药，并通过开放的生态建设，为开发者的AI创新全力赋能。昇腾CANN将通过不断丰富高层、底层组件，为开发者们提供更加丰富的弹药，并通过开放的生态建设，为开发者的AI创新全力赋能。
Jules 在理解我意图方面不如 Claude 灵巧，但只要稍微加强 prompt 工程，它也能完成任务。整个迭代流程因为要走 PR，确实比 Claude 慢一些，但这是更“工业级”的工作流。Jules 在理解我意图方面不如 Claude 灵巧，但只要稍微加强 prompt 工程，它也能完成任务。整个迭代流程因为要走 PR，确实比 Claude 慢一些，但这是更“工业级”的工作流。
刚刚，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 与其弟弟 Jack Altman 录制了一期播客在海外媒体火了。作为一期“ 真·兄弟”播客，剪辑的时长虽然仅有 37 分钟，槽点却多得让网友合不拢嘴。刚刚，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 与其弟弟 Jack Altman 录制了一期播客在海外媒体火了。作为一期“ 真·兄弟”播客，剪辑的时长虽然仅有 37 分钟，槽点却多得让网友合不拢嘴。
KV-cache作为一种极为强大的性能优化手段，能够显著提升语言模型（LLM）生成文本的速度。其核心机制在于，在生成文本的过程中，通过重用前面步骤中的注意力计算结果，避免重复计算，从而实现更高效的文本生成。KV-cache作为一种极为强大的性能优化手段，能够显著提升语言模型（LLM）生成文本的速度。其核心机制在于，在生成文本的过程中，通过重用前面步骤中的注意力计算结果，避免重复计算，从而实现更高效的文本生成。
赛博版《楚门的世界》里，有Reddit封号、文件传输魔咒，甚至还有AI被怂恿开成人直播？！赛博版《楚门的世界》里，有Reddit封号、文件传输魔咒，甚至还有AI被怂恿开成人直播？！
所有IT系统都有其有限的使用寿命，依赖一个已过“最佳使用期”的平台可能会成为企业的致命伤。所有IT系统都有其有限的使用寿命，依赖一个已过“最佳使用期”的平台可能会成为企业的致命伤。
PICO-MR 团队提出了一个破局方案：EX-4D，可以从任意单目视频生成其对应的新视角视频。PICO-MR 团队提出了一个破局方案：EX-4D，可以从任意单目视频生成其对应的新视角视频。
今天这篇文章，我想用最实在的语言，把 Redis 事务的本质、用法和注意事项讲清楚，帮你在实际开发中少踩坑。今天这篇文章，我想用最实在的语言，把 Redis 事务的本质、用法和注意事项讲清楚，帮你在实际开发中少踩坑。
谷歌 CEO Sundar Pichai 发推表示新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性价比最高的 2.5 系列模型。谷歌 CEO Sundar Pichai 发推表示新推出的 Gemini 2.5 Flash-Lite 是目前性价比最高的 2.5 系列模型。
本文探讨了企业如何通过建立防护机制来扩展AI应用规模，同时降低提示注入、不安全输出和数据泄露等生成式AI特有风险。本文探讨了企业如何通过建立防护机制来扩展AI应用规模，同时降低提示注入、不安全输出和数据泄露等生成式AI特有风险。
本篇文章将作为你的技术蓝图，带你从用户眼前的像素（前端）深入到驱动应用的服务器机房（后端），最终探索支撑这一切的宏伟架构，为你构建一个清晰、专业且面向未来的Web技术认知体系。本篇文章将作为你的技术蓝图，带你从用户眼前的像素（前端）深入到驱动应用的服务器机房（后端），最终探索支撑这一切的宏伟架构，为你构建一个清晰、专业且面向未来的Web技术认知体系。
咱们今天聊了开放平台 OpenApi 的三个设计思路：安全设计、好用设计和生态设计。安全设计就像是给 OpenApi 穿上 “防弹衣”，让它免受攻击和数据泄露的威胁；好用设计让开发者 “用得爽”，提高开发效率；生态设计则让 OpenApi 成为一个 “聚宝盆”，吸引更多的开发者和合作伙伴，形成良好的生态。咱们今天聊了开放平台 OpenApi 的三个设计思路：安全设计、好用设计和生态设计。安全设计就像是给 OpenApi 穿上 “防弹衣”，让它免受攻击和数据泄露的威胁；好用设计让开发者 “用得爽”，提高开发效率；生态设计则让 OpenApi 成为一个 “聚宝盆”，吸引更多的开发者和合作伙伴，形成良好的生态。
今天咱们来聊聊一个听起来很高大上，但其实超级实用的话题——C++序列化。今天咱们来聊聊一个听起来很高大上，但其实超级实用的话题——C++序列化。
当被问及AI在软件之外的下一个突破口时，奥特曼给出预测是：“在未来5到10年，AI最深远的影响将是发现全新的科学知识。”当被问及AI在软件之外的下一个突破口时，奥特曼给出预测是：“在未来5到10年，AI最深远的影响将是发现全新的科学知识。”
在自然科学中，通过过去的观测来预测系统未来行为的能力是理解该系统的关键标准。从天体力学到气象学，预测能力一直是推动科学进步的重要力量。在自然科学中，通过过去的观测来预测系统未来行为的能力是理解该系统的关键标准。从天体力学到气象学，预测能力一直是推动科学进步的重要力量。
今天凌晨，微软在官网分享了自研的三大创新算法，以帮助大模型增强其推理能力。今天凌晨，微软在官网分享了自研的三大创新算法，以帮助大模型增强其推理能力。
作者通过深入分析模型犯下的错误，构建了“错误-纠正”数据集，并利用反思机制，引导模型从错误的思路平滑过渡到正确的答案。结果，模型不仅获得了准确率的提升，还获得了超强的自主纠错能力和泛化能力。作者通过深入分析模型犯下的错误，构建了“错误-纠正”数据集，并利用反思机制，引导模型从错误的思路平滑过渡到正确的答案。结果，模型不仅获得了准确率的提升，还获得了超强的自主纠错能力和泛化能力。
本篇文章按照「概览->详解」的结构，逐步梳理 Linux 的十个启动阶段，方便学习与复述。本篇文章按照「概览->详解」的结构，逐步梳理 Linux 的十个启动阶段，方便学习与复述。
编程智能体确实厉害！Transformer作者Llion Jones初创公司，专门收集了NP难题并测试了AI智能体，结果竟在上千人竞赛中排第 21！这意味着，它已经比绝大多数人写得好了。编程智能体确实厉害！Transformer作者Llion Jones初创公司，专门收集了NP难题并测试了AI智能体，结果竟在上千人竞赛中排第 21！这意味着，它已经比绝大多数人写得好了。
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈，提升渲染效率和质量。ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈，提升渲染效率和质量。
本论文深入剖析了 SpeechLM 的技术架构，发现其由三个关键组件构成：语音分词器、语言模型和声码器。本论文深入剖析了 SpeechLM 的技术架构，发现其由三个关键组件构成：语音分词器、语言模型和声码器。
原生并行生成不仅仅是加速，它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。原生并行生成不仅仅是加速，它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
上海AI Lab、人大高瓴等团队联合提出了MathFusion，通过指令融合增强大语言模型解决数学问题的能力。上海AI Lab、人大高瓴等团队联合提出了MathFusion，通过指令融合增强大语言模型解决数学问题的能力。
MATP-BENCH是一个新推出的多模态自动定理证明基准，旨在评估多模态大模型（MLLMs）在处理包含图像和文本的几何定理证明中的能力。MATP-BENCH是一个新推出的多模态自动定理证明基准，旨在评估多模态大模型（MLLMs）在处理包含图像和文本的几何定理证明中的能力。
上海人工智能实验室联合中国人民大学提出GRA框架（Generator–Reviewer–Adjudicator） 。上海人工智能实验室联合中国人民大学提出GRA框架（Generator–Reviewer–Adjudicator） 。
本文旨在全面介绍开源框架Titans。Titans是一种为LLM配备受人类启发的记忆的新架构，它能够在测试期间进行自我学习和更新。本文旨在全面介绍开源框架Titans。Titans是一种为LLM配备受人类启发的记忆的新架构，它能够在测试期间进行自我学习和更新。
今天，我们一起走进 Redis 的世界，看看它如何用极简的设计实现极致的性能。今天，我们一起走进 Redis 的世界，看看它如何用极简的设计实现极致的性能。
就在本周，我在开发一个支付数据表格页面，用的正是 Shadcn UI 的组件。中途随手查了一下 UI 库替代方案，结果发现了一个意外的惊喜 —— Basecoat UI。就在本周，我在开发一个支付数据表格页面，用的正是 Shadcn UI 的组件。中途随手查了一下 UI 库替代方案，结果发现了一个意外的惊喜 —— Basecoat UI。
谷歌AI Edge Gallery是一个实验性的应用程序，可以彻底改变安卓手机。该应用程序充当了连接用户和Hugging Face模型的桥梁。它允许直接下载和本地执行生成式AI模型。这个助手会一直陪着你，完全在你的掌控之内。谷歌AI Edge Gallery是一个实验性的应用程序，可以彻底改变安卓手机。该应用程序充当了连接用户和Hugging Face模型的桥梁。它允许直接下载和本地执行生成式AI模型。这个助手会一直陪着你，完全在你的掌控之内。
不同的阶段对于并发编程的禅修都有不一样的理解，而本次的进阶将更多维度是去强调并发编程所需要关注的一些基础问题和本质，希望对你有帮助。 不同的阶段对于并发编程的禅修都有不一样的理解，而本次的进阶将更多维度是去强调并发编程所需要关注的一些基础问题和本质，希望对你有帮助。
箭头函数并非“银弹”，它并不能完全替代传统的 function 关键字。过度滥用箭头函数，尤其是在不理解其工作原理的情况下，会导致难以追踪的 bug 和意外行为。箭头函数并非“银弹”，它并不能完全替代传统的 function 关键字。过度滥用箭头函数，尤其是在不理解其工作原理的情况下，会导致难以追踪的 bug 和意外行为。
别急，今天我就用最通俗易懂的方式，带你把 static 的各种"小心机"都搞清楚。保证看完之后，你再也不会被 static 给绕糊涂了！别急，今天我就用最通俗易懂的方式，带你把 static 的各种"小心机"都搞清楚。保证看完之后，你再也不会被 static 给绕糊涂了！
想象一下，CPU 就像是一位忙碌的大厨，它需要各种食材（数据）来烹饪出美味的 “程序大餐”。而主存则像是一个巨大的食材仓库，里面存放着各种各样的食材。但是，这个仓库太大了，大厨每次去取食材都要花费很长时间，这就大大降低了烹饪的效率。想象一下，CPU 就像是一位忙碌的大厨，它需要各种食材（数据）来烹饪出美味的 “程序大餐”。而主存则像是一个巨大的食材仓库，里面存放着各种各样的食材。但是，这个仓库太大了，大厨每次去取食材都要花费很长时间，这就大大降低了烹饪的效率。
智能体本质上有三种"人格"：客服型、专家型、顾问型。每一种都有自己的优势领域和适用场景。 理解这个差异，是用好AI智能体的第一步。智能体本质上有三种"人格"：客服型、专家型、顾问型。每一种都有自己的优势领域和适用场景。 理解这个差异，是用好AI智能体的第一步。
开发Dify插件时，发现本地部署的Docker无法使用IPv6网络，看看如何解决。开发Dify插件时，发现本地部署的Docker无法使用IPv6网络，看看如何解决。
HTTP Referer 虽然只是一个小小的请求头，但它承载着 Web 发展的历史，见证了互联网从功能至上到隐私保护的转变。那个著名的拼写错误也提醒我们，技术标准的制定需要更加严谨和谨慎。HTTP Referer 虽然只是一个小小的请求头，但它承载着 Web 发展的历史，见证了互联网从功能至上到隐私保护的转变。那个著名的拼写错误也提醒我们，技术标准的制定需要更加严谨和谨慎。
AM-Thinking-v1 以 32B 的规模，通过 post train 的方式，结合 SFT 和 RL，让模型突破了推理能力的边界。在数学推理和代码生成等领域展现惊人实力，挑战了大家对模型规模与性能的传统认知。AM-Thinking-v1 以 32B 的规模，通过 post train 的方式，结合 SFT 和 RL，让模型突破了推理能力的边界。在数学推理和代码生成等领域展现惊人实力，挑战了大家对模型规模与性能的传统认知。
什么概念呢？我让它做一个旅游景点介绍网站，它不仅自己找资料、挑图片，还会用谷歌地图API，甚至发现地图有问题后，主动改成按钮跳转。什么概念呢？我让它做一个旅游景点介绍网站，它不仅自己找资料、挑图片，还会用谷歌地图API，甚至发现地图有问题后，主动改成按钮跳转。
一、引言：通用属性——构建视觉体验的核心语言在鸿蒙应用开发体系中，组件的视觉呈现与交互体验主要通过通用属性系统实现。这些属性构成了...一、引言：通用属性——构建视觉体验的核心语言在鸿蒙应用开发体系中，组件的视觉呈现与交互体验主要通过通用属性系统实现。这些属性构成了...
研究者们指出，OpenAI 的“o”系列、Google 的 Gemini 2.5、以及 DeepSeek-R 等所谓“推理型大模型”，本质上并没有从训练数据中学习到可泛化的第一性原理。研究者们指出，OpenAI 的“o”系列、Google 的 Gemini 2.5、以及 DeepSeek-R 等所谓“推理型大模型”，本质上并没有从训练数据中学习到可泛化的第一性原理。
AI 是否真的“懂得”某件事？如果它不能维持一个棋盘状态，它是否能在更复杂的现实场景中保持一致逻辑？例如：自动驾驶的决策路径、金融模型的风控评估、甚至是多轮对话中的情绪识别。AI 是否真的“懂得”某件事？如果它不能维持一个棋盘状态，它是否能在更复杂的现实场景中保持一致逻辑？例如：自动驾驶的决策路径、金融模型的风控评估、甚至是多轮对话中的情绪识别。
