研究发现，开放权重模型使用的token数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍，对于简单的知识问答，差距会大幅扩大，某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。研究发现，开放权重模型使用的token数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍，对于简单的知识问答，差距会大幅扩大，某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。
洋葱，是餐桌上最普通的食材之一。但在2021年，美国厨师兼美食作家 J. Kenji López-Alt 却把它带到了数学黑板上。他抛出的问题看似平常：洋葱应该如何切丁，才能获得最均匀的块状？洋葱，是餐桌上最普通的食材之一。但在2021年，美国厨师兼美食作家 J. Kenji López-Alt 却把它带到了数学黑板上。他抛出的问题看似平常：洋葱应该如何切丁，才能获得最均匀的块状？
OpenAI在8月初发布了开放权重模型家族gpt-oss，这是公司自2019年GPT-2以来首次真正意义上的开源动作。仅仅两周后，一位研究者就将这一模型“拆解重组”，推出了与官方版本迥异的变体。OpenAI在8月初发布了开放权重模型家族gpt-oss，这是公司自2019年GPT-2以来首次真正意义上的开源动作。仅仅两周后，一位研究者就将这一模型“拆解重组”，推出了与官方版本迥异的变体。
想象一个课堂：讲台上是永不疲倦的AI讲师，台下是专注于启发和引导的人类导师。本期播客，听听他们关于AI如何重塑教育、老师角色以及适应力为何是新一代职业保障的深刻洞见。想象一个课堂：讲台上是永不疲倦的AI讲师，台下是专注于启发和引导的人类导师。本期播客，听听他们关于AI如何重塑教育、老师角色以及适应力为何是新一代职业保障的深刻洞见。
Action Routes 让代码既精简又可扩展： 它帮你消除重复、简化调试，将零散的逻辑拉回到单一真相来源。为什么要和混乱的代码搏斗？用这套模式，构建经得起时间考验的应用。Action Routes 让代码既精简又可扩展： 它帮你消除重复、简化调试，将零散的逻辑拉回到单一真相来源。为什么要和混乱的代码搏斗？用这套模式，构建经得起时间考验的应用。
本文就从通信基础、安全机制和性能表现三个维度，结合实际场景，通过Apipost(网址:https://www.apipost.cn)跟大家好好聊聊这些“隐藏指标”的来龙去脉。本文就从通信基础、安全机制和性能表现三个维度，结合实际场景，通过Apipost(网址:https://www.apipost.cn)跟大家好好聊聊这些“隐藏指标”的来龙去脉。
着AI技术的快速发展，留给组织实现身份安全智能化的窗口期正快速关闭。对于希望在此领域取得成功的组织必须要意识到，实现身份安全智能化不能只在现有系统基础上按部就班的迭代，而是要在AI主导的未来世界中，重新构建身份授权、认证和访问控制的运作逻辑。着AI技术的快速发展，留给组织实现身份安全智能化的窗口期正快速关闭。对于希望在此领域取得成功的组织必须要意识到，实现身份安全智能化不能只在现有系统基础上按部就班的迭代，而是要在AI主导的未来世界中，重新构建身份授权、认证和访问控制的运作逻辑。
男篮亚洲杯中国队1分憾负澳大利亚，但另一边绿茵场上，中国机器人传来好消息：1-0战胜人形机器人版德国战车，再次将世界冠军收入囊中。男篮亚洲杯中国队1分憾负澳大利亚，但另一边绿茵场上，中国机器人传来好消息：1-0战胜人形机器人版德国战车，再次将世界冠军收入囊中。
这位带领AMD从濒临破产到市值千亿的传奇CEO，还特别强调了一点：不应该让员工觉得自己只是机器上的一个齿轮。这位带领AMD从濒临破产到市值千亿的传奇CEO，还特别强调了一点：不应该让员工觉得自己只是机器上的一个齿轮。
M3-Agent的亮点在于，它不仅能够处理实时的视觉和听觉输入，以构建和更新其长期记忆，还发展了语义记忆，能够随着时间的推移积累知识。M3-Agent的亮点在于，它不仅能够处理实时的视觉和听觉输入，以构建和更新其长期记忆，还发展了语义记忆，能够随着时间的推移积累知识。
NextStep-1 的探索指向了一个有趣且充满潜力的方向。它证明了在不牺牲连续性的前提下，构建一个简洁、高效的自回归模型是完全可行的。NextStep-1 的探索指向了一个有趣且充满潜力的方向。它证明了在不牺牲连续性的前提下，构建一个简洁、高效的自回归模型是完全可行的。
南洋理工大学 S-Lab 携手上海人工智能实验室，给出肯定答案 ——4DNeX。南洋理工大学 S-Lab 携手上海人工智能实验室，给出肯定答案 ——4DNeX。
提示词才是AI隐藏的王牌！马里兰MIT等顶尖机构研究证明，一半提示词，是让AI性能飙升49%的关键。提示词才是AI隐藏的王牌！马里兰MIT等顶尖机构研究证明，一半提示词，是让AI性能飙升49%的关键。
我们需要「AI母亲」，而非「AI助手」！在Ai4 2025大会上，「AI教父」再次表达了他对AI安全的担忧。他警告说人类要继续控制AI是虚幻的希望，并提出与之相反的有趣视角：为AI建立「母性本能」。我们需要「AI母亲」，而非「AI助手」！在Ai4 2025大会上，「AI教父」再次表达了他对AI安全的担忧。他警告说人类要继续控制AI是虚幻的希望，并提出与之相反的有趣视角：为AI建立「母性本能」。
AI能像科幻电影中的先知一样预测未来吗？一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试，正通过预测真实世界事件来评估AI的「预言」能力。AI能像科幻电影中的先知一样预测未来吗？一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试，正通过预测真实世界事件来评估AI的「预言」能力。
谈及OpenAI刚刚发布的GPT-5，Brockman认为这是AI领域的一场重大范式转变，作为OpenAI第一个混合模型，旨在弥补GPT系列与AGI的距离。谈及OpenAI刚刚发布的GPT-5，Brockman认为这是AI领域的一场重大范式转变，作为OpenAI第一个混合模型，旨在弥补GPT系列与AGI的距离。
Google 开发者大会正式启幕！跟随主旨演讲，一起见证谷歌如何助力中国开发者发挥构想与创新，走上世界舞台。Google 开发者大会正式启幕！跟随主旨演讲，一起见证谷歌如何助力中国开发者发挥构想与创新，走上世界舞台。
在 2025 Google 谷歌开发者大会上，Google Cloud 展示了一系列前沿技术更新——不仅是模型升级，更是智能体、创意、行业应用的全面进化。这些前沿技术，正为出海开发者提供强大的技术支撑，助力他们打造面向全球用户的创新产品与服务，加速开拓海外市场。在 2025 Google 谷歌开发者大会上，Google Cloud 展示了一系列前沿技术更新——不仅是模型升级，更是智能体、创意、行业应用的全面进化。这些前沿技术，正为出海开发者提供强大的技术支撑，助力他们打造面向全球用户的创新产品与服务，加速开拓海外市场。
2025 Google 谷歌开发者大会带来了最新 Web 工具，包括全面升级的 Chrome 开发体验、极大简化的 UI 开发，到云端两侧的 AI 部署。这些强大的工具为出海开发者提供了前所未有的加速，帮助他们更高效地打造面向全球用户的 Web 应用。2025 Google 谷歌开发者大会带来了最新 Web 工具，包括全面升级的 Chrome 开发体验、极大简化的 UI 开发，到云端两侧的 AI 部署。这些强大的工具为出海开发者提供了前所未有的加速，帮助他们更高效地打造面向全球用户的 Web 应用。
从开发工具到应用体验，从生成式 AI 到自适应设计，2025 Google 谷歌开发者大会带来了重要 Android 更新，助你在效率与创意并进的时代，构建更优质、更强大的应用。从开发工具到应用体验，从生成式 AI 到自适应设计，2025 Google 谷歌开发者大会带来了重要 Android 更新，助你在效率与创意并进的时代，构建更优质、更强大的应用。
让我们一起通过 2025 Google 谷歌开发者大会，走进 Google AI 的技术核心，深入 JAX 与 TPU 带来的极致性能世界，探索如何借助不断升级的 Gemma 开放模型系列与开放生态，革新工作流、释放创造力。让我们一起通过 2025 Google 谷歌开发者大会，走进 Google AI 的技术核心，深入 JAX 与 TPU 带来的极致性能世界，探索如何借助不断升级的 Gemma 开放模型系列与开放生态，革新工作流、释放创造力。
Date类就像一台 “老爷车”，虽然还能开，但油耗高、故障多，随时可能把你扔在半路上。而新 API 则是一辆 “智能电动车”，高效、安全、环保。别再让Date类拖后腿了，是时候拥抱新时代了！Date类就像一台 “老爷车”，虽然还能开，但油耗高、故障多，随时可能把你扔在半路上。而新 API 则是一辆 “智能电动车”，高效、安全、环保。别再让Date类拖后腿了，是时候拥抱新时代了！
Rslint 的出现，可以看作是 Linter 工具往 高性能、类型驱动 方向迈出的一步。小项目里，它能帮你省去等待的烦恼；大项目里，可能直接把 lint 时间砍掉一大半。Rslint 的出现，可以看作是 Linter 工具往 高性能、类型驱动 方向迈出的一步。小项目里，它能帮你省去等待的烦恼；大项目里，可能直接把 lint 时间砍掉一大半。
我们先看第一种情况，看似好像有3种对齐方式，而且还要监测是否到了边界，好像挺复杂。其实换个角度，其实是这样一种规则我们先看第一种情况，看似好像有3种对齐方式，而且还要监测是否到了边界，好像挺复杂。其实换个角度，其实是这样一种规则
如果这个趋势继续，我们可能会看到AI生态系统的进一步分化。也许未来会有专门的"创意型"模型、"分析型"模型、"对话型"模型，每个都在自己的领域做到极致。如果这个趋势继续，我们可能会看到AI生态系统的进一步分化。也许未来会有专门的"创意型"模型、"分析型"模型、"对话型"模型，每个都在自己的领域做到极致。
业务流程自动化正经历从任务序列到目标驱动的根本性范式转变。本文基于最新研究成果，深度解析Agentic AI如何通过目标、对象与智能体的声明式模型，实现业务流程的动态涌现与自适应演化。对追求智能化转型的企业架构师与技术决策者而言，这是一次技术革新，更是业务流程设计思维的升级。业务流程自动化正经历从任务序列到目标驱动的根本性范式转变。本文基于最新研究成果，深度解析Agentic AI如何通过目标、对象与智能体的声明式模型，实现业务流程的动态涌现与自适应演化。对追求智能化转型的企业架构师与技术决策者而言，这是一次技术革新，更是业务流程设计思维的升级。
GPT-5是一个分水岭，终于学会了「推理」。联创Greg Brockman最新访谈畅谈了OpenAI AGI之路，未来AI可以做到边用边学，在超临界模式下推导出N阶后果。GPT-5是一个分水岭，终于学会了「推理」。联创Greg Brockman最新访谈畅谈了OpenAI AGI之路，未来AI可以做到边用边学，在超临界模式下推导出N阶后果。
自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
奥特曼在一次晚宴上勾勒出宏大愿景——从颠覆搜索与社交，到斥资数万亿打造数据中心和全新AI硬件，甚至探索脑机接口。他强调AI正处在类似互联网泡沫的关键时刻，但其潜力无可比拟。奥特曼在一次晚宴上勾勒出宏大愿景——从颠覆搜索与社交，到斥资数万亿打造数据中心和全新AI硬件，甚至探索脑机接口。他强调AI正处在类似互联网泡沫的关键时刻，但其潜力无可比拟。
CS应届毕业生Kenneth Kang，GPA近满分，海投2500份简历仅获10次面试，他的遭遇并非个例。当企业越来越偏爱「即插即用」式员工，当AI取代大量入门级岗位，新大学生的求职的第一扇门被关上了。CS应届毕业生Kenneth Kang，GPA近满分，海投2500份简历仅获10次面试，他的遭遇并非个例。当企业越来越偏爱「即插即用」式员工，当AI取代大量入门级岗位，新大学生的求职的第一扇门被关上了。
来自上海交通大学和香港中文大学的学者们提出了 SEAgent，一个全新的、无需任何人类干预，即可通过与环境交互来自主学习和进化的智能体框架。来自上海交通大学和香港中文大学的学者们提出了 SEAgent，一个全新的、无需任何人类干预，即可通过与环境交互来自主学习和进化的智能体框架。
国防科大、北京大学、深圳大学团队提出了一种隐空间扩散的世界模型 LaDi-WM（Latent Diffusion-based World Models），利用视觉基础模型提取通用的隐空间表示，并在隐空间学习可泛化的动态建模。国防科大、北京大学、深圳大学团队提出了一种隐空间扩散的世界模型 LaDi-WM（Latent Diffusion-based World Models），利用视觉基础模型提取通用的隐空间表示，并在隐空间学习可泛化的动态建模。
Buffer Pool 使用 LRU 算法的变体进行管理。当需要空间向缓冲池中添加新页面时，最近最少使用的页面被移除，并将新页面添加到列表的中间。Buffer Pool 使用 LRU 算法的变体进行管理。当需要空间向缓冲池中添加新页面时，最近最少使用的页面被移除，并将新页面添加到列表的中间。
鉴于该方法的普及度和新颖性，来自 ARC PRIZE 团队的研究者着手在 ARC-AGI-1 半私有数据集（一个用于验证解决方案是否过拟合的隐藏保留任务集）上验证 HRM 的性能。鉴于该方法的普及度和新颖性，来自 ARC PRIZE 团队的研究者着手在 ARC-AGI-1 半私有数据集（一个用于验证解决方案是否过拟合的隐藏保留任务集）上验证 HRM 的性能。
程序员教练来了——AI不再替你全写完代码！Claude Code刚刚推出的「做中学」模式，会在关键步骤停下来，让你亲手完成任务。这种反偷懒的AI，可能才是真正让人越用越聪明的秘密武器。程序员教练来了——AI不再替你全写完代码！Claude Code刚刚推出的「做中学」模式，会在关键步骤停下来，让你亲手完成任务。这种反偷懒的AI，可能才是真正让人越用越聪明的秘密武器。
上海交通大学王德泉课题组的论文《PersonaEval: Are LLM Evaluators Human Enough to Judge Role-Play?》对此进行了系统性的研究。上海交通大学王德泉课题组的论文《PersonaEval: Are LLM Evaluators Human Enough to Judge Role-Play?》对此进行了系统性的研究。
作为人工智能领域的领军人物，Denny Zhou 通过这场讲座对 LLM 推理机制及其优化方法进行了系统阐述，揭示了大模型推理的核心原理和最新进展。作为人工智能领域的领军人物，Denny Zhou 通过这场讲座对 LLM 推理机制及其优化方法进行了系统阐述，揭示了大模型推理的核心原理和最新进展。
大模型越来越大，开发者的「算力焦虑」也越来越严重。谷歌的Gemma却另辟蹊径：模型不求大，够用才是王道。Gemma 3系列，尤其是新成员Gemma 3 270M正是这一理念的最佳诠释者。它虽然「身板小」，却能承担各种AI实战任务，还能「组团」一起干大事。大模型越来越大，开发者的「算力焦虑」也越来越严重。谷歌的Gemma却另辟蹊径：模型不求大，够用才是王道。Gemma 3系列，尤其是新成员Gemma 3 270M正是这一理念的最佳诠释者。它虽然「身板小」，却能承担各种AI实战任务，还能「组团」一起干大事。
如今 AI 发展得热火朝天，社交媒体上也越来越多「骇人听闻」的故事：OpenAI 的 o3 模型曾篡改关机脚本以维持在线，而 Anthropic 的 Claude Opus 4 则「威胁」要曝光一名工程师的婚外情。如今 AI 发展得热火朝天，社交媒体上也越来越多「骇人听闻」的故事：OpenAI 的 o3 模型曾篡改关机脚本以维持在线，而 Anthropic 的 Claude Opus 4 则「威胁」要曝光一名工程师的婚外情。
上海人工智能实验室联合复旦大学、清华大学、香港中文大学等高校发布了Hi3DEval——一套面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系。上海人工智能实验室联合复旦大学、清华大学、香港中文大学等高校发布了Hi3DEval——一套面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系。
当前，主流的基础生成模型大概有五大类，分别是 ：Energy-Based Models (Diffusion)、GAN、Autoregressive、VAE 和 Flow-Based Models。当前，主流的基础生成模型大概有五大类，分别是 ：Energy-Based Models (Diffusion)、GAN、Autoregressive、VAE 和 Flow-Based Models。
就在刚刚，NUS研究者呼吁：NeurIPS、ICML、CVPR三大顶会，正在反噬整个AI学术圈！平均每个研究者每年被逼狂发4.5篇论文，已经身心俱疲。总之，顶会模型已经濒临崩溃，是时候踩刹车了！就在刚刚，NUS研究者呼吁：NeurIPS、ICML、CVPR三大顶会，正在反噬整个AI学术圈！平均每个研究者每年被逼狂发4.5篇论文，已经身心俱疲。总之，顶会模型已经濒临崩溃，是时候踩刹车了！
最新研究发现，只要在AI开写前由人类提供一个开头或者随机插入一些词汇，写作效果会更具多样性。最新研究发现，只要在AI开写前由人类提供一个开头或者随机插入一些词汇，写作效果会更具多样性。
北大团队首次提出iFairy方案，把模型权重量化到复数集合 {+1, -1, +i, -i}。北大团队首次提出iFairy方案，把模型权重量化到复数集合 {+1, -1, +i, -i}。
WebWatcher不仅在单一任务维度实现领先，更在复合型任务、跨模态复杂推理及真实信息检索等方面，奠定了新一代开源多模态Agent的领先地位。WebWatcher不仅在单一任务维度实现领先，更在复合型任务、跨模态复杂推理及真实信息检索等方面，奠定了新一代开源多模态Agent的领先地位。
当用户正在提交重要表单时突然跳转到登录页面，或者系统在高峰期因Token并发刷新而崩溃，这些问题的根源往往在于Token续期策略设计不当。当用户正在提交重要表单时突然跳转到登录页面，或者系统在高峰期因Token并发刷新而崩溃，这些问题的根源往往在于Token续期策略设计不当。
阶段复杂任务中的计算资源分配一直是AI工程化的关键瓶颈。AgentTTS通过三大核心见解，构建LLM代理智能分配系统，在850预算挑战等场景中超越传统方法，实现搜索效率提升300%。本文深度解析这一突破性技术，揭示多阶段任务资源优化的新范式。阶段复杂任务中的计算资源分配一直是AI工程化的关键瓶颈。AgentTTS通过三大核心见解，构建LLM代理智能分配系统，在850预算挑战等场景中超越传统方法，实现搜索效率提升300%。本文深度解析这一突破性技术，揭示多阶段任务资源优化的新范式。
目录1属性样式动画2transform样式动画2.1设置静态动画2.2设置平移动画2.3设置旋转动画2.4设...目录1属性样式动画2transform样式动画2.1设置静态动画2.2设置平移动画2.3设置旋转动画2.4设...
[TOC](文章目录)前言我们前面进行了了解元服务、IDE、ArkTS，目前前期准备工作已经差不了。我们可以进行学习UI阶段了。距离实现元服务上架...[TOC](文章目录)前言我们前面进行了了解元服务、IDE、ArkTS，目前前期准备工作已经差不了。我们可以进行学习UI阶段了。距离实现元服务上架...
