传统 RAG 遇到冲突证据就“宕机”？本文提出“三段式演绎推理”框架，让 7B 模型在 539 个冲突查询上答案正确率从 6.9% 暴涨到 88.3%，并学会“该拒答就拒答”。传统 RAG 遇到冲突证据就“宕机”？本文提出“三段式演绎推理”框架，让 7B 模型在 539 个冲突查询上答案正确率从 6.9% 暴涨到 88.3%，并学会“该拒答就拒答”。
人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们必须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度极大，但我们正在该领域积极推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们必须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度极大，但我们正在该领域积极推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。
如果把网络协议比作快递服务，TCP 绝对是顺丰级别的 “金牌管家”：上门送货前先三次握手建立连接，接着亲手把包裹交给你确认接收（ACK），丢件了还用重传机制管赔付！如果把网络协议比作快递服务，TCP 绝对是顺丰级别的 “金牌管家”：上门送货前先三次握手建立连接，接着亲手把包裹交给你确认接收（ACK），丢件了还用重传机制管赔付！
Agent Harness是包裹AI模型以管理长时间运行任务的基础设施。它不是agent本身，而是管理agent运行方式的软件系统，确保agent保持可靠、高效和可控。Agent Harness是包裹AI模型以管理长时间运行任务的基础设施。它不是agent本身，而是管理agent运行方式的软件系统，确保agent保持可靠、高效和可控。
今天就从技术角度，跟大家详细聊聊这套组合的选型逻辑——先搞懂Spring AI 1.1.0的核心特性，再解释为什么偏偏选Spring Boot 3.2.1，中间穿插我调试过程中遇到的真实问题，最后给出这套搭配的核心总结，希望能帮后来者少走弯路。今天就从技术角度，跟大家详细聊聊这套组合的选型逻辑——先搞懂Spring AI 1.1.0的核心特性，再解释为什么偏偏选Spring Boot 3.2.1，中间穿插我调试过程中遇到的真实问题，最后给出这套搭配的核心总结，希望能帮后来者少走弯路。
每个开发者都背得出 Git 的基础咒语：add、commit、push。它安全、顺手、像一条走惯了的老路。可问题是——真正让你变强的，不在路面上，而在路面下面：Git 还藏着一堆“能让你工作流瞬间开挂”的硬核命令。每个开发者都背得出 Git 的基础咒语：add、commit、push。它安全、顺手、像一条走惯了的老路。可问题是——真正让你变强的，不在路面上，而在路面下面：Git 还藏着一堆“能让你工作流瞬间开挂”的硬核命令。
Borland 的诅咒能否被打破？只有交给时间了。社区网友认为 JetBrains 大概率不会成为 Borland，但必然不再是过去那个 JetBrains。它需要在保持 IDE 专业性的同时，完成向 AI-first 公司的痛苦蜕变。Borland 的诅咒能否被打破？只有交给时间了。社区网友认为 JetBrains 大概率不会成为 Borland，但必然不再是过去那个 JetBrains。它需要在保持 IDE 专业性的同时，完成向 AI-first 公司的痛苦蜕变。
在这场AI淘金热中，黄仁勋不仅在卖铲子，他现在连挖矿的挖掘机、运输队和精炼厂都给你造好了。至于你是挖金子还是挖石头，那就是你自己的事了。对于我们普通人来说，这或许意味着，那个更加聪明、反应更快且更便宜的AI时代，真的要来了。在这场AI淘金热中，黄仁勋不仅在卖铲子，他现在连挖矿的挖掘机、运输队和精炼厂都给你造好了。至于你是挖金子还是挖石头，那就是你自己的事了。对于我们普通人来说，这或许意味着，那个更加聪明、反应更快且更便宜的AI时代，真的要来了。
在现代分布式架构和微服务体系中，接口的高可用性是保障业务连续性的核心命题。无论系统架构多么复杂，其面临的稳定性挑战本质上主要归结为两类：一是请求量激增导致的资源耗尽，二是依赖服务故障引发的连锁反应。在现代分布式架构和微服务体系中，接口的高可用性是保障业务连续性的核心命题。无论系统架构多么复杂，其面临的稳定性挑战本质上主要归结为两类：一是请求量激增导致的资源耗尽，二是依赖服务故障引发的连锁反应。
LLM 在数十亿 token 标记 上训练,可以生成文本、图像、代码或推理步骤。它们跨多种语言操作的能力来自于学习单词之间的关系——而不是简单的一对一字典翻译。LLM 在数十亿 token 标记 上训练,可以生成文本、图像、代码或推理步骤。它们跨多种语言操作的能力来自于学习单词之间的关系——而不是简单的一对一字典翻译。
DLCM这波操作不只是小修小补，而是从根本上挑战了AI推理的范式。它让模型学会了“偷懒”，只在该聪明的地方发力，这或许会引领下一代高效AI的潮流。未来，如果这类技术落地，咱们的手机AI助手可能更省电、更聪明，甚至能实时处理复杂对话。DLCM这波操作不只是小修小补，而是从根本上挑战了AI推理的范式。它让模型学会了“偷懒”，只在该聪明的地方发力，这或许会引领下一代高效AI的潮流。未来，如果这类技术落地，咱们的手机AI助手可能更省电、更聪明，甚至能实时处理复杂对话。
在最近的一个 TypeScript 项目中，我们遇到了这样的情况：编辑器性能下降，TypeScript 编译器（和语言服务器）在代码库的某些特定区域越来越吃力，导致智能感知迟钝、类型检查时间很长，偶尔还会出现陈旧的类型信息，让人非常沮丧。在最近的一个 TypeScript 项目中，我们遇到了这样的情况：编辑器性能下降，TypeScript 编译器（和语言服务器）在代码库的某些特定区域越来越吃力，导致智能感知迟钝、类型检查时间很长，偶尔还会出现陈旧的类型信息，让人非常沮丧。
如果你用过早期的 Cursor，你可能还得在编辑器里点一点 accept；但用 Claude Code，你是在终端里跟它聊天就行了，代码不用看，除非AI一直没办法解决，这时候，非专业程序员也不用看，因为看了也还是解决不了。如果你用过早期的 Cursor，你可能还得在编辑器里点一点 accept；但用 Claude Code，你是在终端里跟它聊天就行了，代码不用看，除非AI一直没办法解决，这时候，非专业程序员也不用看，因为看了也还是解决不了。
当数据量达到百万级别时，这种嵌套写法性能急剧下降，调试起来更是噩梦。直到我发现了Pandas条件逻辑的向量化秘籍，才彻底告别了这个困境。当数据量达到百万级别时，这种嵌套写法性能急剧下降，调试起来更是噩梦。直到我发现了Pandas条件逻辑的向量化秘籍，才彻底告别了这个困境。
马斯克狂融200亿美金硬刚OpenAI，手握百万GPU豪赌AGI明年降临，这场关于人类未来的算力军备竞赛，已彻底进入「疯魔」模式。马斯克狂融200亿美金硬刚OpenAI，手握百万GPU豪赌AGI明年降临，这场关于人类未来的算力军备竞赛，已彻底进入「疯魔」模式。
OpenAI转身牵手AWS，苹果低头找谷歌续命，Meta开源翻车还内斗，马斯克直接把Macrohard挂上数据中心屋顶。2025年AI巨头们那些剪不断的纠葛。OpenAI转身牵手AWS，苹果低头找谷歌续命，Meta开源翻车还内斗，马斯克直接把Macrohard挂上数据中心屋顶。2025年AI巨头们那些剪不断的纠葛。
OpenAI 的这次预警，实际上是向全行业释放了一个信号：网络安全的“自动化战争”时代正在加速到来。OpenAI 的这次预警，实际上是向全行业释放了一个信号：网络安全的“自动化战争”时代正在加速到来。
FunctionGemma作为谷歌在AI领域的一项重要创新，以其轻量化、高效性和强大的函数调用能力，为AI在边缘设备上的应用提供了新的思路和解决方案。FunctionGemma作为谷歌在AI领域的一项重要创新，以其轻量化、高效性和强大的函数调用能力，为AI在边缘设备上的应用提供了新的思路和解决方案。
本文介绍一个实现“零依赖、多线程、信息全”的标准 python 代码监控模块。本文介绍一个实现“零依赖、多线程、信息全”的标准 python 代码监控模块。
今天给大家推荐一个超友好的Python库——Orator，用它操作数据库就像搭积木一样简单，新手也能快速上手！今天给大家推荐一个超友好的Python库——Orator，用它操作数据库就像搭积木一样简单，新手也能快速上手！
Anthropic 发布的 Claude 4.x 的最佳实践，通过具体的工程化指令，让模型在代码开发、复杂研究和创意设计中展现出真正的专家级能力。Anthropic 发布的 Claude 4.x 的最佳实践，通过具体的工程化指令，让模型在代码开发、复杂研究和创意设计中展现出真正的专家级能力。
来自北京大学、微软等机构的研究团队在2025年EMNLP会议上提出了一种全新的数据组织范式THREAD，通过引入"逻辑单元"（LU）重构知识库，成功破解了how-to问题的处理难题。来自北京大学、微软等机构的研究团队在2025年EMNLP会议上提出了一种全新的数据组织范式THREAD，通过引入"逻辑单元"（LU）重构知识库，成功破解了how-to问题的处理难题。
波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
这个世界上有7个人，如果他们愿意的话，可以把整个互联网“关闭”。他们之所以这么牛，主要因为每人掌握了一把神秘的钥匙。这个神秘的钥匙是什么？ 这个世界上有7个人，如果他们愿意的话，可以把整个互联网“关闭”。他们之所以这么牛，主要因为每人掌握了一把神秘的钥匙。这个神秘的钥匙是什么？
目前的系统编程语言往往处于两个极端：要么是 C++ 或 Rust 这样性能极致但学习曲线陡峭的「硬核」语言；要么是带垃圾回收、牺牲部分控制权的语言。目前的系统编程语言往往处于两个极端：要么是 C++ 或 Rust 这样性能极致但学习曲线陡峭的「硬核」语言；要么是带垃圾回收、牺牲部分控制权的语言。
2025年及未来，成功的AI系统将不再把RAG视为单一设计，而是将其作为灵活的架构生态系统——能够适配特定领域的智能需求、随企业数据规模扩展，并随着模型的迭代持续优化。2025年及未来，成功的AI系统将不再把RAG视为单一设计，而是将其作为灵活的架构生态系统——能够适配特定领域的智能需求、随企业数据规模扩展，并随着模型的迭代持续优化。
无论你是在构建大型电商平台还是复杂的AI应用，依赖单一的全能实体都会造成瓶颈，增加调试成本，并限制专业性能的发挥。同样的原则也适用于AI Agent，承担过多职责的单一Agent会变成"样样通，样样松"。随着指令复杂性的增加，对特定规则的遵循度会下降，错误率会累积，导致越来越多的"幻觉"。无论你是在构建大型电商平台还是复杂的AI应用，依赖单一的全能实体都会造成瓶颈，增加调试成本，并限制专业性能的发挥。同样的原则也适用于AI Agent，承担过多职责的单一Agent会变成"样样通，样样松"。随着指令复杂性的增加，对特定规则的遵循度会下降，错误率会累积，导致越来越多的"幻觉"。
当你看到 ibtmp1 异常膨胀，请别急着删文件——先问问：是谁，在背后写下了那行“可怕”的 SQL？当你看到 ibtmp1 异常膨胀，请别急着删文件——先问问：是谁，在背后写下了那行“可怕”的 SQL？
本文列举了十个日常生活中高度依赖人工智能 (AI) 来取得成功并保持竞争力的领域。当然，仅仅列举十个例子只是人工智能应用普及程度的冰山一角。不过，在本文篇幅所限的情况下，我们选择的案例都与我们自身的经验以及人工智能的流行应用密切相关。本文列举了十个日常生活中高度依赖人工智能 (AI) 来取得成功并保持竞争力的领域。当然，仅仅列举十个例子只是人工智能应用普及程度的冰山一角。不过，在本文篇幅所限的情况下，我们选择的案例都与我们自身的经验以及人工智能的流行应用密切相关。
本文将介绍携程如何借助 StarRocks，在性能与成本之间实现高效平衡。本文将介绍携程如何借助 StarRocks，在性能与成本之间实现高效平衡。
DINOv3 主干网络能够生成强大的高分辨率图像特征，从而轻松训练轻量级适配器。DINOv3 主干网络能够生成强大的高分辨率图像特征，从而轻松训练轻量级适配器。
InstanceAssemble作为一种创新的布局到图像生成方法，在保持基于DiT架构高质量生成能力的同时，实现了先进的布局对齐。InstanceAssemble作为一种创新的布局到图像生成方法，在保持基于DiT架构高质量生成能力的同时，实现了先进的布局对齐。
CES现场，苏姿丰投下震撼弹：四年内AI算力将提升1000倍！ 面对英伟达的封锁，AMD不再隐忍，直接祭出Helios「太阳神」机架与MI455X芯片，以单代性能暴涨10倍的「暴力美学」正面硬刚。从Yotta级计算宏图到128GB统一内存的PC怪兽，AMD正用一场史无前例的算力狂飙，试图彻底重写AI世界的权力版图。CES现场，苏姿丰投下震撼弹：四年内AI算力将提升1000倍！ 面对英伟达的封锁，AMD不再隐忍，直接祭出Helios「太阳神」机架与MI455X芯片，以单代性能暴涨10倍的「暴力美学」正面硬刚。从Yotta级计算宏图到128GB统一内存的PC怪兽，AMD正用一场史无前例的算力狂飙，试图彻底重写AI世界的权力版图。
CES巨幕上，老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时，算力新时代已至。CES巨幕上，老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时，算力新时代已至。
在面对GPT-5-High、Gemini-3-Pro、DeepSeek-V3.2等一系列国内外顶尖模型，MiroThinker 1.5在四项基准测试中的表现都毫不逊色。在面对GPT-5-High、Gemini-3-Pro、DeepSeek-V3.2等一系列国内外顶尖模型，MiroThinker 1.5在四项基准测试中的表现都毫不逊色。
一副搭载ChatGPT-5.2模型的AI眼镜，被直接戴上鼻梁，在复刻真实考试条件的情况下，完成了整套期末试卷。一副搭载ChatGPT-5.2模型的AI眼镜，被直接戴上鼻梁，在复刻真实考试条件的情况下，完成了整套期末试卷。
名为 SleepFM 的系统，其训练数据源自约 6.5 万人的近 60 万小时睡眠监测记录。这些记录均来自多导睡眠监测技术 —— 这是一种深度睡眠检测手段，会通过传感器整夜追踪受试者的脑电波活动、心律变化、呼吸模式、眼球运动、腿部动作以及其他多项生理信号。名为 SleepFM 的系统，其训练数据源自约 6.5 万人的近 60 万小时睡眠监测记录。这些记录均来自多导睡眠监测技术 —— 这是一种深度睡眠检测手段，会通过传感器整夜追踪受试者的脑电波活动、心律变化、呼吸模式、眼球运动、腿部动作以及其他多项生理信号。
中国科学院大学机器学习与感知实验室联合微软亚洲研究院以及苏黎世联邦理工大学共同发布了全新空间智能基准 OSI-Bench，从数据源头出发，基于自采开放世界中带有准确 3D 标注的视频数据，提供了对空间智能真正诊断的能力。中国科学院大学机器学习与感知实验室联合微软亚洲研究院以及苏黎世联邦理工大学共同发布了全新空间智能基准 OSI-Bench，从数据源头出发，基于自采开放世界中带有准确 3D 标注的视频数据，提供了对空间智能真正诊断的能力。
Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
论文提出了一种新颖的 ContextGen 框架，该框架通过双重注意力机制实现分层解耦，从而解决了多实例生成中布局控制与身份保持的技术难题。论文提出了一种新颖的 ContextGen 框架，该框架通过双重注意力机制实现分层解耦，从而解决了多实例生成中布局控制与身份保持的技术难题。
2025刚刚过去，这一年像是对人工智能的一次全面体检，而2026年将是这项技术展现其实用价值的关键年份。2025刚刚过去，这一年像是对人工智能的一次全面体检，而2026年将是这项技术展现其实用价值的关键年份。
Next.js 16 塞满了实用级的体验优化：新的缓存 API 解决的是现实问题，路由的切换更像“瞬间发生”，Turbopack 把性能收益普惠到几乎所有人。更关键的是：官方还说在两周后的 Next.js Conf 前会继续丢新东西——这意味着它的故事还没讲完。Next.js 16 塞满了实用级的体验优化：新的缓存 API 解决的是现实问题，路由的切换更像“瞬间发生”，Turbopack 把性能收益普惠到几乎所有人。更关键的是：官方还说在两周后的 Next.js Conf 前会继续丢新东西——这意味着它的故事还没讲完。
无论你是刚接触Linux编程的新手，还是想夯实进程线程基础的开发者，跟随本文的节奏，既能掌握fork()与pthread_create()的实操技巧，也能洞悉内核层面的底层逻辑，打破概念与实操的壁垒，真正吃透进程与线程的核心知识体系，为后续并发编程、系统优化等进阶学习筑牢根基。无论你是刚接触Linux编程的新手，还是想夯实进程线程基础的开发者，跟随本文的节奏，既能掌握fork()与pthread_create()的实操技巧，也能洞悉内核层面的底层逻辑，打破概念与实操的壁垒，真正吃透进程与线程的核心知识体系，为后续并发编程、系统优化等进阶学习筑牢根基。
近期信通院发布一份报告《融合型数据库技术研究报告》，引起我的关注。近些年来，“融合”这个词被很多数据库厂商提及，并包装出诸如超融合数据库这样一些概念，但究竟什么是融合数据库？为什么需要有融合数据库？近期信通院发布一份报告《融合型数据库技术研究报告》，引起我的关注。近些年来，“融合”这个词被很多数据库厂商提及，并包装出诸如超融合数据库这样一些概念，但究竟什么是融合数据库？为什么需要有融合数据库？
2026年，企业需从试点走向规模化自主运营，核心在于三大支柱：一是语义遥测，让智能体理解并自我修复错误，二是无状态API与异步事件驱动架构，支持长时间、非线性任务，三是丰富的元数据层，为智能体提供业务上下文。2026年，企业需从试点走向规模化自主运营，核心在于三大支柱：一是语义遥测，让智能体理解并自我修复错误，二是无状态API与异步事件驱动架构，支持长时间、非线性任务，三是丰富的元数据层，为智能体提供业务上下文。
2026年，全球的CIO们正制定雄心勃勃的计划，以改革企业并展示IT价值。为了了解IT领导者们想要实现的目标，我们邀请了多位CIO分享他们的雄心壮志，以下是他们的计划清单。2026年，全球的CIO们正制定雄心勃勃的计划，以改革企业并展示IT价值。为了了解IT领导者们想要实现的目标，我们邀请了多位CIO分享他们的雄心壮志，以下是他们的计划清单。
本文将带你逐一解析开发者在 SQL Server 中最常犯的 10 个错误，并给出清晰的示例和推荐做法。本文将带你逐一解析开发者在 SQL Server 中最常犯的 10 个错误，并给出清晰的示例和推荐做法。
本文将深入探讨 JVM 中的 JIT 编译技术，揭示其背后的原理和工作机制，并介绍如何通过配置和调优来最大化应用性能。本文将深入探讨 JVM 中的 JIT 编译技术，揭示其背后的原理和工作机制，并介绍如何通过配置和调优来最大化应用性能。
[toc](目录)一、项目缘起：鸿蒙生态的跨界探索作为一名对鸿蒙生态充满热情的开发者，在接触到HarmonyOS的分布式理念后，我决定打造一款完整...[toc](目录)一、项目缘起：鸿蒙生态的跨界探索作为一名对鸿蒙生态充满热情的开发者，在接触到HarmonyOS的分布式理念后，我决定打造一款完整...
[toc](目录)任务1：准备播放的音乐素材步骤1：准备mp3歌曲资源将准备好的歌曲资源放入rawfile目录下，示意图如下步骤2：定义歌曲信息模型定...[toc](目录)任务1：准备播放的音乐素材步骤1：准备mp3歌曲资源将准备好的歌曲资源放入rawfile目录下，示意图如下步骤2：定义歌曲信息模型定...
