虽然目前没有证据显示这些数据被出售给第三方，但洗衣机这种使用寿命长达十余年的设备，意味着数据可能被长期持续采集。这一点正在引发公众对“长周期数据追踪”的担忧。虽然目前没有证据显示这些数据被出售给第三方，但洗衣机这种使用寿命长达十余年的设备，意味着数据可能被长期持续采集。这一点正在引发公众对“长周期数据追踪”的担忧。
Anthropic宣布任命前Stripe CTO Rahul Patil为新任首席技术官，此次换帅旨在强化Anthropic的AI基础设施，以应对Claude产品快速增长带来的算力和能耗压力。同时，也是为了面对OpenAI和Meta数千亿美元级的基础设施投入而进行的一次战略调整。Anthropic宣布任命前Stripe CTO Rahul Patil为新任首席技术官，此次换帅旨在强化Anthropic的AI基础设施，以应对Claude产品快速增长带来的算力和能耗压力。同时，也是为了面对OpenAI和Meta数千亿美元级的基础设施投入而进行的一次战略调整。
本文探讨论文《语言模型为何会产生幻觉？》中的五个发现。本文就语言模型幻觉的成因和持续性提供了几个富有洞察力的总体启示，我们将逐一探讨其中的五点。本文探讨论文《语言模型为何会产生幻觉？》中的五个发现。本文就语言模型幻觉的成因和持续性提供了几个富有洞察力的总体启示，我们将逐一探讨其中的五点。
Sora 2火爆全球！上线不到24小时便冲上苹果商店榜单前三，凭借「1换4」邀请码机制和「Cameo自我上传」玩法，引爆社交传播。奥特曼亲自下场，让邀请码成为稀缺资源，被黄牛炒至175美元。Sora既带来全民狂欢，也引发OpenAI内部争议。Sora 2火爆全球！上线不到24小时便冲上苹果商店榜单前三，凭借「1换4」邀请码机制和「Cameo自我上传」玩法，引爆社交传播。奥特曼亲自下场，让邀请码成为稀缺资源，被黄牛炒至175美元。Sora既带来全民狂欢，也引发OpenAI内部争议。
EgoTwin 是一个基于扩散模型的框架，能够以视角一致且因果连贯的方式联合生成第一人称视角视频和人体动作。生成的视频可以通过从人体动作推导出的相机位姿，借助 3D 高斯点渲染（3D Gaussian Splatting）提升到三维场景中。EgoTwin 是一个基于扩散模型的框架，能够以视角一致且因果连贯的方式联合生成第一人称视角视频和人体动作。生成的视频可以通过从人体动作推导出的相机位姿，借助 3D 高斯点渲染（3D Gaussian Splatting）提升到三维场景中。
一方面，我们希望机器人能够学习到多样化、高动态、接触丰富的人类动作知识，具备通用性。另一方面，我们也希望机器人具备在线动态的适应性，能够克服sim2real的差距，以及在不同场景下灵活调用这些“技能包”，具备抗干扰的能力。一方面，我们希望机器人能够学习到多样化、高动态、接触丰富的人类动作知识，具备通用性。另一方面，我们也希望机器人具备在线动态的适应性，能够克服sim2real的差距，以及在不同场景下灵活调用这些“技能包”，具备抗干扰的能力。
今年三月底，React 发布了 v19.1。半年后，10 月 1 日，React 团队又带来了 React 19.2。虽然这是一次小迭代，但里面的几个新特性都很实用，尤其对 复杂交互、性能优化、以及服务端渲染（SSR） 场景有不少帮助。今年三月底，React 发布了 v19.1。半年后，10 月 1 日，React 团队又带来了 React 19.2。虽然这是一次小迭代，但里面的几个新特性都很实用，尤其对 复杂交互、性能优化、以及服务端渲染（SSR） 场景有不少帮助。
这次 macOS 26 卡顿，就是因为系统底层的渲染机制变了，Electron 老做法顶不住。如果你在维护 Electron 应用，现在就去翻一下 package.json，看看是不是该升级 Electron 了。别等用户来吐槽“怎么一用就卡死”，再去补锅。这次 macOS 26 卡顿，就是因为系统底层的渲染机制变了，Electron 老做法顶不住。如果你在维护 Electron 应用，现在就去翻一下 package.json，看看是不是该升级 Electron 了。别等用户来吐槽“怎么一用就卡死”，再去补锅。
在软件开发、推理能力上更锋利，对重数学任务也罕见地稳。别家模型走几步就绊倒的多阶段任务，Sonnet 4.5 能把 30+ 小时的多步骤流程稳稳跑完——这在业内几乎闻所未闻。在软件开发、推理能力上更锋利，对重数学任务也罕见地稳。别家模型走几步就绊倒的多阶段任务，Sonnet 4.5 能把 30+ 小时的多步骤流程稳稳跑完——这在业内几乎闻所未闻。
在订单处理系统中，如果一个类同时承担订单计算、库存扣减和日志记录这三项职责，当库存逻辑需要支持分布式锁时，开发人员在修改库存扣减逻辑的过程中，就很可能不小心影响到订单总价计算的逻辑，牵一发而动全身，导致程序出现难以排查的问题。这就是因为这个类违反了单一职责原则，承担了过多的变化原因。在订单处理系统中，如果一个类同时承担订单计算、库存扣减和日志记录这三项职责，当库存逻辑需要支持分布式锁时，开发人员在修改库存扣减逻辑的过程中，就很可能不小心影响到订单总价计算的逻辑，牵一发而动全身，导致程序出现难以排查的问题。这就是因为这个类违反了单一职责原则，承担了过多的变化原因。
Python社区为我们提供了一个强大而简洁的工具——py3dbp。本文将带您深入了解这个库，并通过一个实际案例，展示如何从零开始解决一个装箱问题，并最终创建一个直观的动态装箱过程GIF。Python社区为我们提供了一个强大而简洁的工具——py3dbp。本文将带您深入了解这个库，并通过一个实际案例，展示如何从零开始解决一个装箱问题，并最终创建一个直观的动态装箱过程GIF。
SQL没有死，它只是在AI的加持下，进化成了更强大的物种。它正在从一门单纯的"数据查询语言"，变成一门"智能调度语言"。SQL没有死，它只是在AI的加持下，进化成了更强大的物种。它正在从一门单纯的"数据查询语言"，变成一门"智能调度语言"。
要聊 ServiceMesh，就不得不提 Istio，它是 ServiceMesh 的最流行实践，今天聊聊 Istio。要聊 ServiceMesh，就不得不提 Istio，它是 ServiceMesh 的最流行实践，今天聊聊 Istio。
Claude Sonnet 4.5发布，定义AI编码新标准。SWE-bench领先、30小时长任务处理与Agent SDK开放。同等价格($3/$15每百万token)实现质的飞跃，错误率从9%降至0%，是开发者不可错过的重大升级。Claude Sonnet 4.5发布，定义AI编码新标准。SWE-bench领先、30小时长任务处理与Agent SDK开放。同等价格($3/$15每百万token)实现质的飞跃，错误率从9%降至0%，是开发者不可错过的重大升级。
硬件作为AI业务落地的基础设施，不仅决定模型训练的效率，更直接影响推理服务的实时性与用户体验。本文将从设备管理员视角，结合推理过程核心阶段的分析，剖析推理过程对硬件参数的要求，为AI硬件选型与性能优化提供参考。硬件作为AI业务落地的基础设施，不仅决定模型训练的效率，更直接影响推理服务的实时性与用户体验。本文将从设备管理员视角，结合推理过程核心阶段的分析，剖析推理过程对硬件参数的要求，为AI硬件选型与性能优化提供参考。
基数树真的是一个被低估的数据结构。在合适的场景下，它能带来数倍甚至数十倍的性能提升。基数树真的是一个被低估的数据结构。在合适的场景下，它能带来数倍甚至数十倍的性能提升。
基于Spring AI实现的MCP协议，与Spring Boot进行了集成，提供客户端和服务器端两种启动器Starter，可快速搭建具备 MCP 支持能力的 AI 应用。基于Spring AI实现的MCP协议，与Spring Boot进行了集成，提供客户端和服务器端两种启动器Starter，可快速搭建具备 MCP 支持能力的 AI 应用。
Frp 是一款开源免费但功能相当强大的内网穿透工具，适用于各种场景：从远程访问办公内网系统，到暴露本地开发环境。Frp 是一款开源免费但功能相当强大的内网穿透工具，适用于各种场景：从远程访问办公内网系统，到暴露本地开发环境。
无论是企业内部的局域网，还是广域网，遇到网络中断、慢速或丢包等问题时，如何高效地排查和解决问题是每个网络管理员需要掌握的技能。无论是企业内部的局域网，还是广域网，遇到网络中断、慢速或丢包等问题时，如何高效地排查和解决问题是每个网络管理员需要掌握的技能。
在这个新架构中，LLM 将扮演一个核心计算引擎的角色，其强大的泛化能力和“涌现”能力，使得它能够完成过去需要大量硬编码规则和逻辑才能实现的任务。在这个新架构中，LLM 将扮演一个核心计算引擎的角色，其强大的泛化能力和“涌现”能力，使得它能够完成过去需要大量硬编码规则和逻辑才能实现的任务。
Mini-o3作为一款开源的视觉推理模型，通过其深度多轮推理能力和创新的技术手段，在多个视觉搜索基准测试中取得了卓越的性能。它的开源性为研究人员提供了极大的便利，有助于推动相关技术的进一步发展。Mini-o3作为一款开源的视觉推理模型，通过其深度多轮推理能力和创新的技术手段，在多个视觉搜索基准测试中取得了卓越的性能。它的开源性为研究人员提供了极大的便利，有助于推动相关技术的进一步发展。
DeepSeek显然就属于追求极致性能的专家用户了，根据v3.2公告的说法，在早期DeepSeek团队使用TileLang快速开发原型，之后用更底层的方法进一步优化性能。DeepSeek显然就属于追求极致性能的专家用户了，根据v3.2公告的说法，在早期DeepSeek团队使用TileLang快速开发原型，之后用更底层的方法进一步优化性能。
昨天，DeepSeek 开源新模型 V3.2-Exp，深夜 Anthropic 也不甘人后，重磅发布 Claude Sonnet 4.5。昨天，DeepSeek 开源新模型 V3.2-Exp，深夜 Anthropic 也不甘人后，重磅发布 Claude Sonnet 4.5。
在最新播客《Unsupervised Learning》中，Tri Dao分享了对GPU市场、推理成本、模型架构以及AI未来趋势的深度洞察，并针对上述“暴论”展开了有理有据的分。在最新播客《Unsupervised Learning》中，Tri Dao分享了对GPU市场、推理成本、模型架构以及AI未来趋势的深度洞察，并针对上述“暴论”展开了有理有据的分。
VolSplat大胆抛弃像素对齐的固有范式，提出“体素对齐”（voxel-aligned）的前馈框架：在三维空间中融合视图信息，从根本上破局，让高质量的多视角渲染变得更鲁棒、更高效、更易工程化。VolSplat大胆抛弃像素对齐的固有范式，提出“体素对齐”（voxel-aligned）的前馈框架：在三维空间中融合视图信息，从根本上破局，让高质量的多视角渲染变得更鲁棒、更高效、更易工程化。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。
为具身智能行业提供了一个可复用、可扩展的通用基座，同时开源训练数据集。为具身智能行业提供了一个可复用、可扩展的通用基座，同时开源训练数据集。
gdb告诉我们数组global_array存放在内存0x601050这个地址上。注意0x601050这个地址和刚才看到的0x7ffffffee280这个地址相去甚远，为什么呢？全局区几乎在最底部，栈区在最顶部，所以相差很远。gdb告诉我们数组global_array存放在内存0x601050这个地址上。注意0x601050这个地址和刚才看到的0x7ffffffee280这个地址相去甚远，为什么呢？全局区几乎在最底部，栈区在最顶部，所以相差很远。
新阵容在视频理解能力与评测体系全线突破，全面巩固 SALMONN 家族在开源音视频理解大模型赛道的领先地位。新阵容在视频理解能力与评测体系全线突破，全面巩固 SALMONN 家族在开源音视频理解大模型赛道的领先地位。
Oracle的23AI是从23C改名而来的，这说明Oracle刚开始的时候对于AI的爆发点也是准备不足的，在融合数据库刚刚起步的时候匆匆忙忙转向了AI方向。幸运的是，融合和AI的大方向是一致的，所以并没有走什么弯路。Oracle的23AI是从23C改名而来的，这说明Oracle刚开始的时候对于AI的爆发点也是准备不足的，在融合数据库刚刚起步的时候匆匆忙忙转向了AI方向。幸运的是，融合和AI的大方向是一致的，所以并没有走什么弯路。
混合专家持续学习框架 MoE-CL 通过三大核心设计破局：专属任务专家防止灾难性遗忘，任务共享专家促进跨任务知识迁移，生成对抗网络保障共享信息质量。混合专家持续学习框架 MoE-CL 通过三大核心设计破局：专属任务专家防止灾难性遗忘，任务共享专家促进跨任务知识迁移，生成对抗网络保障共享信息质量。
零拷贝技术通过减少或消除数据在内存中的拷贝次数，以及减少用户态与内核态之间的上下文切换，显著提升了IO操作的性能。本文将详细介绍零拷贝技术的工作原理及其在实际项目中的应用。零拷贝技术通过减少或消除数据在内存中的拷贝次数，以及减少用户态与内核态之间的上下文切换，显著提升了IO操作的性能。本文将详细介绍零拷贝技术的工作原理及其在实际项目中的应用。
神经网络层数越多效果越好这一观点，在特定条件下成立，其核心逻辑在于深层网络通过分层抽象能够学习到更复杂的特征表示，从而提升模型对复杂数据的建模能力。神经网络层数越多效果越好这一观点，在特定条件下成立，其核心逻辑在于深层网络通过分层抽象能够学习到更复杂的特征表示，从而提升模型对复杂数据的建模能力。
DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。
人工智能的狂乱无处不在，有人已经开始担心人工智能支配我们生活的方方面面。每天都有新的人工智能应用程序出现，将可能性的边界推得更远。人工智能的狂乱无处不在，有人已经开始担心人工智能支配我们生活的方方面面。每天都有新的人工智能应用程序出现，将可能性的边界推得更远。
TileLang作为一款新兴的AI算子编程语言，凭借其创新的Tile级抽象、多层级编程范式和强大的自动调度能力，为AI算子开发提供了兼具高生产力和高性能的解决方案。TileLang作为一款新兴的AI算子编程语言，凭借其创新的Tile级抽象、多层级编程范式和强大的自动调度能力，为AI算子开发提供了兼具高生产力和高性能的解决方案。
对于开发团队来说，升级意味着需要提前测试依赖兼容性和 API 替换。但带来的收益是显而易见的：更高的开发效率、更强的可维护性、更稳的生产部署。对于开发团队来说，升级意味着需要提前测试依赖兼容性和 API 替换。但带来的收益是显而易见的：更高的开发效率、更强的可维护性、更稳的生产部署。
在数字化生存的今天，数据已成为企业的核心资产与生命线。然而，从核心业务数据、客户隐私信息到知识产权，这些存储在数据库中的宝贵财富，正面临着来自外部攻击、内部威胁以及合规失误的多重挑战。数据泄露不仅会引发巨额的经济损失和严厉的法律制裁，更会对企业声誉造成毁灭性打击。在数字化生存的今天，数据已成为企业的核心资产与生命线。然而，从核心业务数据、客户隐私信息到知识产权，这些存储在数据库中的宝贵财富，正面临着来自外部攻击、内部威胁以及合规失误的多重挑战。数据泄露不仅会引发巨额的经济损失和严厉的法律制裁，更会对企业声誉造成毁灭性打击。
今天凌晨，Claude Sonnet 4.5发布了！新模型在编码、计算机使用、推理、长任务能力、安全对齐上的水平全面拔高，成为新一代编程模型王者。新一轮围绕编程展开的百模大战即将展开，而Claude Sonnet 4.5即将成为大家争相对标的新对象。今天凌晨，Claude Sonnet 4.5发布了！新模型在编码、计算机使用、推理、长任务能力、安全对齐上的水平全面拔高，成为新一代编程模型王者。新一轮围绕编程展开的百模大战即将展开，而Claude Sonnet 4.5即将成为大家争相对标的新对象。
当前，国内互联网已步入“业务3.0”阶段——由增量蓝海转为存量红海，增长逻辑从高速扩张转向精耕细作。企业唯有依赖既有数据资产，挖掘潜在机会，方能在存量竞争中保持优势。当前，国内互联网已步入“业务3.0”阶段——由增量蓝海转为存量红海，增长逻辑从高速扩张转向精耕细作。企业唯有依赖既有数据资产，挖掘潜在机会，方能在存量竞争中保持优势。
当用户的搜索意图逐渐被识别出来以后，代理便能够据此调起合适的插件或工作流。实际上，不论是大模型所具备的插件功能，还是 Agent 平台上的插件能力与工作流，本质上都没有区别。它们的共同点，都是为了让大模型能够获得额外的程序执行能力，从而完成更加复杂的任务。当用户的搜索意图逐渐被识别出来以后，代理便能够据此调起合适的插件或工作流。实际上，不论是大模型所具备的插件功能，还是 Agent 平台上的插件能力与工作流，本质上都没有区别。它们的共同点，都是为了让大模型能够获得额外的程序执行能力，从而完成更加复杂的任务。
LLM 应用的快速发展正在改变着我们的工作和生活方式，但与此同时，如何保障这些应用的稳定性和质量成为了一个重要挑战。正如我们在 SQL Copilot 项目中的实践所示，完备且能力强大的底层数据基础设施和可观测能力是 LLM 应用成功的重要保障。LLM 应用的快速发展正在改变着我们的工作和生活方式，但与此同时，如何保障这些应用的稳定性和质量成为了一个重要挑战。正如我们在 SQL Copilot 项目中的实践所示，完备且能力强大的底层数据基础设施和可观测能力是 LLM 应用成功的重要保障。
在docker容器化平台安装过程中，我们遇到一个典型问题：容器启动过程中，访问镜像仓库服务失败，重试40次依然无果，来看看怎么回事。在docker容器化平台安装过程中，我们遇到一个典型问题：容器启动过程中，访问镜像仓库服务失败，重试40次依然无果，来看看怎么回事。
某酒店网络使用联通800M专线，晚上客户入住后出现流量拉满，客人反馈网络卡顿无法使用，路由器看到CPU一直90%的异常问题。某酒店网络使用联通800M专线，晚上客户入住后出现流量拉满，客人反馈网络卡顿无法使用，路由器看到CPU一直90%的异常问题。
药物发现过程漫长、资源密集，且成功率不足90%，导致大多数疾病，尤其是罕见或被忽视的适应症，缺乏有效疗法。药物再利用提供了一个成本效益高的替代方案，然而，由于生物医学知识的规模和异质性，系统性地识别新的药物适应症对及其作用机制仍然受到阻碍。药物发现过程漫长、资源密集，且成功率不足90%，导致大多数疾病，尤其是罕见或被忽视的适应症，缺乏有效疗法。药物再利用提供了一个成本效益高的替代方案，然而，由于生物医学知识的规模和异质性，系统性地识别新的药物适应症对及其作用机制仍然受到阻碍。
Spring Boot 4.x 将随 Spring Framework 7.x 一起11月份发布，其中最重要的变更之一就是从 Jackson 2.x 升级到 Jackson 3.x。这次升级带来了许多破坏性变更，需要开发者特别注意。Spring Boot 4.x 将随 Spring Framework 7.x 一起11月份发布，其中最重要的变更之一就是从 Jackson 2.x 升级到 Jackson 3.x。这次升级带来了许多破坏性变更，需要开发者特别注意。
数据库终究是持久化存储，其IO性能有上限。要应对10万QPS，我们必须将主战场转移到更快的内存中。这就是引入缓存（如Redis）的原因。数据库终究是持久化存储，其IO性能有上限。要应对10万QPS，我们必须将主战场转移到更快的内存中。这就是引入缓存（如Redis）的原因。
本文尼恩从 底层原理（方法论的核心逻辑）、实操步骤（实际应用中的关键动作）、 案例实操三方面拆解TOGAF、Zachman、OEA、ITSA、DODAF，最后通过对比明确各自定位与适用场景， 帮助大家 一下逆袭成为架构专家，成为顶尖高手。本文尼恩从 底层原理（方法论的核心逻辑）、实操步骤（实际应用中的关键动作）、 案例实操三方面拆解TOGAF、Zachman、OEA、ITSA、DODAF，最后通过对比明确各自定位与适用场景， 帮助大家 一下逆袭成为架构专家，成为顶尖高手。
十行代码带你极速接入鸿蒙6新特性应用内打分评价前言HarmonyOS6的beta版本来到了beta5，也是给我们带来了不少的有趣的新特性。应用评论服务...十行代码带你极速接入鸿蒙6新特性应用内打分评价前言HarmonyOS6的beta版本来到了beta5，也是给我们带来了不少的有趣的新特性。应用评论服务...
[toc](目录)前言大家好，我是若城！欢迎来到HarmonyOS5开发实战系列。本系列致力于为开发者提供实用的技术方案和即拿即用的代码示例，帮助...[toc](目录)前言大家好，我是若城！欢迎来到HarmonyOS5开发实战系列。本系列致力于为开发者提供实用的技术方案和即拿即用的代码示例，帮助...
