企业AI项目屡屡卡在落地阶段，真正的原因并非技术不足，而是成本与风险被割裂管理。财务团队关注云支出，风险团队盯紧合规，技术团队追求创新，结果往往是模型要么运行成本失控，要么治理风险不可承受。企业AI项目屡屡卡在落地阶段，真正的原因并非技术不足，而是成本与风险被割裂管理。财务团队关注云支出，风险团队盯紧合规，技术团队追求创新，结果往往是模型要么运行成本失控，要么治理风险不可承受。
2026年，AI已从业务支持工具转变为塑造企业命运的智能层。董事会关注的不再是是否使用了AI，而是能否理解、监管并信任AI的决策。2026年，AI已从业务支持工具转变为塑造企业命运的智能层。董事会关注的不再是是否使用了AI，而是能否理解、监管并信任AI的决策。
本文将详述基于异构融合底座Ray重构混元数据管道的相关工作，通过云原生调度融合、计算范式统一及平台化建设，构建高效灵活的新一代AI数据底座，并深入解析我们在容错、资源利用率、规模化、可观测性等方面的优化实践。本文将详述基于异构融合底座Ray重构混元数据管道的相关工作，通过云原生调度融合、计算范式统一及平台化建设，构建高效灵活的新一代AI数据底座，并深入解析我们在容错、资源利用率、规模化、可观测性等方面的优化实践。
本次问题的本质是 MySQL 8.0.40 版本中，降序主键与索引合并交集模式的底层逻辑冲突—— 二级索引的存储结构受降序主键影响，导致索引合并时无法正确计算结果交集，最终查询 “丢失” 数据。本次问题的本质是 MySQL 8.0.40 版本中，降序主键与索引合并交集模式的底层逻辑冲突—— 二级索引的存储结构受降序主键影响，导致索引合并时无法正确计算结果交集，最终查询 “丢失” 数据。
本文不讲理论套话，用 benchmark + SQL Profiler 实测数据说话，并给出可复用的「集合判空决策树」。本文不讲理论套话，用 benchmark + SQL Profiler 实测数据说话，并给出可复用的「集合判空决策树」。
我真正理解 TypeScript 的那天，是我不再把红色波浪线当作“阻碍”。 我开始把它当作护栏。那些提示其实在说：“放心，我兜着你。”它不是来拖慢你的。 它是让你能信任你的代码、信任你的团队、也信任未来的自己。所以 TypeScript 不是关于 types。 它是关于信任：开发者和代码之间、队友和队友之间、现在和未来之间。我真正理解 TypeScript 的那天，是我不再把红色波浪线当作“阻碍”。 我开始把它当作护栏。那些提示其实在说：“放心，我兜着你。”它不是来拖慢你的。 它是让你能信任你的代码、信任你的团队、也信任未来的自己。所以 TypeScript 不是关于 types。 它是关于信任：开发者和代码之间、队友和队友之间、现在和未来之间。
单跳场景：把文档切成 200 字左右的 chunk，做向量相似度检索 → LLM 直接答，够用。多跳场景：需要把 2-4 份文档里的证据拼成一条“推理链”。chunk 粒度粗，一次就带回一整段，里面 60% 是干扰句，关键句反而被淹没 → 链条断了，LLM 开始“胡编”。单跳场景：把文档切成 200 字左右的 chunk，做向量相似度检索 → LLM 直接答，够用。多跳场景：需要把 2-4 份文档里的证据拼成一条“推理链”。chunk 粒度粗，一次就带回一整段，里面 60% 是干扰句，关键句反而被淹没 → 链条断了，LLM 开始“胡编”。
其实 Sa-Token 的强大远不止于此，它还支持 踢人下线、账号封禁、二级认证、跨域身份共享 等高级功能。但对于 90% 的业务场景，掌握 login、checkLogin 和 logout 这三板斧，就已经足够应付了。其实 Sa-Token 的强大远不止于此，它还支持 踢人下线、账号封禁、二级认证、跨域身份共享 等高级功能。但对于 90% 的业务场景，掌握 login、checkLogin 和 logout 这三板斧，就已经足够应付了。
我们今天为大家带来的文章，作者的核心观点是：2025 年大语言模型的真正突破不在于参数规模的扩张，而在于训练范式、智能形态与应用架构的深层转变 —— 尤其是基于可验证奖励的强化学习（RLVR）、AI 作为“幽灵”而非“动物”的认知重构，以及面向垂直场景的新型 LLM 应用层的崛起。我们今天为大家带来的文章，作者的核心观点是：2025 年大语言模型的真正突破不在于参数规模的扩张，而在于训练范式、智能形态与应用架构的深层转变 —— 尤其是基于可验证奖励的强化学习（RLVR）、AI 作为“幽灵”而非“动物”的认知重构，以及面向垂直场景的新型 LLM 应用层的崛起。
如何榨干GPU的每一分性能？本文将完整复盘我们的优化之旅，记录我们如何通过七个阶段的迭代，跟随性能瓶颈的不断转移，将单张图片的平均处理时间从 53.64ms 极致压缩到 8.34ms，最终实现了超过 6.4倍 的性能提升。如何榨干GPU的每一分性能？本文将完整复盘我们的优化之旅，记录我们如何通过七个阶段的迭代，跟随性能瓶颈的不断转移，将单张图片的平均处理时间从 53.64ms 极致压缩到 8.34ms，最终实现了超过 6.4倍 的性能提升。
LLM推理优化不存在单一解决方案，而是需要多种技术组合的系统工程。成功的推理系统需要平衡延迟、成本、质量和稳定性，并针对真实工作负载持续验证优化效果。LLM推理优化不存在单一解决方案，而是需要多种技术组合的系统工程。成功的推理系统需要平衡延迟、成本、质量和稳定性，并针对真实工作负载持续验证优化效果。
在数据爆炸的时代，最稀缺的不是数据，而是从数据中提取智慧的能力。AI给了每个人这种超能力，关键在于你愿不愿意伸手去接。不要成为那个还在手工做图表，而同事已经用AI完成分析的人。在数据爆炸的时代，最稀缺的不是数据，而是从数据中提取智慧的能力。AI给了每个人这种超能力，关键在于你愿不愿意伸手去接。不要成为那个还在手工做图表，而同事已经用AI完成分析的人。
Claude Agent Skills(技能)是一种可复用的文件系统资源,为Claude提供特定领域的专业知识、工作流程和最佳实践。与传统的提示词不同,Skills可以按需加载,无需在每次对话中重复提供相同的指导。Claude Agent Skills(技能)是一种可复用的文件系统资源,为Claude提供特定领域的专业知识、工作流程和最佳实践。与传统的提示词不同,Skills可以按需加载,无需在每次对话中重复提供相同的指导。
我们或许只需要告诉 JVM “你最多能用这么多”，而无需再操心“你平时该用多少”这种动态问题。这无疑是 Java 生态向更易用、更智能方向演进的一个重要里程碑。我们或许只需要告诉 JVM “你最多能用这么多”，而无需再操心“你平时该用多少”这种动态问题。这无疑是 Java 生态向更易用、更智能方向演进的一个重要里程碑。
本文将聚焦这一核心需求，从技术原理切入，系统梳理 dev_dbg 运行时重启的前置条件、核心操作步骤及注意事项，助力开发者快速掌握动态调试场景下激活 dev_dbg 的实用方法，高效解决调试过程中的日志缺失问题。本文将聚焦这一核心需求，从技术原理切入，系统梳理 dev_dbg 运行时重启的前置条件、核心操作步骤及注意事项，助力开发者快速掌握动态调试场景下激活 dev_dbg 的实用方法，高效解决调试过程中的日志缺失问题。
MVCC（Multi-Version Concurrency Control）中文叫做多版本并发控制协议，是 MySQL InnoDB 引擎用于控制数据并发访问的协议。今天我就带你从 MVCC 基本原理说起，并且教你鬼狐一般隔离级别、版本连、Read View 的作用。MVCC（Multi-Version Concurrency Control）中文叫做多版本并发控制协议，是 MySQL InnoDB 引擎用于控制数据并发访问的协议。今天我就带你从 MVCC 基本原理说起，并且教你鬼狐一般隔离级别、版本连、Read View 的作用。
R1论文暴涨至86页！DeepSeek向世界证明：开源不仅能追平闭源，还能教闭源做事！R1论文暴涨至86页！DeepSeek向世界证明：开源不仅能追平闭源，还能教闭源做事！
今天，智谱AI以股票代码“2513”在港交所主板正式挂牌上市。此次IPO发行价定为每股116.2港元，募集资金约43亿港元，上市估值约518亿港元（约67亿美元），成为全球首家以大语言模型为核心业务并在公开市场上市的企业。今天，智谱AI以股票代码“2513”在港交所主板正式挂牌上市。此次IPO发行价定为每股116.2港元，募集资金约43亿港元，上市估值约518亿港元（约67亿美元），成为全球首家以大语言模型为核心业务并在公开市场上市的企业。
全球四大审计公司之一的德勤发布了一份《2026技术趋势》报告，它揭示了技术如何从单纯的实验走向产生实质性的商业影响力。全球四大审计公司之一的德勤发布了一份《2026技术趋势》报告，它揭示了技术如何从单纯的实验走向产生实质性的商业影响力。
一张来自Epoch AI图表给出了一个冷静却尖锐的结论：中国AI平均落后7个月。一张来自Epoch AI图表给出了一个冷静却尖锐的结论：中国AI平均落后7个月。
刚刚，谷歌母公司成为全球市值TOP 2，市值已达3.885万亿美元！在2026首个全球AI追踪报告中，Gemini的市场份额也在疯涨。被逼急的OpenAI，干脆甩出500亿美元的员工股票池，据说Ilya就分走了40亿。刚刚，谷歌母公司成为全球市值TOP 2，市值已达3.885万亿美元！在2026首个全球AI追踪报告中，Gemini的市场份额也在疯涨。被逼急的OpenAI，干脆甩出500亿美元的员工股票池，据说Ilya就分走了40亿。
数据库在频繁切换 Redo 日志文件时遇到了瓶颈，而根本原因往往是——Redo Log 文件配置得太小。数据库在频繁切换 Redo 日志文件时遇到了瓶颈，而根本原因往往是——Redo Log 文件配置得太小。
英伟达、英特尔和AMD新品发布，体现了全球计算产业的历史性转折，AI算力的芯片竞争已经演变为平台架构的全面战争。英伟达、英特尔和AMD新品发布，体现了全球计算产业的历史性转折，AI算力的芯片竞争已经演变为平台架构的全面战争。
通常单一的手势不能满足复杂的需求，需要用到多种手势组合实现。组合手势由多种单一手势组合而成，通过在GestureGroup中使用不同的GestureM...通常单一的手势不能满足复杂的需求，需要用到多种手势组合实现。组合手势由多种单一手势组合而成，通过在GestureGroup中使用不同的GestureM...
今天我们就来盘点一下AUTO_INCREMENT 的真实机制，并盘点那些让你深夜加班的“经典坑点”。今天我们就来盘点一下AUTO_INCREMENT 的真实机制，并盘点那些让你深夜加班的“经典坑点”。
今天给新手小白安利一款「HTTP请求神器」——Niquests！它完美复刻了requests的API，不用改代码就能直接替换，还自带异步支持、连接池、重试机制，性能直接翻倍，新手五分钟就能上手。今天给新手小白安利一款「HTTP请求神器」——Niquests！它完美复刻了requests的API，不用改代码就能直接替换，还自带异步支持、连接池、重试机制，性能直接翻倍，新手五分钟就能上手。
C# 14 新增的 field 关键字，让你在保持自动属性简洁语法的同时，自由编写访问器逻辑——既不用显式声明 _xxx 字段，又能像操作字段一样直接读写底层存储。C# 14 新增的 field 关键字，让你在保持自动属性简洁语法的同时，自由编写访问器逻辑——既不用显式声明 _xxx 字段，又能像操作字段一样直接读写底层存储。
Claude Skills确实代表了AI工具发展的重要方向，它将AI从简单的问答工具推进为个性化的工作伙伴。Skill的创建和使用需要投入时间和精力，要确保这种投入能够产生实际的价值。Claude Skills确实代表了AI工具发展的重要方向，它将AI从简单的问答工具推进为个性化的工作伙伴。Skill的创建和使用需要投入时间和精力，要确保这种投入能够产生实际的价值。
MultiTalk以DiT（Diffusion-in-Transformer）为基础的视频扩散模型作为其核心骨架。MultiTalk以DiT（Diffusion-in-Transformer）为基础的视频扩散模型作为其核心骨架。
ChatGPT Health将用户的健康信息与ChatGPT的智能安全地结合，帮助用户在管理健康的过程中更有准备、更有信心。ChatGPT Health将用户的健康信息与ChatGPT的智能安全地结合，帮助用户在管理健康的过程中更有准备、更有信心。
一场AI界的《创造101》火了！LMArena让你盲投选出最强AI，三年从校园项目逆袭，刚刚融1.5亿美元，估值飙到17亿美元。众包投票挑战专家权威，争议四起，却已成行业标杆。你的票，就能决定下一个AI顶流！一场AI界的《创造101》火了！LMArena让你盲投选出最强AI，三年从校园项目逆袭，刚刚融1.5亿美元，估值飙到17亿美元。众包投票挑战专家权威，争议四起，却已成行业标杆。你的票，就能决定下一个AI顶流！
CES每年都在找「下一个iPhone时刻」。2026年，答案可能不在手机，而在你家客厅。CES每年都在找「下一个iPhone时刻」。2026年，答案可能不在手机，而在你家客厅。
当整个科技圈都在为「谷歌黑魔法」集体高潮时，真相恐给了所有人一记耳光。那套被捧上神坛的「并行验证循环」，不过是社交网络上AI生成的「赛博跳大神」。 当整个科技圈都在为「谷歌黑魔法」集体高潮时，真相恐给了所有人一记耳光。那套被捧上神坛的「并行验证循环」，不过是社交网络上AI生成的「赛博跳大神」。
从ChatGPT面世，到今天，过去了3年1个月零9天，一共，1136天。而从2025年4月14日智谱AI向证监会提交上市辅导备案，到今天正式港股上市，一共过去了269天。真的蛮感慨的。从ChatGPT面世，到今天，过去了3年1个月零9天，一共，1136天。而从2025年4月14日智谱AI向证监会提交上市辅导备案，到今天正式港股上市，一共过去了269天。真的蛮感慨的。
来自南洋理工大学、商汤科技、清华大学、香港中文大学和英伟达的研究人员提出了题为 《The Quest for Generalizable Motion Generation: Data, Model, and Evaluation》 的最新研究成果。来自南洋理工大学、商汤科技、清华大学、香港中文大学和英伟达的研究人员提出了题为 《The Quest for Generalizable Motion Generation: Data, Model, and Evaluation》 的最新研究成果。
CES 2026 展上，在琳琅满目的 AI 为核心的技术与产品中，一个「装在罐子里」的二次元少女形象的「桌面 AI 伙伴」，成为其中最具话题性的展示之一。CES 2026 展上，在琳琅满目的 AI 为核心的技术与产品中，一个「装在罐子里」的二次元少女形象的「桌面 AI 伙伴」，成为其中最具话题性的展示之一。
2025年，科技圈的幻梦还是碎了，库克的礼物早就暗示了真相！Cursor与Waymo疯狂收割未来，背后的英伟达却在靠「赊账」维持盛世。科技不再相信眼泪，别再迷恋金色的底座，在这场关于权力的交接仪式里，究竟谁在透支未来，谁在体面生存？2025年，科技圈的幻梦还是碎了，库克的礼物早就暗示了真相！Cursor与Waymo疯狂收割未来，背后的英伟达却在靠「赊账」维持盛世。科技不再相信眼泪，别再迷恋金色的底座，在这场关于权力的交接仪式里，究竟谁在透支未来，谁在体面生存？
近日，Radical Numerics 与蒙特利尔大学 Yoshua Bengio 团队找了一个新思路，为 LLM 的效率进化提供了一个极具启发性的工程视角。近日，Radical Numerics 与蒙特利尔大学 Yoshua Bengio 团队找了一个新思路，为 LLM 的效率进化提供了一个极具启发性的工程视角。
程序员只需要专注于高层设计决策，AI 负责代码实现细节，真正实现「几乎不写一行代码，就可以完成复杂功能」。程序员只需要专注于高层设计决策，AI 负责代码实现细节，真正实现「几乎不写一行代码，就可以完成复杂功能」。
近日，来自上海人工智能实验室、南京大学、香港中文大学和上海交通大学的研究团队提出了一种全新的生成式多模态推理（Generative Multimodal Reasoning）范式，并发布了模型 DiffThinker。近日，来自上海人工智能实验室、南京大学、香港中文大学和上海交通大学的研究团队提出了一种全新的生成式多模态推理（Generative Multimodal Reasoning）范式，并发布了模型 DiffThinker。
Skills 目前在 Claude 网页版、Claude Code 和 API 里都能用（付费用户）。如果你想试试，可以从 Anthropic 的 GitHub 仓库下载示例，或者在 Claude Code 里直接启用插件市场里的 Skills。Skills 目前在 Claude 网页版、Claude Code 和 API 里都能用（付费用户）。如果你想试试，可以从 Anthropic 的 GitHub 仓库下载示例，或者在 Claude Code 里直接启用插件市场里的 Skills。
虚假炒作的浪潮退去之后，寥寥无几的真实应用场景与心生疑虑的受众群体似乎表明，这一切只是一场美丽的误会，甚至赤裸裸的骗局。虚假炒作的浪潮退去之后，寥寥无几的真实应用场景与心生疑虑的受众群体似乎表明，这一切只是一场美丽的误会，甚至赤裸裸的骗局。
智能体正从概念走向现实，预计到2026年将以“数字员工”的形式自主决策并触发行动，深刻改变企业运作方式，然而，许多企业在信任、数据、安全与组织文化方面准备不足。智能体正从概念走向现实，预计到2026年将以“数字员工”的形式自主决策并触发行动，深刻改变企业运作方式，然而，许多企业在信任、数据、安全与组织文化方面准备不足。
尽管围绕AI的期待与失业担忧并存，企业已清醒认识到：真正从AI中获得价值需要大量人力投入。在IT运维领域，AI几乎已无处不在，98%的企业正在使用或试点AI，挑战不再是“是否采用”，而是“是否值得信任”。尽管围绕AI的期待与失业担忧并存，企业已清醒认识到：真正从AI中获得价值需要大量人力投入。在IT运维领域，AI几乎已无处不在，98%的企业正在使用或试点AI，挑战不再是“是否采用”，而是“是否值得信任”。
在生成式AI带来巨大期待的同时，CIO面临的真正挑战已不再是技术本身，而是如何持续创造业务价值。AI转型失败往往源于七大误区：追求“大爆炸式”部署、POC无法规模化、只部署不落地、自上而下规定工作方式、技术债务失控、将AI视为一次性项目，以及忽视学习时间。在生成式AI带来巨大期待的同时，CIO面临的真正挑战已不再是技术本身，而是如何持续创造业务价值。AI转型失败往往源于七大误区：追求“大爆炸式”部署、POC无法规模化、只部署不落地、自上而下规定工作方式、技术债务失控、将AI视为一次性项目，以及忽视学习时间。
人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们必须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度极大，但我们正在该领域积极推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们必须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度极大，但我们正在该领域积极推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。
如果把网络协议比作快递服务，TCP 绝对是顺丰级别的 “金牌管家”：上门送货前先三次握手建立连接，接着亲手把包裹交给你确认接收（ACK），丢件了还用重传机制管赔付！如果把网络协议比作快递服务，TCP 绝对是顺丰级别的 “金牌管家”：上门送货前先三次握手建立连接，接着亲手把包裹交给你确认接收（ACK），丢件了还用重传机制管赔付！
Agent Harness是包裹AI模型以管理长时间运行任务的基础设施。它不是agent本身，而是管理agent运行方式的软件系统，确保agent保持可靠、高效和可控。Agent Harness是包裹AI模型以管理长时间运行任务的基础设施。它不是agent本身，而是管理agent运行方式的软件系统，确保agent保持可靠、高效和可控。
今天就从技术角度，跟大家详细聊聊这套组合的选型逻辑——先搞懂Spring AI 1.1.0的核心特性，再解释为什么偏偏选Spring Boot 3.2.1，中间穿插我调试过程中遇到的真实问题，最后给出这套搭配的核心总结，希望能帮后来者少走弯路。今天就从技术角度，跟大家详细聊聊这套组合的选型逻辑——先搞懂Spring AI 1.1.0的核心特性，再解释为什么偏偏选Spring Boot 3.2.1，中间穿插我调试过程中遇到的真实问题，最后给出这套搭配的核心总结，希望能帮后来者少走弯路。
[toc](目录)一、项目缘起：鸿蒙生态的跨界探索作为一名对鸿蒙生态充满热情的开发者，在接触到HarmonyOS的分布式理念后，我决定打造一款完整...[toc](目录)一、项目缘起：鸿蒙生态的跨界探索作为一名对鸿蒙生态充满热情的开发者，在接触到HarmonyOS的分布式理念后，我决定打造一款完整...
