什么火了
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- 它写的东西终归是它的 写完之后自己没有印象 写作最重要的目的不是流量 是形成自己的印记 狠狠的+1
- 01 作品好不好只是基本要求，匹配需求和偏好是二次考量 02 如何完成一次成功的 pitch，成为个人的重大任务（ 过去是一个团队的任务 ） 03 3% 的入选率，我参与了，没入围，下次再战 04 虽然中美视频竞赛有时差，AI on the lot 创始人也观察到潮水已经褪去，目前能变现的创作者却寥寥无几。 05 尼日利亚创作者/音乐人Jidenna 说AI让他找到了自我。在此之前他一直在接受心理咨询。对此我无法赞同更多。美国弱肉强食的环境，对于少数族裔的自我认知摧残极大。 06 社交 alpha 竞争极大，每个人谈话都带着走位和计时。幸亏 IPA + 服饰加成，我还能抗住。但参加完活动，感觉走了一场马拉松。
- 他只是单纯的布置商业版图，没有提供政治现金来建立华盛顿的护城河，在媒体也缺少朋友。 而他的商业对手已经花巨款通过智库、议员、媒体构建了黑水，一步步政治谋杀了黄仁勋。 到现在他不仅仅没有奋起反击，已经躺倒了。 我们所目睹的，是华尔街和华盛顿精心策划的对英伟达万亿美元计算帝国的权力争夺。 一些敏锐的美籍华裔评论员称之为美国针对精英亚裔企业家的“新红色恐慌”。 比尔·盖茨、埃隆·马斯克和其他白人科技亿万富翁曾多次因个人行为丑闻曝光。没有人被拖入国家安全调查或董事会夺权。只有黄仁勋，在一次个人关系失误后，面临独立董事会调查以及情报圈的敌对叙事。 这种双重标准再清楚不过：对白人精英来说，个人缺陷是私事。对一位掌控战略科技资产的华裔领袖来说，任何微小瑕疵都会被塑造成国家安全风险。
- 1) 不管是做Twitter还是Linkedin，核心都是要做人，而不是发官号的产品内容。 应该是Founder讲自己的创业故事、产品故事，更新日常的思考，以及和他人的链接，官号再去转这些有活人感的东西。 2)活人感的关键就是你要投入真情实感，打动你自己的才能打动别人。始终记得你要打动的是真人，而不是那些看起来很好看的数字。 3)做个人网站，才能提高自己的SEO/GEO权重。大家出来混总要介绍一堆自己的作品和title，不如直接做个个人网站，见面的时候发给对方。 网站要记得留下自己的联系方式，可以是Linkedin，这样别人通过谷歌和GPT搜到你，才知道去哪找到你，而不会看完就走，白白流失一次流量。 4)Twitter要做起来不是只发帖就行，要互动。你到别人主页互动，你的帖子发出来才会被推送到别人粉丝的主页信息流里。 所以新号和朋友们先互关、互动，Linkedin也要多和新人connect，你发的内容才会被更多人看到。 5)Twitter不要一个新官号上来就做产品Launch，要先养一段时间，否则一上来就做大规模推广，很可能被限流。
- 美国极右翼与达利奥等利益相关者合流，在政治谋杀黄仁勋，从而驱逐英伟达，建立AI监管机构，禁止开源AI，以垄断AI市场。这是终极目的。 全世界最早报道黄仁勋和黄乐的有浪漫关系直接抹黑黄仁勋金融时报的 @AsiaLens ，后来却说自己没有看过美国情报界的情报，他长期正面宣传报道Anthropic 的主动（划重点主动）合规政策（例如 2025 年 9 月独家报道 Anthropic 率先切断所有多数股权由中国资本持有的机构的 API 访问权，注意是独家从拿到信息来源的，为什么他独家？ 还记得针对黄仁勋的国会质询闭门会议，在媒体报道发出之前，国会议员@RepBrianMast 与@RepMoolenaar ，两人均签署 11 月 4 日对黄仁勋质询函,然后纽约时报女间谍新闻爆发，舆论做出黄仁勋是因为女间谍被国会审查一样，因为今年七月$1,500 万通过“保守派 AI 共识项目”直接捐给了他们两个，这笔资金背后金主是Anthropic PBC，通过Public First Action 渠道，Dario Amodei亲自拿了一百万美金。 在 2026 年选举周期中，Anthropic 构建了“双轨资金池”（企业 PAC AnthroPAC + 战略超级 PAC Public First Action），向此次负责向黄仁勋施压的核心国会立法者定向提供了关键支持，Anthropic 长期利益信托（LTBT）受托人 Richard Fontaine 担任 CEO 的智库 CNAS，系国会对华出口管制方案的直接设计者。在此次针对 Megaspeed 走私调查的内部听证会准备材料中，大量采纳了 CNAS 发布的《Defending the Compute Advantage》（保护算力优势）中的穿透式审查标准。 Richard Fontaine（Anthropic 长期利益信托 LTBT 受托人，2025 年 4 月/6 月加入，掌握董事会多数席位选举权）： 华盛顿核心国家安全智库新美国安全中心（CNAS）首席执行官（CEO），曾任美国参议院外交关系委员会幕僚及白宫国安会官员。 CNAS 长期向众议院外交委员会（主席 Brian Mast）和众议院中国委员会（主席 John Moolenaar）提供针对中国半导体与 AI 算力封锁的政策简报；Fontaine 直接坐镇 Anthropic 最高治理监督机构（LTBT），使 Anthropic 的对华芯片出口管制立场与国会国安鹰派高度一致。 民主党核心筹款人 Helen Milby 搭建的“Hakeem Jeffries 阵营—Anthropic 闭门通道”： 调查媒体 Sludge 于 2026 年 10 月 21 日披露， 长期为民主党“新民主党人联盟（New Democrat Coalition）”及众议院少数党领袖 Hakeem Jeffries 阵营筹款的资深筹款人 Helen Milby，同时运营着一家由企业资助的非营利组织，专门安排 Anthropic 等科技企业高管与国会民主党进行闭门对接。 Dario Amodei 在 2026 年内多次前往参议院银行委员会展开闭门政策沟通，提交关于“大算力外流对国家安全冲击”的机密级技术评估备忘录。该委员会资深共和党成员 Kevin Cramer 正是在今天成为全美首位公开要求黄仁勋辞去英伟达 CEO 职务的参议员。 一个巧合是巧合，一系列的巧合还是巧合吗？ Christopher LiddellAnthropic 董事会成员，2026 年 2 月 13 日加入，占据指定 Class T 董事席位， 特朗普第一任期白宫副幕僚长（White House Deputy Chief of Staff，深耕共和党高层与国会资金网络（2026 年 6 月曾向众议院拨款委员会小组主席 Chuck Fleischmann 捐款 $3,500），为 Anthropic 搭建起直通共和党主导的众议院各委员会的沟通桥梁。 引爆推特的，外交关系委员会的 Chris McGuire（@ChrisRMcGuire ），把金融时报报告的浪漫关系直接写成黄仁勋 "sleeping with Alice Huang, a Chinese spy" 他的推特只有 1.2 万粉丝，他以前在拜登的国安会当过 Chhabra 的下属。Chhabra 现在是 Anthropic 的国家安全负责人。今年 6 月台北 DSET 论坛他还和 Chhabra 同台，这个帖子发出之后，很短之内，众议员 Seth Magaziner 。前国家安全顾问 Susan Rice前议员 Adam Kinzinger ，纷纷立刻转载评论，达到1000万流量。 这是一次跨党派的种族主义的最高级别的清洗，意图驱逐世界殿堂级企业的华裔创始人。
- 我操！老黄真的宣布辞职了。 他们的执行副总裁兼首席财务官被任命为了临时 CEO， 董事会会同时考虑内部和外部候选人担任新的 CEO
- 包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。 总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了 可以在这里试试：https://op7418.github.io/guizang-game-skill/
- 想了想最近消费/用过 AI 生成的东西（相处至少 10 小时以上吧） 1，《持械入宋》和 B 站几个小短片 2，@一泽Eze 做的 chatmemo，备份 AI 对话记录 3，claude 的文档工具 4，一些设计用的 skill，很高频调用 文字好像一篇都没看过？（也可能自己不知道？） 你最近用过/消费过什么 AI 生成的产品/内容？
- 前言：https://web.okjike.com/u/815916E7-5BD5-4EC6-9EB1-14458F0E11CE/post/6af449d0320fd7e1b55f5a0f grokbot 如此独立但也很巧妙 我今天有点搞不明白，如果我已经有 Cursor local+cloud，如何和 grokbot 协作呢？ 至少今晚摸索的结果是👇 个人 Agent 按归属分为两层： 身份层随人常驻，执行层随任务分配。 身份层由 Grok Bot 承担，运行在持久云电脑上，保存登录态、文件、偏好与跨任务记忆，持有隐私类权限。 它负责理解意图、定时采集信息，并将原始信息压缩为结构完整的任务交付物。 执行层由 Cursor Cloud Agent 承担，每个任务分配独立的虚拟机，在其中完成编码、测试与部署的全部闭环，最终产出预览链接或正式链接。 链接交回身份层后，Grok Bot 向用户发出提醒并请用户校验。 用户只在任务的起点和终点介入：起点表达意图，终点确认结果。
- 1️⃣ 把 ChatCut 接入到 Grok Bot 里 给 Grok Bot 发送这段焚决：「Read ChatCut.io/grok to connect the ChatCut app」，它会读安装指南，引导你授权连接器、自动装好相关的剪辑技能。 2️⃣ 拿参考视频沉淀方法论和细分 skill 把小Lin说的参考视频链接发给它，让它用 ChatCut 拆分镜，把同款 MG 动画和剪辑节奏沉淀成一个剪辑 skill。 3️⃣ 丢自己的素材进行自动剪辑 把我生成的数字人视频交给它，让它按刚总结出来的这套 skill 剪，各种特效、素材、MG 动画它统统一次性都能自动搞定 绝了，这下子以后剪辑门槛真的变成了零了，大家赶紧收藏起号吧 ～
- Fable 5.2是一场昂贵的赢学表演 当Claude Fable 5.2用几千行代码渲染出逼真的午后光影，花几十个小时搭出一个能跑的浏览器Excel，甚至生成一段看似精妙的视频时，你实际看到的是一场华丽的赢学表演。 只要你把目光从那些高光Demo上移开，翻开它背后的账单和实测记录，就会发现所谓的“代码吞噬一切”背后其实是一个昂贵的笑话。 Fable 5.2到底有多烧钱？开发者拿它复刻了一个《战争机器》风格的游戏关卡，模型在44小时内消耗了86亿Token，折合API成本将近1.5万美元。 做一个《糖豆人》仿品，花71小时，约1.3万美元。克隆一个浏览器版Excel，近50小时，约1.2万美元。 Anthropic表面上把Token单价打了八折，但独立评测机构Artificial Analysis发现，Fable 5.2比前代话痨得多。单任务的输出Token量暴涨，导致总成本不降反升。 更讽刺的是当你把算力拉满开到最高Max档位时，任务得分反而比低档位更差，平均任务成本却从14.19美元飙升到了44.70美元。 再看看网上那些刷屏的视觉奇观，原作者自己都吐槽说Pro订阅的额度跑到第五版
- 有亿点点震撼 游戏地址：https://claude.ai/artifact/BGY1SztrAYcJQHSsnHHGmp
- 最近体验几款国内 Personal AI 的感受是： 大家为了主动性而主动性 却全然忘记了 主动性是手段而不是目的 如果大家以这么饥渴的方式去做产品 那这东西只会让人 PTSD
- 妈的，Fable 5.2 真的牛逼，创意能力太强了！ 我让他做一体现他能力的项目，没有告诉他要做什么样的东西，他给了我这个。 只需要你打对应的字，它就会生成对应文字的墨水的形象。 墨是实体实时的流体模拟，你每拖一下鼠标都能感觉到，还有对应的音效和音乐。 你的鼠标所在的位置就是当前你打这个字对应的画面生成的位置，可以通过文字进行水墨作画，。 而且这些物品和天气都是动态的，还会相互影响，太牛逼了。
- 历时三年打磨、两轮内测，《星眠》终于要正式面世了，公测定档 2027 年 1 月 20 日！ 《星眠》不仅是中国首款AI乙女游戏，也是深空、世外之后时隔三年的第一款高品质国乙。目前iOS商店、官网、taptap等平台预约均已开启，欢迎预约体验
- 第一眼可能会觉得这张照片平平无奇 但知道它是 Fable 5.2 画出来的之后... 惊叹 语言即世界
- 很多创业公司是不是以为上过央视/人日/新华社就有护身符，国家要保你了，这是典型的自欺欺人。如果前一天上人日，第二天被其他媒体喷，这只能说明你这家创业公司太狡猾、在蒙骗官媒。 据统计，恒大、海航、乐视、威马、哪吒汽车、深兰科技，柔宇科技创始人都上过央视/人日/新华社。 这段话送给所有AI应用、具身智能以及世界模型的创始人们。
- 11.5 未来光锥 AI for Material 闭门会纪要 请了 20 多名创业者、科学家、投资人闭门 3 小时，聊 AI4M。一些观点（来自不同背景和视角）如下： 垂类机会：优势需要落在模型之外。材料体系差异大，真实数据稀缺，工艺和实验条件难以统一。通用模型能否取代垂类模型，现场没有定论。 中国制造业规模不自动等于数据优势。中国工厂多、产业链长，材料数据有积累潜力，但大量记录分散、格式不一，失败样品与实验记录无法关联。同一配方、同一批人在不同产线上也可能得到不同结果。数据资产不能只有配方和性能，还要记录工艺、设备、样品及失败过程。 读懂实验结果，不等于知道下一步怎么做。真实样品有噪声、混相和仪器差异，专家对标签也可能有分歧。关键是能否根据结果安排下一轮实验，再用实验检验判断，榜单分数不能代替这个过程。 自动化实验室的门槛在可靠执行，不只是让机械臂动起来。移液动作做完，不代表液体已经完全转移；高黏材料还涉及搅拌、转移、成膜。单步演示成功不等于长流程能稳定运行。 企业买的是确定性，不是AI标签。少做几次实验、缩短多少时间、降低多少成本，需要量化。一种切入路径是先交付实验卡、任务卡，用
- 最近从 ChatGPT 完全切换到了 Grok Bot，两者的体验差异很微妙，我尝试从「产品原子」的视角来分析下。 先给「产品原子」做个定义：产品原子是用户在这个产品里创建、命名、分享、归档、删除的最小单位。 用这个视角看 Agent，大致可以分成三类： 1. 以对话为原子（session）：主界面像一条按时间倒排的聊天流水，新对话不断把旧的往下推，几周前聊过的事要靠搜索才找得回来。 2. 以项目为原子（project）：主界面像一个文件柜，每个抽屉装着一个项目的资料、说明和一叠对话，先拉开抽屉，再在里面接着聊。 3. 以角色为原子（bot）：主界面像一张组织架构图，每一个是有职责、有记忆的角色，和它相关的事都在同一个会话里接着聊。 产品对「原子」的不同定义，带来体验上的一系列变化，我觉得最值得关注的是「连续性」： 用 ChatGPT 时，从一个对话走到下一个对话，中间唯一不断的是我自己。我就是最大的「记忆池」。 用 Project 时，资料和指令可以写入文档，让渡了一部分记忆出去。 用 Bot 时，连续性沉淀到了一个个 Bot 身上。 （虽然每类产品，都有 Memory 功能，但同样
- Relay Q 拿下 CES 2027 创新奖～ 一月 Vegas 见
- 我常常觉得，自己学不好 AI 的原因是不够变态。 真的。
- 卧槽，这个项目真牛逼 可以直接给国行的手机开启满血版的 Apple Intelligence！ 还可以解除 eSIM 的数量限制好像。 给我现在唯一的主力机 Air 试一下，希望不要炸。
- 已经离职在东南亚浪了半年的前字节程序员朋友，人在菲律宾问我：“Jason，如何打破程序员离职后：独立开发（FDE、SEO、小红书推广App）->跨境电商->炒股炒币->自媒体->铁人三项的诅咒” 卧槽。这是怎么形成的共识。我也没有答案。故作玄虚送了他四个字“见路不走”这是在《天道》姊妹小说中学到的……
- AI做PPT的能力其实完全够用了（如图） 但我觉得，能给到朋友最大的的尊重依然还是手搓
- 今天微信公众号突然跳出来一个 “AI 摘要”图标 点进去直接是自动总结 从此，标题党都没用了 认真写的万字长文，也将被浓缩进几行字里了 节奏越来越快了
- 北冥有鱼 其名为 __ The becoming begins.
- 马斯克终于开始关注 Grok bot 的用量问题和质量下降的问题了。 这几天 Grok bot 的质量真是相当离谱，老是出现一些低级问题，还有幻觉。 他们说今晚效果应该就会变好
- 没想到前几天的传言是真的，老黄早上承认出轨。 本来这是在硅谷都不算事吧，不至于单独道歉的程度，估计那女的确实不太干净，被抓到把柄了。
- 你黄叔， 在spy和出轨之间， 选择承认了出轨。 马斯克睡一堆，也没人诟病。 黄仁勋睡一个，就被说了。 骨子里还是黄的，儒家文化。
- 以前听一些观点，为什么 AI 陪伴很难替代人与人的感情，经常听到一种解释是：人因为有不确定性而特别。 但最近我有另一个感触：也许人与 AI有一个很重要的区别是，人有自己的需求，也需要你的回应。 和 AI 聊天时，我可以得到倾听、安慰，甚至被深深地接住。聊完之后，我却可以立刻切出对话框，不必担心自己是不是忽略了它的感受。这种轻松很珍贵，也让人上瘾。 面对一个人，你会意识到，他也会累，也有自己的烦恼，也希望被理解。在真实的感情里他不能被“用完就扔”，你需要暂时从自己的世界里走出来，关心他的处境，考虑他的感受。而你的回应，确实可能让他获得力量。 这种付出本身，也会带来快乐。知道自己的存在对另一个人有意义，是关系里很重要的一部分。 从某种程度上来说，这种投入甚至是可能产生“复利”的。我在付出中更了解你、更在意你；你接住了我的关心，又以自己的方式回应我，于是我们更愿意继续投入。慢慢积累出信任、默契和共同经历，让后来每一次看似很小的关心，都有了更多分量，让两个人越来越依赖彼此，建立深刻的亲密关系。 这点，或许是 AI 陪伴无法替代的。
- 当劳动不再稀缺后 人靠什么参与分配 一张图看懂从锄头到 AI 的一万年
- 未来的 Agent 肯定会从不可枚举的多 session 体验（ChatGPT、Claude Code），变成可枚举的单 session/agent（Muse） 或多 session/agent 体验（Grok bot），这个趋势是瞎眼可见的。 但核心的划分在于：究竟是一个 agent，还是可枚举的多个 agent。同时，在这个表面决策之下，底层架构里其实也有很多细节的取舍。 我觉得首先在用户的使用视角下： • 生活场景肯定是单个 agent。 • 工作场景肯定是多个 agent。 而且这多个 agent 并不是服务于某一个个体，而是整个公司共享多个 agent；如果只服务于工作中的某个个体，那它仍然是单个 agent。在工作中，未来可能并不会是每个人自己拥有一个专属于自己的 AI 去干活，所有的 AI 之间应该是共享的。这就像每个人都是一个小组长，底下有几个员工，但这并不意味着我不能跨组向另一个组的员工下命令或请教事情，它只是在职权上有一些固定的分配而已。 为什么这么想？ 从最简洁的架构说起，默认通常是单 agent，因为对用户而言最简单、最直观。但这套逻辑只能用于生活，不能用于工作
- 今天试着用 Grok Bot 读书，体验真的很棒！ 我让它通过云主机直接登录 Z-Library 下载了我需要的书，然后在我打扫卫生的时候，直接开启语音对话，让它先帮我把整本书概览了一遍。 听完概览后，再继续提问自己想了解的部分。由于它对我平时的背景信息有一定了解，在拆解内容时，它给出的建议和切入角度都更有针对性。
- AI时代最值钱的就是魔丸和鬼火少年们了 创造力和激情比好学生有用太多
- 我真心且真诚地宣布，Muse 已经超越 Grok Bot 和 CodeX，在我心里面排第二了，仅次于我爱而不得的 Claude Code（之前 Grok Bot 也微微超越了 CodeX，所以 CodeX 从第二名降到了第四名）。 除了所谓的主动性之外，我觉得 Muse 还给我带来了几个好处： 1. 响应速度极快：它的答复真的非常快，响应速度应该是这里面最快的。 2. 人味最足：这可能和它的默认人格偏向生活有关系。其实在工作场景下，它的心智和工具还不够健全，但对生活上的帮助会比较大。对比之下，Codex 简直不说人话。 3. 真正能够闭环：它的 browser use 能力非常强大。操作速度堪称闪电：我对比过它和其他几个 agent 操作浏览器，它的速度真的是闪电速度，几百个字一下子“唰”地就打出去了，发邮件、跟客服沟通都贼快。 4. 智能水平很高：虽然速度足够快，但它的智能也很强，给出的建议和手段整体水平不弱于 Grok Bot 和 CodeX，甚至有些时候还会有亮点。 我觉得能快速响应、易于理解、能闭环任务、能高质量交付，真的都在它身上体现得挺充分的
- 分享个找需求的邪修方法 你的codex/claude套餐用得完吗？我用不完，token剩的多的时候我会开发一些小网站，比如 https://hourglass.im/ 是昨天两个小时开发完的。开发小产品的难度已经不在代码实现，在找需求。 我来分享下自己是怎么做的：把词典里的单词全部列出来，加上词频，挨个问AI： 是否值得围绕这个词做个兼具实用性和独特性的网站，0-9打分并说明理由，该0分时就0分，0分时不需要说明理由。其中 1、需要大量人力的减分，线下业务减分 2、技术难以覆盖，完成度低的减分 3、不要把它当做认识某个单词含义的，和认知学习无关 4、不要因为有竞品就想当然的认为没机会，做不出差异性; 5、如果能在两三天完成加分 于是我得到了一个经过AI粗筛的词表，针对七分以上的数据，我可能会进一步问一下 该如何做到独特，两轮筛选后，几万个词 就变成了百十个值得进一步琢磨的待选项目，配合 ahrefs看看关键词难度和google搜索结果，决定自己要不要搞一个。 词表我已经放在 https://wideseek.ai/zh/dataset/word-list-explore 了，在客户端里
- 感谢森马的再次邀请！ 我们用 Opus 5.5 + Seedance 2.5 为当季主打「大兴安岭鹅绒服」制作了一条 TVC 短片。 藏宝图上说，大兴安岭的鹅绒，轻到能停在睫毛上，暖到能把鸡蛋孵成小鸡，还像 QQ 糖一样有弹性。 森马 × SHAMA《来自大兴安岭的礼物》，请查收。 created by @Simon阿文 & me
- 这个项目前前后后做了两个月，主要特点： 1. 520 万字人类真实语料和同题 AI 生成语料对照； 2. 第一个使用 Jev 来做模型语义检测的 AI 写作特征实验，跑了 50 万次（当然成本很低，非常推荐用 Jev 来做语义判断） 3. 我自己做了大量人工盲评。做了几年记者，可能写作水平一般，但是什么好什么不好还是读得出来。
- 上周末写了一篇文章《AI泡沫破裂的前夜》 为什么一个对 AI 充满信仰的创业者要突然清醒地写一篇这样的文章呢？ 在文章里我提出了一个重要的观点： AI 目前只是在替代人类，从人类原本的工作中抢夺价值。 AI 目前还没有为人类创造增量价值。 我还观察到了四个现象： 1. AI 的数据中心大跃进，各种 AI 基建硬件大涨价，导致消费电子也跟着大涨价。这让人类买不起手机和电脑了。 2. AI 让智能变得廉价可得，让以前很贵的东西变得便宜，但量增价跌，整体并无增量经济价值产生。人类疯狂的创造软件，但不知道卖给谁，不 2A 不 2B 不 2C，只是 2me。 3. AI 是通过答案直接提供智能，消除了智能传递的中间过程，消除了中间商，降低了交易总量大盘，降低了互联网流量大盘。大量的公司会被 AI 吃掉。 4. AI 数据中心的钱不够了怎么办？大公司的选择是裁员。微软、谷歌以及未来更多的公司，都准备把公司的资本投入放在 AI 而不是人类员工上。大量的人类会面临裁员。 总体而言，世界在 All in AI 生产力，甚至加了很多杠杆来押注生产力。 没有人关心生产关系，没有人关心人类受到的冲击，没有人去
- 哇🤩！感谢 DeepSeek Harness 团队的推荐 没想到 DeepSeek harness 已经突破了 150 万的日活，相当恐怖了。
- 做了一个非非非常好用的跨 AI 上下文工具！ 实时备份电脑、网页上的所有 AI 聊天，跨 AI 共享上下文，再也不怕 Claude 封号了 支持 Mac、Windows，特别适合： 1) 经常换 Agent 产品，聊天记录散落各处 2) 跨 AI 聊天接续任务，但不想每次重新口述背景 几个非常棒的亮点： 1️⃣ 实时备份电脑 Agent、网页 AI 对话 2️⃣ 打通不同 AI 间的聊天上下文，同一件事，换个 AI 也能接着聊 3️⃣ 隐私安全，对话只存在你自己的电脑 4️⃣ 秒级查询，记忆召回精准 官网：https://chatmemo.ai Chat Memo 的这个版本打磨了很久，也是我自用的产品，内测的朋友一致认为非常好用！ 目前处于早期内测阶段，欢迎随时 @ 我提建议、share 你的玩法，也欢迎把它分享给你的朋友们。
- 昨天离职的 Claude Code 产品经理 cat 居然要到 OpenAI 做产品了。 以前都是 Anthropic 从 OpenAI 挖人，现在居然反过来了，达里奥的那套信仰管理是不是不太管用了
- 人为了逃避真正的问题，愿意做任何事情。 一个开发者说，Claude 和 Codex 快把他搞破产了。 他给 Claude 一个指令，看着它把东西造出来，检查一下，再想下一步改哪儿。永远有下一件事可做，每一次坐下来都觉得自己很有产出。而且全程不用拿给任何人看，很舒服。 可把 app 拿到别人面前就不同了。可能被忽略，可能被问一句这有什么用，也可能被告知已经在用别的了。于是“再做得完美一点”就成了现成的借口，还差一个功能，设计还能再好，等弄好再找人。Claude 随时陪着，他想做多久都行。 AI 订阅一直续费，几个月过去，钱花了不少，还是不知道有没有人要。他说自己甚至趁着 agent 在跑的时候刷手机，也没去查竞品、找用户。 结果是产品更精致了，问题还在原地。 《AI 编程是一种新型奶头乐》 https://mp.weixin.qq.com/s/vHaaUvRw0e9wBHYtBNSKEg
- Personal Agent 现在齐集了： 1、OpenAI、Anthropic 等模型厂 2、Meta、XSapce 等大厂 3、Manus 等新星 4、Today AI 等白马 5、Elys 等资本选择 6、暗潮涌动的各路人马 7、刚退学的 10 后 8、已被曝光的 Instinct、Town 等等 9、悄然欲动的 Siri 和各手机厂商 0、勇敢无畏的 OPC 创业者 预计接下来会比模型的竞争更惨烈 期待这不是一个赢者通吃局 而是一个多元化的百花齐放局 你怎么看