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49分钟前更新
  • 014485阅读
    为什么读了那么多遍毛选及解读,还是读不懂、学不会、用不上? 从过日子到负债翻身,这本书不讲大道理,只教你办实事的方法:怎么在困境中找方向,怎么在劣势中找机会,怎么把一件事做透、把一手好牌打烂再翻盘。 《毛选》是伟人在绝境中摸爬滚打留下的笔记。这里有他算账的智慧、调查的方法、用人的眼光,还有熬过至暗时刻的定力。 普通人的《毛选》入门必读书,让你少走十年弯路!韦海生
  • 023302阅读
    日本消化科名医、健康管理师亲身实践,从不健康的生活到少食生活,解读暗藏在饮食生活中的健康密码。控制进食的节奏、时间和次数,关注排毒与健康,从细胞层面对抗肥胖与炎症,延缓衰老,实现高质量的长寿生活。[日]石黑成治
  • 033368阅读
    二千年间脍炙人口完结
    一书尽览两千年中国历史,视角新颖独特,史论通俗易懂。 内容简介: 本书是著名历史学家胡绳早年的作品。最初连载于《中学生》杂志,后结集出版,深受叶圣陶、吴晗等学者的赞赏。全书以通贯性的观点透视自秦朝至清末二千年间的中国历史,就古代中国为什么会产生皇帝乃至人民为何能忍受昏君、做官与当兵是怎样成为皇帝制度的两条支柱、中国古代的农民战争、边塞为何屡屡发生冲突等一系列问题做出深入浅出的剖析。对于饱受教科书式史书之苦的读者来说,这些论述令人耳目一新,使人对中国历史有了一种别样的认识。 编辑推荐: 1.《二千年间》的作者胡绳是我国著名的历史学家、哲学家,他的著作具有极高的历史价值,他的作品《想和做》入选2024年人教版语文教材九年级上册。通过胡绳先生的文字,读者可以深入了解中国的历史,感受历史的脉搏和力量。 2.《二千年间》是一本深入探索中国两千年封建历史的杰作,以其独特的视角和深邃的笔触,跳出了以时间为轴的传统讲史体系,从“皇权”“官僚”“军队”“人民”等几个方面带领读者穿越时光,感受历史的厚重与变迁。无论是对历史爱好者还是普通读者,这本书都能成为他们了解中国历史的重要窗口。 3.《二千年间》由著名历史学家吴晗作序推荐,吴晗评论道:“这本书把现实和历史联系,从历史来说明现实,也从现实去明白历史。一本活的史书,经过精密的消毒手术,健全而进步的史书。” 4.《二千年间》原稿于20世纪上半叶写就,其语言习惯有较明显的时代印痕,且作者自有其文字风格,本版图书在编校过程中,在尊重原著的基础上,仔细编校,以飨读者。胡绳
  • 042084阅读
    绿毛水怪好评如潮完结
    王小波短篇小说集,其中同名小说《绿毛水怪》是王小波小说首作,可以一窥作者创作的源头及其后的发展走向。小说中肆意的想象力、幽默的调侃以及人对自我意志的彰显,是作者突出的写作风格,也是一以贯之的精神内核。小说《绿毛水怪》也是王小波和李银河的定情之作,其间洋溢的强烈诗意,令人看到小说和杂文之外的另一个王小波。王小波
  • 051980阅读
    半小时漫画故宫其实是一本关于传统文化的百科全书,此为第一册。 陈磊(混子哥)领衔的半小时漫画团队通过诙谐的语言和手绘漫画的形式,轻轻松松地就把故宫及其背后的传统文化知识讲得清清楚楚、明明白白。故宫作为传统文化的重要载体,处处有讲究,处处皆学问: 故宫选址背后是天文历法, 故宫布局可对应八卦五行。 在三大殿了解礼仪官制, 到后三宫感受古建之美。 翻开本书,建筑、珍宝、历史、文化全看懂!陈磊·半小时漫画团队
  • 06706阅读
    在孟加拉国,有人每天蹬车十六个小时,仍买不起一辆属于自己的车。 作者住进达卡富人区的旅馆,穿过三道门,便是另一种生活:车夫汗湿的背、街头伸出的手、河对岸的铁皮屋。阿布靠人力三轮养活妻子和四个孩子,省下饭钱攒着买车,却担心两三年后,客人早已改坐电动三轮。一条河隔开贫富,也隔开人们能够想象的未来。 从阿布口中,她听说了被称为“女人村”的性交易聚集地:有女儿被家人卖掉,有妻子被丈夫劝去接客,也有女性为养活孩子和弟妹,把身体变成最后的谋生手段。这让她想起阿姆斯特丹红灯区博物馆里的留言:“在异国谋生,我没有别的办法,以此换取家人的生活,却失去了很多。” “我曾抱怨自己没有鞋穿,直到我遇见一个失去双脚的人。”走过达卡,这句话有了具体的面孔。当一个人全部的力气都用来维持生活,明天还能留下多少选择?那些撑起一家人生计的人,又有多少机会决定自己的人生?猴面包的树
  • 07514阅读
    阿甘正传神作完结
    本书是经典电影《阿甘正传》小说原著。 阿甘是常人眼中的笨蛋,但他天性善良单纯,加上天赋异禀,先后成为大学橄榄球明星、越战英雄、世界级乒乓球运动员、摔跤选手、国际象棋大师和商业大亨。阿甘获得先后两任美国总统的接见和授勋,还出访中国,甚至无意间发现了水门事件的真相。[美]温斯顿·葛鲁姆
  • 081120阅读
    不要挑战人性脍炙人口完结
    以实力加持,用专业背书,杨天真倾情推荐!知乎9.1高分高赞心理科普专栏,20个心理学实验讲透人性本质,减少内耗,疗愈自我! 心理学是一门科学。 无数心理学家做了很多精妙的心理学实验,在严格设定自变量、因变量、控制变量的条件下,设置情境,洞察人性。 本书将带你还原20个经典心理学实验现场,剖析实验中的每一个细节,找到洞悉人性、震撼心灵的每一个瞬间,通过对人性的抽丝剥茧,来检视心理学实验中反映人性的逻辑内核,提取其中温润心灵的每一个元素,看见心灵,照见自我。 心理学是探测人性的科学工具,也是“认识自己、了解自己”的实用工具。潘楷文
  • 091927阅读
    跨越冷门秘境与风情胜地,记录一场触及心灵的环球漫游。从南苏丹的认知反差、马里的淘金热潮,到危地马拉的灵修秘境、埃及的异域奇遇,每一处目的地都藏着颠覆想象的见闻。 旅途不止于风景,更有深层感悟:在民不聊生处懂平凡珍贵,在独处中遇见真我,在慢节奏里体会生活本味。抛却对不朽的执念,用脚步丈量地球,在多元体验中收获真实与通透。猴面包的树
  • 106181阅读
    青山值得一读
    当今名利已斩天下九分侠气,诸位,这是天下最后一分侠气的故事。会说话的肘子
  • 11703阅读
    恋爱结不了婚,工作看不到头,父母的话不想听又放不下,这些困局,几百年前的小说早已写过。 复旦大学中文系教授梁永安挑出了十部外国经典进行解读:战争中的婚姻、生在极端家庭的女孩、为艺术抛下一切的中年人、在病房里被机器人陪伴的孩子……其实它们都围绕同一个命题展开:人在情感关系中,如何面对爱、经历孤独、走向成长。 梁永安说,当一个人脱离“标准答案”去选择人生时,会通向什么样的命运? 文学的本质是书写生活的可能性,十部经典打开的就是这些可能。在亲密关系迷茫、自我成长纠结的时候,它们能帮你看见自己,找到破局的方向。梁永安
  • 12988阅读
    创伤与解离神作完结
    创伤是超越人的承受能力的痛苦。反复出现的、长期的创伤刺激会形成复杂创伤。解离是人在创伤的刺激下形成的“铠甲”。 本书从心智模型,大脑的神经生物学变化等方面深刻展现了经历复杂人际创伤的人的困境,介绍了他们在情感、记忆方面的变化,以及他们在人际关系方面出现的困难,厘清了创伤与人格发展之间的复杂关系。作者将他们丰富的临床经验提炼成了一种实用的治疗思路,提出了创伤治疗的三个阶段,并针对治疗师在实践中可能遇到的挑战提供有针对性的解决方法。 本书细腻、温暖又不失深刻,可读性极强。对于治疗师来说,这是一本实用的治疗指南。 本书适合一线的创伤治疗师和曾经历创伤的大众读者。利奈特·S. 丹尼恰克 凯文·J. 康纳斯
  • 131552阅读
    诺奖提名记者雷沙德·卡普希钦斯基的非洲行纪,入选“有史以来最伟大的旅程”系列。1958年,作者作为社会主义波兰首位也是唯一一位驻外记者抵达加纳——非洲解放浪潮的最前线。此后三十多年间,他在这片“大到难以描述的”大陆上游荡,往返于数十个国家和地区,尽一切力量出现在那些被遮蔽的地点——不论是流血冲突、军事政变的现场,还是丛林中挣扎在生存线上的村落——从各个前线发回直击报道,试图为世界呈现一个真实的非洲。[波]雷沙德·卡普希钦斯基
  • 141011阅读
    少年杰罗姆深爱表姐阿莉莎,二人一心追寻通往圣洁的窄门。在信仰与世俗情爱拉扯中彼此克制,最终遗憾别离,道尽精神修行与尘世情感的两难抉择。[法]安德烈·纪德
  • 15819阅读
    一定要不停记录自己神作潜力完结
    记录不仅可以帮助我们梳理过往的经历、让内心的感受更清晰,还能提升我们规划和管理生活的能力。 这是一本以记录为核心的自我疗愈指南。全书分为两部分:第一部分聚焦记录的力量,作者结合自身经历,分享了记录如何帮助自己走出人生低谷、摆脱迷茫,实现自我成长与自我疗愈;第二部分强调“记录为舟,生活为岸”,作者分享了在不停记录自己的过程中获得的经验和感悟。此外,书中还提供了大量即学即用的记录模板,从情绪急救日记到自我对话清单,从社交断舍离清单到人生年度大事件…… 本书不要求读者复刻作者的记录方式,而是引导每个人在持续记录中到适合自己的方法,在记录和书写中完成自渡和自愈,最终活成真实、完整的自己。晴叙
  • 16437阅读
    【跟随一对普通夫妻的一生,读懂婚姻里那些绕不开的经济选择】 彩礼给多少,工资交给谁,买房是不是越早越好,生孩子之前要攒多少钱?周诚和林夏从恋爱走进婚姻,也从各自花钱走向共同承担。全书围绕二十八个家庭财务问题,把难开口的话题放进争执、商量与一起过日子的细节里。 从游戏和化妆品的开销,到全职育儿的价值、失业后的选择,再到父母医疗、子女教育与退休安排,故事随着家庭阶段展开。读者在人物的得失中,理解预算、风险、保障和长期安排怎样影响一个家的稳定。 每一笔账背后,都藏着对公平、安全感与被理解的期待。写给准备结婚、刚刚成家和上有老下有小的人,也适合伴侣一起读。把“你为什么又花钱”谈成“我们想过怎样的生活”,为眼前的日子和以后的风雨,多准备一份共同的底气。衍何文化
  • 17591阅读
    家父汉高祖好评如潮完结
    新书《衣冠不南渡》火热连载中,求支持! ………… 一个伟大的帝国刚刚诞生,新的时代即将到来。 刘长也曾想过要不要争一争那大位,由自己来率领这个崭新的帝国,可是他看了看自己的周围,刘邦,吕后,刘盈,刘恒...嗯,活着不好吗? 于是乎,刘长戴上了穿越者之耻的帽子,开始了混吃等死的咸鱼生活。 又名《我愚蠢的欧豆豆》,《这娃其实是项羽的吧?》,《跟你这样的虫豸怎么能治好大汉》等等。历史系之狼
  • 181110阅读
    省委班子(全四册)脍炙人口完结
    【经典必看×官场沉浮×权力博弈】 这是一部被誉为“官场教科书”的长篇巨制,全景式展现了海东政坛二十年的风云变幻。 主人公普天成从基层秘书一路擘画至省委核心,深谙官场潜规则,在一次次政治风暴与权力洗牌中,以惊人的冷静与智慧化险为夷。他既是省委书记的得力助手,也是各方势力拉拢与忌惮的“官场教父”。 故事围绕大华海东项目危机、吉东旧案、高速公路事故、非法集资案等一系列重大事件展开,刻画了普天成与宋瀚林、路波、方南川等几任领导之间复杂而微妙的从属与合作关系。 在权力与正义、忠诚与自保、情感与利益的撕扯中,他一次次扮演“清道夫”的角色,却也深陷人情世故的泥淖。 小说不只是一部个人的升迁史,更是一幅深刻描绘中国当代政治生态的清明上河图,探讨了从政理想在现实夹缝中的坚守与异化,揭示了权力背后深藏的“正念”与“私念”之争。许开祯
  • 191165阅读
    古诗,有可能回应当下的时代变局、生活处境吗?或许这本书提供了一种答案。 “九诗心”,指九位在时代动荡的阵痛中求索人生方向的诗人(屈原、李陵、曹丕、陶渊明、杜甫、欧阳修、李清照、文天祥、吴梅村)。他们的处境和生命之问,每一个后疫情时代的人都会感同身受。 通过诗歌,我们得以看见人如何在大的时代纷乱中,转化生命的痛苦,获得个体的从容和内心的稳定;也得以看见,对于人生的根本处境,人可以作出怎样的回答。 作者以女性学者的细腻浪漫,挖掘诗人不为人知的一面,构建丰满立体的九位诗人;以诗性文笔,带读者跨越古文障碍,直抵千年幽微心事,照见共通的生命处境;以扎实的文献校勘和文史互证,再现诗人心灵与现实冲突的历史现场。黄晓丹
  • 201247阅读
    凌晨四点,北京东南六环外,马驹桥已经苏醒,这里聚集着十数万日结民工,是中国最庞大的临时工劳务市场之一。 在媒体的镜头里,他们曾被贴上“混吃等死”“干一天玩三天”的标签;但也是他们,用一天一结的辛劳,托举起无数家庭的梦想,撑起了这座超级城市看不见的底盘。 清华大学政治学博士丛瑞安,住进十平米的隔断房,挤进凌晨的等工人群。他深入他们的工作,跟他们一起送快递、当安保、进电子厂;也参与他们的生活,一起喝廉价啤酒、听他们吹牛、看他们计划娶媳妇。 他写下马驹桥最真实的日日夜夜,中国这样一群人,应该被认真地看见。丛瑞安
9小时前更新
  • 0110.4万
    绍者,一曰继;二曰导。公元1127年,北宋灭亡。旋即,皇九子赵构在万众期待中于商丘登基,继承宋统,改元建炎。然而,三个月内,李纲罢相,陈东被杀,岳飞被驱逐出军,宗泽被遗弃东京,河北抗金布置被全面裁撤……经过这么多努力之后,满朝文武终于统一了思想,定下了拥护赵官家南下淮甸转扬州的辉煌抗金路线。不过刚一启程,在亳州明道宫参拜了道祖之后,这位赵官家便一头栽入了闻名天下的九龙井中,起来后就不认得自己心腹是谁了!朕要抗金!可朕的心腹都在何处?!这是一个来自于九百年后灵魂的真诚呐喊,他在无可奈何继承了大宋的名号后,更要将这个朝廷与天下导向一条新路。故称绍宋。作者:榴弹怕水, 类型:历史
  • 029.5万
    她是首辅的孙女,家族卷入夺嫡风波获罪。 与新婚丈夫双双死在发配途中。 她带着记忆转世投胎,成为江南望族林家的家生丫鬟陈香兰。 这一生,香兰有四朵桃花。 一朵不能要, 一朵她不要, 一朵还没开好就谢了 还有一朵......唉,申请也请注明起点ID。作者:禾晏山, 类型:古代言情
  • 039.0万
    蒸汽与机械的浪潮中,谁能触及非凡?历史和黑暗的迷雾里,又是谁在耳语?我从诡秘中醒来,睁眼看见这个世界: 枪械,大炮,巨舰,飞空艇,差分机;魔药,占卜,诅咒,倒吊人,封印物……光明依旧照耀,神秘从未远离,这是一段“愚者”的传说。作者:爱潜水的乌贼, 类型:奇幻
  • 048.9万
    结婚七年,封庭深待她冷漠如冰,容辞一直微笑面对。因为她深爱着他。也相信终有一天,她能将他的心焐热。可她等来的却是他对另一个女人的一见钟情,呵护备至。她依旧苦苦坚守他们的婚姻。直到她生日当天,千里迢迢飞国外找他和女儿,他却带着女儿去陪那个女人,丢她一个人独守空房。她终于彻底死心。看着亲手带大的女儿要别的女人做她妈妈,容辞也不再心疼。拟好离婚协议,放弃抚养权,她潇洒离去,从此对他们父女不闻不问,坐等离婚证办下来。放弃家庭,回归事业,昔日被所有人看不起的她轻易挣得过千亿的身家。然而她左等右等,离婚证没办下来不说,昔日不愿回家的男人回家次数却越来越频繁,对她也越粘越紧。得知她要离婚,向来矜贵冷漠的男人将她堵在墙角:“离婚?不可能的事。”作者:云中觅, 类型:现代言情
  • 058.8万
    大墟的祖训说,天黑,别出门。大墟残老村的老弱病残们从江边捡到了一个婴儿,取名秦牧,含辛茹苦将他养大。这一天夜幕降临,黑暗笼罩大墟,秦牧走出了家门……做个春风中荡漾的反派吧!瞎子对他说。秦牧的反派之路,正在崛起!书友群:600290060,624672265,VIP群:663057414(有验证)普通群:424940671作者:宅猪, 类型:玄幻
  • 068.5万
    十大仙帝之一,因得重宝吞天神鼎,遭围攻惨死;携神鼎重生归来,吞四海,容八荒…一代邪神,踏天血洗仙界!关注微信公众号搜索:《铁马飞桥》点击关注,不定时有剧情方面的更新!公布一个群号:224382518作者:铁马飞桥, 类型:玄幻
  • 078.3万
    【本书阅读方法】参考《唐伯虎点秋香》!  年轻的销售经理,因为一次意外经历,来到了一个完全不同的世界,成为萧家大宅里一名光荣的——家丁!  暮晓春来迟  先于百花知  岁岁种桃树  开在断肠时  ......  《桃花诗》,属于三哥!作者:禹岩, 类型:历史
  • 087.7万
    一个普通山村小子,偶然下进入到当地江湖小门派,成了一名记名弟子。他以这样身份,如何在门派中立足,如何以平庸的资质进入到修仙者的行列,从而笑傲三界之中!   诸位道友,忘语新书《大梦主》,经在起点中文网上传了,欢迎大家继续支持哦!作者:忘语, 类型:玄幻
  • 097.7万
    是丹帝重生?是融合灵魂?被盗走灵根、灵血、灵骨的三无少年——龙尘,凭借着记忆中的炼丹神术,修行神秘功法九星霸体诀,拨开重重迷雾,解开惊天之局。 手掌天地乾坤,脚踏日月星辰,勾搭各色美女,镇压恶鬼邪神。 江湖传闻:龙尘一到,地吼天啸。龙尘一出,鬼泣神哭。作者:平凡魔术师, 类型:玄幻
  • 107.5万
    【全家读心术+炮灰+团宠+大佬穿书+扮猪吃虎+爽文】陆朝朝穿书了。  穿成出生被溺毙,还被女主顶替了身份的炮灰。女主大义灭亲,举报养母和外祖父通敌卖国,害的全家灭门。  女主接回亲娘,和渣爹金蝉脱壳,和和美美过一生。  只陆朝朝全家,皆为垫脚石。  陆朝朝看着被PUA多年的娘亲【娘啊,你心爱的相公在等外室生孩子呢。】  恋爱脑母亲清醒了!  陆朝朝看着残疾大哥叹气:【大哥,你被人灌尿,钻胯,活脱脱美强惨啊!好在,你这腿我能治!】  转头,大哥连中三元,将满京才子踩在脚下。  【二哥啊,你所信非人。你的挚友,乃渣爹的外室子!】  【三哥啊,你被人刻意养废,不学无术,好赌成性,最后做成了人彘呢。】  陆朝朝吐槽着,发现全家逆天改命了。  渣男被休,三个哥哥成了人中龙凤!  连叼着奶瓶的她,都被全天下追捧!作者:夏声声, 类型:古代言情
  • 117.5万
    论潜力,不算天才,可玄功武技,皆可无师自通。 论实力,任凭你有万千至宝,但定不敌我界灵大军。 我是谁?天下众生视我为修罗,却不知,我以修罗成武神。作者:善良的蜜蜂, 类型:玄幻
  • 127.0万
    继《九鼎记》《盘龙》《星辰变》《寸芒》《星峰传说》后,番茄的第六本书!——————简介:星空中。“这颗星球,通体土黄色,没有任何生命存在,咦,竟然蕴含‘星泪金’矿脉,真是天助我也,将这颗星球吞噬掉后,我的实力应该能恢复到受伤前的80%。”脸色苍白的罗峰盘膝坐在一颗飞行的陨石上,遥看远处的一颗无生命存在的行星。——————番茄第六部小说《吞噬星空》,将为大家展现出一个浩瀚广阔、神秘莫测的未来世界。。作者:我吃西红柿, 类型:科幻
  • 136.3万
    我叫江昊,意外重生到全民转职世界,变成了一颗尚未孵化的龙蛋。开局先天不足,说我连一条蟒蛇都比不上?甚至还打算把我给炖了!好在,一个美女舍命护我周全,我也趁机绑定了至尊龙神系统,隐藏血脉不断觉醒!【祖龙血脉】:肉身蜕变、龙威盖世、不灭之体、万龙臣服,震慑一切妖兽!【吞噬之体】:可不断吞噬妖兽尸体转化为自身能量,吞噬越多,等级、战力提升越快、越强!【烬灭之息】:赋予冰、火双重属性,且攻击蕴含混沌火与幽冥寒毒,接触者若非被焚为灰烬,则被冻裂神魂。【时空旅者】:掌握顶级时空之力!哎,没办法,那我只能带着这美女,无敌于天下了!......我叫苏柔,苏家长女,本因高高在上,可父亲却为了一个私生子,要夺我龙蛋。只为炖了给他的“耀祖”儿子,补补身体。我虽拼尽全力护住了龙蛋,却也被逐出了苏家,受尽屈辱!更被迫从狗洞钻了出去!我发誓有朝一日,一定要让苏家的人,都付出惨痛的代价。三十年河东,三十年河西,莫欺少女穷!可结果,我的御兽突然就无敌了!卧槽,它把我带飞了!......作者:青时以梦, 类型:都市
  • 145.6万
    【全网超火爆的网络小说】掌劈天宫镇日月,剑斩幽冥踏九霄,世间凡人万万亿,修罗成神我最狂!本天之骄子,被小人陷害,惨遭家族遗弃。落入凡界后,天赋觉醒,我楚枫,誓要杀回九天之上,夺回属于我的一切!众生视我如修罗,却不知,我以修罗成武神!作者:无风胜有风, 类型:玄幻
  • 155.3万
    番茄的第十本小说。————我叫孟川,今年十五岁,是东宁府“镜湖道院”的当代大师兄。作者:我吃西红柿, 类型:玄幻
  • 164.7万
    她侍奉公婆,以自己的嫁妆补贴将军府,却换来他以一身战功求娶女将军为平妻。战北望讥讽:宋惜惜,你可知你的锦衣玉食珠光宝气,全靠本将军和易昉抵御蛮敌浴血奋战得来的?你永远都成为不了易昉那样飒爽威风的女将,你只懂得弄青巧,再与一堆夫人交流内宅阴损手段。宋惜惜转身离开,策马上了战场,她本是将门之后,只不过为你战北望洗手做羹汤,不代表她拿不起长枪了。作者:六月, 类型:古代言情
  • 174.3万
    华夏第一家族少主,天下第一奇门传人楚尘,学成下山途中,意外封印了自己的双魂五魄,当了五年的傻子上门女婿。作者:梁少, 类型:都市
  • 184.2万
    这是一个读书人掌握天地之力的世界。  才气在身,诗可杀敌,词能灭军,文章安天下。  秀才提笔,纸上谈兵;举人杀敌,出口成章;进士一怒,唇枪舌剑。  圣人驾临,口诛笔伐,可诛人,可判天子无道,以一敌国。  此时,圣院把持文位,国君掌官位,十国相争,蛮族虎视,群妖作乱。  此时,无唐诗大兴,无宋词鼎盛,无创新文章,百年无新圣。  一个默默无闻的寒门子弟,被人砸破头后,挟传世诗词,书惊圣文章,踏上至圣之路。  感谢阅文官方书评团提供书评支持!作者:永恒之火, 类型:玄幻
  • 194.2万
    众所皆知张贺年风光霁月,高不可攀。 只有秦棠知道,他正经严肃的表象下有多疯狂。 不顾禁忌那条界限,强势蛮横将她占据。 哪怕万劫不复。 后来,她情难自拔沉溺与他的每个昼夜。   【年纪差+双洁】作者:蓝掉, 类型:现代言情
  • 204.1万
    将门嫡女,贞静柔婉,痴恋定王,自奔为眷。六年辅佐,终成母仪天下。陪他打江山,兴国土,涉险成为他国人质,五年归来,后宫已无容身之所。他怀中的美人笑容明艳:“姐姐,江山定了,你也该退了。”女儿惨死,太子被废。沈家满门忠烈,无一幸免。一朝倾覆,子丧族亡!沈妙怎么也没想到,患难夫妻,相互扶持,不过是一场逢场作戏的笑话!他道:“看在你跟了朕二十年,赐你全尸,谢恩吧。”三尺白绫下,沈妙立下毒誓:是日何时丧,予与汝皆亡!重生回十四岁那年,悲剧未生,亲人还在,她还是那个温柔雅静的将门嫡女。极品亲戚包藏祸心,堂姐堂妹恶毒无情,新进姨娘虎视眈眈,还有渣男意欲故技重来?家族要护,大仇要报,江山帝位,也要分一杯羹。这辈子,且看谁斗得过谁!但是那谢家小侯爷,提枪打马过的桀骜少年,偏立在她墙头傲然:“颠个皇权罢了,记住,天下归你,你——归我!”——归你。——漠北定元城。——归你。——江南豫州,定西东海,临安青湖,洛阳古城。——都归你。——全都归我,谢景行你要什么?——嗯,你。沈家丫头突然示好,不怀好意!”后来他冷静道:“都是一条绳上的蚂蚱,沈妙你安分点,有本候担着,谁敢逼你嫁人?”再后来他傲娇道:“颠个乾坤不过如此。沈娇娇,万里江山,你我二人瓜分如何?”最后,他霸气的把手一挥:“媳妇,分来分去甚麻烦,不分了!全归你,你归我!”沈妙:“给本宫滚出去!”霸气重生的皇后凉凉和不良少年谢小候爷,男女主身心干净,强强联手,宠文一对一。请各位小天使多多支持哦~作者:千山茶客, 类型:古代言情
  • 214.0万
    少时光阴长,泼酒翻红巷。权为砖墙利为瓦,宾朋倚满帐。醒来恨日短,大梦二十转。忽觉同行常八九,真心无二三。噫吁兮,听雪孤舟上,坐看天地远。作者:会说话的肘子, 类型:玄幻
  • 223.4万
    穷苦少年偶获七宝玲珑塔,可鉴宝,可读人心,自从人生逆转,飞黄腾达……作者:夏落不明, 类型:玄幻
  • 233.4万
    一段凡人的成仙史一段仙界囚龙的秘辛陆小天最初的追求不过是踏上永生的仙道, 但披荆斩棘得偿所愿之后, 却发现仙远远不是尽头作者:搞个锤子, 类型:玄幻
  • 243.3万
    九霄大陆,武道为尊,弱者庸碌,受人欺凌,强者一怒,血流成河。作者:净无痕, 类型:玄幻
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    重活一次,书要好好读,钱要好好挣,生活要慢慢过。作者:三月麻竹, 类型:都市
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    东方神州,有人皇立道统,有圣贤宗门传道,有诸侯雄踞一方王国,诸强林立,神州动乱千万载,值此之时,一代天骄叶青帝及东凰大帝横空出世,东方神州一统! 然,叶青帝忽然暴毙,世间雕像尽皆被毁,于世间除名,沦为禁忌;从此神州唯东凰大帝独尊! 十五年后,东海青州城,一名为叶伏天的少年,开启了他的传奇之路…作者:净无痕, 类型:玄幻
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    少年罗修出身卑微,天赋一般,却意外融合生死法则本源所化至宝,从此身藏诸天生死轮,执掌轮回,开创无上神通,成就一代大帝,傲视古今!作者:忘情至尊, 类型:玄幻
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    崇祯七年三月,山西陕西大旱,赤地千里,民大饥。四月,李自成入河南,与张献忠合兵攻取澄城。七月,后金军进围宣府,兵掠大同,沿边城堡多失守。  大明内忧外患,风雨飘摇!  这年的七月,王斗意外来到大明,成为宣府镇保安州舜乡堡一普通小兵…作者:老白牛, 类型:历史
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    【缺爱娇贵嘴硬心软千金*成熟稳重直爽腹黑小公爷】谢知筠出身名门,千金之躯。一朝联姻,她嫁给了肃国公府的小公爷卫戟。卫戟出身草芥,但剑眉星目,俊若繁星,又战功赫赫,是一时的佳婿之选。然而,谢知筠嫌弃卫戟经沙场,如刀戟冷酷,从床闱到日常都毫不体贴。卫戟觉得她那娇矜样子特别有趣,故意逗她:“把琅嬛第一美人娶回家,不能碰,难道还要供着?”“……滚出去!”谢知筠做了一场梦。梦里,这个只会气她的男人死了,再没人替她,替百姓遮风挡雨。醒来以后,看着身边的高大男人,谢知筠难得没有生气。只是想要挽救卫戟的性命,似乎只能依靠一场又一场的欢喜事。她恨得牙痒,张嘴咬了卫戟一口,决定抗争一把。“狗男人……再这样,我就休夫!”作者:浅春山, 类型:古代言情
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    八年前,雷霆古城一夜惊变,少城主秦命押入青云宗为仆,二十万民众赶进大青山为奴。八年后,淬灵入武,修罗觉醒,不屈少年逆天崛起。给我一柄刀,可破苍穹,给我一柄剑,可指霄汉。金麟岂是池中物,一遇风云便化龙。当修罗子、不死王、雷霆战尊、古海蛮皇等等一个个封号落在秦命身上,这个一身傲骨的少年踏天而行,带领一众挚友红颜,傲战八荒,横扫六合,谱写一曲可歌可泣的热血战歌。作者:实验小白鼠, 类型:玄幻
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    11月10日,深圳市市场监督管理局坪山分局马峦监管所工作人员告诉《正在新闻》,有收到相关的投诉情况,也关注到相关舆情,目前具体情况正在调查核实中。 《正在新闻》此前报道,11月9日,比亚迪客服告诉《正在新闻》,客服暂未接到相关通知。 宁波一比亚迪售后工作人员告诉《正在新闻》,确有部分批次发生该情况,可提供车架号查询是否出现该情况。 上海一比亚迪售后工作人员告诉《正在新闻》,前后轮毂装反是厂家方面问题,部分批次确有该情况,“有天一位9月生产(车辆)的车主来检查,没有发现该问题。” 比亚迪大唐EV前后轮毂装反,市监所:正调查核实中_腾讯新闻比亚迪大唐EV前后轮毂装反,市监所:正调查核实中_腾讯新闻 新车轮毂装反遭投诉 进入11月,在比亚迪大唐销量一路高歌猛进的同时,一则有关“大唐新车轮毂装反”的消息在抖音、微博、小红书等平台以及第三方投诉网站上快速发酵。 大批用户投诉指出,比亚迪大唐新车出现“出厂装配错误、前后轮毂装反”的问题。新车原厂应为前8J配255/50R20、后9J配275/45R20,实车却成前9J配255、后8J配275。有消费者在投诉中表示,“错装会造成轮胎适配异常、异常偏磨、动平衡失常,高速行驶存在爆胎、车辆失控的安全风险,属于厂家装配质量失误。”目前,第三方投诉网站的车主提出诉求,包含全套轮毂轮胎更换、底盘全面检测、行走系统延保,并要求厂家明确是否启动召回。 在比亚迪王朝网总经理路天的抖音视频评论区,亦有用户留言要求厂家给出交代。而截至目前,比亚迪尚未就此作出官方答复。投诉平台上,厂家在每条投诉下的回复均为 已反馈相关部门、请耐心等候。 毫无疑问,“前后轮毂装反”是一个出现在生产过程中的低级装配错误,其低级之处在于:这个错误并不涉及任何新技术、新结构,也不是设计或零部件不合格,而是把合格的零件放错了位置。 问题指向的是比亚迪的防错设计与出厂检验环节。一辆车从生产制造到最终下线,需经过多轮工序检验:通常情况下,零部件入厂有来料检验,线边按零件号分区存放,关键件通过条码、车辆识别码与物料清单绑定;总装工位按工艺卡装配,相似件通常借助防错料架、扫码比对或灯光提示,避免混装。 车辆下线后,还要经过总装质量门、终检线、检验科或出厂检验岗位——各主机厂的叫法不一,由质检员按检查表核对关键装配与整车配置,并完成制动、灯光、四轮定位、淋雨、路试等检测,合格后才进入发运环节;到店交付前,经销商也还会执行PDI检查(交付前检查)。 从流程上推断,相关识别、核验或交付前检查中任何一道工序发挥作用,均有机会在车辆交付消费者之前将问题拦下。而现实是,大量消费者已因新车轮毂装反提出投诉。起势的大唐,装反的轮毂:比亚迪冲高、品控却失守?_腾讯新闻比亚迪大唐EV前后轮毂装反,市监所:正调查核实中_腾讯新闻
  • 02967.0万热度
    近日,南京开出两家零元面馆,每日可无门槛免费吃面,面食为素面,每天出面上千碗,排队队伍长达百米,引发广泛讨论。 公开信息显示,目前零元面馆已分别在南京江宁区秣陵街道殷巷片区和雨花台区岱山片区开出两家门店。据媒体报道,经营者张先生希望通过提供素面做些善事,面馆里只有一种素面,面向所有前来就餐的人开放。 零元面馆(江宁店)位于商业街内。一家距离零元面馆仅一百米左右的安徽板面店老板告诉新京报记者,零元面馆10月8日开业后,自己店里的日营业额下降两三百元左右。上午11点左右,她路过零元面馆门口,看到有很多人排队,自己店里每天要少一二十人。 无门槛免费吃面,南京“零元面馆”每天出面上千碗,排队长达百米,周边面馆称生意受影响,“日营业额下降2000元”,有商户考虑到期退租
  • 03652.0万热度
    最佳故事片奖:《南京照相馆》 ​​​​ 评委会特别奖:《给阿嬤的情书》 最佳导演奖: ​​​​郑大圣《密档》 最佳编剧:(编剧创作集体)蓝鸿春、郑萱轩、杨冷、朱丽云《给阿嬷的情书》 最佳男主角:梁家辉 (《捕风追影》饰傅隆生) 最佳女主角:高叶(《南京照相馆》饰林毓秀) 最佳动画片:《浪浪山小妖怪》 最佳外语片:《情感价值》(挪威、法国、丹麦、瑞典、德国、英国) 最佳摄影:董劲松 《狂野时代》 最佳女配角:兰西雅 (《震耳欲聋》饰张小蕊 最佳美术:王竞 《得闲谨制》 最佳剪辑:黄曾鸿辰 《飞行家》 最佳音乐:高小阳 《万桐书》 最佳录音:王砚伟 《镖人:风起大漠》 最佳新晋导演:万力 《震耳欲聋》 最佳纪录/科教片:《窗外是蓝星》 最佳中小成本故事片:《菜肉馄饨》 知乎电影正在直播「第 39 届中国电影金鸡奖闭幕式红毯暨颁奖礼」,点击链接即可观看:第 39 届中国电影金鸡奖颁奖礼 - 知乎直播
  • 04433.0万热度
    杭州交通广播主持人老于最近做了一件引发不少网约车司机关注的事。他自己注册账号跑了两天滴滴,21单跑完,他掏出计算器一算,平均抽成定格在13.22%。这个数字,和他此前晚高峰一单被抽23.9%时的“肉痛感”,形成了鲜明反差。 老于的体验并非孤例。从清华大学团队的独立调研到滴滴公开的透明账单数据,多个信源正在指向同一个结论:网约车抽成从来不是一道简单的“固定比例”算术题,而是一套随供需波动的动态机制。而司机群体对抽成的普遍感知,与真实账单之间,往往隔着一层由“损失厌恶”织成的情绪滤镜。 上游新闻此前也对滴滴司机的抽成情况进行实车调查,发现师傅们普遍认为“抽成高”,但很多驾驶员实际上对自己的账单都没怎么看,他们的月度真实抽成往往在10%-14%之间,而非他们“感觉”的“20%以上”。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1881359407827380651
  • 05330.0万热度
    界面新闻从多位一汽大众员工处获悉,公司上周在内部口头传达,2025年度和2026年度的BD奖金将取消发放。BD在内部也被称为“保单”,约占全年总收入的40%至45%。由于其金额较高、按年度核定,员工通常将其视为年终奖。 这项收入近年从对应年度结束后的次年8月起计入员工BD奖金账户。按这一发放节奏,2025年度BD奖金已经超过往年入账时间,2026年度BD奖金原本应在2027年发放。两年的重要收入同时被告知取消,是员工反应较大的主要原因。 一名一汽大众成都分公司工程师对界面新闻表示,公司近期开始向下小范围传达上述安排,多个科室已收到消息。界面新闻从长春总部等多位员工处了解到,此次调整涉及P、O序列的工程技术人员和车间工人。受访员工均表示,目前未看到书面文件。 界面新闻了解到,BD奖金发放通常是由公司核定年度金额后,将资金存入员工名下的团体年金保险账户,员工达到约定期限后可以提取。 一汽大众取消两年“年终奖”,这项收入占部分员工年薪近半_腾讯新闻
  • 06307.0万热度
    供强需弱并非新现象。改革开放以来,我国曾多次遭遇经济增速下行问题,这几次经济下行成因各异,但都在逆周期调节和投资、出口拉动的综合作用下较快企稳回升。但当前经济运行中的供强需弱矛盾具有与之前不同的特征,经济增速下行持续时间更长,传统调控手段的边际效应递减,稳增长压力持续加大。不是政策力度不够,而是发展阶段已经转换,但依靠资源要素投入推动增长的传统经济发展模式尚未完全转变到位,在一些领域、一些地区一定程度上发挥着作用。这一发展模式在过去较长时期有其合理性和必然性,但今天,随着我国发展环境、发展条件深刻变化,传统经济发展模式对经济运行效率和发展质量的不利影响正在日益凸显。 其一,重生产、轻分配的导向尚未得到根本性扭转。短缺经济时代,先生产、后消费是不得已的选择。在以间接税为主的财税体制和以国内生产总值为主要标尺的地方竞争格局下,资源向生产端倾斜具有内在激励。供给走向充裕后,若资源配置仍偏重生产投资、轻视居民收入和民生保障,就会从收入和保障两端同时抑制消费:劳动者报酬占比难以提升,居民消费能力受限;养老、医疗、教育等公共服务短板突出,居民消费意愿不足,导致供需失衡。 其二,出口导向的特征依然明显。依托低成本优势将产业嵌入全球分工,是后发国家经济起飞的常见路径,日韩等经济体都经历过这一阶段。但若企业产能配置和市场开拓长期优先海外、对本土需求响应不足,产品迭代更多追随外需订单而非本土消费者偏好,国内需求就难以充分发育。一旦外需收缩,前期围绕外需形成的产能便集中暴露为供大于求的矛盾。 其三,投资驱动的思维仍在起作用。投资具有双重属性:建设期形成需求,建成后转为供给。工业化、城镇化初期,投资既是拉动增长的手段,也是补齐发展短板所必需;但当基础设施趋于完善、工业化进入后期,若仍沿袭以扩产能为主的大规模投资路径,新建项目就会不断转化为新增产能,而城镇化放缓、人口总量达峰和老龄化加深使需求增量难以同步扩张,供需缺口便从隐性走向显性。问题不在投资本身,而在于投什么、怎么投、投资是否有效益,能否在补短板、促消费、提效率上更好发挥作用。 其四,规模扩张的惯性仍然存在。过去很长时期的首要任务是解决“有没有”,规模扩张优先于效率提升和质量改进是合理的;当需求结构从生存型转向发展型、享受型,若供给端仍按大规模、低成本、同质化的逻辑运行,而需求端已转向高品质、个性化,供需错配就会加深。这不是简单的总量问题,而是供给结构调整跟不上需求结构升级的结构性问题。 上述四个方面相互作用,一定程度上推动形成了现阶段供强需弱这一制约经济稳定运行和高质量发展的突出问题。由此可见,当前我国经济运行中供强需弱矛盾的症结,不是供给绝对过剩,而是低效供给过剩与高质量供给不足并存;也不是需求绝对匮乏,而是有支付能力的需求发育不足,从根本上反映的是传统经济发展模式下供给结构与需求结构、供给能力与需求能力之间的错配。因此,当前破解供强需弱矛盾的根本途径就在于加快经济发展模式的转换,这既直接关系我国经济增长的可持续性,更是关系我国现代化全局的战略抉择。 详见:中国宏观经济研究院副院长郭春丽文章《着力促进形成新的经济发展模式》 (策划:郭斐然 舒予) 引用来源:
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    难道人类还不够致命,还是天敌是造物主写在基因中的信息,而不是进化出来的?
  • 08283.0万热度
    近日,在某展会上,一款智能指环走红。 《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)注意到,多家媒体针对该指环进行了报道。在展会现场,体验者戴上指环后,指环的销售人员会用力推体验者,有体验者称,戴上指环后抗推能力有明显提升。 然而,不少网友迅速指出,该类产品没有科学依据。猎豹移动董事长傅盛发视频公开质疑该指环,并称“江湖骗术层出不穷”。 11月6日,每经记者致电该指环产品的关联企业分享在线(杭州)科技有限公司(以下简称分享在线),公司法定代表人吴鸿飞表示,接下来会请院士级科学家对此事作说明。戴上就“推不倒”?2499元“平衡指环”遭质疑 企业回应:将请院士级科学家出面说明 | 每经网
  • 09259.0万热度
    近日,河南平顶山的孙女士称,家中一款宣传“0滑落”的免打孔家用单杠突然脱落,导致其10岁女儿摔伤。 孙女士此前网购了这款免打孔单杠,商品宣传宽约2厘米包胶、不磨手,且“0滑落”。安装后她拉拽确认牢固,于是让孩子玩耍。但在孩子做引体向上的过程中,单杠突然脱落,连人带杠摔落在地。 平顶山市第一人民医院门诊手术记录显示,女孩被诊断为开放性面部损伤,上唇、下唇贯通,创面约5厘米、进行了美容缝合。https://mp.weixin.qq.com/s/E4Pa5vm6Ktmrf_jTSllR4w
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    “AI迟早会接管我的工作”,像一柄悬在头顶的达摩克利斯之剑,牵动着很多打工人的神经。 近期,“老干妈AI裁员传闻引争议”上了热搜,网传“老干妈昌明基地AI质检上线后,拣椒工序从600余人精简至48人”。就在十几天前,这个国民级辣酱品牌,同样因AI话题引发关注,“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”引发热议。老干妈官方热线工作人员则回应称,“相关AI裁员传闻为不实信息”。 公众对“AI替代”的焦虑情绪加剧蔓延,研究者把这些易受AI深度影响甚至替代的领域称为高“AI暴露度”职业。 “此次AI冲击与历史上两次技术革命的关键不同在于:前两次最终创造了大量新岗位,而AI是从相对高端的岗位开始替代,被替代者只能向下流动,没有同等质量的岗位可承接。”10月21日,中国社会科学院学部委员蔡昉在2026外滩年会上呼吁,将应对AI结构性就业矛盾纳入“投资于人”的整体战略,不能寄望于技术自我修正,需要政府干预和制度建设。 10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,明确提出:“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。”https://baijiahao.baidu.com/s?id=1881335952561623295&wfr=spider&for=pc
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    特别强势的人心里是一种怎样的快感。有种人只要自己想要做的事 旁边人不能建议多嘴。否则情绪化上身,如果再多理论还会攻击。
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  • 14170.0万热度
    韩国在战国时期鲜有最为,本身国力也远弱于其他几国。为什么被列为战国七雄?韩国的实力与战国时仍存在的中山国,宋国比如何?
  • 15167.0万热度
    10月末中国外汇储备规模为34052亿美元_腾讯新闻国新办就2026年前三季度进出口情况举行新闻发布会连续24个月增持!中国央行10月扩购83万盎司黄金,步伐明显加快
  • 16163.0万热度
    西咸新区公安局通报,11月9日11时许,该局接报警称,有人在西咸新区一政务中心使用工程机械损毁建筑物。民警出警将嫌疑人胡某某(男,47岁)现场控制,无人员受伤。下午,该政务中心已恢复正常。目前,嫌疑人已被采取刑事强制措施,案件正在进一步侦办中。 陕西西咸新区一政务服务中心门头遭挖掘机破坏?警方通报_腾讯新闻
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    11月6日,一段“鸭形拳”的武术比赛视频引起众多网友的好奇和关注。这套拳法看似滑稽的动作,让网友称之为“舞蹈”,还称作为武术来说“不太体面”。7日上午,该参赛选手唐博钊接受极目新闻记者采访时表示,鸭形拳看似滑稽,但打一套下来很累,练好了也能防身。对于网友的积极讨论,他感到很高兴,因为他的视频既给大家带来了欢乐,也达到了传播和普及传统武术文化的目的。 唐博钊,图源:受访者 唐博钊参加的比赛是在月坛体育馆举办的中国北京国际武术大赛。11月6日,他参加“其他传统拳术”项目,以“鸭形拳”参赛。7年前,他在北京的武术比赛上就打过一次鸭形拳,当时就引起了轰动。这次比赛,唐博钊想把这个老拳种再拿出来让大家见识见识,所以选择了打鸭形拳。 “这个项目有15个人参赛,人不少,参赛名单上还有北体大专业队的,我看他们来了心里就发虚了,没想到最后拿了个第一名。” 唐博钊给记者发来的获奖证书显示,他获得成年男子组其他传统拳术第一名。根据大赛成绩公告页,他拿到9分的高分,排名第一。 当天比赛结束后,唐博钊将参赛视频发到了社交账号,没想到引来众多网友评论点赞。视频里,唐博钊全程半蹲在场地来回行走,上身的手臂和头部带有鸭子的动作,与大家传统印象中硬朗的武术动作有很大区别。有网友说这鸭形拳不是拳法,倒像“舞蹈”,称“全聚德”专克“鸭形拳”,还有网友称“我宁可挨打都不好意思用鸭形拳”“不太体面”,评论区一片欢乐。 唐博钊告诉极目新闻记者,他没想到视频发出来会有这么多人关注,对于网友的言论,他知道网友都是在开玩笑,他也没有生气,反而觉得挺高兴,“既能给大家带来欢乐,又普及了咱们传统的武术文化,我觉得挺好。” 获奖证书,图源:受访者 公开资料显示,唐博钊是北京人,现任北京武协八卦掌专业委员会专员,中国武术六段,武术一级裁判,曾获全国传统武术比赛冠军,是非物质文化遗产鸭形拳代表性传承人。 男子靠“鸭形拳”获武术比赛冠军,因动作滑稽遭网友调侃“像舞蹈”,当事人回应:看似滑稽但打下来非常累,学好也能自卫防身
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    入职6年,王颜(化名)每月的工资都会按时到账,工资条上那笔“社会保险费”似乎也扣得规规矩矩,她从未细究过是按什么基数扣的。 直到被裁员前,王颜才从同事口中得知,公司一直按当地最低缴费基数给她缴社保,而她实际工资远高于此。王颜算了一笔账:不追缴,未来的养老金就按最低基数“定格”了;按实际工资补缴,退休后每月养老金能多领2000元左右。 女子月薪2万,社保缴费基数却是4000元,一算账“退休后每月养老金少2000元”,最终追回20万元
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    2026英雄联盟全球总决赛4强赛BLG以3比1战胜T1晋级最后决赛,赛后BLG下路Viper接受采访谈到了这次击败T1的经历。 Q:那这次决赛对你来说意味着什么?当然这是你的第二次决赛了,但这些时刻对你个人而言有什么意义? Viper:赛前我就在想,是啊,在世界赛上对阵T1确实从来没有赢过,但那时候的LPL还没有Viper,所以这一次会不一样的。
  • 21117.0万热度
    近日,空军某部一场专业骨干集训如期举行。入场前,参训官兵在会议室门口逐一领取用于存放集训资料的公文包。参训人员、该部一级上士任童发现,刚拿到手的公文包有使用过的痕迹。 “领到的公文包为啥是‘二手’的?”起初,任童以为是工作人员发错了,但环顾四周,发现大家手中拿的都是用过的公文包。 “本次集训不发新公文包,统一领用旧包。集训结束后,旧包归还,下次重复使用。”工作人员的解释,让参训官兵豁然开朗。 该部机关助理员张楠介绍,以往组织集训或大型会议时,他们通常会为参训人员发放新公文包。但机关在基层调研时发现,公文包平时使用率并不高,特别是经常参加集训、会议的官兵,往往收集了一摞公文包,极少重复使用。 “购买单个公文包虽然花费不了多少经费,但日积月累重复采购也是一笔较大开支。以往采购的公文包质量没问题,完全具备重复使用条件。”该部领导表示,为把勤俭节约要求落到实处,他们决定从公文包入手,解决会议物资重复采购、闲置浪费等问题。经研究,该部建立了公文包“统一采购、集中保管、会前配发、会后收回、清洁消杀、循环使用”管理模式。集训或会议期间,所有公文包全部实施台账登记,严禁私自丢弃,结束后统一交还。 张楠介绍,此次集训前,他们对公文包集中清洁消毒,集训结束后,他们将对完好可用的公文包分类登记、封存入库;对确实破损无法修复的,则销毁处理。 “会议保障重实效不重面子,勤俭节约重内容不重形式。”该部领导告诉笔者,他们将把循环使用理念延伸至办公用品等耗材领域,盘活存量资源、严控行政消耗,把勤俭节约要求融入日常、抓在经常。 (来源 人民日报微信公众号、解放军报、中国新闻周刊)“本次集训不发新公文包,统一领用旧包,集训结束后,旧包归还,下次重复使用”
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    如果《西游记》里的妖怪也能接受采访,他们会怎么看待唐僧师徒?白骨精、牛魔王、红孩儿…你最想听谁讲自己的版本?2026 知乎人文季,我们发起 「用 AI 重新看见人:人文 Vibe Coding 共创计划」,邀请更多创作者用 AI 重新讲述历史、记录地方、回应真实世界的问题,让人文从文字走向体验。 2026 人文季|用 AI 重新看见人 https://www.zhihu.com/parker/campaign/2052383847053112347 欢迎分享你的答案~
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    据俄罗斯方面消息,新一轮俄美乌三方会谈10日在阿联酋首都阿布扎比开始举行。 新一轮俄美乌三方会谈在阿布扎比开始举行更多资讯请下载央视新闻客户端 塔斯社今天(11月10日)援引消息人士报道称,新一轮俄美乌三方会谈将于当地时间今天11时50分(北京时间15时50分)在阿联酋阿布扎比开始举行。 据此前披露的消息,本次会谈聚焦战后安全安排、局势降级、人道主义行动,以及实现和平的后续步骤。 当地时间11月10日至11日,俄罗斯、美国、乌克兰三方会谈将于阿联酋首都阿布扎比举行,目前俄乌代表团均已抵达阿布扎比。据悉,这是今年2月谈判陷入停滞以来,三方时隔9个月重启面对面磋商。根据俄美乌三方会前披露的消息,本次会谈聚焦战后安全安排、局势降级、人道主义行动,以及实现和平的后续步骤。在多方斡旋推动下,乌克兰问题迎来新的外交窗口,各方会前密集释放信号,诉求与立场差异逐步显现。更多资讯请下载央视新闻客户端
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    为落实中美两国元首华盛顿会晤达成的成果共识,根据《中华人民共和国关税法》、《中华人民共和国海关法》、《中华人民共和国对外贸易法》等法律法规和国际法基本原则,经国务院批准,自2026年11月10日13时01分起,调整《国务院关税税则委员会关于对原产于美国的进口商品加征关税的公告》(税委会公告2025年第4号)规定的加征关税措施,在2个月内继续暂停实施24%的对美加征关税税率,保留10%的对美加征关税税率。 更多资讯请下载央视新闻客户端
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    潮汕狮头鹅头,为何能卖到上千元?
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    日前,AI短剧《持械入宋》火爆出圈。针对创作团队也产生了很多传言,“前基金分析师失业后创作了热播AI短剧《持械入宋》”就是其中之一。 11月3日,红星新闻记者采访了《持械入宋》总策划张汉生。他表示,目前,团队的30多名成员中没有一个人曾是基金分析师。负责创作《持械入宋》的6人小组中有成员曾是网约车司机;有成员曾从事小货车送货工作;还有成员是“宝妈”,平时常常因为接孩子赶不上开会。 ▲短剧《持械入宋》截图 张汉生称,自己此前也没有从事过影视行业,创业“屡败屡战”。他感谢AI技术给了他们一个新的就业机会,让他们实现了草根逆袭。 热播AI短剧是失业基金分析师做的? 总策划辟谣:团队没人曾是基金分析师 近日,有网友发帖称,在红果短剧AI推荐榜排名第一的AI短剧《持械入宋》创作团队全员是失业基金分析师。还有网友发帖称,该短剧制作团队30多人在河南新乡一个普通小区住宅内办公创作。消息发布后,引发了很多人的热议。 《持械入宋》讲述了一支执行任务的现代五人小队意外坠入时空隧道,穿越到北宋末年,利用现代人的视角参与历史事件的故事。目前,已更新到第十季。 ▲短剧《持械入宋》截图 有网友评论称,该短剧融合了历史中的英雄人物故事,又展现了在时代乱局中现代人的家国情怀,这一点与其他传统“霸总”短剧完全不一样。还有网友表示,相比之下,《持械入宋》的剧情更经得起推敲,表情也不像过往的AI短剧那样生硬,一些人物的服装以及建筑似乎都反映了宋代的历史样貌,仿佛在看一部传统的历史剧一样。 这样的AI短剧真的是由前基金分析师创作的吗? 11月3日,《持械入宋》总策划张汉生接受红星新闻采访时表示,他们团队总共有30多名成员,没有一个人曾是基金分析师,网传的说法完全是谣言。团队成员分别对应不同的短剧小组,参与《持械入宋》创作的小组共有6名成员,包括2名女士和4名男士,大家分别居住在广东、安徽、湖北、江西、福建,张汉生则生活在河北省石家庄,平时大家都是在线上沟通、创作。 张汉生表示,他此前曾多次创业,但“屡战屡败,屡败屡战”。因为前几年父亲身体不好,张汉生回到老家照看父亲,平时很少出门。这期间,他阅读了大量的网络小说。“当时我就想,如果有一天这些小说可以靠我的能力拍成电视剧,该多好啊。” 张汉生虽然多次创业,却从没有接触过影视行业,因此这样的想法无力付诸实践。到了2025年,张汉生关注到AI生成视频技术。“我忽然发现,一句话就能生成图,一句话就能让图片变成视频。我当时特别激动,觉得这个技术能实现我的愿望,就每天花十几个小时自学研究。” 2025年,张汉生尝试接了一些AI短剧制作的订单,并从2026年开始独立创作AI短剧。 张汉生介绍,《持械入宋》小组的6名成员中,一名女士是“宝妈”,平时常常因为要接孩子而无法及时开会;另一名女士曾是网约车司机。一名男士之前是搞批发生意的,另一名男士是从事小货车送货工作的,还有两名男士是普通的公司职员。张汉生表示,这6名成员最早都是兼职创作AI短剧,通过不断打磨技术,熟练掌握了生图、生视频、剪辑等全流程创作的能力。 “一开始两名女士还不太擅长制作战争类的大场面,经过不断的练习,如今都能完成这样的镜头了。”张汉生说,“AI给了我们一个新的就业机会,让我实现了草根逆袭。” 有网友表示,AI短剧《持械入宋》不同于以往流行的“霸总”题材短剧,剧情更具史诗感,也更跌宕起伏,不是单纯的“爽剧”。 张汉生表示,他今年已经50多岁了,感觉自己的思想偏传统,看不惯“霸总”剧动不动就打脸的剧情。“我想拍的是热血的、硬核的、有家国情怀的剧,能够给下一代传递一些正能量。” 因为这个原因,张汉生选择改编网络小说《持械入宋》,将其创作为AI短剧。 “选择IP的时候,我们就给这部剧定位为一部精品剧。”张汉生说,为此,小组成员们下了很多功夫。“每一个人物的形象都要非常鲜明,哪怕没有人名条,都能让观众知道这个人是谁,不能像一些剧里人物的脸都是千篇一律的。” 他表示,在创作中,小组成员还会去查阅历史资料,看当时几品官对应的是什么颜色、什么等级的服装,查找符合历史的配饰、鞋子,尽量还原历史的原貌。剧中有一个以著名女词人李清照为原型的角色李清棠,就是参考了很有名的李清照绘画来创作的,尽量还原了李清照的气质。 张汉生坦言,虽然他们确实为这部短剧投入了很多心血,但如今《持械入宋》的火爆程度还是超出了团队的预期。 在张汉生看来,如今AI短剧的观众审美在不断提高,一些相对粗制滥造的短剧,观众点开后就不想看了。此外,他认为观众看短剧所需要的并不是单纯的“爽”,而是被调动的喜怒哀乐种种情绪。 此外,张汉生表示,他认为《持械入宋》还有一个优点是关注了平凡的小人物,比如战争中一个小村庄的普通百姓,在面对强敌时也能展现出从容赴死的气节与精神。“我都是看一次流一次眼泪,这些小人物的刻画也是我们特别想要强调的。”在张汉生看来,观众们日常接触到“霸总”的机会很少,反而就是身边的一个个普通人,更能打动观众的心。爆火AI短剧《持械入宋》总策划辟谣:团队没人曾是基金分析师,成员有“宝妈”和前网约车司机_腾讯新闻AI短剧《持械入宋》爆火,算力投入超百万商业回报约千万_腾讯新闻起底年度AI短剧《持械入宋》团队:10人“手搓”出40亿播放量,有成员还清负债_腾讯新闻
  • 2896.0万热度
    近日,篮球评论员杨毅在《早安Tip-Off》节目中,谈到了76人队开季成绩出色以及球队磨合的话题。 他说:“这一点也得说詹姆斯,他是领袖,他的领袖作用是潜移默化的。这个球队防守,大家三军用命,作为这样众星璀璨的一支球队,汇集到一块很容易飘,很容易咱们就把问题想得简单化。” “但是先从防守做起,这不容易。另一个是从进攻来说,各司其职,每个人这个角色非常清楚。马克西就是尖兵,詹姆斯就是运筹帷幄,布朗在中间策应。” “那你必须得承认,詹姆斯在这里边虽然是一个底薪运动员,但是他的领袖作用起到了调和的这种作用。” “所以再次证明,一支篮球队行不行,靠磨合出来,这是句鬼话,我一直不相信这句话。过去有的球队在一块打得不好,老有人说磨合,就没有。你看5场打不好的,搁50场也打不好,搁500场还打不好。” 谈到湖人F4,他说:“当年的湖人F4,也不是磨合的问题。” 谈到后湖人F4(霍华德、加索尔、科比),他说:“那是能力有限,是能力不行了。霍华德那时候已经是日落西山,科比也已经下降了,那不是磨合的问题。” “篮球比赛5个人打,没有足球那么多人。会打球的人在一块,有个三五场,这个默契就建立起来了。有的第一场你看着就跟一块打了好几年似的。没有说5场球磨合不出来的。5场球如果磨合不出来,那这几个人就不合适,你就不要琢磨50场的磨合了,500场他也磨合不出来,不用那么长时间。” 主持人:“所以真的是,为什么一个球员能够成为球星,也体现在他融入到一支新球队的能力上。所以詹姆斯来到那么多支球队都能夺冠。” 杨毅:76人证明了磨合是个伪命题 5场磨合不好的队500场也白搭
  • 2979.0万热度
    近日,记者在山姆小程序的全球购板块发现,始祖鸟(ARC'TERYX)、加拿大鹅(CANADA GOOSE)的多款进口商品已悄然上架,页面标注“进口”“保税仓直发”,售价区间从999元到10999元不等。 山姆超市引入国际品牌服饰并非首次,此前已陆续上架Coach、Lululemon、Tommy Hilfiger等大众熟知的国际品牌,但引入始祖鸟、加拿大鹅这类高端户外与服饰品牌尚属首次。 与品牌天猫官方旗舰店及官网相比,始祖鸟、加拿大鹅这些商品的标价普遍低几百到几千元。 以天猫官方旗舰店在售的EXPEDITION派克大衣为例,其“双11”平台补贴价为15800元(标价16300元),而山姆的女士派克为10999元,相差约5000元。 加拿大鹅电商平台在售的EXPEDITION派克大衣“双11”补贴价15800元(标价16300元) 如此价格自然吸引了大量顾客 小编在山姆APP搜索发现 加拿大鹅多款商品 已显示“补货中” 需要提醒大家的是,山姆上线的始祖鸟和加拿大鹅产品均为全球购商品,而跨境商品普遍标注不支持七天无理由退货,山姆全球购也不例外。消费者在购买之前需要提前看好尺码是否合适、款式能否接受,并且愿意承担与官方渠道不同的售后条件。 此外,始祖鸟和加拿大鹅产品 仅支持线上下单,门店无售卖爆单了!山姆突然卖断货,有商品比官方便宜近5000元
  • 3077.0万热度
24分钟前更新
  • 012887
    排名:1 · 评分:9.1 · 陆庆屹 / 2026-8 / 新星出版社 / 59.00元 / 平装 · 文学 / 连续上榜3个月陆庆屹
  • 023601
    排名:2 · 评分:7.8 · 河美娜 / 2026-7 / 广西师大出版社 / 49.8 / 平装 · 文学 / 连续上榜4个月河美娜
  • 03889
    排名:3 · 评分:8.5 · [奥地利] 斯蒂芬·茨威格 / 2026-8 / 江苏凤凰文艺出版社 / 精装 · 小说 / 连续上榜2个月[奥地利] 斯蒂芬·茨威格
  • 041150
    排名:4 · 评分:8.0 · [韩] 金和珍 / 2026-8 / 广西师范大学出版社 / 48 / 平装 · 小说 / 连续上榜3个月[韩] 金和珍
  • 051631
    排名:5 · 评分:8.2 · [美] 斯蒂芬·格罗斯 / 2026-7 / 上海三联书店 / 49.00元 / 平装 · 社会纪实 / 连续上榜4个月[美] 斯蒂芬·格罗斯
  • 06294
    排名:6 · 评分:9.1 · [印度]阿兰达蒂·洛伊 / 2026-9 / 新星出版社 / 68 / 精装 · 文学[印度]阿兰达蒂·洛伊
  • 07295
    排名:7 · 评分:8.2 · [德] 燕妮·埃彭贝克 / 2026-10 / 民主与建设出版社 / 平装 · 小说[德] 燕妮·埃彭贝克
  • 081012
    排名:8 · 评分:9.1 · [英] 艾米莉·勃朗特 / 2026-8 / 九州出版社 / 65.00元 / 平装 活腔 锁线 · 小说 / 连续上榜2个月[英] 艾米莉·勃朗特
  • 09463
    排名:9 · 评分:8.8 · 段志强 / 2026-8-1 / 中华书局 / 68.00 / 精装 · 社会纪实 / 连续上榜2个月段志强
  • 10635
    排名:10 · 评分:8.7 · 宋念申 / 2026-8 / 上海人民出版社 / 79.80元 / 精装 · 历史文化 / 连续上榜3个月宋念申
  • 115277
    排名:11 · 评分:9.1 · [挪] 格德·布兰腾伯格 / 2026-5 / 太白文艺出版社 / 68.00元 / 精装 · 小说 / 连续上榜5个月[挪] 格德·布兰腾伯格
  • 12241
    排名:12 · 评分:8.3 · 李颖迪 / 2026-10 / 文汇出版社 / 59.00 / 平装 · 小说李颖迪
  • 131324
    排名:13 · 评分:8.8 · 杨潇 / 2026-6 / 民主与建设出版社 / 88.00元 / 平装 · 文学 / 连续上榜5个月杨潇
  • 14370
    排名:14 · 评分:9.1 · [英] 罗伯特·麦克法伦 / 2026-8 / 文汇出版社 / 79 / 平装 · 文学 / 连续上榜3个月[英] 罗伯特·麦克法伦
  • 15158
    排名:15 · 评分:8.3 · 2026 / 新星出版社 / 66元 / 平装 · 社会纪实2026
  • 162540
    排名:16 · 评分:8.7 · 行烟烟 / 2026-7 / 中信出版社 / 168 / 平装 · 小说 / 连续上榜4个月行烟烟
  • 17469
    排名:17 · 评分:8.1 · [英] 卡罗琳·布莱克伍德 / 2026-7 / 中信出版社 / 45.00元 / 平装 · 小说 / 连续上榜2个月[英] 卡罗琳·布莱克伍德
  • 18155
    排名:18 · 评分:8.7 · 沈大成 / 2026-10 / 云南人民出版社 / 59.80元 / 平装 · 小说沈大成
  • 19210
    排名:19 · 评分:8.1 · 帕特里克·W. 加尔布雷思 / 杰森·G. 卡林 / 2026-9 / 广西师范大学出版社 / 平装 · 历史文化 / 连续上榜2个月帕特里克·W. 加尔布雷思
  • 20306
    排名:20 · 评分:8.6 · 李颖 / 2026-8-12 / 广西师范大学出版社 / 58.00元 / 平装 · 连续上榜2个月 / 文学李颖
  • 013.7万
    2026年中国电视剧
  • 021.9万
    2026年Disney+原創韓國劇集
  • 031.8万
    2026年南韓電視劇
  • 041.7万
    《尚公主》,是一部改编自晋江文学城作家伊人睽睽同名网络小说的中国大陆古装权谋爱情电视剧。由秦榛执导,李昀锐、孟子义领衔主演,于2026年10月23日在腾讯视频独家上线播出。
  • 051.4万
    中華民國立法委員
  • 061.4万
    馬郁雯(1991年10月2日—),中華民國政治人物、記者,民主進步黨籍,新潮流系。
  • 071.2万
    BESTie 是韓國YNB娛樂於2013年推出的四人女子音樂團體,成員包括蕙妍、U ji、多惠及海嶺。蕙妍、U ji、海嶺為EXID前成員,多惠則是新成員,因此在出概念照前,大眾對她充滿神秘感。2013年7月12日以單曲《두근두근(Pit-a-Pat)》正式出道 。
  • 081.2万
    《玫瑰戰爭》是香港無綫集團與騰訊視頻聯合製作的娛樂圈題材電視劇,由楊茜堯、陳豪、林夏薇、馬國明、陳展鵬出演,總監製鍾澍佳,編審方世強。 此劇為無綫電視59周年台慶劇之一。
  • 091.1万
    2026年南韓電視劇系列
  • 101.1万
    2026年南韓電視劇
  • 119757
    2026年中国电视剧
  • 129743
    臺灣女性電腦科學家
  • 139575
    台湾政治人物
  • 149554
    台灣作家
  • 159175
    《哥吉拉-0.0》,是2026年上映的日本特攝電影,是哥吉拉系列電影的第31部電影。也是東寶的第38部哥吉拉電影及2023年《哥吉拉-1.0》的續作。該電影由山崎貴執導、編劇並負責視覺特效。東寶工作室和ROBOT製作,由東寶發行。影片背景設定在1949年,戰後日本在重建過程中面臨來自王者基多拉的新威脅;哥吉拉重生並再次出現,與怪獸展開戰鬥。
  • 168482
    2026年WTT法兰克福冠军赛,即第4届WTT法兰克福冠军赛,是2026年世界乒乓球大联盟系列赛的其中一站,世界乒乓球职业大联盟(WTT)第三高级别的冠军赛赛事。比赛于2026年11月3日至8日在德国法兰克福的苏瓦格能源体育馆举行。赛事总奖金为80万美元,各项目冠军将获得1000点世界排名积分。比赛仅设单打项目,参赛选手男女各32人。
  • 178325
    台裔美籍企業家、輝達(NVIDIA)執行長
  • 188204
    中國男歌手、演員
  • 197925
    香港政治人物、政治犯、良心犯
  • 207919
    中国大陆女演员
  • 217686
    英雄聯盟2026賽季世界大賽,是由拳頭遊戲所舉行的第16屆《英雄聯盟》全球總決賽。本屆大赛將在美國舉行,比賽場地設在加利福尼亞州洛杉磯、德克薩斯州艾倫和紐約州紐約市,比賽時間為2026年10月15日至11月14日。
  • 227138
    羅艷卿,人稱「卿姐」,原名羅大紅,廣東順德人,為1950至60年代香港粵劇名伶及粵語片紅星,是名伶薛覺先的徒弟。 羅艷卿為香港影壇「八牡丹」中之「銀牡丹」,在香港演藝界並有「美艷親王」的稱號。
  • 236986
    《璀璨之城》 是香港無綫集團有限公司製作的時裝家族商戰電視劇,由張智霖、吳卓羲、高海寧、張曦雯、姜大衞、江美儀及陳瀅主演,監製陳維冠,編審張世昌、黎倩儀及梁恩東。 此劇為無綫電視59周年台慶劇之一。
  • 246965
    鍾淑慧,出生于汶萊,香港女演員,丈夫為藝人吳岱融,兩人育有一子。她早年於葵青區生活,在1982年畢業於石蔭慈幼學校上午校。在校時為校內籃球隊成員。她繼而入讀荃灣靜宜女子中學。後來參加1987年環球小姐選拔賽,並獲得香港區冠軍及最具氣質獎。她是唯一一位香港參加環球小姐競選非當屆香港小姐佳麗,由於無綫電視當年將香港小姐競選推遲,于是舉辦“環球小姐選拔賽”選出鍾淑慧為冠軍,代表香港參賽,並在環姐競選的泳裝環節中排名第廿一名。而當屆香港小姐冠軍楊寶玲則于1988年才出賽。此後,鍾淑慧
  • 256713
    德斯汀·丹尼爾·克雷頓執導的2026年電影
  • 266595
    印度传统节日
  • 276336
    中国共产党中央委员会总书记(2012年至今)
  • 286112
    A2O娛樂所推出的九人女子團體
  • 296070
    臺北市市長
  • 305858
    香港廣播主持人、女演員
  • 315673
    2026年李滄東導演的南韓電影
  • 325669
    臺灣樂團
  • 335460
    2026年曾庆杰执导的古装爱情剧
  • 345314
    新加坡籍演員。活躍於新加坡和香港
  • 355235
    2026年南韓電視劇
  • 364966
    香港女演員
  • 374939
    《玉簟秋》 是一部待播中的中国大陆民国情感电视剧。此剧改编自灵希作家的同名小说,由鞠觉亮、王辉执导,丞磊、徐若晗领衔主演,在2026年10月12日在湖南卫视与芒果TV上线播出,台灣由friDay影音、MyVideo 、CATCHPLAY+ 播出。
  • 384875
    阿根廷足球運動員
  • 394742
    臺灣政治人物
  • 404716
    臺灣政治人物
  • 414659
    韓國女演員
  • 424534
    隸屬於臺灣彰化縣的東西向快速公路
  • 434507
    南韓女演員
  • 444495
    日本系列漫畫
  • 454489
    本列表記錄2026年中華民國直轄市長及縣市長選舉前多次民意調查的結果。
  • 464335
    2023年山崎貴導演的日本電影
  • 474261
    臺灣人權律師、身心障礙政策倡議者
  • 484238
    香港演員和歌手
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    arXiv:2611.06962v1 Announce Type: new Abstract: Proof assistants such as Lean check mathematical proofs down to the axioms, and AI agents have recently made writing such proofs cheap. We describe AutoIP, a Lean library in which classical linear regularization theory, together with the functional analysis it rests on, has been autoformalized by AI agents. A machine-checked proof certifies only the formal statement it proves, so the remaining human task is to confirm that each formal statement sayChristian Clason, Tapio Helin, Medet Nursultanov, Lauri Oksanen
  • 02
    arXiv:2611.06972v1 Announce Type: new Abstract: Liability adjudication tasks (e.g., legal charge determination) require analyzing event descriptions against domain-specific skills to determine whether a party should bear liability. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in this area by leveraging executable skills for interpretable reasoning, existing approaches face three critical limitations: skill libraries become stale as real-world scenarios dynamically evolve, skill descriptZi-Jian Cheng, Weiming Wu, Jie Meng, Zhen Peng, Shan Huang, Qun Li, Guobing Wu, Lan-Zhe Guo
  • 03
    arXiv:2611.06977v1 Announce Type: new Abstract: Reproducible LLM inference requires that a request produces the same output regardless of the other requests in the batch. Existing solutions pay for this in different ways: batch-invariant kernels constrain every operator, and isolating prefill with fixed-shape decode ({our CoRun-style baseline}) gives up shared prefill compute and pads decode. We present BlockLock, which keeps shared batched prefill and pins only the numerical path of the protectXiuyuan Qi, Pedro Reviriego, Javier Conde, Shanshan Liu
  • 04
    arXiv:2611.06984v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning post-training improves the capabilities of large language models, but generating training responses is a major computational bottleneck. In mixture-of-experts models, workers that finish their assigned responses may remain occupied because their experts are still needed by workers processing longer responses. Consequently, approximately one-third of occupied worker time in the baseline occurs after local response generation fJia Wei, Ziyi Qiu, Yi Xu, Xuehai Qian
  • 05
    arXiv:2611.06989v1 Announce Type: new Abstract: Enterprises run business transactions through multi-agent AI systems spanning clouds, large language models (LLMs), orchestration harnesses, and systems of record. Finance receives AI cost only at settlement grain, aggregated by SKU and charge period. The business question (what did this order, claim, or case cost in AI?) cannot be answered from billing data, because providers never see enterprise transaction boundaries. The FinOps Open Cost and UsVivek Acharya
  • 06
    arXiv:2611.06995v1 Announce Type: new Abstract: Artificial intelligence (AI) systems have ushered in a new age of proof abundance, but helping humans understand these proofs requires new attention to the differences in how AI agents and humans pursue a proof-making task. We present "simulated collaboration", a methodology that allows us to examine two key questions: (1) the relative attention AI agents pay to surface syntax or, conversely, deeper underlying semantics, and (2) how and where AI agB\'alint Gyevn\'ar, Simon DeDeo
  • 07
    arXiv:2611.06996v1 Announce Type: new Abstract: The policy that converts runtime estimates of an autonomous agent's condition into operational authority is rarely specified or measured. We empirically characterize the Trust Responsive Authorization Policy (TRAP), which maps an Authorization Readiness Score (ARS), a weighted combination of runtime trust, operational stability, and contextual risk, onto discrete authorization levels through an asymmetric rule: escalation requires consecutive obserAhsan Habib Shihab, Imre Felde, Ramis Akhmedov, Stefan Gubo, Berik Sabdenaliyev, Madina Mansurova, Amir Mosavi
  • 08
    arXiv:2611.07048v1 Announce Type: new Abstract: Evolution has shaped intelligence for billions of years. Artificial intelligence (AI) now raises a striking possibility: intelligence may begin to direct its own evolution. As AI agents become capable of modifying and evaluating their own behavior, how quickly could they improve, and how can that improvement remain safe? We develop a theoretical framework comparing Darwinian, Lamarckian, and agent-directed evolution following environmental change.Andrew W. Lo, Chaoyi Zhao
  • 09
    arXiv:2611.07051v1 Announce Type: new Abstract: Once an agent is live, teams want to know whether it is doing its job, not just whether it throws errors. Yet most evaluation is one-off: a benchmark run, a look at traces, a single score. Its conclusions neither check themselves nor reach the agent. We propose closed-loop evaluation, an evaluation method for deployed agents. It models evaluation as performance estimation under biased raters and censored outcomes, and it requires every level's concRuifeng Ren, Gun Ahn
  • 10
    arXiv:2611.07066v1 Announce Type: new Abstract: Discovering cooperative behavior in multi-agent reinforcement learning (MARL) is challenging due to the combinatorial complexity of joint state-action spaces, which hinders the emergence of coordinated behaviors from trial-and-error alone. Intrinsic rewards are often used to aid discovery, but naively combining them with team objectives can distort the learning signal, compromising task performance. In this paper, we propose EFXPLORER, a constraineSungil Son, Hoseong Jung, Dahyun Oh, H. Jin Kim
  • 11
    arXiv:2611.07073v1 Announce Type: new Abstract: A verified Dafny postcondition certifies that a formula holds, but it does not guarantee that the result was reached through genuine independent reasoning. We introduce a cross-agent formalization protocol where a Specifier model translates clinical trial criteria into a Dafny predicate, and an Implementer model writes an operational method checked against it. A same-model control establishes that even with no capability gap, independent re-extractPriyanath Maji
  • 12
    arXiv:2611.07088v1 Announce Type: new Abstract: Symbolic models offer a powerful account of cognition, but their scope has historically been limited by the need for hand-engineering and computational tractability. We show how advances in artificial intelligence (AI) can scale symbolic modeling and help overcome these engineering limitations. We introduce Behavior-Conditioned Symbolic Synthesis (BCSS)---an approach for automated search of interpretable, deterministic symbolic programs that verifiSolim LeGris, Philipp Mondorf, Jinran Jin, Akshay K. Jagadish, Brenden M. Lake, Todd M. Gureckis
  • 13
    arXiv:2611.07123v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used as automated judges for evaluating the behavior of chatbots and other AI systems. In deployment, however, their agreement with the intended human evaluation policy may degrade as user interactions and score distributions change. Existing automatic prompt optimization methods are primarily studied as one-shot procedures on static development sets and therefore provide limited guidance for maintaininSven Kleinkop, Tam\'as Janusko, Ricardo Bochnia, Gunnar Hempel, Steffen Tomschke, J\"urgen Anke, Maik Thiele
  • 14
    arXiv:2611.07247v1 Announce Type: new Abstract: Power matters for AI safety. Optimal agents tend to acquire power across a wide range of objectives (instrumental convergence). As we embed AI agents into socio-technical systems, humans risk gradual disempowerment. Both concerns call for a formal, quantitative measure of power. Two such measures in the context of Markov games are information-theoretic empowerment, the capacity of the channel from an agent's actions to future states, and capabilityJaime Ruiz-Serra, Tom\'a\v{s} Gaven\v{c}iak, Jobst Heitzig
  • 15
    arXiv:2611.07296v1 Announce Type: new Abstract: When a tropical cyclone (TC) threatens several ports, preparedness planning depends on anticipating which ports are likely to be affected and where disruptions may last longest. Limited historical observations at individual ports and uncertainty in landfall location make these relative impacts difficult to estimate. We use a two-stage recommendation framework that first selects candidate ports based on their proximity to the expected landfall locatChenchen Kuai, Shixuan Tang, Chaolun Ma, Xiaoqiang Kong, Xiubin Bruce Wang, Yunlong Zhang, Zihao Li
  • 16
    arXiv:2611.07372v1 Announce Type: new Abstract: An LLM agent's cost and success depend on its model, its harness, and its environment. In addition to the widely studied directions of parameter tuning and harness optimization, we propose the third direction: optimization over stationary environments. Agents are often deployed in rich environments shared by many tasks, such as a company's Slack workspace or a complex collection of data sources, documents or tickets. We call these environments statMingxuan Li, Huanzhi Mao, Qiuyang Mang, Hanchen Li, Joseph E. Gonzalez, Alex Dimakis
  • 17
    arXiv:2611.07464v1 Announce Type: new Abstract: Language agents increasingly work for users on the open Web, and finance is where trusting them is hardest. The data must come from the Web, the strategy lives in the user's head, and correctness depends on time, so an agent can fail silently: a strategy the user never asked for, unverified data, or a backtest that uses the future yields a report as convincing as a correct one. Existing benchmarks close the world somewhere, fixing the task, the datYupeng Cao, Xueqing Peng, Lingfei Qian, Haohang Li, Yangyang Yu, Anke Xu, Wenbo Cao, Yan Wang, Yuechen Jiang, Yuyan Wang, Zhuohan Xie, Yankai Chen, Zehan Li, Jimin Huang, Xue Liu, Jian-Yun Nie, Sophia Ananiadou
  • 18
    arXiv:2611.07482v1 Announce Type: new Abstract: Large Reasoning Models (LRMs) have achieved impressive performance via explicit Chain-of-Thought (CoT) reasoning, yet this process introduces critical safety risks. We formalize LRM safety objectives as requiring non-malicious reasoning and answers, safety consistency, and explicit intent identification. We argue that existing alignment methods suffer from poor adversarial generalization, a significant ``safety tax'' on reasoning, and unfaithful coYichen Sun, Qirui Liu, Yan Wang, Jianan Lin, Linbo Jiang, Shiyu Wang, Zhibo Wang, Zhixuan Chu
  • 19
    arXiv:2611.07508v1 Announce Type: new Abstract: AI agents that work for an individual over time may also help that individual serve external clients. We define a personal external service agent as an agent authorized and continuously managed by a specific individual to accept client requests, deliver work, and provide ongoing support using that person's knowledge, experience, professional methods, and service boundaries. Such agents could allow individuals to serve more clients with less directJichao Li, Jinrong Lu, Manjiang Yu, Zhixuan Liu
  • 20
    arXiv:2611.07520v1 Announce Type: new Abstract: Uncertainty in resource reopening times complicates train holding and rerouting decisions when resource closures coincide with arrival delays and processing-time extensions. We develop a rolling-horizon distributionally robust model that updates predictions of the remaining closure duration as observations of disruption resolution become available. The model jointly optimizes train routes, sequences, and timings. It minimizes the worst-case expecteXiaobin Li, Yanbin Gao, Jianing Long, Wuming Lei
  • 21
    arXiv:2611.07528v1 Announce Type: new Abstract: LaCAM is a search-based solver for multi-agent pathfinding (MAPF) that runs a depth-first search over joint configurations, using PIBT to generate successors and lazily adding single-agent constraints to explore alternatives. Although LaCAM is complete, it can struggle on dense, corridor-heavy instances because extracting blocking agents from deadlocks requires coordinated moves of several agents, often away from their goals, which PIBT's greedy onStephen Chang, Daniel Harabor
  • 22
    arXiv:2611.07541v1 Announce Type: new Abstract: Spatial reasoning is a fundamental capability of multimodal large language models (MLLMs), yet existing benchmarks mainly focus on static scene understanding. When objects are moved or swapped, models must infer not only spatial relations but also how interventions change the scene state. To address this problem, we introduce CST-Bench, a benchmark for counterfactual spatial reasoning. CST-Bench contains 7,082 examples covering 6 intervention typesYing Li, Yongle Cheng, Jing Li, Xingquan Cai, Yawei Luo
  • 23
    arXiv:2611.07542v1 Announce Type: new Abstract: In large language model (LLM) serving systems, the key-value (KV) cache grows linearly with sequence length and concurrency, so long-context inference easily hits the high-bandwidth memory (HBM) capacity wall and results in low concurrency. Offloading the KV cache to host dynamic random-access memory (DRAM) frees HBM space and raises concurrency, but the additional cache management and host-to-device (H2D) load overhead inflates inference latency,Xuan Wang, Zhuanhao Wu, Tingzhu Fang, Xushi Li, Sicheng Zhang, Zhenyu Yang, Feng Liu, Zhaohui Fan, Qiang Xie, Huayi Zou, Yuncong Liu, Zeyu Song, Ke Zhu, Yanjia Zeng, Jingchun Gao, Yan Shi, Kui Luo, Gezi Li, Liangjun Feng, Cheng Li
  • 24
    arXiv:2611.07598v1 Announce Type: new Abstract: Federated fine-tuning of large language models (LLMs) under heterogeneous client capacities is increasingly important, and low-rank adaptation (LoRA) with heterogeneous ranks makes it practical. Existing server-side aggregators compose local matrix updates $\Delta W_i$ from client-specific LoRA factors $(A_i,B_i)$ before aggregating them. Although these matrix updates lie in the same weight space $\mathbb{R}^{m\times n}$ and can be averaged directlPengpeng Qiao, Yang Cao, Lingling Zhang, Guo Cheng, Junwei Chen, Manjiang Yu, Wei Yang Bryan Lim, Masatoshi Yoshikawa
  • 25
    arXiv:2611.07610v1 Announce Type: new Abstract: When a base language model is fine-tuned with Low-Rank Adaptation (LoRA), how much of the training data domain leaks into the resulting artifact? This paper studies whether a simple classifier can recover the domain of a fine-tune given only the model artifact (weight deltas, internal activations on a fixed probe set, or generated text) without ever observing the training data. Using one base model (Qwen3.5-0.8B), 36 LoRA fine-tunes are produced ovShivesh Rane
  • 26
    arXiv:2611.07624v1 Announce Type: new Abstract: Agent harness evolution enables recursive self-improvement (RSI) without updating model weights. We examine whether higher benchmark scores yield reliable, efficient, and transferable improvement. We evaluate four methods across harnesses, general and coding tasks. Repeated evaluations, controlled agent expansion, component interventions, and admission replays reveal recurring patterns. All sixteen evolved agents gain previously uncovered tasks whiXiaobo Wang, Zimu Wang, Siyu Ye, Jiaqi Li, Min Tang, Jun Bai, Yuling Shi, Ruobing Wang, Jingjing Zhang, Chaofan Wang, Kai Wu, Mengnan Qi, Kai Cai, Xiaodong Gu, Qi Liu, Zilong Zheng
  • 27
    arXiv:2611.07633v1 Announce Type: new Abstract: Many enterprise projects now pass free text to large language models (LLMs), and that text often contains personally identifiable information (PII) such as names, phone numbers, email addresses, home addresses and dates of birth. Once a prompt is sent, this data is copied into provider systems, application logs and observability traces. Redacting PII before the call is an obvious control, yet teams seldom have numbers on what it costs in latency orSai Yashwant, Manoj Kumar Gondimalla, Arjun Sharma, Shubham
  • 28
    arXiv:2611.07652v1 Announce Type: new Abstract: Current autonomous logical systems rely on a fragile assumption: that language models should dynamically write code, guess API payloads, and memorize operational constraints through prompt engineering. In practice, this burns massive context windows, inflates API bills, and produces brittle agents that fail unpredictably in production. In this work, we present Skillware, an open architectural framework and capability registry that formally separateVladimiros Peilivanidis (ARPA Hellenic Logical Systems)
  • 29
    arXiv:2611.07653v1 Announce Type: new Abstract: Drug discovery requires continuous scientific decision-making across a vast research space. We introduce PharmAgents2, an autonomous system for end-to-end drug discovery that combines knowledge-enhanced decision-making with organized large-scale exploration. Paper2Skill extracts transferable scientific decision knowledge from public sources and, together with expert-developed skills, supports research decisions. Self-Scaling Discovery expands exploHaichuan Tan, Bowen Gao, Tao Huang, Jiaxin Tan, Xin Hong, Baoguo Yao, Yifei Wang, Zhichao Deng, Hanji Du, Dapeng Jiang, Yiheng Li, Weiwei Ma, Xin Ma, Yuqi Shi, Zixiang Wang, Kelin Wu, Tianxiang Wu, Wenxuan Xie, Jie Zang, Huiyu Zhang, Mojia Zhang, Yuying Zhang, Ya-Qin Zhang, Wei-Ying Ma, Yanyan Lan
  • 30
    arXiv:2611.07667v1 Announce Type: new Abstract: The performance of multi-agent LLM systems depends not only on the capabilities of the underlying models but also on information-sharing policies, which govern what information each agent observes and at what level of detail. But does providing AI agents with more detailed information always improve collective outcomes, or can transparency paradoxically degrade efficiency? To investigate this, we introduce empirical information design, an experimenMete Erdogan, Mirac Suzgun, Aneesh Pappu, Guowei Xu, Batu El, Andrew A. Schoen, Furong Huang, John P. Dickerson, Mert Pilanci, James Zou
  • 31
    arXiv:2611.07689v1 Announce Type: new Abstract: Large language model agents are increasingly deployed through the Model Context Protocol (MCP), which allows them to discover and invoke tools across multiple servers at runtime. Existing MCP benchmarks primarily measure task completion; where they diagnose failures, they do so after execution rather than building specific reasoning, execution, and memory failure risks into task construction. We introduce MCPHallu, a benchmark for diagnosing hallucYizhen Jiang, Haowei Guo, Tianyi Bai, Zengjie Hu, Lu Ma, Zhengyang Zhao, Haoze Sun, Peng Pei, Wentao Zhang
  • 32
    arXiv:2611.07706v1 Announce Type: new Abstract: Graph-level anomaly detection (GLAD) aims to identify graphs that deviate significantly from the majority. While recent advances have achieved competitive performance, existing approaches mainly follow a dataset-specific paradigm, requiring substantial in-domain data and training cost when applied to new application scenarios. This limits their scalability and practicality in real-world applications where labeled data is scarce and diverse domainsJunjun Pan, Yixin Liu, Yu Zheng, Fuyi Li, Alan Wee-Chung Liew, Shirui Pan
  • 33
    arXiv:2611.07717v1 Announce Type: new Abstract: Pediatric electrocardiogram (ECG) interpretation is complicated by age-dependent electrophysiological changes that limit direct transfer of adult AI models. We asked whether an adult ECG foundation model could be adapted to pediatric ECGs. Using 339,563 12-lead ECGs from 238,189 children, we compared direct application, pediatric fine-tuning, and training from scratch under an identical architecture. Direct transfer was poor (mean AUC 0.8256). FineYu Cao, Haiyan Xu, Xiaohan Li, Jian Yang, Yuqing Feng, Wei Wang, Haomin Li
  • 34
    arXiv:2611.07757v1 Announce Type: new Abstract: Enzyme function annotation and the identification of candidate enzymes for a given reaction are essential steps in connecting genomic information to biochemical reaction networks. However, existing methods rely on sequence or structural similarity or on training with known enzyme--reaction pairs, making it difficult to integrate biochemical evidence across large candidate spaces; they also struggle with retrieval tasks involving enzyme families whoYifan Chang, Yunze Li, Feifei Jiang, Juntao Wu, Xin Chen, Han Hu, Yucheng Wu, Wei Tang, Mingqian Ma, Wanli Ouyang, Kaipeng Zhang, Lei Bai, Hongting Tang, Feiran Li, Yuchen Ren
  • 35
    arXiv:2611.07778v1 Announce Type: new Abstract: Language models lose accuracy when a prompt contains non-evidential context: irrelevant statements from unrelated domains, or random off-distribution tokens, with no competing answer and no semantic overlap with the query. Such noise pervades retrieval-augmented, tool-using, and long-context deployments, yet the failure has lacked a mechanistic account. We trace the corruption to the Intrusion Pathway, which starts with MLPs enriching both query-suDikshant Kukreja, Gautam Gupta, Avni Mittal, Avinash Anand, Kritarth Prasad, Zhengkui Wang, Timothy Liu, Rajiv Ratn Shah, Aik Beng Ng, Simon See, Erik Cambria
  • 36
    arXiv:2611.07825v1 Announce Type: new Abstract: Goal interpretation is to translate a natural language instruction into a formal symbolic goal that a planner can execute. It is critical for embodied agents because any error here propagates to every downstream planning and action step. Doing it well requires both generating suitable candidates and reliably selecting among them. We present a two-stage generate-then-rank approach to Goal Interpretation in the Embodied Agent Interface (EAI). First,Jisen Lei, Huizhi Liang
  • 37
    arXiv:2611.07870v1 Announce Type: new Abstract: Large language models use auxiliary conditioning to incorporate additional information into time-series forecasts. However, auxiliary conditioning does not consistently improve accuracy and can increase forecasting error when its influence is poorly matched to the observed temporal context. We propose Forecast-Aware Residual Refinement (FARR), which learns to correct forecasts using endpoint evidence. FARR obtains a valid forecast under the standarYiyang Zhang, Yuli Zheng, Bin Li, Meimei Zhang, Qiang Sun
  • 38
    arXiv:2611.07874v1 Announce Type: new Abstract: Armed conflict can increase the value of Generative AI (GenAI) while undermining the conditions required for its responsible use. Yet the perspectives of community-based humanitarian responders working under these conditions remain underrepresented in responsible AI research. We examine GenAI use in Sudan's Emergency Response Rooms (ERRs), a community-led humanitarian network, through an exploratory survey of 89 respondents and 15 semi-structured iDalia Ali, Yearin Lee, Cheng Yu, Ro Encarnaci\'on, Alsanosi Adam, Dana\'e Metaxa, Ingmar Weber, Orestis Papakyriakopoulos
  • 39
    arXiv:2611.07891v1 Announce Type: new Abstract: Quantization and pruning reduce the cost of deploying language models, but their effects are usually reported as benchmark scores. Such scores record only the loss that remains at the output. Inside the model, compression damages some components more than others, and the rest of the network can partly compensate. The observed loss therefore reflects both the damage and this compensation, which benchmark scores cannot separate. How the two combine,Gautam Gupta, Dikshant Kukreja, Unique Kumar, Avni Mittal, Deepanshu Dabas, Kshitij Sah, Erik Cambria, Rajiv Ratn Shah, Zhengkui Wang, Avinash Anand
  • 40
    arXiv:2611.07899v1 Announce Type: new Abstract: Conversational agents can retrieve information directly or delegate retrieval to a subagent. This design choice affects how retrieval history is maintained, what context each model call receives, and what information must be re-retrieved in follow-up questions. We compare three designs: skill-based retrieval in the main agent, a non-persistent retrieval subagent that generates a findings response, and our persistent retrieval subagent, which maintaKarthik Ravula, Sathwik Kowtha, Rishabh Verma, Kala Mehak Jain, Gunjit Mittal
  • 41
    arXiv:2611.07912v1 Announce Type: new Abstract: World action models (WAMs) for autonomous driving couple the driving policy and the visual world model in a single generative network whose objectives are fixed post-training. Conditioning on a new driving objective requires retraining. We study energy guidance as a general mechanism and present GuidedWAM, a model-agnostic framework for injecting driving objectives into frozen WAMs at sampling time. Our framework constructs each objective as differXiyan Su, Finn Rasmus Sch\"afer, Hojun Lim, Frank Diermeyer, Johannes Betz, Markus Lienkamp
  • 42
    arXiv:2611.07918v1 Announce Type: new Abstract: Reasoning trajectories generated for the same problem often arrive at conflicting answers. These disagreements reveal alternative intermediate decisions that can be reused to explore new solutions. We introduce Adaptive Semantic Branching (ASB), a training-free inference procedure that turns cross-trajectory disagreement into targeted candidate generation. ASB first groups independently sampled trajectories by extracted final answer, selects a reprJeong-Yoon Kim, Tae-Yoon Lee
  • 43
    arXiv:2611.07920v1 Announce Type: new Abstract: A child who learns to add small numbers adds numbers of any length. LSTMs and Transformers trained on short sequences fail on longer ones. We trace the difference to what a learner reads when it decides. A position, a count or a time keeps taking new values as the input grows: it is a coordinate, and a learner that reads one meets in every long input values its experience never covered. Whether two things are the same has the same two answers at evYuhang He, Si Wu
  • 44
    arXiv:2611.07947v1 Announce Type: new Abstract: ChemE-as-Code provides an open-source environment in which AI agents built on large language models (LLMs) can carry out chemical engineering work and engineers can check it. Its calculation tools range from catalysis through process simulation to plant layout, HAZOP and life cycle assessment, and skills tell a general-purpose agent how to use them. Engineering files are linked, machine-readable and versioned in Git; calculations run outside the LLArtur M. Schweidtmann
  • 45
    arXiv:2611.07948v1 Announce Type: new Abstract: As large language models (LLMs) are increasingly deployed in real-world applications, evaluating the correctness of their responses is crucial for reliable use. However, such evaluation is challenging because reference answers are rarely available in practice. Existing reference-free methods mainly rely on output signals, which may assign high scores to incorrect responses and thus do not necessarily reflect correctness. This motivates exploring thShuyi Miao, Zheng Li, Xu Xie, Linrui Xu, Fei Shen, Xiaoyu Du, Tat-Seng Chua
  • 46
    arXiv:2611.07953v1 Announce Type: new Abstract: Frontier artificial intelligence (AI) systems are increasingly operating over longer horizons with diminishing human oversight, raising the risk of loss of control: systems acting beyond effective human control with potentially irreversible consequences. Because such failures may become observable only after containment is difficult, they must be assessed prospectively. We introduce a behavioural framework that decomposes loss-of-control risk intoYao Huang, Yichi Zhang, Yifan Wang, Yitong Sun, Haoyu Dong, Jifan Ma, Jinzhe Tu, Xiaojian Li, S\"oren Mindermann, Wei Xu, Yinpeng Dong
  • 47
    arXiv:2611.07962v1 Announce Type: new Abstract: Can large language models (LLMs) advance theoretical computer science and resolve its long-standing open conjectures? To study progress toward this goal, we introduce TCSExam, a unified framework and benchmark covering the full range of TCS research. It evaluates theorem proving, solver engineering, and constructions alongside direct attempts to resolve open conjectures, capturing both concrete research accomplishments and progress toward long-stanYifan Luo, Zhengying Liu, Yang Yuan, Zhilin Yang, Andrew Chi-Chih Yao
  • 48
    arXiv:2611.08042v1 Announce Type: new Abstract: Model raising revisits Turing's developmental view of machine intelligence. Formal Raising (FR) has recently been proposed to complement this view with explicit behavioral properties. This paper extends that proposal to the security of the raising environment. Secure Formal Raising (SFR) models policy integrity, authorization, and confidential data flow using four-valued evidence that preserves unknown and inconsistent assessments. We prove six secRolf Drechsler, Christina Plump
  • 49
    arXiv:2611.08053v1 Announce Type: new Abstract: Automated fact-checking tools, cheap and fast but imperfect, are increasingly available on social platforms. We study when such tools can backfire in a sequential social learning model of misinformation. Agents observe an article's reliability and their predecessors' actions, which indicate whether they liked or disliked the article. They may also pay to fact-check it. We examine how welfare, defined as the probability of a correct cascade, changesZixuan Liu, Ming Cao
  • 50
    arXiv:2611.08082v1 Announce Type: new Abstract: Efficient deployment of large language models (LLMs) on mobile devices requires balancing performance with compute and memory constraints. Post-training compression is an effective approach to managing this trade-off, while requiring much less computation than in-training counterparts. We propose DictLLM, a dictionary-based compression scheme in which weight matrices within grouped layers are decomposed into a shared dictionary and layer-specific sJinho Park, Se Young Chun, Mingoo Seok
  • 51
    arXiv:2611.08086v1 Announce Type: new Abstract: Modeling gene regulation in single cells requires jointly representing DNA sequence, chromatin accessibility, and gene expression across regulatory scales. Sequence-based models capture DNA-level regulatory grammar but often lack cell-level resolution, whereas many single-cell omics models represent genes and peaks as fixed-vocabulary tokens without their underlying sequence. Here, we present MUSS, a sequence-based multi-scale model for single-cellKangjie Zheng, Amirhossein Vahidi, Liying Jin, Joseph Clarke, Vijaya Baskar MS, Connor Rogerson, Mengji Zhang, Muzlifah Haniffa, Anshul Kundaje, Mo Lotfollahi
38分钟前更新
  • 01
    推开这扇隐于城市的静谧之门,迎面而来的是满室温润的木色与倾泻而入的自然光。这方空间,仿佛将外界的喧嚣悄然隔绝,只留下东方禅意与现代简约交织的从容...星野见酒店
  • 02
    2016年的冬天,经历了一场生死劫。病好之后,颇有“人生几度秋凉”的感觉。 铁人说,你这个古代文学的硕士,人民高级语文教师,为什么不尝试一下写作...一笑作春风
  • 01
    1444年11月10日,由苏丹穆拉德二世率领的土耳其军队(约4万-6万人)和由波兰国王兼匈牙利国王瓦迪斯瓦夫三世及匈牙利将领亚诺什·匈雅提率领的匈牙利和瓦拉几亚联军(约2万-3万人)在黑海沿岸发生的会战。
  • 02
    马丁·路德(Martin Luther,1483-1546),16世纪欧洲宗教改革运动发起人、基督教新教的创立者、宗教改革家。1517年撰写《九十五条论纲》,反对罗马教廷出售赎罪券,揭开了宗教改革的序幕。他在神学上强调因信称义,宣称人们能直接读《圣经》获得神启。
  • 03
    斯德哥尔摩惨案或斯德哥尔摩大屠杀(瑞典文:Stockholms blodbad、丹麦文:Det Stockholmske Blodbad),于丹麦军队成功占领瑞典。
  • 04
    左宗棠是晚清著名政治家和军事家。他曾3次会试不及第,后凭志向和才干受到名流显宦的赏识和推崇,官至东阁大学士、军机大臣。他一生经历了平定太平天国、收复新疆等重大历史事件。
  • 05
    约翰·斯帕洛·戴维·汤普森爵士(Sir John Sparrow David Thompson)(1845年11月10日新斯科舍省哈利法克斯 —1894年12月12日),是第四任加拿大总理。
  • 06
    莫伊兹·卡奔达·冲伯(法语:Moïse Kapend Tshombe,1919年11月10日——1969年6月29日),刚果政治家、军阀。
  • 07
    穆斯塔法·凯末尔·阿塔图尔克,又译基马尔、凯穆尔,生于萨洛尼卡(今希腊境内)。土耳其革命家、改革家,土耳其共和国缔造者,土耳其共和国第一任总统、总理及国民议会议长。
  • 08
    伏尔加格勒(俄语:волгоград,英语:Volgograd)(48°41′57″N,44°28′24″E)是一座位于东欧伏尔加河畔的俄罗斯城市,建城于1589年,旧名察里津、斯大林格勒,1961年与苏联时期其它几座以斯大林命名的大城市:斯大林斯克、斯大林诺、斯大林纳巴德、斯大林尼里一起改名为伏尔加格勒、新库兹涅茨克、顿涅茨克、杜尚别和茨欣瓦利。
  • 09
    印度尼西亚华侨武装队伍。1945年11月上旬创建于东爪哇泗水(Surabaya)市。1945年11月10-25日,泗水印尼军民在泗水市进行保卫泗水保卫战,抵抗英军第23师第49旅的侵略。
  • 10
    于右任(1879年4月11日-1964年11月10日),汉族,陕西三原人,祖籍泾阳,是中国近现代政治家、教育家、书法家。
  • 11
    列昂尼德·伊里奇·勃列日涅夫,祖籍库尔斯克州,1906年12月19日出生于第聂伯罗捷尔任斯克,苏联政治家。曾任苏联共产党中央委员会总书记、苏联最高苏维埃主席团主席、苏联国防会议主席,被授予元帅军衔。
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54分钟前更新
  • 01
    Break a human body down into its molecules and the raw materials would sell for a few cents. So what makes living matter so different from everything else? Theoretical physicist and cosmologist Paul Davies, author of What’s Eating the Universe? And Other Cosmic Questions , argues that the answer lies in information: life is chemistry plus information, hardware running meaningful software. This video The origin of the universe is easier to explain than the origin of life is featured on Big ThinkPaul Davies
  • 02
    What does it actually take to live a flourishing life? Neuropsychiatrist Iain McGilchrist points to three things backed by decades of psychology research: belonging to a small, trusted community, staying close to nature, and feeling connected to something larger than yourself — sacred, but not necessarily religious. Along the way, he weaves in Viktor Frankl’s writing on meaning and suffering, an old Chinese parable about a farmer’s runaway horse, and a case for why logic alone will never get usIain McGilchrist
  • 03
    As our understanding of the Universe advances — and as we collect more comprehensive, better data about all that’s out there — we sometimes find that the actual Universe winds up defying our greatest expectations. Despite how impressive our model of reality has become, and how successfully we’ve put a wide variety of cosmic puzzle pieces together, every once in a while, new data comes along that winds up not only surprising us, but it forces us to rewrite the story we tell ourselves about what oEthan Siegel
  • 04
    What happens to us after we die is a fundamental question of human civilization, and anxieties about succession lurk beneath every human story: Will my work live on? Will my children pass on good values? Have I done my duty? Our rituals, religions, sacred sites, and art all seek to answer these big questions, yet none can conclusively, or we wouldn’t keep asking. I could feel these existential questions in the air as I walked past huge models of Star Wars spaceships alongside a Frida Kahlo self-Anna Gát
  • 05
    Who are you? You might think you know, but science offers a more complicated answer. In fact, Lisa Feldman Barrett, PhD, a University Distinguished Professor of Psychology at Northeastern University, says the inquiry may be unanswerable. A question that can be answered: Who are you in a given moment? Take, for example, someone who has a habit of interrupting while others are talking. They may see themselves as engaged — so enthusiastic that they’re compelled to interject with what they think theLisa Feldman Barrett
  • 06
    Many organizational cultures are out of balance. Senior leaders face an emerging tension that often goes unnoticed unless they are looking. In fact, it’s the very technology created to accelerate productivity and performance is quietly eroding both, and potentially, much more. Digital connectivity – from smartphones to social media, AI to applications – that has enabled faster decisions, global collaboration, and real-time responsiveness – has become a double-edged sword. For the myriad gains teAlexis Zahner, Martin Gutmann, Scott J. Allen, Ph.D.
  • 07
    In astronomy, the brightest objects dominate the light we receive. This image shows the central region of the Tarantula Nebula in the Large Magellanic Cloud. The young and dense star cluster R136 can be seen near the center of the image. The tidal forces exerted on the Large Magellanic Cloud by the Milky Way are triggering a wave of star-formation in there, which happens to be the largest star-forming region known in the Local Group. R136a1, at the cluster’s center, is the most massive single stEthan Siegel
  • 08
    OpenAI recently announced that its latest artificial intelligence model had solved, in a matter of weeks, more than 100 math problems that humans had worked on for years. The news sparked what seemed like an existential crisis among mathematicians, leaving some to wonder what role humans would have in the future of their field. It’s not just academics who are worried. In a new national survey , we found that Americans are more likely to see AI as a threat to meaning than as a resource that suppoClay Routledge, Josh Hicks
  • 09
    Becoming a father physically changes a man’s brain — and the more caregiving he does, the more it changes. USC psychologist Darby Saxbe, author of Dad Brain, explains what that means for dads, partners, and anyone deciding whether to have kids. This video Dads are spending 3x more time with their kids is featured on Big Think .Darby Saxbe, Marvin Liyanage
  • 10
    One of the great quests in all of science is to discover, at a fundamental level, what the Universe is actually made of. If you took every amount of matter and energy that existed — or even could exist — and cut it up into its smallest possible chunks, until only something that was uncuttable was left, you’d be left with the fundamental, elementary particles that composed our Universe. In physics, this took us first down to the level of the atom, then to atomic nuclei and electrons, then to protEthan Siegel
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