HISTORY近 30 天历史柱高表示当天去重热搜数量
09/08—10/07 有历史数据
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上海场 ClawHunt 全球黑客松终于来了！！ #黑客松进行时上海场 ClawHunt 全球黑客松终于来了！！ #黑客松进行时 10 月 30 日—11 月 1 日，ClawHunt 全球黑客松上海站正式开始招募。 这次总价值 150w 奖金池， 总决赛我们也请到了姚教授、吴恩达。 如果你最近也有一个一直想做、但还没找到人一起做的 AI idea； 如果你已经在做 agent / workflow / AI tool / vertical application，只是想找一个更真实的场域把它 push 一下； 如果你只是想来现场看看，现在最活跃的一批 AI Builder 到底在做什么—— 都欢迎来。 我们现在招募： 选手！！ 志愿者！！ 以及所有还没来得及拉通、但感觉可以一起搞点事情的合作伙伴！！ 咱们上海见～ 合作&报名欢迎联络关注@Bobo爪寻 或者我Catherinell - 0265
Higgsfield创始人最近有期采访，里面有些数据和观点非常有意思：Higgsfield创始人最近有期采访，里面有些数据和观点非常有意思： 1、B 端商业客户收入占比略超 50%，具备高频商业变现诉求的 OPC 收入占比 40%，纯移动端、娱乐性质的长尾用户占比低于 10%。总结起来是：赚有钱客户的钱。 2、Higgsfield的首月流失率约30%，但第12个月企业客户的NRR超过300%，留住的是真正有黏性的企业商用客户。其中有一个出海电商客户，从每月99美元升级到了年付600万美元。 3、Higgsfield的商业护城河有两个：帮助有钱的客户能赚到钱，将顶级影视工程管线开源构建出互相依赖的生态网络效应。 4、核心技术护城河是：自研的商拍图像模型、深度微调的开源模型、自研的动态模型路由器。这让综合毛利率稳定在80%以上。如果只依赖商业闭源大模型，综合毛利率会被压缩至20-30%。 5、2023年成立，到2025年把融资的1600万美元，消耗到只剩500万美元，意识到过度炒作和追求市场叙事是误区，开始全面转向产品驱动增长。浪子回头，金多多。 6、早期依赖agency做网红营销，后来得出了一个深刻教训：必须自己把握分发主权。 7、构建了超过150人的创意玉伯 - 0367这次在硅谷，我听过一句很夸张的话：这次在硅谷，我听过一句很夸张的话： “这里钱太多了，钱就是砸到你身上。” 说这话的是一个刚从 YC拿到钱的AI创业者。他最开始选择在国内融资，见了快四十个投资人，反复回答的都是同一套问题：你的 moat 是什么？跟别人有什么不同？go-to-market strategy 是什么？ 他最后放弃了在国内融资。 在他眼里，这些人大多是名校毕业，沿着一条标准路径进入 VC，在有规则的地方一路卷、一路拿到漂亮成绩，却没有真的创过业，也没有下场做过市场。他们想把学历、大厂经历、赛道和商业模式拼成一个“完美项目”，很像相亲。于是每个人都拿着同一张 checklist，问同样的问题。 他最不服的是，创业偏偏是一件没有标准答案的事。这些人没有经历过在这种没有规则的情况下怎么搏斗赢，却总在用书本上的问题判断一个创业者。 到了美国，画风完全变了。 进 YC 以后，他融到大几百万美元。宣布融资的第一天，两个小时之内，就有两封邮件分别要投一百万美元，他甚至可以反过来挑投资人。有机构愿意投三百万美元，但条款谈不拢，他直接不要这家的钱。 他后来在美国遇到的早期投资人，都是ex-founder，他们拿自己的钱做天使我的兄弟叫铁马
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AI 改造短剧行业的结果是怎样的？谁受益，谁受损？对其他行业有哪些启示？AI 改造短剧行业的结果是怎样的？谁受益，谁受损？对其他行业有哪些启示？ 简单查了点数据，情况似乎是这样的： - AI的加持让蛋糕变大了，短剧行业整体拿到了更多的用户时长份额（红果的用户时长占比过去一年翻倍，从约2.2%涨到了4.3%），增量来源一方面是抢了长视频、音乐、电影和小说的存量份额，一方面也吃掉了全网新增时长的三到五成。 - 内容供给更加过剩。短剧上线数量是一年前的8倍。2025年8月上线12066部（其中AI短剧679部），到了2026年7月上线 98524部（其中AI短剧 74313部），AI占比从6%涨到了75%。 - 字节（Seedance）拿到了更多的制作费用。据说 Seedance的ARR达到了20亿美元，26年全年收入接近或超过100亿人民币。AI 剧的成本大约是真人剧的十分之一，对应的，短剧开机率下降75%，原本的演员、导演、摄像、灯光、舞美、服化道的人员集体失业，被 AI替掉了。 - 字节（抖音等）拿到了更多的营销费用，巨量引擎一家就吃掉约73%的短剧投流份额，腾讯广告只有17%，快手只有8%。同时，成熟投流团队ROI仅1.03-1.07，普通项目已低于0.Diiiii - 0548全世界都在怀念煤老板。全世界都在怀念煤老板。 最近有个说法，美女变穷了，因为财富流向了科技男。 仔细想想还真有道理。上一个时代，煤老板、房地产老板、金融大佬吃到了最大的红利。这些行业的特点是什么？靠关系、靠饭局、靠场面。财富通过"人情"流动，长得好看、会来事儿的人天然离钱更近，为美女买单是那个年代的政治正确。 而现在，财富在加速涌向AI、芯片、代码、机器人。这些领域不需要觥筹交错，不需要花天酒地，甚至不需要社交。硅谷街头，一个穿洞洞鞋不修边幅的年轻人，可能就是身价几十亿美金的科技新贵。 但这对全世界的经济其实是一次静悄悄的毁灭性打击。 经济学最朴素的道理：一个人的消费，就是另一群人的收入。 过去，一个花钱大手大脚的煤老板，能养活一整条产业链，KTV、饭店、司机、管家、情人、以及情人的小白脸。财富像水一样，从一个人手上哗哗流向几十个人的口袋。 如今呢？一个科技新贵最大的消费，是给自己打干细胞，给猫买罐头。 更恐怖的是资本开支端。科技巨头一年几千亿美元的资本开支，放在以前，这笔钱砸下去能盘活一整个国家的基建、就业和消费。 现在呢？全部流向英伟达的AI服务器和沙漠里的数据中心，钱从一个科技巨头的口袋，流进另一个科小明没有亮
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😅 太夸张了吧。。。知识付费快速进入免费时代～😅 太夸张了吧。。。知识付费快速进入免费时代～ 这个免费学习AI的网站竟然已经卷到，要用故事一步步教会你怎么在 AI 时代做产品经理 😱 而且免费直接学，看来自媒体已经没有课可以卖了：https://chaojifeng.me/ai-terms超级峰 - 07121. 关于定位1. 关于定位 大家对于 personal agent 的很多定位是 "extension of yourself"。如果真的是你自身的延伸，那么它就不应该有独立的人格（personality），不应该有头像，更不应该是一个独立的个体。 2. 关于入口与 Computer Use 这一波很多人通过 computer use 调用第三方的非开放软件，来实现原本实现不了的功能。但如果你可以 computer use 别人，别人为什么不可以 computer use 你？那最终的入口到底会在哪里？ 身上的一个位置往往只能佩戴一件硬件，而硬件是不会轻易被这样取代的，所以硬件可能会是最 persistent、最坚固的入口。 3. 关于运行环境 大家总希望 agent 能够 continuously running on the cloud，这个点我特别 buy in。但为什么它不能 continuously running in the real world，在你身边围绕着你？我觉得这是一个被大家忽略的奇怪盲点。 4. 关于随时随地的交互 大家总希望 anytime, anywhere 都可以莫子皓Peter
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体验上Dot了，如果你是CodeX pro付费用户，现在更新到最新版本就可以用上体验上Dot了，如果你是CodeX pro付费用户，现在更新到最新版本就可以用上 和Muse最大的差异是可以连本地电脑，当然也有云电脑，聊天不扣额度，干活儿扣额度，这个分界线很难把握，败笔是Dot连不了Apple Health，Muse可以，但Dot继承了我在ChatGPT的长期记忆数据，可以让我少交代一些上下文 Dot用的模型是GPT-6 Astra，还没感受到有多智能，毕竟只是聊天能有啥复杂度，Dot对我体感是ChatGPT网页版和CodeX本地端中间夹杂了一个已经设定好的Agent，which，记得主动连一下邮箱自己找点活儿干的Agent 也没啥更多更惊喜的部分了，再看吧，毕竟OpenAI做产品一直不太行栗噔噔 - 0926以人类普遍的提问水平，你用DeepSeek还是Claude、ChatGPT没什么大的区别，最重要的是：以人类普遍的提问水平，你用DeepSeek还是Claude、ChatGPT没什么大的区别，最重要的是： 1.你手机上有app 2.随时随地有想法就能立刻启动 3.能语音输入哈雷Halley
- 1016这篇介绍了一下目前美国那边比较火的 AI Roll-up（AI 资产并购整合）这种另类的AI落地方式，值得一读。这篇介绍了一下目前美国那边比较火的 AI Roll-up（AI 资产并购整合）这种另类的AI落地方式，值得一读。 和 Palantir 这种靠 FDE 工程师配合企业来完成渐进式 AI 优化的“改良”思路不同，AI Roll-up 是彻底的“革命”思路，其逻辑是：与其指着你们这帮废柴慢慢学，还不如老子先把你们买下来，然后用霹雳手段来重构你们。他们买下的是“那些拥有稳定客源、牌照门槛和丰沛现金流的传统老店（如会计师事务所、物业管理机构、中介公司）”，然后客户关系和收费标准一概不动，只用 AI 智能体重构其繁杂的履约环节，可以将传统服务业 5% 至 10% 的微薄利润率，拉升到 30% 甚至 40%。 有趣的是，投资人把 AI Roll-up 的整个前期流程，从寻找收购标的、测算财务回报、如何提取这个行业的领域知识与knowhow、如何完成AI化改造等等，做成了一个 skill，连提示词都写好了，可操作性很强。 不知道这套模式在国内的服务业能否走通～Diiiii