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26分钟前更新
HISTORY近 30 天历史柱高表示当天去重热搜数量
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09/08—10/07 有历史数据
  • 01
    AI把创新效率拉满，为什么好想法却越来越少？
    同样手握大模型，不同团队的创新输出却天差地别。AI 能够大幅提升处理效率，却容易放大人类固有的认知偏差与组织偏见。创新不全是技术问题，认清 AI 的能力边界，守住人与真实世界的连接，才是破解创新困局的关键。朱利安·德弗雷塔斯（Julian De Freitas）、阿耶莱特·伊斯雷利（Ayelet Israeli）、吉迪恩·纳韦（Gideon Nave）、阿尔乔姆·季莫申科（Artem Timoshenko）、奥利维耶·图比亚（Olivier Toubia）
  • 02
    外部空降的高管，为何很少能升任CEO？
    很多外聘高管交出出色业绩，却与 CEO 岗位失之交臂。大家常归咎于能力短板，实则容易忽视组织认同度这一隐形壁垒。继任并非只筛选能人，空降人才需要完成身份蜕变。企业的人才规划，应当把这份集体共识纳入考量。阿南德·乔希（Anand Joshi）
  • 03
    AI时代，高潜力人才与普通员工的区别，在于三种能力
    AI正在重塑雇主对新员工的技能期望。吉姆·杜塞特（Jim Doucette）、维沙尔·高尔（Vishal Gaur）
  • 04
    廉价资本时代终结，靠烧钱换增长的日子到头了
    那些严谨配置资本、有选择性地投资、并让战略与经济效益始终保持清晰联系的公司，将更有能力胜出。迈克尔·曼金斯（Michael Mankins）、马修·克鲁皮（Matthew Crupi）、周浩
  • 05
    打折不是认输，而是一种高级的赚钱艺术
    关键不在于要不要打折，而在于如何聪明地打折。拉菲·穆罕默德（Rafi Mohammed）
  • 06
    “主动道歉” 竟是错的？这项研究颠覆常识
    当服务出错时，企业第一时间道歉真的能安抚客户吗？梅森·R·詹金斯（Mason R. Jenkins）、玛丽·斯特菲尔（Mary Steffel）、保罗·W·丰贝尔（Paul W. Fombelle）
  • 07
    AI正在批量制造伪专家，这些关键信号要警惕
    传统的“思想领导力”正在失效，而一种更宝贵的能力——“思想践行力”——正在崛起。约翰·温索（John Winsor）
  • 08
    让员工真正接受任务，关键在于做好三件事
    通过提供真正的自由，在做出决策时传达确定性，并让分配过程显得合理，领导者可以培养员工的接受感，使他们能够真心投入。亚当·埃里克·格林伯格（Adam Eric Greenberg）、维基·G·莫维茨（Vicki G. Morwitz）、库尔特·P·芒茨（Kurt P. Munz）