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博客园 / 开源中国 · 48小时阅读排行

HISTORY2026年11月14日21 不同热搜 · 统计中
10/16—11/14 有历史数据
DAILY UNIQUE TOPICS21 条热搜今天 00:00 起累计,每次采集后更新
热搜话题最高排名首次上榜离榜时间在榜时长上榜次数
01
AI 把代码写得飞快,然后呢?聊聊我验收生成代码的一套流程

上个月给一个后端服务加数据校验,需求不复杂:几个核心接口的入参做运行时校验,老调用方不能受影响。我把需求整理成一段结构化描述丢给编码助手,几分钟后,六个文件被改完,顺手还补了几个单测。类型检查通过,测试全绿,终端里一排对勾。 我当时挺得意的。第二天联调,问题全冒出来了:null 和 undefine ...

#100:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
02
用 .NET 10 做人脸活体核验:SimdFace 1.1.0

把两张照片交给程序,得到一个人脸相似度,已经能解决不少问题。但如果有人把参考照片举到摄像头前,画面里还是那张脸。相似度再高,也回答不了镜头前的人有没有在做动作。 SimdFace 1.1.0 给照片比对加上了摄像头核验。浏览器采集画面,.NET 后端检查随机转头、闭眼再睁眼或张嘴再合嘴,结合防翻拍模 ...

#200:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
03
2026 年 11 月 TIOBE 编程语言排行榜:Dart 首次闯入前 20,Rust 跌出前十

数据来源:TIOBE 官方榜单,2026 年 11 月版,发布于 11 月 7 日。 11 月的 TIOBE 榜单有点意思。头部四强稳如磐石,但门槛附近的位置洗了一整遍——Rust 掉出前十,Go 反超;Dart 首次闯入前 20,把上个月刚回归的 Julia 又挤了出去。 这篇不打算只把表格抄一遍 ...

#300:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
04
基于 .NET 11 深入理解 AsyncLocal 和 ExecutionContext

目录前言ExecutionContext 的作用上下文流动示例ExecutionContext 中的数据Activity.Current 与 Tracing 上下文上下文如何流动捕获当前上下文常见的传播入口线程与线程池中的上下文流动新建线程与线程池回调Thread.Start 的捕获与执行线程池回调 ...

#400:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
05
AI Agent 技术全景解析 —— 从提示词工程到高级智能体构建

本文系统梳理了 AI Agent 技术演进全景,核心目标是构建能自主规划、调用工具、交付结果的"数字员工"。从提示词工程(如何精准传达意图),到 RAG(如何接入外部知识),再到 Harness 工程(如何让模型持续可靠运行),再到 ReAct 循环(如何赋予自主决策与执行能力),最后到多智能体协作... ...

#500:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
06
太牛了,不插线不 root,两行命令就能隔空操控 Android 真机

最近我在 GitHub 上翻到一个项目:Droidline,挺有意思,分享给大家。 这个项目,先记住几个关键信息即可: Droidline,一个用代码驱动真实 Android 手机的自动化工具,Go 写 PC 端、Kotlin 写手机端,MIT 协议 2026 年 10 月 7 日开源,作者 Kni ...

#600:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
07
手写一个最小 RAG:130 行代码让 3B 模型答对 90% 的公司制度题

都说小模型不行。我用 130 行 Python(不用任何框架)搭了一个最小 RAG 系统,让 3B 参数的本地模型回答公司制度问题,20 道题对了 18 道。它做对的秘密不在模型,在于喂它的方式。 一、RAG 是什么:给模型"递资料"的系统 本地部署过大模型的人很快会撞上同一堵墙:问它通用问题头头是 ...

#700:00 达到00:00首次采集时已在榜02:12观测离榜2小时12分累计在榜1无重入
08
从怀疑到真香——AI 重构代码后,我不再追求“最合适”,而是做好这两件事:测试和优化

AI 写代码越来越强,但实测显示它的初次通过率并不高。它擅长快速生成方案、补全测试、指出冗余,却很难真正理解业务边界和团队取舍。本文结合我在实际项目中使用 AI 重构代码的经验,分享一套可落地的质量把控方法:测试交给 AI,边界由人定义;优化交给 AI,标准由人制定。AI 不是替代者,它更像一套机械... ...

#702:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
09
当 AI 成为数据的第一用户,工业物联底座该怎么重构

AI 时代最贵的不是算力,也不是数据,是验证。生成越便宜,说得清出处越值钱。做了二十年的工业物联底座,这次我把测点从设备上解下来,让每条数据带着自己的出身走路。 ...

#802:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
10
一个 Agent 的四件套:画界面、找帮手、查数据、守规矩

一个 Agent 的四件套:画界面、找帮手、查数据、守规矩 在线体验:http://117.72.72.215:5210 四件事分别对应 A2UI、A2A、MCP,以及托着它们的那一圈 Harness。 这个 Demo 最早只想验证一件事:界面能不能不写。 做着做着发现,光「不写界面」没多大意思。你 ...

#902:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
11
开源实战:基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + Redis 的高校选修课管理系统(志愿填报 + 统一抽签)

基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + Redis 的高校选修课管理系统,选课采用「志愿填报 + 统一抽签」:填报期无锁提交,截止后一次性批算名额,公开 seed 可独立复算,逐志愿留有中签原因与投档顺位,R1 可退选、R2 锁定最终结果。附完整 GIF 与按角色分类的截图。 ...

#1002:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
12
AI是良师益友,跟他学Ubuntu server2604搭建docker环境

大家好我是大龄程序员码农阿峰。今年47周岁,79年的。我差点失业了,我的linux技能现在好像把我保住了。我的感觉是不够强。所以还要继续学。今天展示一下我跟AI学Ubuntu server2604搭建docker环境。 ...

#1102:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
13
使用 C# 定位 PDF 文本:提取文字在页面上的坐标位置

在 PDF 自动化处理中,获取指定文本的精确坐标是一项基础且高频的需求,常用于自动盖章、区域内容校验或动态表单填充。Free Spire.PDF for .NET 作为一款免费、无依赖的 PDF 组件,提供了相对简洁的 API 来实现这一功能。本文将从坐标系概念入手,结合完整代码示例,说明如何定位单 ...

#1202:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
14
手搓 AI Agent 04:第一个真工具——搜索 / 计算 / 读文件

系列大纲 · 手搓 AI Agent(Node.js / TypeScript) 本系列从零手搓一个通用工具型 Agent:能对话、能调用工具、能规划任务、能多 Agent 协作,并最终接入 MCP 生态。技术栈锁定 Node.js 22 + TypeScript,模型接入层用一套 OpenAI 兼 ...

#1302:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
15
负载均衡到底在干嘛?7 个场景给你说明白

引子 先问个问题:几百万人在同一秒打开一个 App,请求是怎么被接住的? 为什么双十一抢购页面没崩?为什么半夜某台服务器悄悄挂了,你刷抖音刷得照样流畅? 很多人会说,因为后端有很多台服务器嘛。 对,但只对了一半。机器多了,新的问题跟着就来了:请求给谁?某台坏了怎么办?流量涨了怎么加机器? 干这些活的 ...

#1402:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
16
分享一次真实面试里的6道AI测试题,逐题拆解(抓紧围观)

前段时间有位粉丝去参加面试,回来总觉得答得不太好,找到我,想让我帮他复盘一下。题目拿过来一看,里面有几道问题挺典型的,挑几道出来,跟大家分享一下。 面试聊的是他做的测试用例 Agent 项目,面试官问得挺细,从提效数据怎么统计,一直问到方案本身有什么短板。每道题我都站在面试官的角度拆了一下,这道题面 ...

#1502:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
17
把 DeepSeek Harness 装进 K8s

背景 我一直想把 DSH(DeepSeek Harness)运行在我的 homelab2 k8s集群里(此前一直运行在本机的 ~/.dsh 里。),这样我就可以 7*24 随时随地使用了。 之前是我自己被 AI Sandbox 洗脑了,想着等 AI Sandbox 开源生态成熟了,再搞。 但是今天突 ...

#1505:24 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
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六轮真机实验后,我把鸿蒙直播推流的 UI 全逼成了原生——uni-app 适配 HarmonyOS NEXT 完整复盘

uni-app 应用适配 HarmonyOS NEXT 时,直播推流页为什么不能沿用 Web UI、必须把可见操作层整体迁入原生 ArkUI 子窗口?本文以一次真实跨端适配为线索,复盘 embed 同层渲染六轮证伪实验、子窗口方案的八个运行时坑(反向事件零送达、options 下行协议、ForEac... ...

#1700:00 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
19
手搓 AI Agent 05:多工具协作——让 Agent 自己决定先搜再读、还能并行抓网页

系列大纲 · 手搓 AI Agent(Node.js / TypeScript) 本系列从零手搓一个通用工具型 Agent:能对话、能调用工具、能规划任务、能多 Agent 协作,并最终接入 MCP 生态。技术栈锁定 Node.js 22 + TypeScript,模型接入层用一套 OpenAI 兼 ...

#1702:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
20
把视频生产做成一条可验证的流水线

DEEPSEEK HARNESS · ENGINEERING NOTE 把视频生产做成一条可验证的流水线 从旁白、时间轴到门禁:一支代码生成的片子,怎么被一步步验出来 一份关于确定性渲染、实测时间轴与多层门禁的工程笔记 封面示意:横向条带代表连续的帧流,顶部刻度是时间轴上的采样点。 目 录 一、问题 ...

#1902:12 达到00:00首次采集时已在榜—结束时仍在榜7小时28分累计在榜1无重入
21
收上来一堆 Excel,怎么保证没改错

收上来一堆报名表,合并、改格式、查重复、按学院拆回去,这些活手工做慢是一回事,更麻烦的是不可复现——同一堆文件,两个人合出来不一样,同一个人在不同时间合出来也不一样,而且谁都没留下上次改了什么的记录,出了错也倒不回去查。 把整套动作固化成脚本,让每一步都留下凭据:哪行来自哪份文件、改过哪些格、哪些行 ...

#2002:12 达到02:12首次观测上榜—结束时仍在榜5小时16分累计在榜1无重入