今晚去模速空间听决策 AI 领域的讲座。 两个嘉宾,一个是做 ontology 的,一个是做决策模型(比如 Jev)的。对他们俩,我提的问题都是,应用场景是什么? ontology based 的企业知识库,真的太重了。 普通企业支付不起,只能给大企业做。 最后又会变成赚辛苦钱。想想之前的数据治理/数字化转型项目。 嘉宾提到一个非 B 应用场景,vibe coding 中用于生成 spec。让写出来的代码更贴近需求。 可这个在 Claude/GPT 的射程之内。 生成规格这件事,AI 本来就能做。你看 Codex 喜欢用的那些词,契约,边界,就来自 ontology。 模型在内化 ontology 的东西。 嘉宾又说,真正的价值增量在于,让成熟业务团队里的新手/菜鸟,有了这一套 ontology 工具以后,能够快速追上团队标杆,不至于出错, 可是,AI 存在的价值,本来不就是替代初级岗位的吗? 我认为,基于 ontology 的思路去做小型中间件可以,但千万不要做成大型企业外包数据治理项目。否则一定亏钱。 第二个嘉宾推销决策模型。这玩意的价值更存疑了。 - 如果是为了省钱,鲁彼特