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4分钟前更新
  • 01
    agent-chat-fastapi-langgraph-assistant-ui 0.1.0
    版本：0.1.0 · Portable FastAPI and LangGraph chat with a bundled static UI
  • 02
    strikethrough-ocr 0.3.5
    版本：0.3.5 · OCR for scanned pages that preserves styling: bold, colour, underline and strike-through.
  • 03
    decision-tune 0.0.1
    版本：0.0.1 · Train your own local decision model on your own data, with an honest report card. Early development.
  • 04
    zipctl 0.1.0
    版本：0.1.0 · ZIP library derived from CPython zipfile with WinZip AES and ZipCrypto supportgoraje@users.noreply.github.com
  • 05
    agi-memory 0.9.0
    版本：0.9.0 · Turnkey zero-dependency four-pillar cognitive memory framework (Epistemic, Semantic, Episodic, Structural Code Graph) with MCP server for Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Antigravity, and more
  • 06
    agentgov-cli 0.1.19
    版本：0.1.19 · AgentGov CLI — wrap Claude Code, bind work items, check gateway health.
  • 07
    awesomepmc 1.6.0
    版本：1.6.0 · Pairwise and hidden Markov chains with copula-based non-Gaussian dependence: simulation, supervised and unsupervised classification (ICE, SEM, GICE), automatic copula selection, missing-data imputation and forecasting, PyQt6 GUI.stephane.derrode@ec-lyon.fr
  • 08
    invoicing-excel-pdf-latest 1.0.0
    版本：1.0.0 · This package can be used to convert Excel invoices to PDF invoices.harshasapare000@example.com
  • 09
    unilab 1.3.3
    版本：1.3.3 · Configurable, contract-driven robot learning across physics backends
  • 10
    pagopar 1.0.0
    版本：1.0.0 · Asynchronous API wrapper for Pagopar written in Python.bogarin01alan@gmail.com
  • 11
    oss-clarity 0.1.2
    版本：0.1.2 · Self-hosted session replay, heatmaps and rules-based behaviour signals for Django
  • 12
    gramps-webapi 3.22.3
    版本：3.22.3 · A RESTful web API for the Gramps genealogical database.straub@protonmail.com
  • 13
    aac-cli 0.2.5
    版本：0.2.5 · The aac platform CLI — headless operator interface to the AAC control plane (tenant registration, chain audit).
  • 14
    rfproject 0.1.0
    版本：0.1.0 · Add your description here
  • 15
    policyengine-us 2.15.9
    版本：2.15.9 · US federal and state tax-benefit microsimulation model.hello@policyengine.org
  • 16
    isa-data 1.6.24
    版本：1.6.24 · isA_Data — data analytics, data-fabric, and data-product SDK for the isA platform
  • 17
    since-cutoff 0.3.0
    版本：0.3.0 · Find which of your exact dependency versions your coding agent writes wrong, and fix it with a small, verified AGENTS.md note.mohammad.hijjawi1997@gmail.com
  • 18
    lixplore-cli 1.2.3
    版本：1.2.3 · Unix-inspired CLI for searching PubMed, arXiv, Crossref, DOAJ and Europe PMC, with deduplication, 8 export formats and scheduled paper alertsbalathepharmacist@gmail.com
  • 19
    quickpaver 0.5.0
    版本：0.5.0 · A python package providing a paving toolbox.antoinecollet5@gmail.com
  • 20
    tokamax 0.0.15.dev20260927
    版本：0.0.15.dev20260927 · A Pallas Custom Kernel Library.udipi@google.com, cjfj@google.com, cperivol@google.com, giorgioa@google.com, pobudzey@google.com, rdyro@google.com, sbodenstein@google.com, selimsef@google.com, stzeng@google.com, niyatic@google.com
  • 21
    engagement-deliverable-audit 0.1.6
    版本：0.1.6 · An engagement's deliverables, against the statement of work that declared them
  • 22
    sqlakit-lsp 0.2.0
    版本：0.2.0 · The language server for SQLAKit templates.antonruhlov@gmail.com
  • 23
    forge-autonomy 2.7.35
    版本：2.7.35 · Forge mission planning, producer contracts, and evidence interpretation runtime.
  • 24
    juham-watermeter 0.1.11
    版本：0.1.11 · Web-camera based watermeter for Juhamjuham.api@gmail.com
  • 25
    data-olympus 0.10.0rc2
    版本：0.10.0rc2 · Governance-grade knowledge-base format (OKF-compatible) plus CLI and single-writer MCP server
  • 26
    yaqpy 0.7.2
    版本：0.7.2 · YAML and more—Query editor in Python: query, update and convert YAML / JSON / XML / CSV / TOML / properties / TOON with the mikefarah/yq expression language, in pure Python (stdlib only)
  • 27
    zett-agent 0.1.4
    版本：0.1.4 · A small readable model and tool loop
  • 28
    dorothea 1.9.2
    版本：1.9.2 · Static photography website generator: turn folders of photos and videos into a photo essay. A Python port of expose.sh
  • 29
    pip-hinge 0.2.0
    版本：0.2.0 · Parametric print-in-place piano hinge for clamshell cases, in build123dpzfreo@gmail.com
  • 30
    runpane 2.4.131
    版本：2.4.131 · Thin PyPI installer and remote setup CLI for Panehello@dcouple.ai
  • 31
    webfunction 0.1.0
    版本：0.1.0 · Reference client library for the Web Function (wfn) protocol
  • 32
    agent-coderag 1.5.1
    版本：1.5.1 · Lightweight semantic code search and distillation utility for AI coding agents. It solves the API knowledge gap via real-time local signature extraction and intent analysis without PyTorch. Optimized for token efficiency, it compresses codebase context into compact semantic summaries stored in a local DuckDB vector similarity index.naranor@gmail.com
  • 33
    forgetful-ai 0.5.3
    版本：0.5.3 · MCP Server for AI Agent Memory - persistent, semantically-searchable memory for AI agentsscott@example.com
  • 34
    cliV1 0.0.9
    版本：0.0.9 · Thisshshsssupport@kjsjf.org
  • 35
    tracebloc-ingestor 0.8.45
    版本：0.8.45 · A flexible data ingestion library for various file formatssupport@tracebloc.com
  • 36
    python-substack 0.9.0
    版本：0.9.0 · Write and safely manage Substack drafts from Markdown with Python, CLI, and MCP.mazzapaolo2019@gmail.com
  • 37
    penge-passport-ph 0.1.0
    版本：0.1.0 · PengePassportPH: read-only, rate-limited checker for DFA Philippine passport appointment availability on passport.gov.ph. Library and CLI.
  • 38
    duckdb 1.5.6.dev50
    版本：1.5.6.dev50 · DuckDB in-process database
  • 39
    gyomu-workflow 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu CLI
  • 40
    gyomu-schema 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu canonical schemas
  • 41
    gyomu-python-analysis 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu Python Analysis
  • 42
    gyomu-infra 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu infrastructure
  • 43
    gyomu-docstring 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu docstring
  • 44
    gyomu-cli 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu CLI
  • 45
    langbot-plugin 0.6.19
    版本：0.6.19 · This package contains the SDK, CLI for building plugins for LangBot, plus the runtime for hosting LangBot pluginsrockchinq@gmail.com
  • 46
    gyomu-ai-compiler 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu AI Compiler
  • 47
    gyomu-ai 0.4.0
    版本：0.4.0 · Gyomu ai
  • 48
    flepimop2-op-system 0.5.0
    版本：0.5.0 · flepimop2 system provider package for op_systemjmacdo16@jh.edu, cap1024@unc.edu, twillard@unc.edu
  • 49
    op-system 0.5.0
    版本：0.5.0 · Config-based RHS specification + compilation utilities for ODE/PDE systemsjmacdo16@jh.edu, cap1024@unc.edu, twillard@unc.edu
  • 50
    archivebox 0.9.71rc3
    版本：0.9.71rc3 · Self-hosted internet archiving solution.pyproject.toml@archivebox.io
  • 51
    cvcdocdb 1.3.0
    版本：1.3.0 · Graph-based document representation library with Neo4j and NetworkX backendsoriolrt@cvc.uab.cat
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Homebrew · Cask 90 天

8分钟前更新
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  • 0173
    我用3个周末重构了公司的前端项目，老板没发现，但同事都来找我要代码了
    先声明：重构是在业务空窗期做的，没耽误正常迭代。别学我偷偷干，最好提前报备。 公司项目是个3年前的Vue2后台系统，代码量不大（50多个页面）但"历史悠久"——经历了4任前端，风格各异，没有Type。 · 标签：前端柯克七七
  • 0266
    记录一种很新的大屏开发方式
    尝试用AI承接原本交给第三方团队的园区楼宇三维大屏开发：从Revit/IFC模型处理、网页资产与LOD轻量化，到Three.js园区场景、楼层构件交互，再以iframe接入Vue大屏 · 标签：前端、数据可视化Gyrate
  • 034
    给公司年会写了个大屏抽奖系统：动画在前端跑，凭什么说结果没被改？
    去年年会，行政同事拿着一个从网上下载的抽奖 exe 找我，问能不能"让某个名字更容易抽中"。我说这个我真做不到——然后打开开发者工具看了一眼，发现中奖名单是前端 Math.random() 当场摇的。 · 标签：JavaScript陈拉斯
  • 0482
    为什么很多人觉得前端很简单？
    前端看似简单，实则复杂远超表象。视觉反馈快感掩盖了90%的隐性工作量，包括对抗失控的宿主环境、处理异步竞态灾难和防范内存泄漏。资深工程师用复杂机制伪装出简洁界面，在机器逻辑与人类行为间架起桥梁。 · 标签：前端、JavaScript、程序员ErpanOmer
  • 0566
    为什么跳槽涨薪 30% 的时代彻底结束了？聊聊 2026 前端薪资的天花板
    前端薪资红利期结束，供需失衡与AI工具普及压缩执行层价值。高薪转向决策层，需具备成本优化、标准制定或全栈能力。 · 标签：前端、JavaScript、程序员ErpanOmer
  • 06181
    不手写代码的第 30 天，我才明白前端这个岗位还剩什么
    前几天有个读者在后台问我：「现在 AI 都能全自动写代码了，前端是不是真要没了？」 我没急着回他。因为这个问题，我自己已经用 30 天回答过一遍了。 这 30 天里，我业余时间做了一个开源项目——一个 · 标签：前端、JavaScript、AI编程前端一小卒
  • 0770
    支持独立部署的地图方案
    我们做城市治理大屏、数字孪生和应急指挥项目时，经常把高德地图 JSAPI 当作默认选择。本文以这份方案和石河子工程的落地结果为基础，讲清楚哪些能力可以自己搭建地图服务。 · 标签：前端、GISGyrate
  • 08434
    面试官问你：“AI 能写 80% 的代码了，公司为什么还需要你？”
    先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的 · 标签：前端、JavaScript、面试kyriewen
  • 09510
    一份 AGENTS.md，让 AI 代码规范率从 60% 飙升到 95%
    一份 AGENTS.md，让 AI 代码规范率从 60% 飙升到 95% 目录 从评论区最多的一个问题说起 AGENTS.md 到底是什么 没有 AGENTS.md vs 有 AGENTS.md 场景 · 标签：前端、AI编程、Cursor莪_幻尘
  • 10134
    前端领域 30 个值得安装的 Agent Skills
    前端领域 30 个值得安装的 Agent Skills 一、设计 / 视觉类（告别"AI 味儿"） # Skill 仓库 / 地址 安装命令 1 frontend-design（Anthropic 官 · 标签：前端小小小小宇
共 10 条热搜查看完整榜单
  • 01678
    OpenAI: gpt-oss-120b
    P50 吞吐 678 tok/s · P50 延迟 166 ms · 最佳服务商 Cerebras · 1754.9万 次请求openai
  • 02582
    OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
    P50 吞吐 582 tok/s · P50 延迟 141 ms · 最佳服务商 Groq · 28.0万 次请求openai
  • 03310
    OpenAI: gpt-oss-20b
    P50 吞吐 310 tok/s · P50 延迟 124 ms · 最佳服务商 Amazon Bedrock · 552.5万 次请求openai
  • 04277
    OpenAI: GPT-6 Luna Pro
    P50 吞吐 277 tok/s · P50 延迟 4,160 ms · 最佳服务商 Azure · 59.3万 次请求openai
  • 05253
    MiniMax: MiniMax M2.7
    P50 吞吐 253 tok/s · P50 延迟 261 ms · 最佳服务商 Groq · 35.3万 次请求minimax
  • 06247
    OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
    P50 吞吐 247 tok/s · P50 延迟 4,339 ms · 最佳服务商 OpenAI · 24.4万 次请求openai
  • 07246
    Z.ai: GLM 5.2
    P50 吞吐 246.5 tok/s · P50 延迟 331 ms · 最佳服务商 Decart · 572.1万 次请求z-ai
  • 08216
    Meta: Llama 3.3 70B Instruct
    P50 吞吐 216 tok/s · P50 延迟 355 ms · 最佳服务商 Groq · 321.2万 次请求meta-llama
  • 09202
    Inception: Mercury 2.5
    P50 吞吐 202 tok/s · P50 延迟 1,564 ms · 最佳服务商 Inception · 201.2万 次请求inception
  • 10195
    Mistral: Ministral 3 3B 2512
    P50 吞吐 195 tok/s · P50 延迟 287 ms · 最佳服务商 Mistral · 32.3万 次请求mistralai
  • 11193
    DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
    P50 吞吐 193 tok/s · P50 延迟 340 ms · 最佳服务商 Together · 4297.2万 次请求deepseek
  • 12190
    Google: Gemini 3.6 Flash
    P50 吞吐 190 tok/s · P50 延迟 759 ms · 最佳服务商 Google · 116.1万 次请求google
  • 13189
    Google: Gemini 3.8 Flash
    P50 吞吐 189 tok/s · P50 延迟 1,421 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 828.2万 次请求google
  • 14185
    Google: Gemini 3.7 Flash
    P50 吞吐 185 tok/s · P50 延迟 1,592 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 378.7万 次请求google
  • 15178
    OpenAI: GPT-5.4 Mini
    P50 吞吐 178 tok/s · P50 延迟 696 ms · 最佳服务商 OpenAI · 141.1万 次请求openai
  • 16173
    Qwen: Qwen3.6 35B A3B
    P50 吞吐 173 tok/s · P50 延迟 329 ms · 最佳服务商 AtlasCloud · 307.4万 次请求qwen
  • 17169
    Meta: Llama 3.1 8B Instruct
    P50 吞吐 169 tok/s · P50 延迟 135 ms · 最佳服务商 Groq · 364.0万 次请求meta-llama
  • 18166
    LiquidAI: LFM2.5-2.6B
    P50 吞吐 166 tok/s · P50 延迟 548 ms · 最佳服务商 Liquid · 23.1万 次请求liquid
  • 19165
    inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante
    P50 吞吐 165 tok/s · P50 延迟 1,011 ms · 最佳服务商 Novita · 123.8万 次请求inclusionai
  • 20163
    Google: Gemini 2.5 Flash
    P50 吞吐 163 tok/s · P50 延迟 395 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 1479.3万 次请求google
  • 21149
    inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
    P50 吞吐 149 tok/s · P50 延迟 656 ms · 最佳服务商 Novita · 285.0万 次请求inclusionai
  • 22148
    Qwen: Qwen3.8 27B
    P50 吞吐 148 tok/s · P50 延迟 334 ms · 最佳服务商 DekaLLM · 254.0万 次请求qwen
  • 23146
    OpenAI: GPT-5 Nano
    P50 吞吐 146 tok/s · P50 延迟 921 ms · 最佳服务商 Azure · 337.2万 次请求openai
  • 24145
    NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
    P50 吞吐 145 tok/s · P50 延迟 327 ms · 最佳服务商 Novita · 12.1万 次请求nvidia
  • 25140
    Google: Gemini 3.5 Flash
    P50 吞吐 140 tok/s · P50 延迟 985.5 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 133.8万 次请求google
  • 26138
    Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
    P50 吞吐 138 tok/s · P50 延迟 573 ms · 最佳服务商 Venice · 25.0万 次请求qwen
  • 27136
    OpenAI: GPT-6 Luna
    P50 吞吐 136 tok/s · P50 延迟 1,850 ms · 最佳服务商 Amazon Bedrock · 2248.3万 次请求openai
  • 28136
    Anthropic: Claude Opus 4.8
    P50 吞吐 136 tok/s · P50 延迟 543 ms · 最佳服务商 Anthropic · 47.2万 次请求anthropic
  • 29136
    Anthropic: Claude Haiku 4.5
    P50 吞吐 135.5 tok/s · P50 延迟 430 ms · 最佳服务商 Google · 345.4万 次请求anthropic
  • 30134
    Z.ai: GLM 5.3
    P50 吞吐 134 tok/s · P50 延迟 540 ms · 最佳服务商 Decart · 313.3万 次请求z-ai
  • 31131
    DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
    P50 吞吐 131 tok/s · P50 延迟 269 ms · 最佳服务商 Baidu · 6688.8万 次请求deepseek
  • 32130
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
    P50 吞吐 130 tok/s · P50 延迟 330 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 272.9万 次请求google
  • 33129
    MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
    P50 吞吐 129 tok/s · P50 延迟 256 ms · 最佳服务商 ModelRun · 17.0万 次请求moonshotai
  • 34129
    MiniMax: MiniMax M3
    P50 吞吐 129 tok/s · P50 延迟 667 ms · 最佳服务商 ModelRun · 292.4万 次请求minimax
  • 35128
    NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
    P50 吞吐 128 tok/s · P50 延迟 210 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 145.2万 次请求nvidia
  • 36127
    Mistral: Mistral Small 3.2 24B
    P50 吞吐 127 tok/s · P50 延迟 413 ms · 最佳服务商 Mistral · 168.5万 次请求mistralai
  • 37126
    Google: Gemma 4 26B A4B
    P50 吞吐 126 tok/s · P50 延迟 219 ms · 最佳服务商 Makora · 1506.5万 次请求google
  • 38125
    OpenAI: GPT-5 Mini
    P50 吞吐 125 tok/s · P50 延迟 1,373 ms · 最佳服务商 Azure · 152.3万 次请求openai
  • 39124
    Google: Gemini 2.5 Flash Lite
    P50 吞吐 123.5 tok/s · P50 延迟 350 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 2801.4万 次请求google
  • 40123
    Anthropic: Claude Opus 5
    P50 吞吐 123 tok/s · P50 延迟 2,094.5 ms · 最佳服务商 Anthropic · 82.7万 次请求anthropic
  • 41123
    NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
    P50 吞吐 123 tok/s · P50 延迟 252 ms · 最佳服务商 BaseTen · 809.1万 次请求nvidia
  • 42123
    Google: Gemini 2.5 Pro
    P50 吞吐 123 tok/s · P50 延迟 1,238 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 68.2万 次请求google
  • 43118
    Meta: Llama 4 Scout
    P50 吞吐 118.5 tok/s · P50 延迟 568 ms · 最佳服务商 Google · 56.9万 次请求meta-llama
  • 44115
    Google: Gemma 4 31B
    P50 吞吐 115 tok/s · P50 延迟 73 ms · 最佳服务商 ModelRun · 2217.8万 次请求google
  • 45114
    Anthropic: Claude Opus 5.5
    P50 吞吐 114 tok/s · P50 延迟 2,171 ms · 最佳服务商 Anthropic · 235.3万 次请求anthropic
  • 46114
    Amazon: Nova Micro 1.0
    P50 吞吐 114 tok/s · P50 延迟 293 ms · 最佳服务商 Amazon Bedrock · 117.8万 次请求amazon
  • 47111
    Z.ai: GLM 5.3 Flash
    P50 吞吐 111 tok/s · P50 延迟 410 ms · 最佳服务商 BaseTen · 5034.6万 次请求z-ai
  • 48111
    Thinking Machines: Inkling Small
    P50 吞吐 111 tok/s · P50 延迟 471 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 27.1万 次请求thinkingmachines
  • 49111
    Google: Gemini 3.5 Flash Lite
    P50 吞吐 111 tok/s · P50 延迟 624 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 452.8万 次请求google
  • 50111
    Qwen: Qwen3 30B A3B
    P50 吞吐 111 tok/s · P50 延迟 327 ms · 最佳服务商 Alibaba · 17.0万 次请求qwen
  • 51110
    Poolside: Laguna XS 2.1
    P50 吞吐 110 tok/s · P50 延迟 260 ms · 最佳服务商 Poolside · 28.9万 次请求poolside
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PyPI · 新项目

4分钟前更新
  • 01
    decision-tune
    Train your own local decision model on your own data, with an honest report card. Early development.
  • 02
    zipctl
    ZIP library derived from CPython zipfile with WinZip AES and ZipCrypto supportgoraje@users.noreply.github.com
  • 03
    invoicing-excel-pdf-latest
    This package can be used to convert Excel invoices to PDF invoices.harshasapare000@example.com
  • 04
    pagopar
    Asynchronous API wrapper for Pagopar written in Python.bogarin01alan@gmail.com
  • 05
    oss-clarity
    Self-hosted session replay, heatmaps and rules-based behaviour signals for Django
  • 06
    rfproject
    Add your description here
  • 07
    webfunction
    Reference client library for the Web Function (wfn) protocol
  • 08
    penge-passport-ph
    PengePassportPH: read-only, rate-limited checker for DFA Philippine passport appointment availability on passport.gov.ph. Library and CLI.
  • 09
    gyomu-workflow
    Gyomu CLI
  • 10
    gyomu-cli
    Gyomu CLI
  • 11
    dokaz-api
    Official client for the Dokaz API: invoice PDFs, QR codes, barcodes, Markdown to PDF, CSV/JSON/Excel, calendar .ics files, image metadata removal, email verification, site intel and text AI.
  • 12
    flask-async-celery
    AsyncIO execution pool for Celery with Flask integration
  • 13
    tooaio-scripts
    Скрипты общего назначения: сборка документации, сборка приложений
  • 14
    docmax
    Terminal-native document toolkit. Local-first, dual-engine, no server required.
  • 15
    logometer
    Tail your logs. Catch anomalies. Skip the 2am grep.
  • 16
    fsticker
    Multi feed merged websocket tickertapanhaz@gmail.com
  • 17
    mcpdump
    The missing terminal toolkit for MCP servers — inspect, call, watch and test any Model Context Protocol server.
  • 18
    lab-me-nas
    Access a Synology NAS from Google Colab, Linux or Windows through a NetBird mesh network.feyhong44@gmail.com
  • 19
    apple-llm
    Apple's on-device (Foundation Models) and Private Cloud Compute LLMs from Python. No API key, no account, macOS 26+ on Apple Silicon.
  • 20
    op-img
    A composable image manipulation CLI
  • 21
    workspace-bridge
    MCP bridge and control plane for protected local workspaces with bounded Pi and Codex agent runs
  • 22
    spxa
    Stochastic processes as first-class algebraic objectsnityahapani.tges@gmail.com
  • 23
    avenir-mcp
    An unofficial MCP server for YNAB: budgets, spending and transaction classification, built for agents.
  • 24
    ghostpatch
    Your bugs, fixed while you sleep. An open-source AI software engineer.
  • 25
    straw-queue
    Rust durable queues for AI tensors and large immutable records
  • 26
    milkha
    A FastAPI-compatible web framework for Mojo, built on Flare.nirunitk@gmail.com
  • 27
    eyetrajectoriespy
    Functional and continuous trajectory analysis for eye-tracking data in Python
  • 28
    keyright
    Keyright Python client SDK — offline/online software license validation and entitlements.
  • 29
    data-backtest-live-common
    数据(Data)/回测(Backtest)/实盘(Live)三系统公共库：复权、A股交易规则全集（涨跌幅/时段/费用/交收/熔断/除权）、交易日历、原子写、无黑窗子进程
  • 30
    memworthy
    Decide what an AI system should remember: policy-driven memory gating with typed judgments.
  • 31
    axiom-extension-sdk
    Typed authoring surface for deterministic Axiom Python extensions
  • 32
    odoo-mcp-tools
    Clean-room MCP server for Odoo (Community, Enterprise, online) across versions 10-19.dev@transgenia.org
  • 33
    agentguard-governance-sdk
    Developer SDK for AgentGuard runtime governance and policy enforcement layer
  • 34
    awmine
    Mine your own agent transcripts for tool outcomes, lessons, procedures and cost -- redacted before anything landsdp27148@gmail.com
  • 35
    neurocvguard
    Research-only cohort audits and independently checked split plans for neuroimaging ML
  • 36
    screws
    Screw-theory robotics: the Modern Robotics library, reorganised, with a CoppeliaSim bridge
  • 37
    ragfabric
    RagFabric: self hosted, measurement first RAG platform. Installs the engine, the API and the ragfabric command.
  • 38
    ragfabric-server
    RagFabric HTTP API (FastAPI).
  • 39
    ragfabric-sdk
    Python client for a RagFabric server.ranjan.g@ispf.ngo
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  • 01
    Google: Gemma 4 31B
    P50 吞吐 121 tok/s · P50 延迟 72 ms · 最佳服务商 ModelRun · 2216.1万 次请求google
  • 02
    OpenAI: gpt-oss-20b
    P50 吞吐 317 tok/s · P50 延迟 125 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 554.0万 次请求openai
  • 03
    Meta: Llama 3.1 8B Instruct
    P50 吞吐 165 tok/s · P50 延迟 133 ms · 最佳服务商 Groq · 365.2万 次请求meta-llama
  • 04
    OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
    P50 吞吐 583 tok/s · P50 延迟 141 ms · 最佳服务商 Groq · 28.0万 次请求openai
  • 05
    Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
    P50 吞吐 88 tok/s · P50 延迟 142 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 27.5万 次请求sao10k
  • 06
    OpenAI: gpt-oss-120b
    P50 吞吐 681 tok/s · P50 延迟 166 ms · 最佳服务商 Groq · 1756.9万 次请求openai
  • 07
    Qwen: Qwen3 14B
    P50 吞吐 51 tok/s · P50 延迟 177 ms · 最佳服务商 Alibaba · 23.8万 次请求qwen
  • 08
    Mistral: Ministral 3 8B 2512
    P50 吞吐 84 tok/s · P50 延迟 195 ms · 最佳服务商 Mistral · 61.8万 次请求mistralai
  • 09
    NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
    P50 吞吐 127 tok/s · P50 延迟 210 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 145.1万 次请求nvidia
  • 10
    Google: Gemma 4 26B A4B
    P50 吞吐 127 tok/s · P50 延迟 221 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 1509.9万 次请求google
  • 11
    NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
    P50 吞吐 58 tok/s · P50 延迟 226 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 10.3万 次请求nvidia
  • 12
    ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini
    P50 吞吐 75 tok/s · P50 延迟 228 ms · 最佳服务商 Seed · 21.0万 次请求bytedance-seed
  • 13
    Inception: Mercury 2
    P50 吞吐 70 tok/s · P50 延迟 240 ms · 最佳服务商 Inception · 20.4万 次请求inception
  • 14
    NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
    P50 吞吐 124 tok/s · P50 延迟 252 ms · 最佳服务商 BaseTen · 809.1万 次请求nvidia
  • 15
    MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
    P50 吞吐 129 tok/s · P50 延迟 257 ms · 最佳服务商 ModelRun · 17.0万 次请求moonshotai
  • 16
    Poolside: Laguna XS 2.1
    P50 吞吐 111 tok/s · P50 延迟 260 ms · 最佳服务商 Poolside · 28.9万 次请求poolside
  • 17
    MiniMax: MiniMax M2.7
    P50 吞吐 254 tok/s · P50 延迟 261 ms · 最佳服务商 Groq · 35.3万 次请求minimax
  • 18
    DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
    P50 吞吐 133 tok/s · P50 延迟 271 ms · 最佳服务商 Cohere · 6702.0万 次请求deepseek
  • 19
    Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
    P50 吞吐 45 tok/s · P50 延迟 271 ms · 最佳服务商 Phala · 78.9万 次请求qwen
  • 20
    Mistral: Mistral Nemo
    P50 吞吐 101 tok/s · P50 延迟 284 ms · 最佳服务商 Parasail · 1734.8万 次请求mistralai
  • 21
    Mistral: Ministral 3 3B 2512
    P50 吞吐 195 tok/s · P50 延迟 287 ms · 最佳服务商 Mistral · 32.2万 次请求mistralai
  • 22
    Z.ai: GLM 4.7 Flash
    P50 吞吐 33 tok/s · P50 延迟 293 ms · 最佳服务商 Cloudflare · 49.1万 次请求z-ai
  • 23
    Amazon: Nova Micro 1.0
    P50 吞吐 114 tok/s · P50 延迟 293 ms · 最佳服务商 Amazon Bedrock · 117.3万 次请求amazon
  • 24
    Mistral: Mistral Medium 3.5
    P50 吞吐 55 tok/s · P50 延迟 300 ms · 最佳服务商 Mistral · 11.8万 次请求mistralai
  • 25
    Z.ai: GLM 5.2
    P50 吞吐 247 tok/s · P50 延迟 319 ms · 最佳服务商 Friendli · 572.8万 次请求z-ai
  • 26
    Z.ai: GLM 5.1
    P50 吞吐 77 tok/s · P50 延迟 320 ms · 最佳服务商 Friendli · 21.5万 次请求z-ai
  • 27
    DeepSeek: DeepSeek V3.1
    P50 吞吐 94 tok/s · P50 延迟 323 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 288.8万 次请求deepseek
  • 28
    NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
    P50 吞吐 148 tok/s · P50 延迟 328 ms · 最佳服务商 Nebius · 12.1万 次请求nvidia
  • 29
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
    P50 吞吐 130 tok/s · P50 延迟 329 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 272.9万 次请求google
  • 30
    Qwen: Qwen3 30B A3B
    P50 吞吐 110 tok/s · P50 延迟 329 ms · 最佳服务商 Alibaba · 17.2万 次请求qwen
  • 31
    Mistral: Mistral Small 3
    P50 吞吐 44 tok/s · P50 延迟 331 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 44.8万 次请求mistralai
  • 32
    Qwen: Qwen3.6 35B A3B
    P50 吞吐 172 tok/s · P50 延迟 332 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 307.1万 次请求qwen
  • 33
    Qwen: Qwen3.8 27B
    P50 吞吐 149 tok/s · P50 延迟 333 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 251.8万 次请求qwen
  • 34
    Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
    P50 吞吐 65 tok/s · P50 延迟 336 ms · 最佳服务商 Nebius · 186.1万 次请求qwen
  • 35
    MoonshotAI: Kimi K2.6
    P50 吞吐 69.5 tok/s · P50 延迟 339 ms · 最佳服务商 Crusoe · 84.8万 次请求moonshotai
  • 36
    DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
    P50 吞吐 192 tok/s · P50 延迟 341 ms · 最佳服务商 Together · 4279.6万 次请求deepseek
  • 37
    Qwen: Qwen3 32B
    P50 吞吐 22 tok/s · P50 延迟 343 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 106.3万 次请求qwen
  • 38
    Google: Gemma 3 4B
    P50 吞吐 20 tok/s · P50 延迟 345 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 290.0万 次请求google
  • 39
    Mistral: Ministral 3 14B 2512
    P50 吞吐 54 tok/s · P50 延迟 349 ms · 最佳服务商 Mistral · 15.7万 次请求mistralai
  • 40
    Google: Gemini 2.5 Flash Lite
    P50 吞吐 124 tok/s · P50 延迟 350 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 2803.9万 次请求google
  • 41
    Mistral: Mistral Small 4
    P50 吞吐 85 tok/s · P50 延迟 355 ms · 最佳服务商 Mistral · 18.1万 次请求mistralai
  • 42
    Meta: Llama 3.3 70B Instruct
    P50 吞吐 215 tok/s · P50 延迟 356 ms · 最佳服务商 Cloudflare · 321.5万 次请求meta-llama
  • 43
    StepFun: Step 3.7 Flash
    P50 吞吐 95 tok/s · P50 延迟 363.5 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 17.5万 次请求stepfun
  • 44
    DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
    P50 吞吐 101 tok/s · P50 延迟 378 ms · 最佳服务商 CoreWeave · 385.0万 次请求deepseek
  • 45
    Mistral: Mistral Small 3.1 24B
    P50 吞吐 32 tok/s · P50 延迟 378.5 ms · 最佳服务商 Cloudflare · 10.7万 次请求mistralai
  • 46
    Meta: Llama 4 Maverick
    P50 吞吐 57 tok/s · P50 延迟 382 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 94.6万 次请求meta-llama
  • 47
    DeepSeek: DeepSeek V3.2
    P50 吞吐 46 tok/s · P50 延迟 386.5 ms · 最佳服务商 Friendli · 660.0万 次请求deepseek
  • 48
    Qwen2.5 72B Instruct
    P50 吞吐 18 tok/s · P50 延迟 391 ms · 最佳服务商 DeepInfra · 22.9万 次请求qwen
  • 49
    Qwen: Qwen3.6 Flash
    P50 吞吐 71 tok/s · P50 延迟 392 ms · 最佳服务商 Alibaba · 19.8万 次请求qwen
  • 50
    Google: Gemini 2.5 Flash
    P50 吞吐 161 tok/s · P50 延迟 395 ms · 最佳服务商 Google AI Studio · 1480.1万 次请求google
  • 51
    Z.ai: GLM 5.3 Flash
    P50 吞吐 110 tok/s · P50 延迟 401 ms · 最佳服务商 Modal · 5038.5万 次请求z-ai
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PyPI · 项目体积榜

6分钟前更新
  • 017827.0亿
    tf-nightly
    排名：1 · 发布文件总体积：782.7 GB
  • 025368.0亿
    tf-nightly-cpu
    排名：2 · 发布文件总体积：536.8 GB
  • 034290.0亿
    tensorflow
    排名：3 · 发布文件总体积：429.0 GB
  • 042789.0亿
    torch
    排名：4 · 发布文件总体积：278.9 GB
  • 052691.0亿
    tf-nightly-cpu-aws
    排名：5 · 发布文件总体积：269.1 GB
  • 062428.0亿
    lalsuite
    排名：6 · 发布文件总体积：242.8 GB
  • 072379.0亿
    tensorflow-gpu
    排名：7 · 发布文件总体积：237.9 GB
  • 082370.0亿
    catboost-dev
    排名：8 · 发布文件总体积：237.0 GB
  • 092146.0亿
    ddtrace
    排名：9 · 发布文件总体积：214.6 GB
  • 102054.0亿
    tensorflow-io-nightly
    排名：10 · 发布文件总体积：205.4 GB
  • 112026.0亿
    frida
    排名：11 · 发布文件总体积：202.6 GB
  • 121909.0亿
    paddlepaddle-gpu
    排名：12 · 发布文件总体积：190.9 GB
  • 131786.0亿
    tensorflow-cpu
    排名：13 · 发布文件总体积：178.6 GB
  • 141715.0亿
    openvisus
    排名：14 · 发布文件总体积：171.5 GB
  • 151568.0亿
    litert-converter
    排名：15 · 发布文件总体积：156.8 GB
  • 161399.0亿
    tf-nightly-macos
    排名：16 · 发布文件总体积：139.9 GB
  • 171169.0亿
    tf-nightly-intel
    排名：17 · 发布文件总体积：116.9 GB
  • 181040.0亿
    ray
    排名：18 · 发布文件总体积：104.0 GB
  • 19993.0亿
    nvidia-cudnn-cu12
    排名：19 · 发布文件总体积：99.3 GB
  • 20949.0亿
    grpcio
    排名：20 · 发布文件总体积：94.9 GB
  • 21925.0亿
    uv
    排名：21 · 发布文件总体积：92.5 GB
  • 22847.0亿
    scipy
    排名：22 · 发布文件总体积：84.7 GB
  • 23846.0亿
    duckdb
    排名：23 · 发布文件总体积：84.6 GB
  • 24820.0亿
    torchmonarch
    排名：24 · 发布文件总体积：82.0 GB
  • 25748.0亿
    tensorflow-rocm
    排名：25 · 发布文件总体积：74.8 GB
  • 26712.0亿
    cupy-cuda92
    排名：26 · 发布文件总体积：71.2 GB
  • 27702.0亿
    cupy-cuda100
    排名：27 · 发布文件总体积：70.2 GB
  • 28665.0亿
    grpcio-tools
    排名：28 · 发布文件总体积：66.5 GB
  • 29660.0亿
    cupy-cuda90
    排名：29 · 发布文件总体积：66.0 GB
  • 30641.0亿
    catboost
    排名：30 · 发布文件总体积：64.1 GB
  • 31621.0亿
    onnxruntime-gpu
    排名：31 · 发布文件总体积：62.1 GB
  • 32614.0亿
    pulumi-azure-native
    排名：32 · 发布文件总体积：61.4 GB
  • 33612.0亿
    jaxlib
    排名：33 · 发布文件总体积：61.2 GB
  • 34596.0亿
    pyAgrum-nightly
    排名：34 · 发布文件总体积：59.6 GB
  • 35558.0亿
    numpy
    排名：35 · 发布文件总体积：55.8 GB
  • 36555.0亿
    cupy-cuda91
    排名：36 · 发布文件总体积：55.5 GB
  • 37550.0亿
    cupy-cuda101
    排名：37 · 发布文件总体积：55.0 GB
  • 38534.0亿
    semgrep
    排名：38 · 发布文件总体积：53.4 GB
  • 39527.0亿
    cmake
    排名：39 · 发布文件总体积：52.7 GB
  • 40521.0亿
    homeassistant
    排名：40 · 发布文件总体积：52.1 GB
  • 41513.0亿
    mindspore
    排名：41 · 发布文件总体积：51.3 GB
  • 42508.0亿
    rerun-sdk
    排名：42 · 发布文件总体积：50.8 GB
  • 43496.0亿
    chdb
    排名：43 · 发布文件总体积：49.6 GB
  • 44495.0亿
    claude-agent-sdk
    排名：44 · 发布文件总体积：49.5 GB
  • 45491.0亿
    vtk
    排名：45 · 发布文件总体积：49.1 GB
  • 46485.0亿
    pyarrow
    排名：46 · 发布文件总体积：48.5 GB
  • 47481.0亿
    opencv-contrib-python
    排名：47 · 发布文件总体积：48.1 GB
  • 48456.0亿
    tensorflow-intel
    排名：48 · 发布文件总体积：45.6 GB
  • 49454.0亿
    home-assistant-frontend
    排名：49 · 发布文件总体积：45.4 GB
  • 50445.0亿
    ruff
    排名：50 · 发布文件总体积：44.5 GB
  • 51436.0亿
    Panda3D
    排名：51 · 发布文件总体积：43.6 GB
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