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  • 01
    植被影响地表能量分配的研究及遥感在其中的应用：进展及展望
    气候变暖及人类活动加剧导致全球植被覆盖状况发生剧烈变化，进而影响区域乃至全球气候。其中，植被覆盖变化对地表能量分配（即全波段净辐射在潜热、感热和土壤热通量之间的分配）具有重要影响，深入理解这一影响有助于从物理机制的角度理解土地覆盖变化的气候效应。本文以“植被对地表能量分配的影响”为主题，系统梳理过去30年中外期刊的研究工作，并重点关注了遥感监测在这一研究领域的应用现状。总体而言，植被主要通过自身生理结构、对地表辐射收支的调节和参与水文循环等路径影响地表能量的分配，这些过程同时受到自然扰动及人类活动的干扰，而地表能量通量之间亦存在相互促进或抑制机制，进而在不同区域或不同时空尺度产生不同的气候响应。在研究方法上，现有研究以模型模拟为主，但观测证据的重要性日益凸显。遥感监测凭借空间覆盖广、时间序列长、时空尺度多样化等优势，突破了地面站点观测的空间局限，为模型模拟提供了关键输入及物理约束，有效拓宽了植被与地表能量研究的应用场景，成为揭示全球绿化对地表能量平衡贡献的定量化证据及全球性规律的关键数据源。本文进一步指出，利用新的技术路径（如遥感基础模型）提高地表关键参量遥感产品的时空分辨率及精度、聚殷秀琬, 江波
  • 02
    迈向公共健康评价的城市热环境遥感研究及其进展
    随着空间信息技术、大数据模型和可持续城市研究的兴起，城市热环境遥感研究由最初重点关注热环境监测，逐渐转变为聚焦于人类对城市热环境时空变化的适应与调控。城市热环境遥感研究的内容和范式正在发生巨大而深刻的转变，为系统梳理这一转变，本文基于文献计量方法，分析了城市热环境遥感研究的现状和热点，梳理了近20年城市热环境的研究进展，通过总结当前研究存在的问题，指出城市热环境研究的未来发展趋势：（1）面向城市热环境的多温度参数反演与重建；（2）城市热暴露与城市结构、生态结构及社会发展模式的耦合关系；（3）面向公共健康的城市热环境适应；（4）气候变化背景下热暴露调控与健康风险管理。陈云浩, 李康宁, 高圣钧, 冀炜臻, 周泽宣, 孙晗煜, 赵逸飞, 全金玲, 占文凤
  • 03
    城市六度空间环境遥感发展现状与未来挑战
    随着中国新型城镇化进程的不断深化，城市多维环境精准监测与评估已成为遥感领域的重要前沿课题。本文基于“城市六度空间”理论框架，系统梳理了城市绿度、热度、灰度、湿度、亮度与宜居度共6个维度的遥感研究进展，涵盖信息提取、格局演变与效应评估等关键技术及发展现状。同时，文章深入探讨了当前研究在数据融合、模型泛化与跨尺度建模等方面面临的共性挑战。在此基础上，展望了城市环境遥感在智能解译、多源协同、动态预测及人居感受融合等方向的发展趋势，以期为构建更智能、精细和可持续的城市遥感监测体系提供理论参考与实践路径。孟庆岩, 张琳琳, 雷雪雯, 吴嘉豪, 余柏蒗, 张修远, 申茜, 陈佐旗, 张煜婷, 赵启康, 杜弘宇, 谭鑫, 孙梦祺, 苏晨, 祝欣然, 谭志雄, 赵茂帆, 胡蝶, 刘文秀, 钱江康, 高健峰, 石文旭, 王偲婉儿, 余俊嬅, 陶青林
  • 04
    街景影像弱监督语义变化检测方法及其城市更新动态制图
    街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据。通过街景发现立面变化并识别变化语义类别是城市更新的重要感知手段。传统变化检测方法无法直接区分街景变化物体的时相归属（变化拆分），难以高效识别两个时相中变化区域的语义类别。为此，本研究提出双分支交叉融合模型模型Cross-C2PO（Cross-Combine 2 POssible change types），在弱监督下协同实现二值变化检测与时相拆分，结合语义分割模型构建低成本街景语义变化检测流程，进而引入更新动态度指标，以广州市主城区2013年—2019年街景为研究对象进行多视角更新监测制图。在公开基准数据集上的对比实验结果表明：模型在联合检测与时相拆分任务上F1分值分别达82.5%、72.7%和73.6%，显著优于现有基线方法。制图结果表明：广州市主城区立面更新以低强度的微改造为主，高强度更新集中在局部工业与公共服务区。上述结果证明，研究摆脱了时相拆分对人工标注的依赖，为城市更新监测提供了高效实用的新方法。彭奕霖, 付迎春, 邢汉发, 陈书其, 李贞豪, 张思
  • 05
    中国脱贫县生态社会耦合协调的时空特征及影响因素
    定量分析中国脱贫县生态环境与社会经济之间的耦合协调关系及其影响因素对于总结脱贫经验、巩固脱贫攻坚成果具有重要意义。本研究基于长时序、高精度的遥感数据集，构建全国832个脱贫县生态环境及社会经济的综合评价指标体系，定量评估两者在2010年、2015年和2020年的发展水平及其耦合协调状态，并运用提升回归树模型识别各指标因子对区域耦合协调发展的贡献率。结果表明，脱贫县生态环境的综合发展水平整体高于社会经济发展水平，但社会经济的发展速度快于生态环境的改善速度，且两者在2015年—2020年的平均增长率高于2010年—2015年。从空间分布来看，东北地区脱贫县的耦合协调度最高，西北地区最低，整体呈现“东高西低”的分布格局，并表现出由沿海向内陆逐步推进的发展趋势。绝大部分脱贫县属于“经济滞后型”的耦合协调类型，人口数量、国内生产总值、夜间灯光等社会经济指标在耦合协调发展中的贡献尤为显著。最后，基于典型地区的脱贫路径和实践经验，本研究提出以下建议：因地制宜的产业扶贫是推动脱贫县社会经济提升的重要举措；打造多元化的本地特色产业是巩固脱贫攻坚成果和降低返贫风险的核心策略。赵佳文, 周婵, 徐彩霞, 张宇翔, 孙立群
  • 06
    关中平原城市群逐年500 m人为热通量估算与时空演变分析
    人为热通量AHF（Anthropogenic Heat Flux）是单位时间内单位面积上产生的人为热排放总量。研究AHF的时空分布，有助于理解城市热环境的形成与变化，也对缓解和调节城市生态环境问题具有重要的理论和实际意义。为获取区域范围少量样本情形下人为热排放的空间分布并开展关中平原城市群人为热排放的时空演化特征分析，本研究首先采用修正后的源清单法估算地级市人为热通量，再结合POI数据、夜间灯光数据、建筑高度数据以及人口分布数据等多源空间数据通过多元线性回归构建不同类型人为热排放估算模型，获取了2016年—2021年关中平原城市群空间分辨率为500 m的逐年人为热排放数据，并开展了人为热排放时空特征分析。研究结果表明：（1）多元线性回归在AHF格网化中具有较高的可行性，其获得的拟合模型拟合精度较高，决定系数（R 2 ）均超过0.9，其中建筑AHF的拟合模型精度最高，R 2 达0.98；（2）POI参与人为热的格网化分配能够很好地体现出不同类型人为热排放的空间异质性，是估算不同热源AHF空间分布的重要数据源；（3）关中平原城市群人为热通量空间分布不均匀，在经济发达、地形平坦、城市化程度高沈舒蔓, 高美玲, 李慧芳, 李振洪
  • 07
    人为扰动条件下大型浅水型湖泊长期水色演变机制——以巢湖为例
    大型浅水湖泊是区域水资源供给与生态安全的重要载体，其水质长期演变规律对流域治理与生态保护具有重要的科学与实践意义。然而，该类湖泊具有高度易扰性与生态脆弱性，在高强度人类活动与持续治理的共同作用下，其水质演变过程是否呈阶段性或非线性响应特征，仍缺乏系统认识。为此，本研究以中国第五大淡水湖泊——巢湖为研究对象，选取能够综合表征水体光学特征与水质状态的水色指数FUI（Forel-Ule index）作为切入点，基于2000年—2024年MODIS（moderate-resolution imaging spectroradiometer）长时序遥感数据，采用改进的高精度水色反演模型（平均相对误差MRE（Mean Relative Error）为1.38%，均方根误差RMSE（Root Mean Square Error）为3.32°）构建水色序列，系统揭示长期人为扰动背景下湖泊水色的时空演变特征及其驱动机制。结果显示，巢湖多年平均FUI为12—15级，整体呈现绿-黄色水体特征；空间上呈显著的“西高东低”梯度格局，主要受入湖污染负荷差异及湖体自净过程共同影响；季节水色呈“双峰式”波动，夏季最清夏可, 李欣涛, 吴太夏, 张世文, 王树东, 沈强, 刘翼遥
  • 08
    面向可持续发展目标的全球农田水分利用效率时空变化遥感评估
    农田水分利用效率WUE（Water-Use Efficiency）反映农田生产力与耗水的耦合关系，是评估农业水资源利用效率和可持续发展目标SDGs（Sustainable Development Goals）协同进展的重要指标。本文基于2001年—2024年全球农田WUE遥感估算数据，采用趋势分析、全微分分解法等方法，分析农田WUE空间分异和变化趋势，定量分解净初级生产力NPP（Net Primary Productivity）和蒸散发ET（Evapotranspiration）对WUE变化的相对贡献，并结合三者的趋势组合特征，探讨农田WUE变化对SDGs的启示。结果表明：（1）全球农田WUE均值约为1.08 g（C）/kg（H₂O），空间差异明显，气候区间以干旱区最高、温带最低，大洲间以欧洲最高、非洲最低。（2）全球农田WUE呈显著上升趋势，增速约为0.003 g（C）/（kg（H₂O）·a），增幅约为6.4%，其中灌溉农田增幅明显高于雨养农田。全球农田中，约27%农田的WUE显著上升，主要分布在印度、中国等农业区；仅约7%显著下降，主要位于欧洲中东部、俄罗斯南部、中亚和南美南部。主蒋敏, 郑超磊, 卢静, 胡光成, 贾立
  • 09
    融合遥感生物量同化的CBA-WOFOST模型冬小麦产量预测
    随着全球粮食安全形势日益严峻，极端环境变化对农业生产的不利影响持续加剧，实现区域尺度的作物产量精准预测已成为农业遥感与作物模型研究的关键问题。在此背景下，遥感数据同化作物模型的方法得到广泛应用，该方法通过融合遥感观测与模型过程机理，增强了对作物生长状态的动态表征能力。然而，现有研究多以叶面积指数LAI（Leaf Area Index）或土壤湿度SM（Soil Moisture）作为同化变量，对地上生物量AGB（Above-Ground Biomass）作为同化指标的可行性与有效性关注较少。因此，本研究采用蜣螂优化算法DBO（Dung Beetle Optimizer）和非支配排序遗传算法Ⅱ NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）进行模型校准，并结合集合卡尔曼滤波EnKF（Ensemble Kalman Filter）同化算法，将CBA-Wheat（Crop Biomass Algorithm for Wheat）模型估算的地上生物量同化至WOFOST（World Food Studies）模型，构建了一个遥感估算与作物模型王传烁, 张子泰, 许晓斌, 高浚, 孟炀, 王昆, 李振海
  • 10
    森林火灾扰动下InSAR相干性时序分析与火烧迹地提取方法
    现有的热异常、归一化燃烧指数及雷达燃烧比等林火遥感监测参数主要侧重于地表辐射信息变化的检测，对林地焚毁前后结构属性变化机制的挖掘尚不充分。考虑到干涉合成孔径雷达InSAR（Interferometric Synthetic Aperture Radar）相干系数对地物材质及属性变化高度敏感，本文提出一种森林火灾扰动下InSAR相干性时序分析与火烧迹地提取方法。首先，基于时序SAR影像构建相邻时相的InSAR相干系数图序列，并结合研究区相干系数直方图统计识别森林受害引起整体相干性突变的时间窗口；随后，针对森林受害前后相干系数开展归一化差值计算，构建InSAR相干性指数序列，并采用迭代自组织聚类算法进行无监督分类，实现火烧迹地提取。为验证该方法的可行性，选取2020年3.30西昌和2020年3.28木里的森林火灾事件所在区域为研究区，并利用Sentinel-2光学影像提取的火烧迹地作为交叉验证数据，对InSAR火烧迹地提取结果进行精度评估。实验结果表明：基于InSAR相干性时序统计分析的森林受害识别结果较为准确；火烧迹地提取结果与Sentinel-2结果高度一致，西昌和木里林火的提取精度分沙马阿各, 张瑞, 何俊晔, 唐雨欣, 赵磊, 向卫, 刘国祥
  • 11
    基于双向PhConvLSTM的InSAR长时序地面沉降时空预测与成因机理分析
    机场在建设和运营过程中造成的局部地面沉降不可避免，地面沉降长期累积，可能对飞机运行构成安全隐患，因此地面沉降时空分布的高精度预测具有重要研究意义。针对当前基于卷积长短时记忆网络ConvLSTM（Convolutional Long Short-Term Memory）的地面沉降时空预测模型存在对长时序特征捕捉能力差、时间维度信息利用不充分以及局部极值特征表达不全面的问题，本研究提出一种基于带有窥视孔连接的且考虑前后时序的双向卷积长短时记忆网络模型PhConvLSTM（Peephole connection ConvLSTM），对地面沉降时空进行预测。该模型首先基于永久散射体干涉测量PS-InSAR（Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar）技术获取地面沉降时序监测结果，对时间序列结果进行插值和平稳处理得到完整的时空图像；再结合3D卷积、最大池化和最小池化充分提取时空图像的关键信息，构建双向PhConvLSTM模型实现时空预测，并利用时间注意力机制增加模型对重要时间步的关注度。本研究以北京大兴国际机场作为研赵一鸣, 许玉斌, 郭彬, 明冬萍
  • 12
    联合多源遥感数据的西藏定日 M S 6.8地震震害特征研究
    2025年1月7日，中国西藏自治区日喀则市定日县发生了M S 6.8地震，造成大量人员伤亡。震区平均海拔超过4000 m，给传统实地调查与科学考察带来极大挑战。遥感卫星虽能大范围、高精度监测地震灾情，但其单一数据源易受云雨等环境因素干扰，难以全面支撑地震应急工作及震害特征分析。为克服单一遥感数据源的局限性，本研究联合震后获取的北京三号卫星数据、高分系列卫星数据、陆地探测卫星数据等多源国产遥感数据，开展了震害建筑物快速识别、差分合成孔径雷达干涉测量D-InSAR（Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar）同震形变场反演、发震构造分析与次生灾害解译，实现了从损毁识别、形变反演到灾害链分析的全流程监测。研究结果表明：（1）本次地震破裂模式以正断层破裂为主，断层最大位错量可达6 m，地表最大同震形变超过2 m。地震形成的地表破裂带呈近南北走向，遥感影像识别破裂带长约10 km，东西向最宽处约300 m。（2）地震建筑物损毁最严重的区域位于长所乡，沿登么错断裂上盘北西侧呈带状展布。（3）地震诱发的次生滑坡灾害主要分布在Ⅶ度区和Ⅵ度李强, 李永生, 王娜, 姜文亮, 焦其松, 张景发
  • 13
    顾及季节动态的标志牌可视性量化与行道树修剪仿真
    行道树遮挡交通标志牌影响道路交通安全，但现有研究多止步于静态遮挡检测，缺乏从量化分析到指导修剪决策的技术路径。为此，本文构建了一个连接季节性遮挡动态量化与多强度修剪仿真评估的决策框架。以上海市张江高科技园区8.0 km道路为研究区，对74个悬臂交通标志牌和1524棵行道树进行分析。首先，基于点云重建高精度行道树模型（平均误差2.0 cm），并通过虚拟树叶模拟季节变化。其次，采用视锥体空间分析，量化冬季和夏季标志牌的路面可视程度。最后，设置树枝修剪直径阈值分别为5 cm和10 cm两种方案进行修剪仿真，并从修剪成本、生态损失和景观影响3方面评估修剪效果。结果表明：冬季标志牌的路面平均可视程度为91.15%，夏季降至85.26%，下降5.89%，其中编号为7的标志牌降幅达41.45%，受季节影响最大。短悬臂交通标志牌更易被遮挡。修剪仿真方面，5 cm修剪方案（即修剪树枝直径阈值为5 cm时）下，树枝体积损失6.20%、树叶损失20.70%；10 cm修剪方案下，树枝体积损失增至19.20%、树叶损失升至39.21%，修剪点由558处减至219处。高强度修剪虽可降低成本，但可能导致树木结构严李金涛, 吴杭彬, 刘昭志, 胡浩鹏, 孔远杭
  • 14
    顾及辐射传输影响的多面阵航空影像系统性匀光匀色方法
    航空多面阵拼接式相机凭借其高分辨率、大幅宽、高效率的数据获取能力，在遥感测绘领域得到广泛应用。然而，受硬件差异与安置角度影响，相机成像时的辐射传输过程存在系统性差异，进而影响拼接影像的光色质量。针对多面阵相机的设计结构特点，本文提出一种顾及辐射传输影响的多面阵航空影像系统性匀光匀色方法。该方法将多面阵相机的辐射成像过程影响分解为镜头不均匀光学衰减、大气传输路径差异及重叠区地物表面反射响应不一致3个部分，并依次进行辐照度改正、去雾优化、亮度与颜色匹配，从而实现考虑成像路径差异的亮度改正与颜色归一化。本文以ALC-2000双拼相机为研究对象，在内蒙古自治区开展航摄实验，亮度统计结果表明，该方法能较好地降低拼接虚拟影像的过亮区域，在减小整体亮度差的同时消除色差，是一种良好的多面阵航空影像匀光匀色方法。罗兴州, 赵海涛, 施佳湄, 杨宏, 潘洁, 陶然
  • 15
    红外—可见光互补特征增强与自适应融合的光伏热斑检测
    光伏热斑会显著降低光伏组件的发电效率，甚至引发火灾，严重影响系统运行安全。传统人工检测方法效率低、成本高，而现有基于无人机遥感的方法多仅依赖红外影像，因分辨率低、细节不足，在复杂场景下检测精度较为有限。为此，本文提出一种融合可见光与红外影像的光伏热斑检测算法，该算法通过3个核心模块系统应对关键挑战：（1）互补特征增强模块CFEM（Complement Feature Enhancement Module），利用改进的跨模态注意力机制，提取并增强双模态中彼此缺失的关键特征，缓解“特征淹没”问题；（2）自适应特征融合模块AFFM（Adaptive Feature Fusion Module），针对红外图像中由光照、天气变化引入的复杂噪声，自适应平衡双模态信息，提升算法在多变工况下的鲁棒性；（3）双分支ConvMamba模块DCM（Dual branch ConvMamba Module），融合卷积的局部建模能力与Mamba的全局状态空间建模优势，有效捕捉大尺度光伏板与微小热斑之间的长程依赖关系，克服传统特征金字塔网络在全局感知上的局限。实验表明，在山地与屋顶场景下，所提方法的平均精度均值（刘卓豪, 刘欣鑫, 余映天, 赵洋, 胡鸿珂, 刘尚知, 席可昕, 欧阳博
  • 16
    结合无监督与监督机器学习的SWOT宽刈幅冰水分类
    地表水和海洋地形卫星SWOT（Surface Water and Ocean Topography）首次提供极地海冰覆盖海域的宽刈幅测高数据，精准实现冰水分类是计算海冰干舷高度与反演海冰厚度的前提。为此，本文提出了一种SWOT宽刈幅观测资料的冰水分类方法，首先以Sentinel-2光学影像生成初始标签，然后通过无监督机器学习实现基于宽刈幅数据特征的标签优化，随后构建监督模型获得冰间水道、冻结冰间水道与海冰的分类结果。鉴于SWOT原始观测特征的类别可分性有限，本文构建了包括局部高度特征、纹理特征及区域统计特征在内的多类衍生特征，引入外部风速特征以考虑风速对SWOT后向散射特性的影响。经人工标注的独立验证集验证，该方法的分类准确率达95%。消融实验结果表明，标签优化使分类准确率提高了约5%；在原始数据特征的基础上加入局部高度、风速、纹理和区域统计特征时，分类性能最佳。最后，采用ICESat-2 ATL10海冰干舷高度产品进行对比，基于本文分类方法得到的SWOT海冰干舷高度的偏差标准差相较于传统最低点法降低约2.5 cm，从干舷高度反演的应用角度验证了新方法的有效性。李梦飞, 张胜军, 孔祥雪, 牟云飞, 丁浩雨
  • 17
    融合微调与高频增强的多尺度SAM遥感图像语义分割
    分割一切模型SAM（Segment Anything Model）凭借优异的性能和泛化能力广泛应用于各种下游视觉任务，但是将其直接迁移至遥感图像语义分割任务时存在明显的局限性：（1）SAM基于自然图像数据训练，难以适应遥感图像尺度范围大及地物分布不均一的特点；（2）SAM的图像编码器基于视觉Transformer架构，对局部纹理与高频细节的建模能力有限，难以保留高频空间信息，导致地物边界模糊和纹理特征弱化。为解决上述问题，本文提出了一种融合微调与高频增强的多尺度SAM遥感图像语义分割算法，名为MSHF-SAM（multi-scale SAM with fine-tuning and high-frequency enhancement）。在编码阶段，首先引入高频增强模块以有效保留高频特征信息，其次引入少量参数高效微调策略，以缓解SAM迁移至遥感领域时的跨域特征偏移问题。在解码阶段，采用MACU-Net解码头替换SAM原始掩码解码器，并设计轻量级边界细化分支，从而在保持模型高效运行的同时，有效提升地物边界提取精度与整体分割质量。在高分辨率遥感数据集LoveDA和Vaihingen上的实验董雨晴, 刘东升, 周鑫鑫, 吕泓辰, 林芬芳, 黄智铭
  • 18
    LSENet：局部子域感知与边缘增强动态融合的机载LiDAR点云语义分割网络
    机载激光雷达LiDAR（Light Detection And Ranging）点云语义分割是三维地物精细化解译与场景理解的重要基础，在智慧城市建设、城市三维建模、交通基础设施提取、国土空间调查和生态环境监测等领域具有重要的应用价值。针对现有深度学习点云语义分割方法在局部几何结构刻画与上下文建模之间协同不足的问题，本文提出了一种新的机载LiDAR点云语义分割网络LSENet（Local Subdomain-aware and Edge-enhanced dynamic fusion Network）。该网络首先通过局部子域自适应划分提取每个采样点细粒度空间几何特征；其次在子域间引入特征增强的交互机制以强化局部空间感知与信息流通；最后设计了边缘增强的分组多尺度双注意力动态融合模块，实现了关键特征的动态加权融合，增强了不同语义类别之间的可分性，并提升了网络对复杂结构及边界区域的判别能力。基于Vaihingen 3D与DFC 2019两个公开数据集的实验结果表明，LSENet分别取得了83.9%和97.8%的总体精度、70.5%和89.1%的平均F1分数，整体性能优于部分对比方法，验证了所构姬大力, 王永波, 郑南山, 杨敏
  • 19
    数据分布的基本统计量及遥感应用
    耿修瑞, 于鸿坤, 计璐艳
  • 20
    植被辐射传输模型概念介绍
    漆建波, 杨世林, 谢东辉
今日全部20条查看完整榜单
  • 01
    用 Claude 写 HTML 幻灯片挺好看，但汇报非要交 PPTX，遂搓了个纯前端微调转 PPTX / PDF 的小工具
    最近几个月做汇报和分享课件，我基本告别传统 PPT 模板了。直接把大纲丢给 Claude（Artifact）、Gemini 或者在 Cursor 里让 AI 生成单文件 HTML 幻灯片，出来的排版审美和信息密度，比市面上大多数套模板的“一句话生成 PPT”强太多。 但到了真正要交差的时候，总会卡在最后一步： 交付格式不对付 ：发给老板、客户或者汇总到团队群里，人家要的是能直接打开改两句的 .pptx 或干净的 PDF，不可能扔个 .html 文件过去让人家双击用浏览器看。 局部微调极其折腾 ：AI 生成的 HTML 幻灯片经常有那么一两页小翻车，比如某页标题字多了撑爆容器、某张外链图片 403 / 跨域裂了，或者只想改几个字、挪一下图。要是退回对话框让 AI 重新生成，很容易改好这一页，又把前面满意的排版抽卡抽乱了；自己钻进几百行 CSS 里改又太打断思路。 Marp / Markdown 用户的老痛点 ：平时用 Markdown / Marp 写技术课件很爽，但 Marp 默认导出的 PPTX 整页都是死图片，改个错别字都不行；想开 --pptx-editable 还得在本地折腾装Liangxiaoweb
  • 02
    为了避免看 KPL 比赛回放被剧透，我做了一个按需解锁进度的比赛回放网页
    有没有像我一样， 把 KPL 比赛当电子榨菜，一场比赛可以看好几天，不追进度， 但不想提前知道结果。 之前用 B 站看，每次都把手机给 Codex 让他帮我打开，避免看到结果 但经不住决赛结束后，满屏的恭喜 XX 夺冠。 于是写了这个网站，可以安安静静的按我的节奏看 网页在 CF 上，第一次访问需要翻墙，后续 PWA 缓存，视频是直连国内源 支持视频离线 顺便说一下，今天是 2026 KPL 年总决赛 https://kpl-replay.pages.dev/Hellsegga
  • 03
    [分享创造] 一个带来源分级与保鲜机制的海外项目数据集（41 项目 / 136 来源，开源 + 双语站）
    做这个小东西的起因很具体：在给自己查 2027 年 J-1 的资格，发现中文世界关于「打工度假 / 海外实习签证」的信息有一个系统性问题—— 把只对中国台湾、中国香港护照开放的项目，写成「中国公民可申请」。加拿大 IEC 、英国 YMS 、爱尔兰 WHA 、日本 WH 、韩国 H-1 都属于双边互惠协议，中国大陆护照不在名单内。这类错误在攻略、中介软文、AI 生成内容里反复出现。 于是我把它当成一个数据工程问题来做，而不是又一个攻略站。 是什么 开源数据集 + 一个双语静态站。41 个项目、21 个国家和地区、136 条来源，其中中国大陆护照可申 34 个、不可申 7 个（不可申的也明确收录，作为排除记录）。 站： https://eddieye1004.github.io/overseas-program-dataset/ 库： https://github.com/eddieye1004/overseas-program-dataset 怎么做的 1) schema 先行。每个项目一个 JSON ，字段定义在 data/schema.json ，护照资格是第一等公民（ passpo1625643313
  • 041
    做了个可能是 macOS 上颜值最高的 AI 用量监控工具
    (用之前的号发，不知道为什么帖子被限流了，重新用这个号发一下) 如图轻喷，个人觉得颜值还是挺高的，贴在屏幕侧边，随时能看见也比较方便。 功能特点 贴边展示，看余量比较方便。想看详细的可以点一下，卡片里有每个额度还剩多少、多久重置。 会拿已经用掉的比例和已经过去的时间比一下，用得太快的话卡片上会提示，大概多久用完也会写出来。 统计今天和近 30 天的 Token ，按各模型的价格折算成金额。点柱状图上任意一天，上面的数字和模型明细都会换成那天的，每天的 Token 花了多少钱看得比较直观。目前是 Codex 、Claude Code 、DeepSeek 这类本机有会话日志的才能统计。 最近比较火的 AI 账单也支持了，可以生成一张小票，列出今天每个服务、每个模型各花了多少。 剩余降到你设的比例、用完或者重置时，发一条系统通知。 额度读取这块参考了 CodexBar 的实现，感谢一下作者。 官网： https://codeedge.mameya.app 下载： https://github.com/Seaony/CodeEdge/releases/latestKrislitter
  • 05
    vibe 了一个符号翻译器英文站
    主要做了这几种翻译器：摩尔斯电码翻译器、二进制转换器、Wingdings 翻译器、故障文字生成器、象形文字翻译器、盲文翻译器。使用 deepseek 大模型驱动 claude code 写的代码，网址 https://symboltranslator.com/ ，正在学习英文网站 SEO ，欢迎交流！yuchuan520
  • 061
    做了个 Chrome 插件，可以在网页里快速访问 DeepSeek，并且能发现网页内容
    平时用 DeepSeek 总要切 Tab ，在网页之间复制粘贴，用了这个插件会方便许多，支持快速获取网页内容，以及无障碍信息。接近 ChatGPT 插件的效果。把 DeepSeek 网页包装了一下，然后嵌入网页里，交互起来也比较快捷。 插件地址mrcode
  • 07
    做了个可能是 macOS 上颜值最高的 AI 额度监控： CodeEdge
    如图轻喷，个人觉得颜值还是挺高的，贴在屏幕侧边，随时能看见也比较方便。 功能特点 贴边展示，看余量比较方便。想看详细的可以点一下，卡片里有每个额度还剩多少、多久重置。 会拿已经用掉的比例和已经过去的时间比一下，用得太快的话卡片上会提示，大概多久用完也会写出来。 统计今天和近 30 天的 Token ，按各模型的价格折算成金额。点柱状图上任意一天，上面的数字和模型明细都会换成那天的，每天的 Token 花了多少钱看得比较直观。目前是 Codex 、Claude Code 、DeepSeek 这类本机有会话日志的才能统计。 最近比较火的 AI 账单也支持了，可以生成一张小票，列出今天每个服务、每个模型各花了多少。 剩余降到你设的比例、用完或者重置时，发一条系统通知。 额度读取这块参考了 CodexBar 的实现，感谢一下作者。 官网： https://codeedge.mameya.app 下载： https://github.com/Seaony/CodeEdge/releases/latestSeaony
  • 08
    开源了 Browser Hands：让 Codex/Cursor 也能用上 Claude 官方插件级浏览器操作
    平时重度用 Claude Code 、Codex 还有 Hermes 、OpenClaw 这类 Agent 干活，经常需要让它们帮忙在网页上填表、点后台、查资料。但浏览器控制这块一直用得很憋屈，折腾了几个周末，干脆自己写了个开源工具叫 Browser Hands ，今天发出来给大伙试用。 演示（ 20 秒） ：Agent 在我已登录的 Chrome 里自动填 Product Hunt 的提交表单 它是什么 简单说，就是一个 Chrome 扩展 + 一个本地运行的 MCP Server （打包完就一个 450 KB 左右的单文件 JS ）。不需要起云端 VM ，也不用开无头浏览器，直接让任何支持 MCP 的 Agent 接管你平时正在用的 Chrome——点击、输入、读页面、截图、跑 JS 、录 GIF 都行。 为什么不用现成的方案？ 做之前把市面上的方案基本试了一圈，各有各的难受： Claude / Codex 官方 Chrome 插件 ：体验确实顶，但绑定了单一厂商和订阅。我平时同时用 Codex 、Cursor 、Hermes 、WorkBuddy ，这些 Agent 根本享受不到Thor88
  • 098
    肥波 5.2 做了一个花园
    简介：用肥波 5.2 ，4 个小时，200 元，做了一个有各种植物花朵的花园，大家看看怎么样 花园地址： https://3b081d36.pinme.dev/mqx
  • 10
    我可能是第一个让 PowerShell 真正支持“鼠标点哪删哪”的人
    项目介绍 效果如下，现在支持点击任意位置；甚至是多选文字直接删除，妈妈再也不用担心我们输错啦~ 欢迎各位朋友建议+提 issue ui 方面希望给出更多的建议，争取赶上 mac 的体验！ 喜欢的朋友可以点个 star 哦 项目地址： https://github.com/Kuddev/pebrelYinBuLiao
  • 11
    X 能翻推文，翻不了长文， xread 来翻。
    X Article 一键翻成你的母语，排版和原帖一模一样。 官网： xread.page 在 X 上刷到一篇外语长文，标题看着就很有料：一份完整的 SEO 审计流程，一次构建提速的复盘，或者某位海外创作者写了几千字的行业观察。往下一翻，问题来了：普通推文下面有翻译按钮，长文（ X Article ）却没有。 剩下的办法都不太顺手。硬着头皮读，读得慢还容易漏意思；复制到翻译软件里，标题、分段、代码一下子全挤在一起；丢给聊天机器人，要一段一段贴，排版也得自己重新整理。 xread 就是为这件事做的。它专门翻译 X 长文，不翻帖子：在 X 应用里分享一篇长文，或者粘贴它的链接，几秒钟后它就会以你的语言打开，看起来和在 X 上一模一样。 01 · X 翻推文，xread 翻长文 X 自带的翻译是给推文用的，你往下刷，它一条一条地翻。长文篇幅长、结构多，X 没有给它配翻译按钮。 xread 补的就是这个缺口。它一次把整篇长文翻完，不用你一段一段去点，也不用来回切换窗口。从第一段读到最后一段，都是你的语言。 02 · 格式和排版，和原帖一模一样 翻译最怕的不是个别词不准，而是读着读着找不到结构。原wisteen
  • 12
    我做了个 AI 识别开屏广告并自动关闭的安卓 APP
    首先这个 APP 因为使用了非常敏感的权限，所以根本没有上架变现的可能，主要是自己使用。 和市面上其他跳广告 app 最大区别就是使用 AI 自动化识别并定制跳过方案，不需要订阅什么，而且内置了 Shell 权限触摸注入的方案，以解决使用了防无障碍点击的广告无法关闭的问题，全自动授权，无需 root 。 在 AI 识别上有 2 个方案，一个 Jevai ，一个是 Deepseek 。两个都很便宜，差不多每天几分钱的样子。区别是 Jevai 的识别准确率和速度要比 Deepseek 快和好，但是快的是毫秒级，好的是多几个百分点而已。但是官方 Jevai 的 api 无法直连，必须走代理。而第三方提供的 api 则完全没有速度优势。 下面是 AI 写的简介和弄的一个图。 最近折腾了一个 Android 开屏广告跳过工具，叫 TiaoTiao 。想法很简单：让 AI 帮忙找“跳过”和关闭按钮，识别出来的方案也能自己看、自己改，不用一上来就研究怎么写规则。 技术上用的是 Kotlin + Jetpack Compose ，通过无障碍服务读取页面，结合本地 OCR 、关闭图标识别和可选的云端视觉qiaobeier
  • 136
    我做了一个 iOS 端的超轻量 frp 客户端——FerryPorts，欢迎拍砖
    事情的起因是这样的，最近经常 Vibe Coding ，回家了也想指挥下公司电脑上的 DeepSeek 大肥鱼，于是我想到可以利用大伙儿很熟悉的 frp 工具将 dsh web 穿透到家里的电脑。可是把服务直接暴露到公网毕竟不安全，得用 stcp 协议来穿透，而 stcp 要求访问的一端也跑一个 frpc ，这样在地铁上就不能用手机来指挥大肥鱼了。基于这个原因，我顺手撸了个 iOS 上的 frp 客户端—— FerryPorts ，功能十分简单，就像原版 frp 一样，把配置配好，开关打开，就可以接着用你熟悉的工具来访问远程机器上的端口了。 配图从左到右：我自己的配置、手机 Safari 里打开的 dsh 、桌面小组件、控制中心开关。 拿我自己举例：我给公司电脑上的 ssh 、vnc 、kimi 、dsh 各配了一个 visitor （左一里 macbook_pro 开头那几个）。dsh 那个绑在 58628 ，打开 Safari 输 127.0.0.1:58628 ，就可以连上电脑上的 dsh 了，也就是左二那样。ssh 、vnc 同理，拿 Termius 之类的客户端连对应端口就行xiaoshu1998
  • 143
    全新打造的自由聊天网站 Beta 版，欢迎试用
    [微光] 项目基于 ChatGPT-6-ASTRA 打造，并且经过 Claude Fable 5.2 Review.虽然仍然不能避免 Bug 和问题，但应该是到了基本可用的阶段。 这是一个开放的自由聊天平台，无须登录验证，来了就能用，用了就能走，自由自在无拘无束。唯一要求是：不准骂人，否则机器人会屏蔽发言！ 内嵌论坛(要求注册登录)，自由度也是一样，仍是要求不骂人，因本人不太喜欢戾气重的人，请见谅哈。 网址： https://oliveter.com 有任何问题欢迎进群反馈，谢谢！ 如果大家觉得还可以，我会适时开源整个项目，觉得垃圾，我就不丢人现眼了。Gomoku2024
  • 15
    分享一个 Windows 桌面显示手机音乐的歌词工具
    Lyric Connector 是一个开源 Windows 小工具，通过蓝牙读取 iPhone 上的歌曲信息和进度，在桌面悬浮显示同步歌词。支持主流的播放器：Youtube Music 、Apple Music 、Spotify 、QQ Music 、网易云音乐。 主要解决我摸鱼时不想经常低头看歌词的问题，分享给需要的朋友。 GitHub： https://github.com/byodian/lyric-connector 下载： https://github.com/byodian/lyric-connector/releases/tag/v0.2.9byj66
  • 163
    讨好老婆，做了个小程序
    最近做了个插花小程序，起因是跟老婆吵架了。[ doge ] 冷战了几天，想着整点什么哄一下。正好自己会写点代码，就做了这个，可以自己搭配花材，插好以后分享给她。 本来只是想做一束发过去，结果调颜色、摆位置，自己先玩了半天。写代码的时候没觉得，真开始插花了才发现，想搭得好看还挺难。 也发出来给大家玩玩。可以给对象做一束，或者上班摸鱼的时候插着玩，反正不用收拾桌子。 因为不能冷战太久，做得有点赶，还有不少粗糙的地方，大家轻喷，有什么建议也欢迎提。 对了，道歉还是得自己去，小程序不包这个。[ doge ]ccsulzf0627
  • 17
    照片边框水印工具
    mac 端没找到合适的给照片批量添加边框水印的工具，vibecoding 了一个，支持无损预览，无损导出，比手机端快很多。 https://github.com/jw-star/BorderMarksdsaaeee
  • 18
    分享一个自用工具，用的 rust 构建的 agent 做视频的桌面软件
    https://github.com/osdodo/lumireelosdodo
  • 191
    做了个让原生 Emoji 动起来的小项目： Emoji Motion
    最近做了一个小玩具： Emoji Motion ，想让网页里那些熟悉的原生 Emoji 多一点表情和动作。👋 有时候一个小小的反馈就能让页面有趣不少：鼠标碰到 👋 时挥挥手、点击 🔔 时摇一摇，或者给 📡 加一点信号扩散的效果。于是我尝试把这些动作整理成一套可以复用的方案。 在线演示： https://emoji-motion.phpz.org/ GitHub： https://github.com/dofy/emoji-motion 它是怎么做的？ 项目直接使用系统原生 Emoji ，不需要下载一套图片或字体；动画基于 Web Animations API ，核心部分不依赖具体前端框架。不同 Emoji 可以按语义复用动作，也可以单独覆盖配置；肤色变体也有考虑。 除了给整个 Emoji 加动画，一些场景还可以叠加可选的 SVG 小特效，比如信号波纹、音符和闪光。也可以按需要自定义动作、触发方式和注册表，让它适应自己的界面。 目前提供 React 、Vue 、Svelte 组件和 Web Component ，普通 HTML 页面也可以使用。触发方式可以是悬停、聚焦、点击等；对于系统开dofy
  • 201
    做了个 AI 写歌的网站，求各位试试，顺便挑挑毛病
    最近做了个 AI 写歌的网站，叫 Songluna ，刚上线没多久，基本没人知道，所以来 V2EX 找大家试试。 大概就是写一段想法，或者贴自己的歌词，它帮你生成一首带人声的完整歌曲。后面接的是 Suno V6 、Mureka 这些模型，我主要做的是把它们放进同一个界面，再把写歌词、翻唱、分轨这些相关的东西串起来。生成要花积分，新注册送 8 个试用积分。 另外放了一些不用登录的小工具，比如 BPM 点拍、Nightcore 、变速变调、慢速混响，都是在浏览器本地跑的，文件不会上传。 歌词那块可以按主题、曲风、情绪来写，写出来每一行都能手动改，改完再接着生成歌曲。 说几句实话：现在只有英文界面；免费版只能个人使用，商用要付费套餐；歌好不好听主要看底层模型，我这边做不了魔法；刚上线，肯定还有 bug 。 网址： https://songluna.com 哪里难用、缺什么功能，直接回帖说就行，骂也行，我都会看。tover0314
  • 21
    多仓库发版前核对：做了个只回答「能不能发」的工具（Windows）
    项目拆成七八个仓库，每次发版前要挨个 cd 进去 git status ，确认没漏提交、没漏推、没有停在 rebase 中间。 这件事每个月做两三次，每次十几分钟，每次都会漏一个。 一开始写了个 for 循环，能跑但输出是流的，400 行文件名里看不出结论，而且脚本只活在自己机器上。 后来看到一些多仓库看板，好看，但回答的是「我现在怎么样」，不是我发版前要的「这次能不能发」。 所以做了个东西：扫一个目录找出所有仓库，一屏看状态；点「巡检」按一套固定规则逐仓判定通过 / 未通过， 报告能复制成 Markdown 贴进发版单。规则可以写进 .gittracer.toml 跟着仓库走，命令行版 gittracer-audit 读的是同一份，退出码 0/1/2 ，能直接接 CI 。 和 gfold / RepoZ 这类工具的区别：那些是「看状态」，这个是「判能不能发」。同一个判定， 界面点一下和 CI 跑一遍结论要一致——这需要把规则从界面里抽出来，长在看板里的规则做不到。 明确的局限，先说在前面： 只支持 Windows （文件夹选择走 WinForms ，便携 zip 不写 %TEMP%）erickwan2020
  • 226
    看大家最近喜欢沉浸式体验，做了一个 3D 版本 ProductHunt,可以在夜市认领摊位发布自己的作品
    ProductBooth 3D — 在 3D 广场里认领摊位、发布你的产品 做了个小玩具： ProductBooth 3D 。 不是传统列表页，而是一个可走动的 3D 市集夜市。认领一个摊位，挂上产品信息（名字、介绍、Logo 、链接），别人逛广场时能看到，也有对应的 2D 目录方便 能干什么 Google 登录后认领摊位（限时占用） 编辑品牌色、门头、展墙、路边广告牌 发布 1 个产品，同步到 2D Product Directory 白天 / 夜晚切换，小地图快速传送 地址 https://productbooth3d.cc 逛一下 → 找个空摊位 → Claim → 填产品信息保存即可。 欢迎来玩，有 bug 或想法直接回帖，谢谢。Viyozc
  • 234
    分享一个 V2EX 油猴脚本：像 Reddit 一样树形查看回复
    目前支持以下功能： 主要功能： 帖子详情页的回复支持树形查看，类似 Reddit 。 附加功能： 1. 自动模糊自己的用户名和头像，鼠标悬停时显示。 2. 复制图片并粘贴到输入框后，自动上传至 Imgur ，并插入图片链接。 使用的是公开的 Imgur Client ID ；如果失效，可以自行更换。 脚本 Gist： https://gist.github.com/h47dx2/acf3cac8af673a620ca1c7c0c9ae5146semiboldhung
  • 244
    [分享创造] Caruno：电车充电成本记账，拍小票成账单 [送码]
    大家好，我是 Lans ，一个独立 Android 开发者。 我做了 Caruno ，因为我一直不知道自己的电车每公里到底花了多少钱。 拍一张充电小票，AI 识别成账单：每度电多少钱、每公里多少钱、家充和公共充电分开算，还支持峰谷电价、保养提醒、CSV 导出。 免费版可以用核心记账，1 辆车； Pro 去广告、无限 AI 扫描、多车、云同步。 月付 4.99 美元，年付 29.99 美元，终身 89.99 美元。 这次送 10 个终身版兑换码，先到先得： X9LFR52PAMP8MECUF2M4EYL 9VDLZ8JYGPWK83F6NEM1BG7 ZTAK4ZQ13DXUC7M7CUE3ZLV D8XD2JL5F0P11BH4HF6J2AD 8XXKY0NGHSLNLXE36WX14HV MT2RRDX07CF696B1HFJP8X0 FDMS3490M20BAVHKG67L71B LKAKANP6BLS6EB4NV5H2QVR 5H6DJU10Q0R9SAXBTR1Q1BG 65PYUEPCZ6DVYP4H3CWFXTM 兑换方法：打开 Play 商店，点头像 → 付款和订阅 →Lans
  • 25
    Kiro Cli 我真服了你
    不知道大家有没有用过 Fig ，被 Amazon 收购改为了 Amazon Q ，后面为了推广 Kiro 由悄悄改为 Kiro Cli ，真被这种调整搞烦了，我真只想单纯使用命令行补全能力 https://github.com/Lewinz/offline-complete 所以撸了一个，特点是纯本地，数据不上网，不需要登陆lewinzheng
  • 2612
    Fable 能做到的，我 Astra 也要做到——WEB 版《8 号出口》
    这两天被 Fable 5.2 制作的 FPS 游戏 Saltline 刷屏了，最大的感慨是刷新了对于 HTML 能力的认知。 于是搓了一个 Web 版的《 8 号出口》。 因为 Claude 被封号了，所以尝试了一下 Astra 能不能实现类似的效果，整体的大小控制在了 1mb 以下。 祝大家周五摸鱼愉快～ 游戏地址： 个站 GPT Siteshellojl
  • 271
    多台 Mac 和 Windows，像单系统操作一样多系统协同
    主屏用 Mac 写代码，左边副屏看 Windows 上的测试结果，右边还想放另一台机器的终端。画面都在眼前，操作时却得来回切键鼠。哪天想换一下屏幕分工，还得重新切显示器输入源。 我做了个工具 Glint 。你可以在常用的那台电脑上，把不同设备的画面分别放到不同屏幕，再用这一套键鼠操作它们。设备和布局可以存成一个「屏幕组」，下次直接打开。 Mac 和 Windows 都支持创建虚拟显示器。 比如，你的 4K 副屏接在 Mac 上，Glint 可以在远程 Windows 主机上创建一块匹配这块实体屏分辨率的虚拟显示器。Windows 应用可以放到这块虚拟屏上，主机也不用为它额外接一块实体屏。从 Windows 连 Mac 也可以这样用。 桌上只有一块 4K 大屏的话，也可以把它分成最多四个区域，每个区域单独选择远程设备。只想用某台电脑上的一个应用时，还可以把它单独开成窗口，和本机应用并排放。 混合模式目前在 Beta 。 只想用另一台电脑上的某个应用时，可以把它单独打开成一个窗口，和本机应用并排。比如在 Windows 上写代码时，把 Mac 的词典开在旁边，像操作本机应用一样移动、调整窗brozler
  • 281
    做了个 AI Rap 歌词生成工具，支持押韵结构、不同 Rap 风格，求大家拍砖
    最近在做一个 AI Rap 创作网站 GetRapGenerator ，先把其中的 Rap 歌词生成工具做出来了，想分享给大家体验一下，顺便收集一些反馈。 目前市面上不少 AI 写歌词工具，基本都是输入一个主题，然后直接生成一整段歌词。我想做得稍微细一点，让用户能对 Rap 的结构和风格有更多控制，而不是每次只能碰运气。 目前实现的功能： 多种 Rap 风格 ：支持 Trap 、Drill 、Boom Bap 等风格，可以生成不同感觉的歌词。 押韵结构控制 ：支持 AABB 、ABAB 、AAAA 以及自由押韵模式。 Bars 长度选择 ：支持 4 、8 、16 、32 Bars ，可以根据需要生成不同长度的 Verse 。 Freestyle 续写 ：输入一句开头，让 AI 接着往下写。 双版本生成 ：一次生成两个版本，方便比较和选择。 目前已经上线， 可以直接打开页面体验 。 歌词生成配置 歌词生成效果 体验地址： https://getrapgenerator.com/rap-lyrics-generator 这个项目还在持续迭代中， 现在比较想解决的问题是：如何让 AI 生成的williamWilson
  • 293
    [开源] 非常简单的小工具，双击 Command 打开聚焦。
    习惯 alfred 的用户肯定非常喜欢双击 Command 的感觉，话不用多说。 https://v2ex.com/i/96w0Yd3X.png 官网： https://cmdflick.doofox.dev/ GITHUB: https://github.com/hoythan/CmdFlick 直接 Releases 下载启用，纯后台无感运行，纯 Ai 编写，原生 Swift 。hoythan
  • 30
    做了个 AA 记账小程序，合个账
    做了一个 AA 记账小程序，一起出去谁垫付了多少随手记一笔，几个人分、怎么分都行。中间自动抵扣，最后点一下就算清每个人该转多少钱。Freeego
  • 31
    做了一个免费网页游戏合集「星入幻境」，打开浏览器就能玩
    我做了一个独立网页游戏站「星入幻境（ XEROSH ）」，把竞速、街机、地牢 RPG 和同屏双人游戏放在了一起。打开浏览器就能免费玩，无需下载或注册。每款游戏也有玩法说明，方便先看看操作方式和设备要求。 打开星入幻境中文版 下面是竞速和同屏对战的实际游戏画面： 如果你用手机打开，欢迎说说第一眼能不能找到适合触屏或同屏双人的游戏。Xrhshui
  • 32
    做了个 token 成本计算器，方便估算实际使用的价格
    中转站大部分定价都是 api 定价 x 倍率 ， 看上去没啥概念。 如果转化成消耗每亿 token 花了多少钱是不是就很具体了。 缓存率根据平均 95% 默认值，输入和输出默认 10:1 ，这些都可以自己调整。 你只要搜索对应的模型 然后输入倍率 就能直观的看到 每亿 token 的价格了。 https://token-cost-calculator-bfa3.zai.siteDeadLion
  • 33
    「黄仁勋离职后， AMD 工牌先安排上了？」
    https://badge.fhysy.com/characters/jensen/fhysy
  • 343
    🤳在我的世界风格个人网站，也能拍拍拍！
    受 GTA ，看门狗 2 ，地平线等游戏启发，新增了拍照/自拍功能，手机端还专门做了适配。 注意这不是游戏！是我的世界风格的 3D 个人网站。 或者与其说是个人网站，更像是元宇宙，通过传说门还能可以和朋友们互通有无。 如果你也看腻了传统个人网站，不如看看这个开源项目👉 🔗 https://github.com/terryHu7/homecraft 🔗 https://terryhu.cnterry728
  • 3516
    「送码」人生第一款上架的 iOS 版 App，一款不需要做选择的好看的计算器
    经历了各种审核、备案，亲手打造的小软件终于上架苹果商店了。也算是完成一个小心愿。个人用起来很顺手，推荐给大家。 同时送一些码，欢迎使用。 App 名称：DecHex-开发者计算器 App 亮点：多数开发者计算器都要你先点一下 HEX 或 DEC 再输入，选错了还得清空重来。DecHex 把这一步去掉了：同一串输入，两张卡片同时给出十进制和十六进制的答案。 也具备科学计算器的功能，还有一些常用的小工具。 新版为 iPhone Duo 专门优化：内屏大屏排版、桌面模式与书本模式、系统侧边导航栏，也能在 Apple 芯片的 Mac 上用键盘输入。 App 国区售价 6 元，商店链接： https://apps.apple.com/us/app/dechex-%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%99%A8/id6829438656 ——————详细描述—————— 不用再选进制。 输入值为十六进制：把输入当作十六进制，给出十进制和十六进制结果。 输入值为十进制：把输入当作十进制，给出十进制和十六进制结果。 想看哪种就看哪张卡片，不用tranjazz
  • 368
    一个轻量的 windows 划词翻译软件，后台常驻 4 到 8MB
    本来是自用的，没想到自然流量居然来了 4 个 start ，所以最近又更新了一些东西上去，主要是加入了本地词典和 Bug 修复。 用 Rust+win32Api 写的，所以只支持 windows ，后台常驻只占用 4~8MB 。 大家来试用下啊，好用的话给小弟点个 star ( ^▽^ )AItsuki
  • 378
    [踩坑复盘] 带着 32 个产品和 26 个粉丝，为了推广开源小红书下载插件，账号被小红书封了……
    大家好，我是之前在 V 站开源小红书原图下载扩展的开发者（前帖： https://www.v2ex.com/t/1255339 ）。 前两天扩展上架了 Chrome 和 Edge ，代码也开源到了 GitHub 。为了给这个工具找点种子用户，我干了一件很“朴素”的事： 拿着自己的小红书账号，满怀期待地去搜相关话题，在别人的笔记评论区纯纯纯 手动 敲了十几条安利评论…… 结果昨天晚上直接收到了小红书的风控大礼包： 禁止发笔记、禁止评论、禁止私信等 7 天 历史笔记永久不被对外展示 违规原因直截了当： 账号下存在利用不当手段进行营销推广 （抓出来的罪证就是我昨天手打的 15 条安利评论）。 看着我那叫 [我有 32 个产品和 26 个粉丝] 的账号，真的哭笑不得，属于是典型的独立开发者营销翻车现场了。 踩坑复盘 别迷信“纯手动” ：我以为不是机器人刷屏就没事，但在短时间内密集出现固定产品词（如“波波插件”、“批量存原图”），平台算法一扫一个准。 账号权重太脆 ：新号+低粉，抗风险能力基本为零，几次重复就直接被判定为低质量营销号。 目前扩展依然开源免费： GitHub: https://gigybin02
  • 381
    NodeFlow：一个支持 V2EX_Polish 标签联动的 Android 客户端
    做了一个基于 Kotlin 、Jetpack Compose 和 Material 3 的开源 V2EX 第三方 Android 客户端 NodeFlow ，最近打磨得比较稳定了，准备发一个 GitHub Release ，顺便来站里推广一下，也想向做过出海的朋友请教一个 Google Play 上架问题。 GitHub 仓库： https://github.com/Mystery00/NodeFlow APK 下载： https://github.com/Mystery00/NodeFlow/releases （最低支持 Android 10 / API 29 ，Apache-2.0 开源） 核心亮点：与 V2EX_Polish 用户标签联动 平时桌面端习惯用 V2EX_Polish 给站友打标签，换到手机看帖总觉得少了点上下文，所以 NodeFlow 专门做了和 V2EX_Polish 记事本（ /notes ）数据的双向联动： 跨端同步与展示 ：登录并同步后，在浏览主题、回复和个人资料时都能直接显示对应用户的 Polish 标签（设置里可随时同步或一键开关展示）。 手机端直接编辑Mystery0
  • 39
    GKD 如何接入 Android 特权能力 / 一套给 Android 应用接入特权能力的方案
    写 Android 应用时，有些系统 API 需要 Shell 或 Root 权限才能调用，一般可以通过 Shizuku 来实现 但是用户需要先安装 Shizuku ，启动服务，再给你的应用授权。原版 Shizuku 实际上已经停止维护，issue 区也被垃圾机器人灌满了，各种 fork 的维护和适配情况又不一样。开发者除了维护自己的应用，还得帮用户处理装哪个版本、哪个版本能正常工作的问题 如果只是为了使用自己应用里的一个功能，还要额外折腾这些，就比较麻烦。因此可以把这部分能力直接放进自己的应用，让用户无需额外安装 Shizuku 下面介绍三个可以配合使用的项目，目前 GKD 都在使用，有类似需求的开发者可以参考 Priv Kit GitHub / 文档 Priv Kit 可以理解为一个嵌入式的 Shizuku ，集成后应用可以自行启动和管理特权进程 支持通过 ADB 、Root 、Shell 命令启动，也可以接入 Shizuku 等外部授权服务。如果用户已经安装并启动了 Shizuku ，可以在授权后通过它启动应用自己的特权进程 ADB 启动后使用 Shell 权限，Root 启动后lisongeee
  • 401
    肉鸽足球小游戏
    简介：融入了肉鸽技能的足球小游戏，哈哈哈，大家玩玩看 游戏地址： https://6cc7f371.pinme.dev/mqx
  • 41
    vibe 了一个纯净的楼中楼 V2EX 插件
    之前好多 v 友说 V2EX polish 很卡有时候我也觉得 然后直接 Vibe 了一个 不过功能很简单解析回复树因为我觉得这个是自己最常用的功能 代码非常简要只有几个文件，花了几个小时用 Qwen4 和 gemini 弄出来的 设计样式上是 Qwen4 决定的一开始还挺有 AI 味不过调了就不错了还挺好看 直接放到 github 有兴趣的可以用也可以随便改 功能非常单一就只有显示回复的楼中楼 https://github.com/lightyisu/v2ex-threadlightyisu
  • 422
    Vibe Cook：把 HowToCook 做成跟着一步步就能做完的烹饪 App，开源了
    Vibe Cook：把 HowToCook 做成跟着一步步就能做完的烹饪 App ，开源了 在线地址： 开源 Github （欢迎 Star ）： 把程序员菜谱 HowToCook 做成了一个跟着一步步就能做完的烹饪 App ，刚开源，分享给 V2EX 的朋友们。 Vibe Cook 界面截图 首页 食谱墙 食谱一览 菜谱详情 烹饪模式 移动端三屏总览 Vibe Cook 是什么 烹饪模式 ：全屏单步引导，做完一步打勾进下一步，屏幕常亮，灶台边不用翻密密麻麻的文字 语音控制 ：手上有油不用碰屏幕，说"下一步"翻步骤、说"配料表"看用量。识别用 sherpa-onnx 关键词识别（ WASM ），全程本机运行、不上传录音，首次下载约 17MB 模型后可离线用 AI 选菜 / AI 厨师 ：告诉它冰箱里有什么，帮你配今晚吃什么；做菜过程中随时问火候、替代、这一步怎么理解 购物清单 ：按菜生成，份量自动缩放 为什么做这个 我自己每天照着它做饭，失败率 10% 以内，做饭这件事从"看着馋但不动手"变成了"跟着做就做出来了"。三周下来，辣椒炒肉、蒜苔炒肉都成了日常。 数据回馈社区 HowToCozkeq
  • 43
    把你的浏览器变成博物馆！
    🎉 当当当，新品上线，用名画作为你的新标签页！ 快来试试「 ArtTab 」吧，每天打开电脑，都能静静欣赏一幅艺术品，收获一份好心情⬇️ https://chromewebstore.google.com/detail/arttab-%E2%80%94-daily-museum-art/ooogeffdjikcfmeomlkjmchhfiabdemblvwzhen
  • 441
    给 DeepSeek Harness 的天气插件补了 25 张壁纸，界面变成一层玻璃
    两天前在 V 站发过「檐下」这个 DeepSeek Harness 天气插件（雨 / 雪 / 炉火）。这两天被问最多的一个问题是：日常写代码不可能一直开着雨雪的动画，那背景是不是就只剩一块纯色？ 于是补了壁纸，顺手把一个挺隐蔽的坑挖了出来，一起记录一下。 25 张壁纸，不是同一张图换四个滤镜 4 张主视觉 + 18 张同一个世界观的故事系列 + 3 张程序化绘制（ tools/ make-wallpapers.py 生成的雾林 / 雨窗 / 极光，固定种子，结果可复现）。 面板里叫「月崖 / 望楼 / 归途 / 村雪 / 洞天 / 火塘 / 桃源……」，全部装的话包大约 16 MB ，其中壁纸 6.8 MB ；不看的那张不会解码。 取景和调色是独立于图片的 取景：全 / 左 / 右，两侧取景会把画面向对应边缘放大 1.5 倍，宽画也能换一个构图 调色：原 / 冷 / 暖 / 墨 两者都不需要额外素材，所以一张图能出很多种效果。 踩到的坑：壁纸发灰，不是模糊滤镜的锅 第一版壁纸几乎看不见，像蒙了一层雾。排查后发现原因很隐蔽：DSH 的外壳会在 body 、外框、标签容器上各画一次 --daaayang
  • 45
    给 DeepSeek Harness 做了个 iPhone 客户端 DeepPilot， TestFlight 已开
    用 DSH （ DeepSeek Harness ）跑任务时，它经常停下来等批准，人不在电脑前就一直卡着。所以做了个 iPhone 客户端，叫 DeepPilot 。 能做什么 看项目、会话和 Agent 的实时输出 Agent 要批准或者问问题时，手机上直接处理 锁屏推送提醒，不用一直盯着 发提示词、切模型、新建会话 会话里出现的 localhost 链接（比如 Agent 起的开发服务器），可以直接在 App 里打开 怎么连 手机连的是你自己电脑上的 DSH ，需要先装一个插件： dsh plugin --profile web add dsh-deeppilot dsh web 然后在 DSH 网页端打开设置 → DeepPilot ，开启「允许手机连接」，点「添加手机」，用 App 扫码就行。 同一个 Wi-Fi 下走局域网直连，出门在外自动切到 Tailscale Funnel ，不用重新配对。 安全方面 配对码一次性，5 分钟有效 设备密钥存在 iPhone 的 Secure Enclave 里 局域网连接全程 TLS ，App 只信任配对时那台电脑的证书 数据直连你自己的RogerBen
  • 46
    双十一后，来发些码，永久码!
    https://apps.apple.com/cn/app/purely-ad-blocker-privacy/id6757303103 一款去浏览器广告的 App iOS： FW6N76WR49AF MPPLFPYWRTJ6 9RRFJHYWRATE ENXFXME7HFAE PXXYLKF7KMF6 69PAXT634WH6 NRWYJFNHEAY9 4YHN97KHK4XL TFALRTP4YY7E 66LTLYRW3EKP macOS: T4RKEJWW6XE4 XWN9TRA66JLF RMXHYJELXH74 TLWP7K7YTWYN NNHNRRXJ9WY4 476TA9HAJ6MF WXFTYPW6YAYM YYEKYWPPEXH4 M3X7XFJ9L4PR 3K3KAL4NXW4N 使用过的留言下kalman03
  • 47
    每天看着「她」工作心情都愉悦不少
    znlbwo
  • 48
    做了个查必应壁纸的 Skill， WorkBuddy 里可以搜到了
    我平时维护一个必应壁纸站，最近顺手做了个 Skill 。想换壁纸的时候，可以直接在对话里问一句「给我今天的手机壁纸」。想找以前的图，也可以说「找三张雪山壁纸，尽量新的」。 目前是中国区的数据，手机竖屏、桌面、4K 都能选。返回的是 Bing 的图片链接，带版权信息。 已经上架 WorkBuddy ，在技能市场搜「必应壁纸」就能装。用 Codex CLI 的话，仓库里也有安装命令。 GitHub https://github.com/llalex/bing-wallpaper-skill SkillHub https://skillhub.cn/skills/user_d61e5822/bing-wallpaper-skill 有兴趣可以试试。如果装上了但问了没反应，欢迎回帖贴一下用的客户端和问法，我看看。Alex6
  • 49
    写了个小工具，看家里反代的访问日志，顺手一键把扫描 IP 封到 RouterOS 上
    家里 NAS 上跑了不少服务，开了公网之后反代日志每天刷得飞快，大部分是各种扫描器在探 /.env 、 wp-login 之类的路径。之前用 CrowdSec 加 RouterOS 的 bouncer 做封禁，效果是有的，但日常用起来挺别扭：想看看最近谁在访问得去翻日志，看到可疑 IP 想封一下还得 ssh 上去敲 cscli 。 后来干脆自己写了个面板，叫 ipguard ，现在开源了： https://github.com/duskedge/ipguard 其实就是把看日志和封 IP 放到了一个页面里。 日志能按 IP 、域名、状态码、路径筛，图片请求点一下就能预览。每个 IP 后面会显示城市，国内的还带运营商，刚开始只用 dbip ，好多国内 IP 城市都是错的，后来加了 ip2region 才算准了。扫描的、可疑的 IP 会单独标颜色，一眼就能看出来。 看到不对劲的 IP 直接点封禁，过几秒路由器地址表里就有了，在 WAN 口就被丢掉。懒得一个个点的话可以开自动封禁，反复扫的自己就进黑名单了，自己的 IP 、公司出口加个白名单就不会误伤。 另外顺手做了个按域名限制访问，比如有些SilentBlade
  • 502
    独立开发复盘：给 ADHD、拖延的人做的专注力 App 一个半月后正式发布，复盘数据以及聊聊一些 AI 的想法
    这篇文章分两部分，没有使用 AI 来写，我日常使用备忘录来记录，仅让 AI 帮我转了一下 markdown 格式。 第一部分是独立开发和产品，第二部分聊 AI ，不感兴趣可以跳。 一、独立开发复盘 一个半月前，我在这里发布了一个独立开发的产品贴： 做了个帮 ADHD 、拖延、容易走神的人找回专注力的 Mac App ，纯本地送码 。当时主要是想找一些有同样需求的朋友帮忙测试。最开始手里只有一个 App 和一个产品页，付费、推广这些事情都没有考虑清楚。当时也想过，如果发出来没人感兴趣，那就当作自己平时使用的一个工具好了。 数据 帖子发出去之后的数据大概是这样： 浏览量 ：V2EX 帖子点击一千多，实际点进去查看的人数大概 400 左右。 试用转化 ：有 37 位 V2EX 社区的朋友留下了邮箱。 反馈与迭代 ：后续和我通过邮件来回沟通的有 9 个用户，主要帮我提 bug 反馈和功能建议，非常感谢他们的反馈。这期间我一共修复和更新了 13 个版本（从 1.0.6 一路更到了 1.1.9 ）。 除了修 bug ，根据和大家邮件沟通的结果，我新加了一些稍微强一点的走神提醒，也重构了部分页面的marcogray
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  • 01
    Google Open Sources Ambient Quality Agent (AQuA) to Diagnose Production AI Agent Failures
    Google has open-sourced AQuA, a reference implementation that analyzes production AI agent sessions, verifies recurring failure patterns, and investigates root causes against deployed source snapshots. In a 32-session replay, developers reduced seat selection bypasses from 15 sessions to two and dietary preference omissions from seven to zero after prompt changes. By Leela KumiliLeela Kumili
  • 02
    Netflix Turns Operational Data Into a Knowledge Graph for AI-Driven Observability
    Netflix is developing an ontology-driven knowledge graph to accelerate production investigations and provide AI agents with a shared understanding of its operational environment. By Craig RisiCraig Risi
  • 03
    Presentation: Opening the Black Box: Critical Explainability for AI Agent Tool Selection with Kiji Inspector
    Hannes Hapke shares how Dataiku’s open-source Kiji Inspector applies Sparse Autoencoders (SAEs) directly to decision tokens to expose why agents pick specific tools. Moving past superficial chain-of-thought narratives, he discusses causal ablation, layer activation extraction via patched vLLM engines, and production monitoring workflows for software architects and senior engineering leaders. By Hannes HapkeHannes Hapke
  • 04
    Azure Logic Apps Standard Gets a Local CLI in Preview
    Microsoft has released a public preview of the logicapp extension for the Azure CLI, adding local project creation, workflow authoring, a runtime lifecycle, connector management, run inspection, and test scaffolding for Logic Apps Standard, work that previously required the VS Code extension. The product team pitches the terminal surface as determinism for AI-assisted development. By Steef-Jan WiggersSteef-Jan Wiggers
  • 05
    Google Open-Sources TPU Sync for KV Cache and Weight Transfer on TPUs
    Google Cloud has open-sourced TPU Sync, a native C++ library that moves KV cache blocks and model weights between TPU HBM, host DRAM, shared storage, and the data center network. By Daniel DominguezDaniel Dominguez
  • 06
    JioHotstar Benchmarks Knowledge Bases for AI Coding Agents
    JioHotstar evaluated 6 approaches to code retrieval for AI coding agents using SWE, CodeScale Bench, and an internal question-answering harness. Structural search performed well on concrete tasks, while semantic retrieval helped with ambiguous requirements. The findings highlight trade-offs in accuracy, token use, and tool design, underscoring the need to match retrieval tools to task types. By Leela KumiliLeela Kumili
  • 07
    How LinkedIn, Netflix & DoorDash Run Agents, Evals & Inference in Production: QCon AI New York 2026
    QCon AI New York has published its full program for December 15–16, 2026. Engineers from LinkedIn, Netflix, DoorDash, Figma, Pinterest, Honeycomb, Harvey, Google DeepMind and OpenAI describe AI systems they run in production. Talks cover agent permissions and guardrails, eval loops, inference cost, AI code review, and team adoption. By Artenisa ChatziouArtenisa Chatziou
  • 08
    Cloudflare Makes Basin Serverless Analytics Generally Available
    Cloudflare has announced the general availability of Basin, a serverless analytics platform built on Apache Iceberg and R2 Object Storage. The managed service supports open data formats and integrates with tools such as DuckDB, Snowflake, and Apache Spark, with no data egress fees. By Renato LosioRenato Losio
  • 09
    Google Finds That Technical Debt Can Derail Coding Agents through "Agent Distraction"
    In a recent article, Google senior staff software engineer Sam Saccone and senior staff data scientist Madhuri Garikapati highlighted the cost of agent distraction, where AI coding agents get derailed by stale technical debt, such as old TODO comments, obsolete bug references, and outdated specs, leading them to embark on unrequested "side-quests". By Sergio De SimoneSergio De Simone
  • 10
    Presentation: Batch Intelligence at Scale: Cost-Efficient Multi-Agent LLM Workflows with Built-In Resilience
    Aditya Mulik explains how Walmart Global Tech deployed multi-agent LLM workflows across 4,700 stores for nightly batch inventory forecasting. He discusses tackling production hurdles - schema violations, cross-department data mismatches, and network drops - via MCP grounding and loop agents, while slashing cloud inference costs from $100k+ to $10k per month shifting from PTUs to pay-as-you-go. By Aditya MulikAditya Mulik
  • 11
    Article: LLM Reliability Layers Under Test: Accuracy, Yield, and the Limits of Verification
    Verification layers sort outputs by trust rather than fixing errors. In a benchmark of six reliability layers, voting and self-correction failed to recover accuracy - they only withheld doubtful records. Production systems gain more reliability by replacing generation with deterministic lookups, tracking yield over raw accuracy, and resolving extraction bottlenecks before stacking checks. By Pushpdeep Mishra, Wejdan BagaisPushpdeep Mishra, Wejdan Bagais
  • 12
    Google Releases Gemini 4 Argon for Robotics Control, Simulation, and Policy Improvement
    Google has released Gemini 4 Argon framing it as a general-purpose physical-reasoning model for robot control, Real2Sim scene construction, multimodal labeling of robot video, and iterative policy improvement, rather than as a single end-effector policy. By Daniel DominguezDaniel Dominguez
  • 13
    Cloudflare Develops Public Certificate Authority for Post-Quantum Web Security
    Cloudflare is developing a public certificate authority for Merkle Tree Certificates (MTCs) to reduce the bandwidth overhead of post-quantum cryptography. A Chrome experiment served billions of MTCs to 50% of Chrome Beta 146 for selected domains, reporting 9% faster median performance. Wider deployment depends on browser support, transparency, and production-scale validation. By Leela KumiliLeela Kumili
  • 14
    AWS Launches TorchNeuron to Run PyTorch Models on AWS Trainium without Modifications
    At the recent PyTorch Conference North America 2026, Amazon introduced TorchNeuron, a native PyTorch backend that enables developers to run existing PyTorch code on AWS Trainium AI chips with virtually no code modifications. By Sergio De SimoneSergio De Simone
  • 15
    Podcast: Distributed LLM Inference on Kubernetes with llm-d, Wasm, & TornadoVM
    In this episode, Edoardo Vacchi discusses the evolving landscape of WebAssembly on the backend, running Java workloads on GPUs using TornadoVM, and optimizing distributed AI inference using llm-d and vLLM on Kubernetes. Edoardo explains how llm-d manages cache locality (KV and prefix caches), request routing, and batch inference across Kubernetes clusters to maximize expensive GPU utilization. By Edoardo VacchiEdoardo Vacchi
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  • 01
    Cloud reports measure the wrong thing
    Flexera’s 2026 State of the Cloud Report agrees with many other cloud reports these days: Cloud is more strategic, cloud is more complex, AI makes everything harder, and better governance is the answer. This report, based on a survey of 753 cloud decision-makers and users, argues that enterprise cloud has entered a “value era” in which organizations are measuring success less by cost savings alone and more by business outcomes. The headline findings are familiar. Flexera says 64% of organization
  • 02
    Google adds multi-model Orchestrator, Gemini 4 Hydrogen, to Antigravity
    Google is adding a new feature, Orchestrator, to Antigravity, its AI-powered development environment, to help enterprises improve software development efficiency by automatically coordinating multiple Gemini models, including the newly introduced Gemini 4 Hydrogen. The new feature, which allows developers to delegate planning, coding, and review tasks to different models within a single coding session, combines a planning model, such as Gemini 4 Carbon or Argon, with Hydrogen, which the hypersca
  • 03
    AWS boosts Bedrock AgentCore runtime compute capacity to speed up AI agent development
    AWS on Thursday said that it was upgrading the runtime layer of Amazon Bedrock AgentCore with greater compute capacity, more efficient memory utilization, and faster startup times to help enterprises deploy and scale AI agents more quickly and cost-effectively. The greater compute capacity includes support for up to four times more compute than the previous version, with each session now supporting up to eight virtual CPUs (vCPUs) and 32GB of memory, the hyperscaler said in a statement. In addit
  • 04
    Google’s Gemini Decisions API to handle up to 1,000 questions per request
    Google has announced Gemini Decisions API, offering developers a way to handle routine decisions in AI applications without generating text responses, weeks after OpenAI launched a competing service. Powered by the company’s new Gemini Decision 1 model, the API allows developers to evaluate up to 1,000 questions in a single request. Unlike conventional generative AI models that produce responses token by token, the system assigns probabilities to specified options, allowing applications to make
  • 05
    The sketch Qwen refused to write: How abliteration restores local AI control
    As consumer-grade hardware makes hosting local AI practical for both developers and enterprises, many are discovering that popular open-weight models come with hardcoded safety filters and state-mandated biases. In this article, I will show how to use abliteration — a representation engineering technique — to surgically delete refusal vectors from the Qwen 3.8 27B model without expensive fine-tuning or full retraining. I stumbled into this barrier firsthand while running a simple experiment. As
  • 06
    Exploring Microsoft’s AI foundation models
    When Microsoft started to deploy AI models in what is now its Foundry platform, it was building on its partnership with OpenAI. OpenAI was able to use Azure infrastructure to train its models, and in return, Microsoft became the first commercial partner to use them. Azure OpenAI has been a successful product for both businesses. But as more organizations got access to OpenAI models, Microsoft’s stable of models grew to include not only OpenAI’s, but also models from Anthropic and Hugging Face, a
  • 07
    AWS unveils local emulator service to help enterprises accelerate app development and testing
    AWS launched a new local emulator service for its cloud services on Wednesday to help enterprises accelerate application development and testing. The service, named AWS Emulator, will allow developers and AI coding agents to build, deploy, and test AWS-dependent applications on their machines without provisioning actual cloud infrastructure and paying for it, thereby potentially reducing development time and associated costs, the hyperscaler said in a statement. To achieve this, AWS Emulator rep
  • 08
    Rewriting less than 10 neurons in an LLM can turn it into a sleeper backdoor
    Microsoft researchers have found that rewriting fewer than 10 rarely used neurons in an open-weight AI model can turn any agent built on it into a sleeper backdoor that runs an attacker’s commands on cue, with no retraining required. Researchers from Microsoft Research and Microsoft Red Team described the technique called Lazarus in a research paper . It modifies dormant neurons in a model’s final feed-forward layer to recognize a trigger and inject attacker-controlled commands into the model’s
  • 09
    Claude Code’s ‘don’t ask again’ button has a secrets-spilling problem
    A configuration file meant to store local command permissions on Anthropic’s Claude Code is exposing thousands of API keys, database credentials and other secrets, according to findings by GitGuardian. The code security firm identified 31,088 distinct secrets in Claude Code’s “.claude/settings.local.json” files across 23,276 public GitHub repositories. Of those, 5343 were still valid when GitGuardian detected them. The exposed credentials include database connection strings, cloud provider token
  • 10
    MCP and A2A alone won’t scale AI agents
    Two protocols define how AI agents connect to internal resources and collaborate with other AI agents. The Model Context Protocol (MCP) is well known because it’s promoted as a general protocol for connecting AI agents to resources and other AI agents. But that’s not completely accurate. It’s really the Agent2Agent protocol (A2A) that’s enabling AI agent orchestration . The confusion stems from how quickly platforms have adopted these protocols and marketed them as features. Users building their
  • 11
    Software developers need an Agentic manifesto
    I can’t decide whether Agile development is completely dead or about to make a huge comeback. Or maybe Waterfall will. Who knows? Coding agents are changing everything — and I don’t think we’ve quite figured out how they are going to update our methodology, or how we are going to organize ourselves to take advantage of them. We have barely scratched the surface. Folks who have been around a while will remember the Waterfall method for developing software. Because coding was the hardest part of a
  • 12
    PuppyGraph adds AI schema builder and MCP support to help ease enterprise agent adoption
    PuppyGraph on Tuesday said it was adding an AI-assisted graph schema builder and MCP integrations to PuppyGraph 1.0, the new version of its distributed graph query engine for enterprise data. The update is designed to help developers reduce the complexity, latency, and costs associated with letting AI agents query interconnected data across thousands of database tables and multiple platforms. The AI-assisted schema builder automatically maps existing tables into graph entities, relationships, an
  • 13
    Microsoft’s AI bug hunter finds Rust flaw that went undetected for nearly 11 years
    Microsoft researchers have uncovered a memory-safety bug in Rust’s standard library that had gone undetected for nearly 11 years, alongside other flaws that can trigger undefined behavior even in applications written entirely in safe Rust. Two of the findings affect stable Rust, including a separate issue that could cause applications to access freed memory. The nearly 11-year-old bug involves Rust’s process::exit function. Microsoft’s FORGE Lab researchers found that calling the function from a
  • 14
    Anthropic unveils Claude Fable 5.2, Mythos 5.2 with coding gains and lower prices
    Anthropic has introduced Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2, claiming significant improvements in handling complex software engineering tasks while cutting API prices by 20% compared with the previous versions. Fable 5.2 and Mythos 5.2 share the same underlying model but have different safeguards. Fable is broadly available, while direct access to Mythos is restricted to vetted cybersecurity and life sciences organizations to limit potential misuse. The models are both priced at $8 per million inpu
  • 15
    Panic over cloud capacity is out of hand
    I read the recent piece about AWS cloud capacity being “largely sold out” through 2027 , and my first reaction was fairly simple: Well, that’s that. I guess I’ll stop recommending Amazon Web Services to any client looking to host AI workloads. Clearly, the cloud is full. Please take a number. Your GPU will be available sometime after the next presidential election, assuming the data center hamsters are still running. Of course, I suspect I can still log in to the AWS console today and provision
  • 16
    Anthropic and OpenAI are coming for the development workflow
    Running a gold mine can be profitable. Finding and digging the next one is expensive. As analyst Benedict Evans argues , Anthropic’s business has the same challenge, with more than 80% of its third-quarter revenue coming from models released in the preceding six months. A lab can make good money serving its best model while spending heavily on the one it will need next, but it could make amazing money if it could go 18 months between major training runs instead of six. Reality, however, bites. T
  • 17
    How components can help us govern agents
    My most-cited BYTE cover story was 1994’s Componentware , which made the case for a two-tier architecture best exemplified then by Visual Basic and its component ecosystem. The prevailing strategy for software reuse, object-oriented programming , hadn’t gained the traction we all expected. Visual Basic showed us why it hadn’t. Objects were written in the same languages, and by the same specialized coders, as the programs that reused those objects. VB flipped the script. Code-savvy component buil
  • 18
    How neurosymbolic AI can transform enterprise decision-making
    Agentic AI has become a powerful enterprise business tool with increasing capabilities, and it has never been easier to address business pain points by applying a large language model (LLM) to develop a plausible automated solution. But is that solution as reliable as you need it to be, especially when the insights gleaned are used to inform critical business decisions? LLMs are incredible resources that play a significant role in a business’s agentic AI infrastructure. But when they have to wor
  • 19
    Enterprises must take blame for their AI agents’ mistakes, say regulators
    The UK’s digital watchdogs have warned enterprises that they can’t evade their legal responsibilities by blaming errors on AI agents that they have deployed. “By taking action on behalf of users, such as making purchases and communicating with businesses, these agents could transform how people use digital services, engage with markets and unlock wider innovation,” said the Digital Regulation Cooperation Forum (DRCF), a body comprising the UK’s Competition and Markets Authority (CMA), Financial
  • 20
    OpenAI buys tiny software developer to improve Codex
    OpenAI is buying Pierre Computer Company in order to incorporate the San Francisco-based software developer’s Code.Storage infrastructure layer for Git into its Codex AI-powered programming tool. Pierre Computer, whose employees number just barely in the double digits, has got plenty of clout for its small size. It’s well-known for Code.Storage offering, as well as for its open-source software libraries, Trees and Diffs, which OpenAI already uses in Codex. OpenAI has experienced some of the limi
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  • 01687
    Unlimited-OCR-2
    1 个仓库：Unlimited-OCR-2（image-text-to-text）baidu
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    ERNIE-5.5-Flash-Base-BF16
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    Unlimited-OCR
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  • 0422
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