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  • 016540
    更快地训练大模型和具身模型Python
    该项目是百度开源的模型训练框架，支持主流的 LLM、VLM、扩散和具身模型。它采用多后端架构，提供开箱即用的配置和脚本，支持预训练、SFT 与 LoRA，适配baidu-baige
  • 022132
    可拖动时间轴的中国历史地图JavaScript
    这是一款名为《江山时序》的中国历史交互地图，涵盖公元前 403 年至今的 18 个历史时期，拖动时间轴即可查看疆域变化。它支持古今地名对照、城市查询、历史人物行DeanChensj
  • 03342
    给 Mac 窗口穿上毛衣C
    这是一款给 macOS 窗口加上针织边框的工具，能让桌面看起来像织了一件毛衣。它为 Finder、Safari、VS Code、Figma 等应用设计了专属配色saragordic
  • 04607
    把 Switch 游戏装进 iPhone 的工具Swift
    这是一款把 Switch 游戏移植到 iPhone、iPad 和 Mac 上运行的工具。它不是模拟器，而是改写游戏代码，让游戏直接在 Apple 芯片上运行，并LNPANDY
  • 053222
    拖一下就能转换格式的工具C#
    这是一款用 C# 开发的离线文件格式转换器，支持图片、PDF、Office 文档、电子书、音视频、压缩包、CAD 等 200 多种格式。操作简单，按住 CtrlKnifeLemon
  • 063699
    给电视换上 Apple TV 风格的桌面Kotlin
    这是一款参照 tvOS 设计的开源 Android TV 桌面，没有广告和推荐流，开机自动进入，适用于小米、TCL、创维等国产电视，以及盒子和投影仪。它支持整理pengchujin
  • 074860
    《高性价比人生指南》HTML
    这是一本介绍用少的钱、时间和精力，换回更多寿命、金钱的生活指南，涵盖长寿防病、急救、省钱理财、法律红线、失业救助、医保社保、恋爱婚育和创业合规等内容。eternity4719
  • 082822
    一词一画的雅思背单词工具TypeScript
    这是一款免费开源的雅思背单词网页应用，打开浏览器就能用，无需注册。它收录 7000 多个雅思核心词，每个词都配有一幅原创插画、两条原创例句和英美发音，基于 FSdesignfuchen
  • 091944
    数据由自己掌控的健身记录应用JavaScript
    这是一款可自托管的健身和体重记录应用，没有订阅、广告和遥测，用 Docker 一行命令即可部署。它内置 5000 多个带动画演示的动作，支持按星期安排训练计划、DuarteSantos8
  • 103253
    从零打造商业软件的开源替代品JavaScript
    这是由 Puter 团队发起的开源项目，目标是从零开始重新打造商业软件的免费开源替代品。目前已有 50 多款应用，包括 Excel、PPT、PS、AutoCADHeyPuter
  • 118092
    轻量级的 Java IDE 编程工具Swift
    这是一款面向 Java 和 Spring Boot 开发者的轻量级 IDE，运行时内存占用仅 300-400 MB，支持全局搜索、代码跳转、Maven、断点调试1lck
  • 121874
    开源的本地 AI 语音工作室Python
    这是一款完全本地运行的语音克隆与配音工具，可作为 ElevenLabs 的开源替代品，支持 600 多种语言。它集成了 CosyVoice、IndexTTS、Gdebpalash
  • 136442
    手绘风格 AI 生图技能包HTML
    这是一个可安装到 Codex 的 AI 生图技能包，收录了 278 种手绘风格、120 种排版样式和 30 种经典主题色。选定编号并说明主题，即可生成中英双语生yang0
  • 141635
    谷歌开源的智能体自我进化框架Python
    这是一个让 AI 智能体在不改动模型权重的情况下，遇到陌生任务时自我改进的框架。它会针对当前任务提出修改方案，比如调整系统提示词、记忆、技能、子智能体和插件等，google-research
  • 151534
    极简的本地图片压缩工具TypeScript
    这是一款图片与动图的本地处理工具，支持批量压缩、拖动对比画质、格式转换、缩放和添加水印，会自动比较 JPEG、WebP、PNG 等候选结果并选出体积更小的文件。amiaoapp
  • 162528
    让安卓电视清爽如 Apple TVPython
    该项目可以自动清理 Android 电视上的广告与预装软件，并把主屏幕换成 Apple TV 风格的启动器。只需开启电视的调试模式，再把提示词交给 ClaudeGathin23
  • 171762
    让 AI 画出有设计感的图HTML
    这是一个为 AI 编程助手打造的图表设计技能，能生成可直接在浏览器中打开的 HTML+SVG 文件。它支持架构图、流程图、时序图、甘特图、桑基图等 45 种图表cathrynlavery
  • 181402
    一键切换 AI 编程助手的模型Go
    这是一款用 Go 开发的 AI 编程助手模型管理工具，让 Claude Code 用上 Kimi、Codex 用上 DeepSeek。它通过本地网关转换 Opeyetone
  • 191387
    用截图告诉 AI 界面该怎么改C++
    这是一款面向 AI 编程的截图批注工具，可以把具体怎么改整理成 AI 能直接读取的 JSON。支持悬停识别界面元素、点和框批注、拖动组件调整布局、暂停视频按帧批Inginnng
  • 202114
    无需显卡运行千亿参数模型C
    这是一个用纯 C 编写的混合专家模型推理引擎，零依赖、不需要 GPU。它只把模型每次都要用到的部分留在内存，其余的专家权重在需要时再从硬盘读取，最低 8GB 内JustVugg
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  • 011.7亿
    sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
    sentence-transformers, pytorch, tf, rust, onnx, safetensors, openvino, bert, feature-extraction, sentence-similaritysentence-transformers
  • 026385.7万
    argmaxinc/whisperkit-coreml
    whisperkit, coreml, whisper, asr, quantized, automatic-speech-recognition, region:usargmaxinc
  • 036000.6万
    cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2
    sentence-transformers, pytorch, jax, onnx, safetensors, openvino, bert, text-classification, transformers, text-rankingcross-encoder
  • 044575.1万
    BAAI/bge-small-en-v1.5
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, bert, feature-extraction, sentence-similarity, transformers, mteb, enBAAI
  • 053326.5万
    openai-community/gpt2
    transformers, pytorch, tf, jax, tflite, rust, onnx, safetensors, gpt2, text-generationopenai-community
  • 063295.8万
    autogluon/chronos-2
    chronos-forecasting, safetensors, t5, time series, forecasting, foundation models, pretrained models, time-series-forecasting, dataset:autogluon/chronos_datasets, dataset:Salesforce/GiftEvalPretrainautogluon
  • 073287.8万
    Comfy-Org/MiniMax-H3
    diffusion-single-file, comfyui, base_model:MiniMaxAI/MiniMax-H3, base_model:finetune:MiniMaxAI/MiniMax-H3, region:usComfy-Org
  • 083163.4万
    google-bert/bert-base-uncased
    transformers, pytorch, tf, jax, rust, coreml, onnx, safetensors, bert, fill-maskgoogle-bert
  • 092956.1万
    BAAI/bge-m3
    sentence-transformers, pytorch, onnx, xlm-roberta, feature-extraction, sentence-similarity, arxiv:2402.03216, arxiv:2004.04906, arxiv:2106.14807, arxiv:2107.05720BAAI
  • 102633.9万
    sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
    sentence-transformers, pytorch, tf, onnx, safetensors, openvino, bert, feature-extraction, sentence-similarity, transformerssentence-transformers
  • 112039.8万
    sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, openvino, mpnet, fill-mask, feature-extraction, sentence-similarity, transformerssentence-transformers
  • 122004.6万
    google-t5/t5-small
    transformers, pytorch, tf, jax, rust, onnx, safetensors, t5, text2text-generation, summarizationgoogle-t5
  • 131914.1万
    Qwen/Qwen3-0.6B
    transformers, safetensors, qwen3, text-generation, conversational, arxiv:2505.09388, base_model:Qwen/Qwen3-0.6B-Base, base_model:finetune:Qwen/Qwen3-0.6B-Base, text-generation-inferenceQwen
  • 141780.5万
    openai/clip-vit-base-patch32
    transformers, pytorch, tf, jax, clip, zero-shot-image-classification, vision, arxiv:2103.00020, arxiv:1908.04913, endpoints_compatibleopenai
  • 151628.0万
    jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
    transformers, pytorch, jax, wav2vec2, automatic-speech-recognition, audio, speech, xlsr-fine-tuning-week, ja, dataset:common_voicejonatasgrosman
  • 161560.9万
    google/vit-base-patch16-224
    transformers, pytorch, tf, jax, safetensors, vit, image-classification, vision, dataset:imagenet-1k, dataset:imagenet-21kgoogle
  • 171496.2万
    microsoft/Florence-2-base
    transformers, pytorch, safetensors, florence2, image-text-to-text, vision, custom_code, arxiv:2311.06242, endpoints_compatiblemicrosoft
  • 181464.8万
    BAAI/bge-reranker-v2-m3
    sentence-transformers, safetensors, xlm-roberta, text-classification, transformers, text-embeddings-inference, multilingual, arxiv:2312.15503, arxiv:2402.03216BAAI
  • 191301.1万
    Qwen/Qwen3-14B
    transformers, safetensors, qwen3, text-generation, conversational, arxiv:2309.00071, arxiv:2505.09388, base_model:Qwen/Qwen3-14B-Base, base_model:finetune:Qwen/Qwen3-14B-BaseQwen
  • 201264.4万
    hexgrad/Kokoro-82M
    text-to-speech, en, arxiv:2306.07691, arxiv:2203.02395, base_model:yl4579/StyleTTS2-LJSpeech, base_model:finetune:yl4579/StyleTTS2-LJSpeech, doi:10.57967/hf/4329, region:ushexgrad
  • 211171.8万
    nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
    sentence-transformers, onnx, safetensors, nomic_bert, feature-extraction, sentence-similarity, mteb, transformers, transformers.js, custom_codenomic-ai
  • 221044.4万
    timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
    timm, pytorch, safetensors, image-classification, transformers, dataset:imagenet-1k, arxiv:2110.00476, arxiv:1905.02244, region:ustimm
  • 23997.1万
    Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
    diffusion-single-file, comfyui, text-to-image, base_model:Qwen/Qwen-Image-2.1, base_model:finetune:Qwen/Qwen-Image-2.1, region:usComfy-Org
  • 24974.4万
    Comfy-Org/Wan-2.2
    diffusion-single-file, comfyui, image-to-video, base_model:Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B, base_model:finetune:Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B, region:usComfy-Org
  • 25967.8万
    Comfy-Org/Z-Image-Turbo
    diffusion-single-file, comfyui, base_model:Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, base_model:finetune:Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, region:usComfy-Org
  • 26947.7万
    intfloat/multilingual-e5-small
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, openvino, bert, mteb, Sentence Transformers, sentence-similarity, multilingualintfloat
  • 27921.1万
    audio-cpp/audio.cpp-gguf
    audio.cpp, gguf, quantized, text-to-speech, automatic-speech-recognition, voice-conversion, text-to-audio, audio-to-audio, source-separation, speaker-diarizationaudio-cpp
  • 28911.0万
    sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
    sentence-transformers, pytorch, tf, onnx, safetensors, openvino, xlm-roberta, feature-extraction, sentence-similarity, transformerssentence-transformers
  • 29867.0万
    FacebookAI/xlm-roberta-base
    transformers, pytorch, tf, jax, onnx, safetensors, xlm-roberta, fill-mask, exbert, multilingualFacebookAI
  • 30862.0万
    Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
    sentence-transformers, safetensors, qwen3, text-generation, transformers, sentence-similarity, feature-extraction, text-embeddings-inference, arxiv:2506.05176, base_model:Qwen/Qwen3-0.6B-BaseQwen
  • 31858.8万
    laion/clap-htsat-fused
    transformers, pytorch, safetensors, clap, feature-extraction, zero-shot audio classification, zero-shot audio retrieval, audio-classification, en, arxiv:2211.06687laion
  • 32850.8万
    BAAI/bge-base-en-v1.5
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, bert, feature-extraction, sentence-similarity, transformers, mteb, enBAAI
  • 33844.2万
    deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
    transformers, safetensors, deepseek_v32, text-generation, base_model:deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base, base_model:finetune:deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base, eval-results, endpoints_compatible, fp8deepseek-ai
  • 34841.7万
    Bingsu/adetailer
    ultralytics, pytorch, dataset:wider_face, dataset:skytnt/anime-segmentation, doi:10.57967/hf/3633, region:usBingsu
  • 35832.1万
    Serveurperso/YuE2-GGUF
    gguf, music-generation, text-to-music, ggml, cpp, yue2, flow-matching, abc-notation, en, zhServeurperso
  • 36830.9万
    facebook/contriever
    transformers, pytorch, bert, arxiv:2112.09118, endpoints_compatible, region:usfacebook
  • 37802.9万
    amazon/chronos-2
    chronos-forecasting, safetensors, t5, time series, forecasting, foundation models, pretrained models, time-series-forecasting, dataset:autogluon/chronos_datasets, dataset:Salesforce/GiftEvalPretrainamazon
  • 38774.5万
    BAAI/bge-large-en-v1.5
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, bert, feature-extraction, sentence-similarity, transformers, mteb, enBAAI
  • 39721.4万
    openai/clip-vit-large-patch14
    transformers, pytorch, tf, jax, safetensors, clip, zero-shot-image-classification, vision, arxiv:2103.00020, arxiv:1908.04913openai
  • 40713.0万
    Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
    transformers, safetensors, qwen3_vl, image-text-to-text, conversational, arxiv:2505.09388, arxiv:2502.13923, arxiv:2409.12191, arxiv:2308.12966Qwen
  • 41711.3万
    intfloat/multilingual-e5-large
    sentence-transformers, pytorch, onnx, safetensors, openvino, xlm-roberta, mteb, Sentence Transformers, sentence-similarity, feature-extractionintfloat
  • 42696.0万
    Qwen/Qwen3.8-27B
    transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational, eval-results, endpoints_compatible, deploy:azure, deploy:sagemakerQwen
  • 43695.0万
    ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF
    gguf, gsq, rco, quantization, mixed-precision, ist-daslab, moe, multimodal, vision, image-text-to-textISTA-DASLab
  • 44682.8万
    ibm-granite/granite-embedding-small-english-r2
    sentence-transformers, pytorch, safetensors, modernbert, feature-extraction, granite, embeddings, transformers, mteb, enibm-granite
  • 45681.1万
    prithivMLmods/Gender-Classifier-Mini
    transformers, safetensors, siglip, image-classification, gender, male, female, siglip2, en, dataset:myvision/gender-classificationprithivMLmods
  • 46664.2万
    pyannote/speaker-diarization-3.1
    pyannote-audio, pyannote, pyannote-audio-pipeline, audio, voice, speech, speaker, speaker-diarization, speaker-change-detection, voice-activity-detectionpyannote
  • 47661.5万
    google/gemma-4-31B-it
    transformers, safetensors, gemma4, image-text-to-text, conversational, arxiv:2607.02770, base_model:google/gemma-4-31B, base_model:finetune:google/gemma-4-31B, eval-resultsgoogle
  • 48653.6万
    MiniMaxAI/MiniMax-H3
    minimax-h3, diffusers, safetensors, text-to-video, image-to-video, image-text-to-video, video-to-video, text-to-audio-video, image-to-audio-video, image-text-to-audio-videoMiniMaxAI
  • 49649.2万
    Comfy-Org/MOSS-Image
    diffusion-single-file, comfyui, base_model:OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, base_model:finetune:OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, region:usComfy-Org
  • 50644.5万
    Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
    transformers, safetensors, qwen2, text-generation, chat, conversational, en, arxiv:2309.00071, arxiv:2407.10671, base_model:Qwen/Qwen2.5-7BQwen
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  • 015636
    DeepSeek-V4.1-Flash-1017
    1 个仓库：DeepSeek-V4.1-Flash-1017（image-text-to-text）deepseek-ai
  • 024970
    DeepSeek-V4.1-Flash
    1 个仓库：DeepSeek-V4.1-Flash（image-text-to-text）deepseek-ai
  • 03970
    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
    1 个仓库：DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（image-text-to-text）deepseek-ai
  • 04915
    DeepSeek-V4-Pro-0813
    1 个仓库：DeepSeek-V4-Pro-0813（text-generation）deepseek-ai
  • 054103
    DeepSeek-V4-Flash-0731
    1 个仓库：DeepSeek-V4-Flash-0731（text-generation）deepseek-ai
  • 0625
    eagle3_qwen3_4b_ttt7
    4 个仓库：eagle3_qwen3_4b_ttt7、eagle3_qwen3_8b_ttt7、eagle3_qwen3_14b_ttt7、eagle3_gemma4_12b_ttt7deepseek-ai
  • 078
    dflash_gemma4_12b_block7
    1 个仓库：dflash_gemma4_12b_block7deepseek-ai
  • 0813
    dflash_qwen3_4b_block7
    3 个仓库：dflash_qwen3_4b_block7、dflash_qwen3_8b_block7、dflash_qwen3_14b_block7deepseek-ai
  • 0948
    dspark_gemma4_12b_block7
    1 个仓库：dspark_gemma4_12b_block7deepseek-ai
  • 10109
    dspark_qwen3_4b_block7
    3 个仓库：dspark_qwen3_4b_block7、dspark_qwen3_8b_block7、dspark_qwen3_14b_block7deepseek-ai
  • 11871
    DeepSeek-V4-Flash-DSpark
    2 个仓库：DeepSeek-V4-Flash-DSpark、DeepSeek-V4-Pro-DSpark（text-generation）deepseek-ai
  • 128827
    DeepSeek-V4-Flash-Base
    4 个仓库：DeepSeek-V4-Flash-Base、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro-Base、DeepSeek-V4-Prodeepseek-ai
  • 131154
    DeepSeek-OCR-2
    1 个仓库：DeepSeek-OCR-2（image-text-to-text）deepseek-ai
  • 141598
    DeepSeek-V3.2
    1 个仓库：DeepSeek-V3.2（text-generation）deepseek-ai
  • 15745
    DeepSeek-V3.2-Speciale
    1 个仓库：DeepSeek-V3.2-Speciale（text-generation）deepseek-ai
  • 16721
    DeepSeek-Math-V2
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IEEE Spectrum · Robotics

41分钟前更新
  • 01
    Video Friday: NASA PROMISEs a New Moon Rover
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! NASA will send a nuclear-powered rover called PROMISE (Polar Rover for Observation, Mapping, and In-Situ Exploration, depicted in the rendering) to the Moon’s South Pole as a foundaEvan Ackerman
  • 02
    Can Agentic Robotics Solve Robotics’ Data-Scaling Problem?
    Robotics companies are investing heavily in the belief that data will solve the most difficult problems in robotics. Once AI systems have ingested enough data from human demonstrations, the thinking goes, robots will be able to perform the vast majority of the manual tasks that humans now do. There are even robotics companies that exist solely to collect training data and sell it to other robotics companies in pursuit of this goal. But whether data will finally bring us general-purpose robots isEvan Ackerman
  • 03
    Video Friday: Room-Scale Cable-Driven Home Robot Tidies Up
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN, TEXAS Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CALIF. Enjoy today’s videos! This is such a novel and underrated form factor for a household robot. I absolutely love it. Stringman is all yours for US $795. [Evan Ackerman
  • 04
    Are Drone Ports the Next Annoying Tech Neighbor?
    Rick and Marcia LeCompte loved to watch the Cooper’s hawks that frequented a sweet-gum tree in their yard in Baton Rouge, La. But this October, the hawks were gone. Marcia LeCompte is convinced the birds were scared away by the same flying robots that have been vexing the couple since early September. The noise had them spending less time outside in their garden, and even inside their home, they couldn’t escape the near-constant buzzing. Angry and feeling harassed, the LeComptes began to think aDavid Berreby
  • 05
    Video Friday: Spot Plays to Show Its Whole-Body Manipulation
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! Some top-notch whole-body manipulation here from RAI, although it’s a little hard to tell whether there’s direct torso involvement, which is sEvan Ackerman
  • 06
    Your Robot’s Safety Functions Already Work. What If the Input Lies?
    This article is brought to you by VicOne . A mobile robot slows for someone in a hallway. A collaborative arm eases its movement as a worker approaches. A humanoid pauses to let a person pass. Each response depends on information about the robot or its surroundings: a distance reading, a position estimate, or a stop signal. But what happens when one of those inputs is wrong, and the robot still responds exactly as designed? The mobile robot reads the hallway as clear while someone is still thereVicOne
  • 07
    Video Friday: Quadruped Robot Solves Giant Rubik’s Cube by Itself
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! A quadruped robot autonomously solves a giant Rubik’s Cube using only its feet. [ ETH Zurich Robotics Systems Lab ] Humans effortlessly reactEvan Ackerman
  • 08
    The Robot I Didn’t Expect to Build
    Agility Robotics , the company I cofounded out of my robotics lab at Oregon State University in 2015, has just launched Digit 5 . It’s designed to be the first humanoid robot that can safely and economically do useful work at scale, allowing us to bring tens of thousands of humanoid workers into the real world. Engineered to lift 23-kilogram bins onto high shelves and with a battery that can run for 90 minutes on a 9-minute charge, Digit 5’s goal is to handle heavy warehouse tasks shift after shJonathan W. Hurst
  • 09
    Video Friday: When Two Robots Become One
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! When one robot loves another robot very much, and they’re connected by a wire, they can get together and make a brand new robot! SFW. [ JSK LaEvan Ackerman
  • 10
    Q&A: Mars Perseverance Rover Sets a Distance Record
    On 11 October , the Perseverance rover completed a drive that brought its total distance traveled on Mars to 28.10 miles (45.22 kilometers). This is a new record for Mars rovers, enabled in large part by Perseverance ’s ability to drive with much more autonomy than its predecessors. Over the past five years, Perseverance ’s autonomy software has been steadily upgraded, and to learn more about how the record was broken and what the future holds for the rover, we spoke with Mark Maimone , the PersEvan Ackerman
  • 11
    Video Friday: Robot Decommissioning Takes a Fun Turn
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! It’s possible that I wasn’t the only one who thought that Figure’s recent stunt was somewhat ridiculous. Devanthro is, in fact, selling theseEvan Ackerman
  • 12
    This Disembodied Hand Is All the Robot You Need
    A hand attached to the end of an arm is a given for most humans, but what if robots didn’t have to play by the same rules as we do? Researchers from ETH Zurich have turned an off-the-shelf robotic hand into a completely self-contained robot that walks on its fingertips while using those same fingers to manipulate its environment. Besides making the perfect Halloween accessory for anyone planning to dress up as a member of the Addams Family—who were famously accompanied by a disembodied walking hEdd Gent
  • 13
    HiPHI: A Large-Scale Benchmark for High-Precision Human Motion and Object Interaction
    This White Paper gives robotics researchers and engineers an overview of a new large-scale motion capture dataset built to close the data gap limiting humanoid robot learning. It also shows how policies trained on the dataset transfer to a real humanoid robot. What you will learn about: Why humanoid robot learning, a central problem in embodied AI and Physical AI, needs data that internet video and existing motion capture datasets cannot provide. How FrameNet , a linguistic framework for human aNoitom Robotics
  • 14
    Video Friday: Albatross Falls, Spins, Self-Rights, and Sails Away
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CA Enjoy today’s videos! We’ve developed ALBATROSS (Airborne Lander with Buoyant AuToROtating Sailing Sensor), a hybrid aerial-marine robot. It can be released from thEvan Ackerman
  • 15
    Atlas Robot’s New Hand May Outperform Humanlike Designs
    Today, Boston Dynamics is announcing a redesigned hand for its Atlas robot . The previous generation could do some crazy superhuman things with its three fingers, but it was never intended for mass production in the tens or hundreds of thousands. Switching from research hardware to a scalable product makes previously ignorable questions suddenly paramount: How can you make a hand that does everything you need it to do but is also rugged and reliable and cost-effective? It’s questions like theseEvan Ackerman
  • 16
    A Day in the Life of a Roboticist: Charlie Kemp
    Building useful robots starts with understanding the people who use them. For Charlie Kemp, cofounder and chief technology officer of Hello Robot, that means developing assistive robots that can help people with everyday tasks and support greater independence. In this Robots Guide profile, Kemp shares his path from studying artificial intelligence at MIT to building Stretch, explains how working with people with disabilities has shaped his approach, and offers advice for aspiring roboticists. ReIEEE Spectrum
  • 17
    Video Friday: Life’s Better With a Little Robot Goose
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. IROS 2026 : 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN, TEXAS Humanoids 2026 : 6–9 December 2026, SANTA CLARA, CALIF. Enjoy today’s videos! Life’s better with a little Goose. [ The Robot Works ] Thanks, Dave! Skydio hasEvan Ackerman
  • 18
    Mexican EPICS in IEEE Team Builds Portable Educational Platform
    In Guadalajara, Mexico, many high schools have motivated teachers and talented students with an interest in science, technology, engineering, and mathematics, but they lack access to advanced tools such as robotics laboratories. The resources shortfall limits the students’ opportunities for hands-on learning on cutting-edge applications. A team from ITESO, Universidad Jesuita de Guadalajara , is working to change that. Through the EPICS in IEEE initiative, a multidisciplinary group of 15 engineeAshley Moran
  • 19
    Barbara Mazzolai Wants to Build a New Field of Robotics
    Throughout her career, roboticist Barbara Mazzolai has turned to nature for inspiration. Now she wants to ensure the technology she builds gives back to the environment, too. After starting her career as a biologist, a chance opportunity saw Mazzolai switch streams to engineering and become an early pioneer of bioinspired robotics . Building on her knowledge of biology’s ability to solve a diverse set of problems, she has developed robots based on octopuses, plant roots, and even seeds . “I’ve aEdd Gent
  • 20
    Video Friday: Two Birotors Make a Quadrotor
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul : 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026 : 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Enjoy today’s videos! A quadrotor is really just two birotors that love each other very much. [ CLIMB Lab ] TheEvan Ackerman
  • 21
    Rethinking Robot Safety in the Age of AI
    This article is brought to you by VicOne . Robot safety has traditionally asked: Can a machine remain safe when something goes wrong? Physical AI raises a harder question: Can a machine remain safe when an attacker changes what it sees, decides, or does even when nothing appears to have failed? As AI and robotics continue to advance at an unprecedented pace, modern robots perceive through multimodal sensors, interpret context using AI models, and translate those interpretations into physical actVicOne
  • 22
    Digit 5 May Be the First Humanoid Robot Worker That’s Truly Safe
    Despite the recent deluge of videos of humanoid robots doing backflips and kung fu, the actual pace of progress towards humanoids that can do economically viable jobs at scale has at times seemed a bit plodding. There are some good reasons for this : A humanoid robot needs to be powerful enough to do useful work, safe enough for humans to walk past, and have enough battery life to limit how much of the day it’s hooked to a charger. But all three of those necessary features actively work againstEvan Ackerman
  • 23
    Video Friday: Humanoid Robot Takes On Monkey Bars
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul : 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026 : 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Enjoy today’s videos! Traversing sparse 3D structures requires humanoid robots to perceive thin, overhanging geEvan Ackerman
  • 24
    Robots Are Learning to Feel
    Dexterous manipulation remains one of the biggest barriers keeping robots from successfully tackling a wide range of everyday tasks. A sense of touch could be the key, but a lack of quality data has held back progress. This is now starting to change as academic labs and startups race to build new tactile datasets and techniques to put them to use. Over the last few years, vision-language-action (VLA) models have significantly improved the ability of robots to carry out complex tasks involving obEdd Gent
  • 25
    This Robot Will Draw Your Blood Now
    You sit down and put your arm in the cradle. You press a button. The machine takes it from there. A near-infrared light sweeps your inner elbow, hunting for a vein. A puff of alcohol hits your skin. An ultrasound probe glides across your arm, mapping how deep the vessel runs and which way it bends. Doppler captures the direction of blood flow to rule out the artery. The cuff tightens around your upper arm. The needle comes down and pierces the skin. Your blood flows into the collection tubes, eaElie Dolgin
  • 26
    Cyborg Roaches Can Stab You With Needles
    Imagine you are trapped under rubble after an earthquake and you see an electronics-covered cockroach with a spring-loaded needle on its back scuttling toward you. Although the sight might be unnerving, to say the least, this prototype paramedic cyborg, or “Paraborg,” might one day help deliver lifesaving aid to disaster victims who might be otherwise impossible to reach. The Hardest Problems in Robotics For decades, scientists have sought to develop cyborg insects as “a shortcut around some ofCharles Q. Choi
  • 27
    Video Friday: Digit Redecorates
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul : 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026 : 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN Enjoy today’s videos! I know these videos from Agility can be a little bit silly, but the couch drag in this onEvan Ackerman
  • 28
    Protecting Dynamic Industrial Robot Cable Carriers
    This article is brought to you by Tsubaki KabelSchlepp . In modern automated manufacturing, six-axis articulated robots perform high-speed, multidirectional maneuvers under demanding operational cycles. However, as robot arms swivel, rotate, and extend, the electrical cables, fiber optics, and pneumatic hoses supplying them endure severe mechanical stress. Torsional twist, rapid acceleration, and repeated contact with machine structures often lead to premature conductor fatigue, insulation breakTsubaki Kabelschlepp
  • 29
    The Best Way to Explore Lunar Craters Is a Giant Robot Ball
    On a good day, the rock quarry in central Texas is about 370,000 kilometers (230,000 miles) from the moon. But last February, when Rishi Jangale watched his 1.8-meter-wide, 150-kilogram inflatable robot roll effortlessly over rocks, gravel, and wet clay, his imagination turned the quarry into the lunar surface instead. Jangale is an upbeat mechanical engineer nearing the end of his Ph.D. at Texas A&M University, in College Station, Texas. He and his labmates have been working on this big tan “RoMax G. Levy
  • 30
    Video Friday: Meet Microduck
    Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul : 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026 : 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026 : 9–12 November 2026, AUSTIN, TEXAS Enjoy today’s videos! Nvidia just paid US $12.9 billion for the company that acquired Pollen Robotics, aEvan Ackerman
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爱范儿 · 实时热榜

20分钟前更新
  • 01
    华为Pura X View阔直板激活量破100万
    <p>11月13日，华为首款阔直板手机华为Pura X View累计用户激活量已超过100万。该机提供四款配色，国补后到手价5499元起。</p>
  • 02
    香港首个鸿蒙政务应用启动研发 加速大湾区数智互联
    <p><img loading="lazy" decoding="async" width="832" height="554" class="alignnone size-full wp-image-1689324" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794537207771-1.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794537207771-1.jpg!720 832w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794537207771-1-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794537207771-1-768x511.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 832px) 100vw, 832px" /></p> <p>随着粤港澳大湾区“一小时生活圈”建设稳步推进，两地双向跨境出行与民生贸易往来日益频繁紧密。香港特别行政区政府数字政策办公室与华为终端于11月9日正式深化合作，隆重举行“智方便”鸿蒙应用开工启动仪式。作为香港智慧城市建设的核心数字基础设施，“智方便”此次正式启动系统研发与适配，即将成为香港首个落实的政务应用。这标志着特区政府核心数字公共服务全面融入鸿蒙生态，为大湾区数字基础设施互联互通迈出坚实步伐。</p> <p>聚焦核心公共基建：政企携手启动“智方便”鸿蒙应用适配工程</p> <p>在启动仪式现场，助理数字政策专员（数据应用）孙宇万与华为终端高层代表共同登台点亮启动装置，正式开启特区政府一站式个性化数字服务平台“智方便”在鸿蒙操作系统上的工程开发与适配序幕。</p> <p>作为香港推动智慧城市建设的关键支撑平台，“智方便”目前已广泛融入香港特区市民的日常生活，成功接入超过1,400项政府及公私营机构的网上服务和电子表格，为本地超过490万用户提供了生活方方面面的便利服务，实现“一网通办”。今年，“智方便”更荣获亚太区GovMedia Awards 2026“年度香港电子化政府计划-智慧政府”奖项，表彰其善用科技提升政务效率。</p> <p>鸿蒙提供的资料加密、密钥保护和权限管理等能力，可以为身份认证、数码签名等关键环节提供安全支撑，更好地保护个人资料，降低信息被未经授权访问的风险。这次“智方便”作为香港首个鸿蒙政务应用启动研发，展现了特区政府积极拥抱新一代自主安全操作系统底座、深化数字政务建设的务实举措：</p> <p>扩大智慧政务辐射范围：随着粤港澳大湾区建设推进，两地人员流动日益频繁。鸿蒙版“智方便”的研发，将确保持有鸿蒙终端设备的香港市民、常驻内地的商务人士以及跨境往来群体，未来均能享受到稳定、顺畅、无缝衔接的数字政务服务。</p> <p>兼顾高标准安全与流畅操作体验：双方技术团队将基于鸿蒙系统的高安全架构与标准化套件，在严格保障用户隐私资料合规与信息安全的前提下，进一步优化业务办理与身份验证的交互流程，为两地用户带来更可靠、更便捷的数字安全保障。</p> <p>树立区域公共数字基础设施标杆：“智方便”成为香港首个启动鸿蒙化的数字政务应用，不仅体现了特区政府推动政务科技创新的前瞻布局，也为港澳地区的公用事业、金融机构及龙头民生企业接入新一代智慧生态树立了极具公信力的示范效应。</p> <p>依托鸿蒙生态优势释放大湾区协同发展新动能</p> <p>在启动仪式上，双方围绕大湾区高频人员流动趋势与数字化服务需求展开了深入交流。该系统在全场景互联、微核心安全架构以及跨终端分布式协同等领域展现出扎实的技术实力，为香港的智慧生活场景开辟了新的数字连接通道。</p> <p>助理数字政策专员（数据应用）孙宇万致辞时表示：“今天，‘智方便’与华为深化合作，启动在鸿蒙操作系统上的系统研发与适配。作为香港智慧城市建设的核心数字基础设施，‘智方便’将成为香港首个鸿蒙化的政务应用。”<br /> 孙宇万在总结时表示：“鸿蒙初开，万物生长。鸿蒙源自中国神话，是天地未开、混沌初生的那一刻，象征开天辟地的起点，承载着自强不息、自主创新的精神。这个故事今天迎来了新的篇章，而这一章，正在香港书写。”</p> <p>关于“鸿蒙操作系统”<br /> HarmonyOS 是新一代智能终端操作系统，为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一的语言，带来简洁、流畅、连续、安全可靠的全场景交互体验。目前，HarmonyOS 6 和 HarmonyOS 7 的终端设备数量已突破 9000 万，可获取的应用和服务超过 45 万个，鸿蒙注册开发者已突破 1100 万。</p> <p>关于“智方便”<br /> “智方便”是由香港特别行政区政府数字政策办公室推广的一站式数字服务平台，为市民提供单一数字身份及个人助理服务。目前，“智方便”已成功接入超过 1400 项政府及公私营机构的线上服务及电子表格，为本地超过 490 万名用户提供便利服务。</p> <p>关于华为终端<br /> 华为终端是华为技术有限公司的核心业务部门之一，致力于为全球消费者提供领先的智能终端设备和全场景智慧生活解决方案。华为自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）已在全球广受认可，终端设备数量已突破9000万。</p> <p>&nbsp;</p>
  • 03
    MiniMax H3-Image 发布后，登顶AA文生图、图像编辑开放权重双榜
    <p>11月12日，全球独立AI评测平台Artificial Analysis（AA）榜单显示，MiniMax最新发布的图像生成模型H3-Image，在文生图（Text to Image）与图像编辑（Image Editing）两项榜单中均位列开放权重模型第一。</p> <p>榜单结果基于用户对图像生成内容的成对偏好投票，分别考察模型根据文字生成图片，以及遵循指令编辑图片的表现。H3-Image 可以在 10s 内生成一张 4096 × 4096 像素，约 16MP（4K） 的高规格图像，且速度可达市面主流水平的 5 倍。画面质量上，模型提供了丰富的画面细节和极强的真实感，AI 生成图像与真实视觉世界之间的距离进一步缩小。此外，H3-Image 拥有开源模型中顶级的指令遵循能力并最多支持 16 张参考图片，为开发者和创作者开展图像生成、编辑及工作流开发提供更多选择。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" width="2332" height="2560" class="alignnone size-full wp-image-1689205" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-scaled.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-scaled.jpg!720 2332w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-360x395.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-933x1024.jpg!720 933w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-768x843.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-1399x1536.jpg!720 1399w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794465460450-1-1866x2048.jpg!720 1866w" sizes="auto, (max-width: 2332px) 100vw, 2332px" /></p>
  • 04
    苹果 2027 年 Swift 学生挑战赛定档，2 月 8 日开放申请
    <p>苹果宣布，2027 年 <a href="https://developer.apple.com/swift-student-challenge/">Swift Student Challenge</a> 将于 2 月 8 日开始接受作品提交，提交期为三周，面向全球学生开发者开放。</p> <p>本届挑战赛接受为任一 Apple 平台开发的 app，涵盖 iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS 和 visionOS，学生可以选择适合自己创意的平台参赛。</p> <p>此外，学生还可报名参加「<a href="https://developer.apple.com/cn/learn/">与 Apple 会面交流</a>」活动，学习如何在 Xcode 中使用智能体编程、准备参赛作品，以及更清晰、生动地介绍自己的 app。</p>
  • 05
    大晓机器人双脑协同架构首次落地酒店洗衣场景，具身智能RSI 驱动技能持续进化
    <div class="display-content"> <p>从客房取衣，穿过走廊抵达洗衣房，打开洗衣机、放入衣物，再完成烘干、装篮并送回客房。一项看似日常的酒店服务，背后涉及空间理解、设备操作、物理交互和多步骤任务协同。</p> <p>大晓机器人将双脑协同架构带入酒店洗衣场景，首次集中呈现了世界模型、通用模型与具身智能 RSI 的协同应用。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="content-image" src="https://q7.itc.cn/q_70/images03/20261110/55fe3c02bb4e456f9c9c8be8e8b569f0.png" width="1266" height="589" /></p> <div class="middle-mon-content" data-spm-type="expTime"> <div data-scripterror="error" data-scripttime="1"></div> </div> <p>在环境侧，以开悟世界模型为核心的世界模型技术体系中，Mundo世界模型是围绕开悟世界模型的能力提升与实际应用而设计的有益补充。通过将具体场景转化为可探索、可编辑、可物理交互的数字孪生世界，相较于Atlas以场景重建和视角探索为主的能力，Mundo进一步将物体质量、摩擦等物理属性纳入场景，使物体运动、接触与碰撞可以通过物理引擎计算，为机器人在数字环境中开展导航、操作训练和策略优化提供支持。</p> <p>在任务与技能侧，大晓机器人发挥 GPT-Astra 等通用模型的任务理解、推理和技能生成能力，将其转化为机器人可高效执行的产业技能；并通过专为具身智能设计的 RSI 策略，让真实执行中的反馈持续驱动技能改进。开悟世界模型帮助机器人理解环境与动作后果，通用模型负责组织任务、生成并迭代技能。通用模型+开悟世界模型双脑协同推动机器人从数字环境中的训练与优化，走向真实酒店里的连续服务。</p> </div> <div class="hidden-content"> <p>此次酒店洗衣服务，是大晓机器人双脑协同架构、Astra 与 RSI，以及世界模型在酒店真实场景中的首次应用。它标志着机器人从数字环境中的训练与优化，进一步走向真实酒店中的连续服务。</p> <p>把真实场景变成机器人的专属训练世界</p> <p>机器人要在酒店完成洗衣服务，首先需要熟悉将要工作的空间：从客房到洗衣房的路线如何通行，走廊、电梯口和狭窄区域如何通过，洗衣机、烘干机和衣篮又分布在哪里，以及如何实现场景操作。</p> <p>大晓机器人依托开悟世界模型体系中的Mundo世界模型，从真实酒店出发，给定房间、走廊、电梯与洗衣房的图片集，并将其转化为三维场景。随着多视角信息逐步汇入，电梯门、墙体等建筑结构，以及楼层与洗衣区域之间的空间关系，在数字世界中逐渐呈现。洗衣机、烘干机、衣篮等物体也被纳入场景，成为机器人训练时可以识别和交互的对象。</p> <p>这座数字酒店，不仅可以看见、可以探索，还可以交互。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="content-image" src="https://q8.itc.cn/q_70/images03/20261110/d40e20e4fbb4491ea52fba49a679e0c0.png" width="1280" height="603" /></p> <p>Mundo可以将真实场景重建为高度还原空间结构，位置关系及物理属性的可交互的场景。当物体移动、接触或发生碰撞时，物理引擎计算其运动与响应，并结合场景影像呈现交互结果。空间结构、物理过程和视觉画面共同构成高保真的数字孪生训练环境。</p> <p>在这里，机器人可以从房间出发，练习前往洗衣房，学习在走廊、电梯口和狭窄区域定位与规划路线；也可以围绕取衣、搬运衣篮、操作洗衣机等任务，反复训练对柔性衣物和刚性物体的操作。</p> <p>打开洗衣机门、放入衣物、关门、按键启动，再将洗好的衣物转移至烘干机，最后取出装篮。这些连续动作可以在数字场景中分阶段演练。每一次尝试产生的动作轨迹、接触状态和视觉观测，都为分析执行过程、比较不同策略和优化动作提供依据。</p> <p>这条Real2Sim2Real 的训练链路，让机器人在贴近真实酒店的环境中反复练习、优化策略，加快场景适配，提升真实服务中的操作能力。真实场景为训练提供具体目标与空间依据，物理交互让机器人能够在仿真中练习动作，现场执行则进一步验证策略效果。数字世界与真实世界由此连接，帮助机器人面向具体场景完成适配。</p> <p>此外，作为开悟世界模型体系中的有益补充，Mundo 为开悟世界模型提供环境建模、训练数据生成与策略验证支持，帮助其将跨场景学习形成的世界知识、预测与行动能力，更有效地应用于具体任务。通过可控的场景干预、可追踪的状态变化，以及与真实执行结果的对照，Mundo 为开悟世界模型更快适配新环境、更准确地预测行动后果、识别失败边界和改进策略创造条件，并支持其将具体场景中的经验转化为可迁移的能力，推动以开悟世界模型为核心的世界模型体系持续完善。</p> <p>弥补效率鸿沟，把Astra通用模型能力转化为机器人技能</p> <p>酒店洗衣要求机器人理解复杂环境、规划长流程，并完成抓篮子、取衣物、按设备按钮等高精度操作。</p> <p>Astra具备较强的任务理解、视觉推理和泛化能力，能从任务目标出发探索做法，适应不同衣物、摆放方式和现场变化。但如果每一步都依赖模型观察、推理和决策，执行时延就难以满足酒店高频服务的要求；精细操作也需要稳定、可复现的执行能力。</p> <p>第一次现场决策测试中，当时尚未接入 Harness，Astra首次完成某一新操作耗时 30分15.64秒；将有效做法沉淀为 skill 后，机器人一轮执行耗时 18.648秒，约提速97倍。这次初测呈现了通用模型从探索走向产业应用需要完成的转化：发挥 Astra 理解任务、探索方案和生成技能的优势，再把经过验证的做法固化为机器人端的高效 skill。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="content-image" src="https://q6.itc.cn/q_70/images03/20261110/c342bd8a7ed8401f96fc54effb1cd306.png" width="2922" height="1642" /></p> <p>大晓机器人的双脑协同围绕这一转化展开。Astra负责任务理解、技能生成与问题改进，机器人端的 skill、策略和控制器负责实时感知与动作执行。Astra探索出有效做法后，将感知、定位、规划、动作和条件判断沉淀为程序化 skill，由机器人独立完成正式任务。</p> <p>让通用模型探索有效做法，让机器人高效复用这些做法，是大晓机器人加速产业落地的关键。这一过程需要把模型推理连接到具体本体的相机、夹爪和动作接口，将观察条件、执行约束、完成判据和异常恢复一并写入技能。固化后的 skill 仍能根据现场感知选择动作，Astra也能继续针对新条件进行改进，从而兼顾执行效率与场景适应能力，推动高精度操作从初步跑通走向持续优化。</p> <p>在此基础上，团队研发 BotAgent，将 Astra 能力延伸到酒店业务流程。围绕洗衣场景训练的 53 个原子动作，被组织为导航到房间、取篮子、前往洗衣区等 14 个高层语义步骤，并可按房间位置、路线、设备状态和订单要求组合成超过 200 种场景动作。BotAgent负责拆解订单、调用技能并协调机器人、洗衣机、烘干机和暂存位等资源，让底层能力衔接成从取衣到送回客房的完整服务。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="content-image" src="https://q8.itc.cn/q_70/images03/20261110/dc16f42d570747289ecf735872ee9bff.png" width="2938" height="1132" /></p> <p>具身智能 RSI从真实交互中持续改进</p> <p>大晓机器人专为具身智能打造的 RSI 策略（递归自我改进），是让机器人依据真实任务中的观测、动作和物理反馈，持续改进可部署的 skill。它面向真实身体与物理环境，需要处理视觉遮挡、定位偏差、物体接触和衣物形变等具体问题，并用真机结果检验改进是否有效。</p> <p>在酒店洗衣场景中，Astra先根据目标生成 skill，机器人真机执行并记录多路录像、测量数据和动作时间线。Astra结合失败、用户反馈和执行指标定位问题，提出改进方案；改动先经历史样本离线回放，确认修复有效且原有能力未退化后，再部署到机器人进入下一轮。机器人在轮次中稳定执行，Astra在轮次之间分析和改进，让每轮任务可复现、可回放，技能也能持续进化。</p> <p>例如，抓篮子时腕部相机离目标太近、标签容易被遮挡，Astra据此改用头部相机并优化观察规则；烘干机取衣时，针对裤腿仍拖在筒内的问题调整抬起高度和指尖角度；按设备按钮时，则先验证识别和定位，发现位姿数据过期便拒绝按压，之后改进时间同步和拍摄条件。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="content-image" src="https://q4.itc.cn/q_70/images03/20261110/9c88b1a7eec345288ee86129eb92df5c.png" width="2922" height="1636" /></p> <p>为让迭代持续进行，大晓机器人还将自主复位、独立评判和版本撤回纳入这套策略。烘干机取衣后，机器人可以自行将衣物散开放回，为下一轮实验创造起点，减少人工复位等待；另一个 Astra依据录像和测量独立判断结果，对分歧轮次进行复核。效果不佳的修改可以撤回，评价标准也从“是否抓起”逐步细化为“筒内还剩多少衣物”，并通过历史记录核对。系统由此逐步改善执行方法，也完善验证改进的方法。</p> <p>RSI既提升执行效率，也扩展 skill 的适用范围。烘干机取衣技能约 57 小时完成 165 轮真机实验，形成 37 条改进提议和约 80 个版本，场景逐步扩展到牛仔裤、洗衣袋及混合衣物；后期单轮用时为 170 至 210 秒，牛仔裤留在筒内的比例从平均 48% 降至 32%，最好一次为 19%。真实失败由此成为改进依据，验证过的经验则成为机器人下一轮执行与场景适配的起点。</p> <p>从一间客房到一条完整服务流程，这次酒店场景实践展示了世界模型走向产业应用的价值。让机器人在进入现场前，先获得面向真实环境的训练空间；进入现场后，再将经过训练的动作能力融入实际业务，并通过Astra+RSI实现自我进化。</p> <p>当场景能够被重建，交互能够被计算，策略能够被反复训练，任务又能够被持续编排，机器人就有机会从完成单个动作，走向承担完整工作。世界模型+Astra连接真实世界与数字训练，也为机器人适应更多具体产业场景、融入日常生产与服务提供了基础。</p> </div>
  • 06
    成立四个月，融资过亿美金：TensorWorld物原科技要跑通「物理真实」路线
    <p>想象这样一个场景：一台人形机器人站在厨房里，面前是一只靠近桌沿的玻璃杯，伸出机械手想把杯子往里推——力道稍重，杯子滑落、坠地、碎裂。对人类而言，“杯子靠近桌边会掉下去，玻璃落地会碎”是近乎本能的预判；但对机器人而言，这种预判需要一套完整的物理逻辑：不仅要知道“眼前有什么”，还要理解“如果我这样做，接下来会发生什么”。</p> <p>这正是当下AI行业最焦灼的战场之一，随着大语言模型推动智能在数字世界快速发展，AI的能力边界正在向物理世界延伸——具身智能、自动驾驶、工业仿真等等。但物理世界不按token出牌，它有自己的一套铁律：重力、摩擦、碰撞、流体……难度相比语言呈现指数级提升。</p> <p>就在这条更难、更底层的赛道上，TensorWorld物原科技，一家成立仅四个月的初创公司，一个月内已经拿到过亿美元融资。资本押注的背后，是其“学术背景+技术路线+落地复现”能力带来的稀缺性。</p> <p><strong>行业需要解决什么问题？</strong></p> <p>当下，在公众的普遍认知里，AI已经非常聪明，不仅能写代码、找漏洞，甚至能攻克困扰人类数百年的数学难题，但要让机器人预测真实世界的物体轨迹并进行互动，却很难达到“可靠”的水平。原因在于，AI还没有理解物理规律，要让它从“软件界面”进入“物理世界”，这是绝对绕不开的关卡。</p> <p>行业想要跨越这道鸿沟，面临着极度苛刻的条件：高保真的物理标注数据贵得惊人，一个工业级空气动力学仿真样本，往往需要数万 CPU 小时；在 100 个场景采集的数据很难泛化到 10000 个未知场景；仿真器很难完整复现真实世界的摩擦与形变，斯坦福 HAI 报告显示，机器人在软件仿真中的任务成功率可达 89.4%，但同一类任务在真实家庭环境中的成功率仅约 12.4%。</p> <p><strong>物原科技怎么解决这个问题？学术演进呈现清晰路径</strong></p> <p>目前，业内世界模型大致可归纳为<strong>侧重视觉驱动</strong>与<strong>侧重物理驱动</strong>两种范式。<strong>前者是行业主流，以视频生成为代表，目标是“看起来真实”</strong>，优化的是帧间的像素合理性，优势是数据获取相对容易、画面逼真，多用于视频生成、数据工厂、场景预览、VLA前端感知。但机器人要在真实物理世界中可靠地执行任务，仅靠语言和视觉理解远远不够。</p> <p>因此，<strong>另一种范式越来越被行业认可，侧重以物理规律建模，目标是“推演更真实”</strong>，优势是可验证、可测量、能支撑动作规划。传统工业仿真软件（如 MuJoCo、Isaac Sim）就是这条路线上的“手工派”——物理定律高度依赖工程师逐条手写，预测精确但昂贵，面对不规则形状、柔性体、流体时工程投入极高。</p> <p>而物原科技，走的就是物理基础模型的路线，<strong>他们提出“在张量世界中，构建物理真实”，目标是让模型从数据中学习物理世界的演化规律</strong>，像人类一样达到“举一反三”的效果：</p> <p>比如，原生Transformer缺乏时序拆解能力，怎么让模型正确理解物理世界中的“时间”？Autoformer大幅提升了长时序预测的精度，TimesNet又进一步让时间数据更加直观可视；再比如，怎么让模型理解“空间”？Uni3D将三维表征学习扩展到十亿参数规模，让模型对物体、几何与空间关系形成概念。</p> <p>在此基础上，GeoPT则回答了这一赛道的灵魂之问——“物理直觉”能否被模型预训练出来？答案是可以，它创造性地让模型可以通过融合几何与合成动力学的预训练，获得可迁移的物理表征，在工业物理仿真任务中，该方法减少了20%至60%的有标签数据需求，并将收敛速度最高提升至2倍。Transolver又进一步让模型理解不规则空间中的受力、流动与形变，看懂更复杂的物理演化。EfficientZero则让智能体基于学习到的世界模型推演未来，并据此进行规划。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" width="978" height="1490" class="alignnone size-full wp-image-1688751" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794281108865-1.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794281108865-1.jpg!720 978w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794281108865-1-360x548.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794281108865-1-672x1024.jpg!720 672w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794281108865-1-768x1170.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 978px) 100vw, 978px" /></p> <p>支撑这些前沿成果的，是物原创始团队横跨清华与 MIT 等国际顶尖学术机构的长期积淀。沿着<strong>“时间演化—空间表征—物理规律—行动规划”</strong>的递进主线，他们并非在堆砌孤立的论文，而是坚持从<strong>物理规律出发，实现真正的“高阶物理智能”，</strong>最终汇聚成了物理基座模型的完整轮廓。此外，物原团队此前还主导过亿级用户产品、管理过十万张加速卡的算力基础设施，具备丰厚的产业实战经验。如果说学术研究决定模型能力可以走多远，工程能力则决定模型能否用于真实业务场景，二者构成了物理基础模型的“一体两面”。</p> <p><strong>物原科技为什么被看好？物理驱动范式具备稀缺性</strong></p> <p>观察物原的技术路线，几乎对准了物理 AI 的三大痛点：在数据端，用合成动力学替代物理标签，大幅降低对昂贵真实数据的依赖；在泛化端，深度融合空间结构、时间演化与物理动力学，让模型自行涌现出通用的物理规律；在落地端，Autoformer、Transolver 等底层架构已被工业界广泛验证并采纳（如 NVIDIA PhysicsNeMo），化解AI在真实场景中落地的担忧。</p> <p><strong>“对物理系统的真正理解+世界模型驱动的规划能力+把前沿研究规模化落地的工程能力”这份交集的稀缺性，很快吸引了资本的关注。</strong>自7月成立后，物原科技一个月内连续完成天使轮及天使+轮的过亿美金融资，其中天使轮由凯辉基金、红杉中国联合领投，IDG资本、鼎晖VGC、星连资本、蚂蚁集团跟投；天使+轮由蚂蚁集团、和玉资本、美团战投联合领投，达晨财智、蔚来资本、景和资本，以及多家老股东持续跟投。</p> <p>这份融资名单也传递出许多信息：具有海量C端场景的美团战投，严肃工业场景的蚂蚁集团，以及自动驾驶场景的蔚来资本，都佐证了物原科技路线具备强烈的泛化特征，可匹配更广泛的行业需求。</p> <p>世界模型赛道已经开始变得“拥挤”，但长时序预测的误差累积、仿真与真实的最后一段距离、评测标准的统一等问题仍然有待完善。物原科技的路线一旦走通，意味着模型真正具备理解世界运行、预判行动后果的能力，其价值不止于机器人或自动驾驶等单一场景，而有望成为Physical AI生态的底层标准与基座，为未来AI从数字世界走向物理世界铺平道路。</p>
  • 07
    剑指20万级纯电SUV市场，2027款岚图知音11月13日正式发布
    <p>11月9日，岚图汽车正式官宣：智慧超充纯电大五座SUV 2027款岚图知音，将于11月13日正式上市。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688446" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LT-1.jpg!720" alt="" width="1292" height="892" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LT-1.jpg!720 1292w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LT-1-360x249.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LT-1-1024x707.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LT-1-768x530.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1292px) 100vw, 1292px" /></p> <p>针对20万级家用纯电SUV难以兼顾高阶智能辅助驾驶、大空间、舒适与续航的痛点，2027款岚图知音基于上万条真实用户反馈焕新而来，以更全面的配置，减少家庭用户的购车取舍。</p> <p>对于看重智驾体验与轻松出行的用户，新车带来20万级市场唯一的高阶智能方案：搭载全球量产最高规格的华为乾崑896线双光路图像级激光雷达，配合华为乾崑智驾ADS 5与鸿蒙座舱5.2，带来同级领先的安全守护与交互享受。</p> <p>针对油转电用户普遍关心的补能效率问题，新车基于全域800V原生纯电架构开发，搭载81kWh大电池，CLTC续航可达650公里；同时配备5C超级快充，实现20%至80%充电仅需10分钟，让纯电补能像加油一样从容高效，有效打消家庭用户切换纯电车型的补能焦虑。</p> <p>针对准备将新车作为主力用车的家庭用户，2027款岚图知音在空间与舒适更是做到了极致与平权：新车凭借同级唯一90.8%的超高“得房率”，在20万级中实现了5.2㎡奢阔使用空间，拥有1038mm越级后排腿部空间与652L行李箱储物空间。更难得的是，新车拒绝选装套路，将副驾零重力座椅、四座通风加热电调、冷暖双用冰箱、后排小桌板、座椅一键电动放平及后备箱220V电源统统做到全系标配，让每一位家人入座皆享VIP待遇。</p> <p>智能科技、家用空间、暖心舒适与三电技术全面拉满，无短板的“全能战士”2027款岚图知音，堪称20万级最科技的家庭纯电SUV。目前展车已陆续到店，欢迎广大用户到店品鉴体验！</p>
  • 08
    2026中超收官，联想混合式AI助力中国足球赛事智慧升级
    <p>11月8日，2026中国足球超级联赛（中超联赛）收官轮结束，本赛季联赛正式落下帷幕。作为中国足球职业联赛联合会（以下简称“中足联”）2026年官方技术合作伙伴，联想持续携手中足联，围绕赛事管理、赛事运营和球迷体验等场景，推动AI产品与解决方案在中超、中甲等赛事中落地，助力中国足球职业联赛智能化建设迈入新阶段。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688439" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-1.jpg!720" alt="" width="1271" height="709" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-1.jpg!720 1271w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-1-360x201.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-1-1024x571.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-1-768x428.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1271px) 100vw, 1271px" /></p> <p>据悉，本赛季双方合作进一步延伸至赛事一线：AI事件通助力赛事信息报送协同，轻量化智能终端直转播为球迷带来更多元、更具临场感的观赛视角，AI媒资系统则通过事件自动识别、素材标签提取和片段集锦生成，提升赛事内容管理与调用效率。此前，双方已共同打造全栈AI总指挥中心、中足联专属AI智能体——足智多谋AI等多项标杆成果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>这一系列落地成果是联想混合式AI能力在体育领域的又一次最佳实践。从世界杯等全球顶级赛事到中国足球职业联赛，联想持续推动AI技术深入赛事运营与观赛体验升级，实现了全球顶级体育赛事中“中国企业在场”到“中国AI上场”的身份跨越，助力AI+体育产业高质量发展。</p> <p><strong>三大场景深度赋能，联想AI全面“上场”中国足球职业联赛</strong></p> <p>人工智能正在加速进入体育产业的多个环节。据市场研究机构Grand View Research估算，全球AI体育市场规模预计将从2025年的106亿美元增长至2033年的499亿美元，2026至2033年复合年增长率预计为21.6%。与此同时，国家体育总局、工业和信息化部在2026年度智能体育典型案例征集中，提出发挥人工智能等新一代信息技术的赋能作用，推动其在竞技体育、体育设施和智慧场馆等领域形成应用方案。在产业趋势与政策双重推动下，AI与体育的融合正在加速落地。</p> <p>作为全球领先的混合式AI解决方案服务商，联想从赛事管理、运营与球迷体验等场景全方位推动职业联赛提质增效，让AI全面上场中国足球职业联赛。</p> <p>在赛事管理场景中，双方联合打造的“AI事件通”，为赛场信息报送和协同处置提供智能化工具。现场人员可借助AI事件通小程序报送信息，并与中心监管体系衔接，推动赛事信息及时汇聚、流转和处理。过去分散在不同环节的现场情况，能够更快进入联赛管理流程，为赛事监督和协同处置提供信息支撑。此外，联想还参与建设竞赛管理系统，支持俱乐部准入、人员注册和赛事管理等相关业务线上化，进一步提升联赛管理工作效率。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688440" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-2.jpg!720" alt="" width="1268" height="688" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-2.jpg!720 1268w, 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1271px" /></p> <p style="text-align: center;">（智能化终端直转播方案）</p> <p>在球迷体验方面，联想基于拯救者Y700第五代平板提供轻量化智能终端直转播方案，作为传统专业转播机位的补充，该方案在原有机位基础上增加5个氛围机位，覆盖球员通道、主客队替补席和球门正后方等区域，可提供不同位置、不同角度的现场画面。设备配备5000万像素后置摄像头，支持4K高清视频录制，并兼容第三方专业摄制软件，可按制作需求灵活设置录制参数；同时支持USB 3.2和DP OUT输出，赛场版通过散热设计优化，可在-20℃至60℃环境范围内稳定运行，适应户外赛场拍摄与长时间作业需求。</p> <p><strong>持续赋能国际顶级赛事，联想打造“AI+体育”行业最佳实践</strong></p> <p>中超联赛的智能化升级，正是联想“AI+体育”全球赛事技术实践的缩影。长期以来，联想始终立足全球化视野，将国际顶级赛事中沉淀的硬核技术能力与本土赛事的具体需求相结合，构建起“AI+体育”的全场景赋能体系。</p> <p>在今年上半年的世界一级方程式赛车锦标赛（F1）中，联想作为最高级别的合作伙伴，提供覆盖AI终端、AI基础设施及创新服务的全方位技术支持，确保极速工况下的实时数据处理与全球转播稳定。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688442" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-4.jpg!720" alt="" width="1064" height="709" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-4.jpg!720 1064w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-4-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-4-1024x682.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-4-768x512.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1064px) 100vw, 1064px" /></p> <p style="text-align: center;">（联想为2026年F1最高级别合作伙伴）</p> <p>同时，联想还作为2026 FIFA世界杯的官方技术合作伙伴，将多项AI技术应用于赛事运营和观赛体验。其中，世界杯足球AI超级智能体FIFA AI Pro整合赛事与足球数据，为球队提供数据查询和战术分析支持；3D数字人可视化方案将复杂的判罚信息转化为直观影像，帮助观众理解判罚依据；裁判视角AI视频增强系统则通过优化裁判第一视角画面，为全球球迷带来更具临场感的观赛体验。智能终端设备、基础设施和专业服务也贯穿完整赛事，为这一全球顶级赛事提供全程技术支撑。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688443" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-5.jpg!720" alt="" width="1034" height="592" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-5.jpg!720 1034w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-5-360x206.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-5-1024x586.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-5-768x440.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1034px) 100vw, 1034px" /></p> <p style="text-align: center;">（联想为2026 FIFA世界杯官方技术合作伙伴）</p> <p>此外，联想还连续多年作为中国网球公开赛的白金赞助商，为这一顶级赛事保驾护航。今年中网期间，联想ThinkPad提供了数字人智能客服与志愿者智能记忆系统两大解决方案。据悉，数字人智能客服依托端云混合架构，支持多模态交互，为球迷提供赛程查询、场馆导览、票务指引等服务；志愿者智能记忆系统则基于本地智能体，自主训练大模型、远程沉淀服务知识，将一线实战服务经验沉淀为团队共享资产，提升整套赛事的服务水准。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688444" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-6.jpg!720" alt="" width="1035" height="689" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-6.jpg!720 1035w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-6-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-6-1024x682.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/llllx-6-768x511.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1035px) 100vw, 1035px" /></p> <p style="text-align: center;">（联想为中网提供数字人智能客服系统解决方案）</p> <p>F1、世界杯、中网等国际顶级赛事的科技护航实践背后，离不开联想二十年来深耕大型体育赛事的积淀。自2006年都灵冬奥会起，联想已护航奥运会、亚运会、F1等多项国内外重磅赛事，沉淀了成熟的“AI+体育”解决方案与能力。AI时代，这些积累正从赛事技术保障延伸到智能化应用，进一步覆盖赛事运营、内容呈现和观众服务等多元场景。</p> <p>从全球顶级赛事到本土化赛事共建，联想正持续拓展“AI+体育”的应用边界。未来，联想将继续发挥混合式AI技术与服务优势，推动AI与体育场景的深度融合，为AI+体育产业的智能化转型与高质量发展持续注入新动能。</p>
  • 09
    仰望鼎曜超豪华行政旗舰轿车全球首发
    <p>11 月 7 日，仰望超豪华行政旗舰轿车鼎曜于阿联酋阿布扎比全球首发，这也是仰望品牌首次以完整形象在海外举行全球发布会。鼎曜以「大器鼎成」为设计理念，锚定全球豪华新标，让中华文化的深厚底蕴，与前沿工程技术的无限可能相遇。以技术为驱动，以创新为核心，将安全放在首位，让极致技术成为能够感受到的豪华。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070731264-1.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜此次同时推出行政版与山河鼎韵限量版。其中仰望鼎曜山河鼎韵限量版，以专属设计与中国传统工艺，赋予鼎曜独特的表达，全球限量发售，现已正式开启预定。</p> <h3>大器鼎成，重塑超豪华美学与秩序</h3> <p>「鼎」是至高无上的礼器，「曜」是远方的星光。鼎立于地，曜映于天，这是仰望鼎曜名称的寓意。其英文名 YANGWANG ALTIOR 取自拉丁语「更高」，与「仰望」天然呼应，不断抵达更高处的追求。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070734296-2.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜以「大器鼎成」为设计理念，取鼎之形制与意涵，将中国传统礼器的庄严与力量感融入当代汽车设计，探索中国超豪华的全新可能。仰望鼎曜选择在中东这片连接东西方的国际舞台全球首发，不仅是一次重磅新作的全球亮相，更是中国高端汽车面向世界，展现中国文化底蕴与前沿科技实力的全新表达。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070737176-3.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜以中国传统青铜重器「鼎」为灵感原点，取其厚重器型、稳固形态与庄严气韵，家族式鼎立东方前脸带来尊贵、秩序与力量。点阵式宝石格栅镶嵌的 137 颗宝石，配合 12 颗「斗转星移」迎宾灯由外至内逐级点亮，24K 真金甲骨文车标，静止时凝聚光华，行进中随光影流转，鼎形钻切大灯辅以一脉相承的甲骨文徽标，数千年的审美积淀凝练于极致细节之中。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070741816-4.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜拥有 5600×2030×1590mm 全尺寸车身，3500mm 超长轴距，呈现出不可撼动的恢弘体量。雪茄型线条尽显超豪华比例，将威仪方正注入整车设计当中，不必张扬，自带磅礴气场。礼宾级中轴对开门分寸有度尊荣以待，上下车姿态更加舒展。这份从容的仪式感，也呼应着中国传统礼仪文化中对待客之道的细致考量。</p> <h3>东方气韵融入现代设计，彰显中式奢华</h3> <p>车内遵循「中轴有序，内蕴乾坤」的内在品质。座舱沿袭中国古典建筑中轴对称的严整布局，从前排延展至后排，视觉与功能的核心轴线贯通始终。流畅线条环绕整车座舱，以对称之美营造沉稳格局，让外在的恢弘气度转化为，内在的舒适与笃定。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070743918-5.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>鼎曜对材质的甄选，让这份东方美学延伸至触觉与感官体验：半苯胺甄选真皮、金属与真木的温润交融，以及羊绒地毯的柔软无声。内饰的开发过程中，研发团队通过敲击聆听、比较不同部件的声音回响，以鉴赏乐器般的专注打磨金属质感，让品质不仅可见、可触，也可感知。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070747835-6.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>整车方正的外部轮廓与内部温润弧线形成对比，外方内圆，刚柔相济。前排贯穿式悬浮大连屏横向舒展，后排中央行政岛台控车按键触手可及，在井然有序中执掌全局。当状若日晷的丹拿星旋缓缓升起，铂金证据系列 39 个扬声器构筑起 360°殿堂级听觉声场。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070750216-7.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜山河鼎韵限量版，以专属设计与中国传统工艺，赋予鼎曜独特的表达。专属云纹图案承千年礼器之余韵，运用苏州刺绣传统劈丝技法，以细腻丝线呈现代代相传的工艺之美。空调出风口和田玉，经匠人手工雕琢、打磨，温润质感触手可及，气流经由此出，如从山间来。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070752571-8.jpg!720" alt="Image" /></p> <h3>创新为基，安全为先，超豪华的全新表达</h3> <p>真正的豪华，离不开极致技术的支撑。仰望以技术为驱动，以创新为核心，将安全放在首位，让极致技术成为用户能够感受到的豪华。</p> <p>仰望全球首创四电机驱动系统易四方，以四电机独立驱动将极致性能与安全保障融为一体。高速爆胎仍可稳行，意外落水可应急浮水，在极端场景为用户托底。云辇新一代全主动车身控制系统兼具舒适与支撑，路面预瞄前瞻勘识路况，实时调节悬架，让复杂路况中的车身始终平稳从容。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070754921-9.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>智能层面，鼎曜搭载全新一代天神之眼智能辅助驾驶系统，首搭比亚迪自研璇玑 A3 智驾芯片，以顶尖算力与自研算法深度协同，高快领航、城市领航、泊车辅助全场景皆从容应对。配合全球领先的第二代刀片电池与闪充技术，CLTC 工况超 1000km 续航，安全无惧严苛工况考验，让每一次远行笃定安心。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070757278-10.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>安全，是最大的豪华。从易四方、云辇到天神之眼、第二代刀片电池与闪充技术，这些技术汇聚在鼎曜上，便带来超越想象的出行体验和超越期待的安全保障。支撑这些体验的，是创新与安全的力量。比亚迪 12 万名工程师，以专业、热爱与持续投入，让鼎曜这样的作品成为可能。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794070760471-11.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>仰望鼎曜不仅是一台融汇前沿工程技术的超豪华行政旗舰，更是一次将中国传统礼序与审美融入当代豪华体验的探索，是力量的更高诠释。仰望以技术为驱动，以创新为核心，将安全放在首位，以考究入微的体验回应用户对个性化豪华的追求，让东方美学与时代气韵，成就前所未有的全新高度。</p>
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    仰望鼎曜首搭比亚迪自研璇玑 A3 芯片
    <p>仰望超豪华行政旗舰轿车鼎曜在阿联酋阿布扎比迎来全球首发，这标志着仰望品牌首次以全维度阵容在海外完成全球亮相。鼎曜围绕「大器鼎成」的设计内核，<strong>锚定全球豪华新标</strong>，让东方古典底蕴与现代前沿工程科技相互碰撞。仰望始终以技术为引擎、以创新为灵魂，把安全视作底线，用颠覆性技术诠释新时代的豪华体验。</p> <p>首发现场，仰望鼎曜行政版与山河鼎韵限量版双车齐发。其中，山河鼎韵限量版巧妙融合专属设计与中国传统手工技艺，赋予了车辆独一无二的典藏价值，目前已在全球范围内正式开启预订。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209082125-1.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>在文化寓意上，「鼎」是象征至高礼法的国器，「曜」则是遥远苍穹中的星芒。鼎立厚土、曜映长空，正是鼎曜命名的精神源头。而其英文名 YANGWANG ALTIOR 取拉丁语「更高」之意，天然契合了「仰望」品牌突破极限、勇攀高峰的进取追求。</p> <p>鼎曜通过「大器鼎成」的设计语境，汲取中国古典礼器的力量感与庄严感，探索出了一条中国超豪华汽车的独创之路。此次将首秀舞台选在连接东西方文明的中东地区，不仅是一次旗舰车型的重磅展示，更是中国高端汽车产业向全球输出文化底蕴与技术实力的宣言。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209084875-2.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>造型方面，鼎曜以传统青铜重器「鼎」为核心视觉灵感，提炼出方正稳固的形态与气度，打造出不怒自威的「鼎立东方」家族前脸。点阵式格栅内密镶 137 颗璀璨宝石，结合 12 颗自外向内渐进点亮的「斗转星移」迎宾灯组，尊贵感呼之欲出。车头正中镶嵌的 24K 纯金甲骨文车标，静立时古朴奢华，游弋时光影流转；鼎形钻切矩阵大灯与甲骨文徽章相呼应，将几千年的东方审美凝结于精密细节中。</p> <p>新车三围尺寸达到 5600×2030×1590mm，轴距长达 3500mm，无可撼动的全尺寸车格构筑起恢弘的视觉体量。修长的雪茄型流线赋予了车辆超豪华比例，不事张扬却自带磅礴气场。礼宾级中轴对开式车门开合从容有度，让乘员进出姿态更显优雅，这一设计也生动呼应了中国传统待客之道中的庄重礼仪。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209084875-2.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>座舱内部，鼎曜完美演绎了「中轴有序，内蕴乾坤」的空间哲学。车内严格遵循中国古典宫殿建筑的中轴对称法则，视觉重心贯穿前后排，流动的环抱式线条营造出端庄静谧的氛围，将外部的恢弘之势转化为内心的笃定与从容。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209088236-3.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>用料选材极尽奢华，顶级半苯胺真皮、精密金属与天然真木交相辉映，脚下则铺设了柔软静谧的纯羊绒地毯。在内饰开发环节，研发团队甚至引入了乐器级的声学调校标准，通过敲击辨听各部件的共振回响，反复打磨金属阻尼质感，令奢华质感立体可感知。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209090616-4.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>整车设计外方内圆、刚柔相济。前排搭载贯穿式悬浮大连屏带来舒展视野，后排中央行政岛台集成多项按键，让贵宾随心执掌全局。伴随日晷造型的丹拿星旋缓缓升起，由 39 个扬声器组成的丹拿铂金证据系列音响系统，瞬间构筑起 360°全景殿堂级声场。</p> <p>山河鼎韵限量版更是将非遗手作推向了极致。车内专属云纹承袭古礼器余韵，运用非物质文化遗产苏州刺绣的「劈丝」技法，以极细的蚕丝线生动还原了传统工艺之美；空调出风口甄选上乘和田玉料，经资深玉雕匠人纯手工打磨抛光，触感温润清凉，令送出的微风如蕴山间灵气。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209094127-5.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>真正的旗舰豪华，离不开颠覆性技术的底层支撑。仰望始终坚持技术立身、创新驱动，把安全视作重中之重，让硬核技术成为用户最坚实的豪华护城河。</p> <p>鼎曜首发搭载仰望全球独创的易四方四电机独立驱动架构，通过精准的四轮扭矩分配，实现极致性能与绝对安全的统一：高速突遇爆胎仍能稳定行驶，意外涉水可启动应急浮水功能，在极限绝境中为生命托底。全新一代云辇全主动车身控制系统完美兼顾了滤震与支撑，依托路面预瞄系统提前探知前方路况，毫秒级调节悬架阻尼，使复杂颠簸路面化作坦途。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209096077-6.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>智能化领域，鼎曜率先装配全新一代天神之眼高阶智能辅助驾驶系统，并首搭比亚迪自研的璇玑 A3 智驾芯片。凭借海量算力与自研算法的深度融合，无论是高速领航、城市智驾还是复杂泊车全场景均能从容应对。配合行业标杆级的第二代刀片电池与高压闪充技术，车辆 CLTC 综合续航里程超过 1000 公里，无惧严寒酷暑考验，让每一段旅程都安心笃定。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794209099375-7.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>安全，是超豪华最不可妥协的底色。从易四方、云辇，再到天神之眼智驾与第二代刀片电池，这些划时代技术的集大成，带来了超越想象的出行体验与坚不可摧的安全壁垒。而支撑这些极致体验的，是比亚迪 12 万名工程师团队日夜兼程的专业投入与技术热爱。</p> <p>仰望鼎曜不仅是一台集结当代尖端汽车工程技术的百万级行政旗舰，更是一次将东方礼序文明深度融入现代豪华出行的破局之作，是力量的更高诠释。仰望以技术为基座，以创新为先导，将极致安全放至首位，用无微不至的奢享体验回应用户对顶配豪华的期待，让东方美学与时代科技，共同成就前所未有的汽车新巅峰。</p>
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    仰望鼎曜限量版预定价格 30 万元
    <p>比亚迪旗下仰望品牌超豪华行政旗舰轿车——鼎曜，于阿联酋阿布扎比正式揭开面纱。这是仰望首次在海外舞台举办完整的全球发布会。鼎曜秉持「大器鼎成」的设计哲学，<strong>锚定全球豪华新标</strong>，促成了中华深厚历史文脉与顶尖汽车工程技术的完美交汇。品牌坚持技术立身、创新为本，将极致安全作为最高准则，让硬核科技转化为用户可感知的奢华。</p> <p>本次发布会，仰望鼎曜同步推出了行政版以及山河鼎韵限量版。其中，山河鼎韵限量版通过专属的中式高定设计与非遗工艺，呈现了绝无仅有的文化表达，现已面向全球限量开启预定。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208406648-1.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>「鼎」在华夏文明中象征至高无上的国之重器，「曜」则代表穹顶之上的璀璨星光，「立鼎于地，曜映于天」便是「鼎曜」二字的深意。其英文命名 YANGWANG ALTIOR 源自拉丁文「更高」，恰与「仰望」不断攀登、探索极致的品牌精神同频共振。</p> <p>鼎曜将这套「大器鼎成」的设计理念，巧妙地将中国传统礼器的庄严厚重与当代汽车工业设计相融合，开拓了中国超豪华汽车的全新边界。选择在中东这一东西方交汇的国际枢纽首发，不仅是重磅车型的亮剑，更是中国高端制造向世界展示文化自信与科技硬实力的重要宣告。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208409128-2.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>外观方面，鼎曜汲取青铜重器「鼎」的灵感，提炼其稳固气场与庄严底蕴，打造出威仪的「鼎立东方」家族前脸。点阵式格栅内精细镶嵌了 137 颗宝石，搭配 12 颗由外向内点亮的「斗转星移」迎宾灯，仪式感拉满；车头 24K 纯金打造的甲骨文车标，在静止与行驶间流光溢彩，两侧鼎形钻切大灯与徽标交相辉映，将千年审美积淀雕琢于毫厘细节之间。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208410975-3.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>整车尺寸达到 5600×2030×1590mm，拥有 3500mm 的超长轴距，呈现出如山般巍峨的宏大体量。修长的雪茄型车身线条将方正威仪注入整体轮廓，不彰自显磅礴气场。此外，车辆配备了礼宾级中轴对开门，让贵宾上下车姿态更加优雅舒展，这份考究的仪式感，完美契合了东方待客之道中蕴含的敬意与礼数。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208412998-4.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>座舱内部，鼎曜深刻践行「中轴有序，内蕴乾坤」的布局之道。车内空间承袭中国古典建筑的中轴对称美学，核心视线与功能轴线由前至后贯穿全车。环抱式的流畅线条营造出沉稳安定的空间格局，让车辆外观的宏大气场自然过渡为车内的宁谧与舒适。</p> <p>在材质甄选上，半苯胺顶级真皮、温润实木与冷峻金属和谐共融，搭配柔软静音的羊绒地毯，将中式美学延伸至全感官体验。在研发过程中，工程师甚至以鉴赏乐器的严苛标准，通过敲击辨听回声来打磨金属按键的质感，让豪华品质触手可及。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208415323-5.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>车内实现了外方内圆、刚柔互济的视觉对比。前排悬浮式大连屏横向展开，后排中央行政岛台将核心控车功能集于一处，让乘员在从容间掌控全局。当形如古代日晷的丹拿星旋升起，全车 39 个丹拿铂金证据系列扬声器即刻营造出 360°的殿堂级视听盛宴。</p> <p>更为极致的山河鼎韵限量版，则化身非遗工艺的当代载体。专属云纹图案采用传承千年的苏州刺绣「劈丝」绝技，以极细丝线绣出流动生姿的云水意境；空调出风口精选天然和田玉料，经匠人手工细细雕琢打磨，触之温润清凉，让徐徐微风宛如穿林过山而来。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208419222-6.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>真正的豪华，必然建立在极致的技术基石之上。鼎曜核心搭载仰望首创的易四方四电机驱动系统，四轮独立扭矩控制将极致动力与底层安全融为一体：不仅能在高速爆胎时稳控车身，更能在意外落水时应急浮水，为极端险境托底。新一代云辇全主动车身控制系统兼具舒适滤震与刚性支撑，通过路面预瞄前瞻感知路况，实时智能调节悬架，让车身在崎岖路面依然如履平地。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208421428-7.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>智能体验方面，鼎曜首发搭载全新一代天神之眼高阶智驾系统，并首次配备比亚迪自研璇玑 A3 智驾芯片。凭借顶尖算力与自研算法的深度协同，车辆可从容应对高速领航、城区领航及全场景智能泊车。辅以行业领先的第二代刀片电池与高压闪充技术，CLTC 工况续航突破 1000 公里，无惧严酷环境，让每一次长途跋涉都安心无忧。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: 0;" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794208424975-8.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>安全是最大的豪华。从易四方、云辇到天神之眼、第二代刀片电池，这些顶尖科技的汇聚，赋予了鼎曜超越期待的出行体验与安全保障。支撑这一切的，是比亚迪 12 万名工程师以热爱与专业持续倾注的研发力量。</p> <p>仰望鼎曜不仅是一台集前沿工程技术于大成的超豪华行政旗舰，更是将中国传统礼序审美带入当代顶奢出行领域的伟大探索。仰望以技术驱动、创新为核，将安全置于首位，用考究入微的体验回应时代对豪华的极致追求，让东方气韵与时代科技登顶全新高度。</p>
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    一台机器人犯过的错，怎样让另一台少走弯路？
    <p><strong>一台机器人犯过的错，怎样才能让另一台机器人少走弯路？</strong></p> <p>设想一次普通的取杯任务：机器人找到了水杯，规划好接近方向，却在抬起时发生了滑移。它调整接触位置，重新抓取，最终完成任务。对于使用者，这件事到此结束；对于一个能够持续学习的系统，更值得追问的问题才刚刚开始：为什么会滑？这次调整在什么条件下有效？换一只杯子、一副夹爪，甚至另一台机器人，这段经验还能发挥多大作用？</p> <p>一次失败如果只留下日志，一次成功如果只留下标签，相似的试错就可能随着部署规模扩大，在不同设备、不同项目中反复发生。将交互中的有效认识连同证据和适用条件一起提炼、保存，并在新的任务中验证，才能让真实经验逐步积累为能力。</p> <p>这也是具身智能发展到今天，一个越来越值得关注的问题。通用模型正在增强机器人理解目标、组织技能和处理复杂任务的能力；世界模型为预测动作后果、比较候选方案提供了新的方法；感知与控制技术则让这些能力能够进入真实的物理过程。当它们逐步连接起来，我们有机会进一步追问：机器人能否在完成任务的同时，改善后续行动？获得一项新能力的成本，能否随着经验积累而降低？</p> <p>真实交互与仿真在这里承担着相互补充的角色。真实世界能够暴露模型尚未理解的条件，为物理判断提供依据；经过校准的仿真可以扩展探索，帮助系统比较方案，把有限的真机时间用在最需要确认的问题上。这个循环的价值，最终要回到真实任务中检验：预测是否更可信，失败是否更容易恢复，新的场景是否需要更少的重复试错。</p> <p>对于中国具身智能产业而言，较为完备的制造与供应链体系、丰富的作业场景，为这条路径提供了重要机会。从生产线上的装配，到仓储中的搬运，再到复杂条件下的抓取，大量交互都有可能揭示值得复用的物理关系。产业优势能否进一步转化为智能优势，取决于我们能否把分散在设备与项目中的经验，转化为能够跨任务、跨场景、跨本体发挥作用的知识。</p> <p>大晓的双脑协同，正是围绕这一目标展开的探索。我们希望将大脑SenseNova的任务理解、推理规划与能力组织，同开悟世界模型的物理状态判断和行动后果预测连接起来，再通过具身Harness组织感知、记忆、技能与控制，让真实反馈进入下一次判断，也进入后续能力的改进。</p> <p>我们希望双脑协同能够推动这样的积累：让一台机器人付出的探索，为更多机器人提供依据；让今天获得的经验，减少明天必须重复的试错。</p> <p><img decoding="async" src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7a80a87c38664bcfaed8442545f43264.png" alt="" /><img loading="lazy" decoding="async" width="1642" height="704" class="alignnone size-full wp-image-1688281" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1.jpg!720 1642w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1-360x154.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1-1024x439.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1-768x329.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1794024535904-1-1536x659.jpg!720 1536w" sizes="auto, (max-width: 1642px) 100vw, 1642px" /></p> <h3 id="devmenu1"><strong>一、从完成任务走向积累能力</strong></h3> <p>要让一次抓取成功成为可复用的经验，系统需要进一步分析：接触位置是否合适，夹持是否稳定，动作调整解决了什么问题；当物体或夹爪发生变化时，这些判断是否仍然成立。</p> <p>同样一次滑移，背后可能有不同原因。杯子表面的状态、杯中液体带来的载荷变化、夹爪的接触位置，甚至最初的定位误差，都可能影响抓取结果。单次观察往往不足以区分这些原因。系统需要将原先的预测、实际执行的动作和获得的反馈联系起来，通过补充观察、可获得的接触信息或有针对性的试探，逐步缩小不确定性。证据不足的判断，也应当保留为待验证的假设。</p> <p>这一步决定了经验能够以什么形式被留下。假如后续验证发现，在某类物体和接触条件下，抬升前的一次短距离试探有助于判断抓握是否稳定，那么值得保留的就包括：这项试探适用于哪些条件，需要观察什么信号，出现什么结果时应该调整动作，以及哪些情况仍然无法据此判断。这样的认识，才能在下一次任务中帮助机器人作出选择。</p> <p><strong>真正可迁移的经验，是连同证据和适用范围一起被保留下来的认识。</strong>它可以体现为一个可调用的技能、一条可检索的经验记录，也可以通过训练进入策略或世界模型。无论采用哪种形式，都需要建立从交互记录到后续行为改善的联系。系统还应当识别哪些经历提供了新信息：反复完成已经掌握的动作，与一次揭示原有判断缺陷的交互，可能具有很不相同的学习价值。</p> <p>当另一台机器人面对相似任务时，过去的经验可以帮助它更快找到值得尝试的方案，也可以提示哪些条件需要优先确认。例如，对抓握稳定性的认识可能为新任务提供参考，具体夹持力度、动作幅度和控制参数则需结合新的夹爪、传感器与执行能力进行适配。经验复用的意义，在于缩小探索范围、减少重复试错，同时保留对新条件的判断能力。</p> <p>这种积累最终需要在后续任务中体现出来。在可比较的条件下，掌握一项相关技能后，学习下一项技能是否需要更少的示范和真机试验？换一个物体或一种本体，适配过程是否更快？面对扰动，是否更容易发现偏差并恢复？加入新能力之后，已有技能是否仍然可靠？这些结果，能够帮助我们判断系统是否真正从过去的交互中获益。</p> <p>从完成任务走向积累能力，意味着机器人获得的每一项经过验证的认识，都有机会成为后续学习的起点。随着这些起点不断丰富，系统应当能够更有效地组织已有技能，更有针对性地探索未知条件。要建立这样的路径，就需要把任务理解、物理判断、行动执行和经验学习连接起来。</p> <h3 id="devmenu2"><strong>二、为什么我们采用“双脑”协同</strong></h3> <p>要让过去的经验真正帮助下一次行动，机器人需要同时回答两个相互关联的问题：为了完成目标，下一步应该做什么？在眼前的物理条件下，这一步可能带来什么结果？前一个问题涉及目标、计划与技能组织，后一个问题涉及状态、接触与动作后果。可靠的行动，需要这两类判断在执行过程中不断相互校正。</p> <p>在大晓的双脑协同设计中，云端大脑SenseNova侧重理解任务、组织能力。它需要判断用户希望完成什么，将目标拆解为可执行的步骤，从已有经验和技能中选择合适的方法，并在情况变化时调整计划。面对一次失败，它还需要结合任务过程进行复盘：原先的目标是否合理，技能选择是否恰当，哪些判断需要重新确认。</p> <p>端侧开悟世界模型则侧重物理状态的理解、生成与预测。它根据当前观测和交互历史，判断物体的位置、运动和接触状态，在需要时构造候选的演化过程，为不同动作可能带来的后果提供预测依据。这些预测也应当保留不确定性：哪些条件已有充分观测，哪些判断依赖尚未验证的假设，哪些地方需要通过新的交互才能进一步确认。</p> <p>这样的分工，与两类判断对资源和时间的不同要求有关。任务推理需要调用较广泛的知识、记忆和技能，云端有利于这些能力的共享与更新；物理状态判断需要紧贴现场变化，端侧部署有助于及时利用新的观测与反馈。更快的接触调节、姿态稳定和动作执行，则由相应策略与实时控制器承接。模型、策略和控制器各自承担适合的职责，共同形成完整的行动过程。</p> <p>以取杯任务为例，协同可以这样展开：大脑SenseNova根据目标选择取杯技能，并提出接近方向和抓取方案；开悟结合当前观测，预测这些方案可能带来的状态变化。如果遮挡使接触位置难以判断，或者已有信息不足以估计抓握稳定性，这种不确定性就应当进入任务决策。SenseNova据此选择改变观察角度、安排一次试探，或者调整抓取方式。新的观测再返回物理侧，帮助更新判断，随后决定是否继续执行。</p> <p><strong>双脑协同的关键，是让任务推理不断接受物理反馈，也让物理预测围绕任务需要展开。候选方案应综合任务逻辑与当前物体、场景和本体条件进行评估；物理预测也应说明结果如何影响下一步选择。二者通过明确的接口交换目标、候选行动、预测结果和不确定性，才能把各自的能力用于同一个决策。</strong></p> <p>这种协同还应当延续到任务结束之后。执行前的判断、提出的预测、实际采取的动作和最终结果，可以共同构成复盘的依据。预测与现实之间的偏差，帮助系统识别需要进一步调查的问题：是状态理解有误，物理条件发生了变化，技能选择不合适，还是执行没有达到预期？这些线索经过分析与验证，再决定进入经验记忆、技能调整或模型训练，为后续行动提供更可靠的起点。</p> <p>我们用“双脑”组织这两类能力侧重，同时保留实现方式演进的空间。两者可以共享表示和部分模型能力，具体的模型组织与云端、端侧分工，也应根据任务、算力和时延要求调整。需要持续检验的是，这种协同是否帮助机器人更早发现关键不确定性，选择更有效的动作，并把真实交互中的有效认识带到后续任务中。</p> <p>要让这些信息在模型之间准确传递，并进一步连接感知工具、经验记忆、技能调用和动作执行，还需要一套完整的系统机制。双脑协同由此进入下一个问题：怎样把模型之间的配合，转化为机器人身上稳定运行、能够持续积累的能力。</p> <h3 id="devmenu3"><strong>三、从模型协同到系统协同</strong></h3> <p>当大脑SenseNova提出一个抓取方案、开悟给出相应预测之后，系统还需要完成一系列具体工作：确认当前观测是否足以支持行动，将目标转换为机器人能够执行的指令，调用适合的技能，并在执行偏离预期时及时处理。模型之间的判断，需要经过这些环节，才能成为真实世界中的有效行动。</p> <p>在大晓的系统设计中，具身Harness承担这样的组织与协调职责。它维护任务状态，连接记忆、技能库、感知与三维重建等工具，明确各个模块交换什么信息、在什么条件下调用，以及怎样处理执行反馈。通过这套运行机制，大脑SenseNova的任务计划、开悟的物理预测和控制器的实际执行，才能对应到同一个任务阶段。</p> <p>以取杯为例，感知工具提供的物体位置，需要转换到当前机器人的坐标与动作接口中；所选技能需要说明适用的夹爪、输入参数和执行条件；系统还需要判断什么观测代表抓取完成，什么信号意味着滑移或接触异常。一个可以稳定调用的技能，应当连同这些条件和判据一起进入技能库。这样，SenseNova在组织任务时，才能知道一项能力何时可用、执行到了哪里，以及失败后还有哪些恢复路径。</p> <p>动作执行也需要恰当的分工。学习型策略可以结合视觉、任务目标和历史状态生成动作参考，解析控制器则依据本体特性，完成位姿跟踪、接触调节和执行约束处理。较快的反馈在相应控制环中得到响应；当偏差影响任务继续进行时，Harness将状态变化传回SenseNova与开悟，由它们重新判断是否补充观察、调整方案或调用恢复技能。这样的组织方式，使不同时间尺度上的判断能够衔接起来。</p> <p>Harness还需要为经验积累保留可追溯的依据。一次任务中的场景条件、本体配置、所用技能、模型预测、执行反馈和人工介入，都可能影响对结果的解释。将这些信息与具体执行阶段对应起来，有助于识别问题来自观测不足、预测偏差、技能选择，还是动作执行，并据此选择合适的改进对象。</p> <p>现场恢复成功之后，得到的是一段值得分析的经验。它对其他任务是否有用，还需要进一步验证。因此，运行中的纠偏与后续的能力更新，可以按照不同节奏进行：当前系统先完成必要的调整，交互记录随后进入筛选与复测；得到支持的认识再进入记忆、技能或模型，证据发生变化时，也能够修订其适用范围。经验由此拥有从产生、验证到再次使用的清晰路径。</p> <p>当机器人本体发生变化时，这套机制同样重要。共同的任务描述和技能意图，需要通过接口映射到新的感知方式、动作空间和控制能力；与接触、载荷和执行精度有关的条件，则需要重新校准。适配与复测应当帮助系统明确，哪些已有认识可以继续使用，哪些部分需要补充学习。更换一个本体，由此成为有依据的能力迁移过程。</p> <p><strong>系统协同的价值，在于让模型、工具和控制器能够各自演进，也让经过验证的经验拥有持续复用的路径。</strong>当感知工具升级、策略更新或机器人接口改变时，系统可以检查受到影响的技能与经验，保留仍然成立的认识，并针对变化的部分进行验证。</p> <p>这样的系统设计，为双脑协同的落地提供了基础：将任务规划、动作执行、反馈记录与经验管理连接起来，为后续能力的验证和持续改进创造条件。在此基础上，当前任务的纠错、长期能力的积累，以及学习与研发方法的改进，才有机会形成相互衔接、逐步深入的闭环。</p> <h3 id="devmenu4"><strong>四、三个递进闭环：让行动、学习与研发相互促进</strong></h3> <p>真实反馈进入系统之后，可以推动不同层次的变化：纠正当前行动，改善后续能力，进一步优化获得能力的方法。我们以三个递进闭环组织这些变化，分别明确它们改变什么、如何运行，以及需要用什么结果证明改进确实发生。</p> <p><strong>第一个闭环是自主执行，让机器人更可靠地完成当前任务。</strong></p> <p>机器人在行动中持续获得新的观测，据此更新状态判断、调整计划，并在必要时补充感知或调用恢复技能。取杯过程中出现遮挡、接触变化或滑移时，系统需要及时识别偏差，结合当前条件决定怎样继续。较快的执行反馈由相应控制环处理，影响任务推进的变化则进入SenseNova与开悟的协同判断。</p> <p>这个闭环可以在模型参数保持不变的情况下运行。它改善的是当前任务中的决策与执行，使机器人能够利用刚刚获得的信息处理变化。任务完成率、偏差发现与恢复时间、人工介入量，都可以帮助衡量它是否有效。执行过程同时留下观测、预测、动作与结果，为后续学习提供依据。</p> <p><strong>第二个闭环是经验学习，让一次交互改善后续能力。</strong></p> <p>进入这一层之后，系统需要从执行记录中筛选值得学习的内容，分析它们揭示了哪些新条件、修正了哪些旧判断，再选择合适的方式保留这些认识。有些经验可以先成为带有适用条件的长期记忆，在后续任务中被检索和调用；有些经验需要转化为技能调整；涉及动作生成或物理预测的问题，则可能需要对策略或世界模型进行有针对性的训练。</p> <p>例如，某次抓取恢复的方法，经过进一步验证后，可能对一类接触条件相近的物体有效。系统便可以将相关条件、判断依据和恢复方式保留下来，在遇到相似情境时优先参考。换用新的夹爪或面对不同载荷时，它仍需确认这些经验的适用范围，并通过新的反馈继续修正。</p> <p>学习闭环是否成立，要看收益能否延续到后续任务。在独立测试中，系统是否减少了重复错误，是否用更少的新增示范和真机试验完成适配，是否在获得新技能的同时保持已有能力？这些结果决定一项更新是否值得进入部署，也决定这段经验应当在多大范围内被复用。</p> <p><strong>第三个闭环是递归自我改进，让获得能力的方法也能够持续优化。</strong></p> <p>当系统能够持续执行和学习之后，还会遇到更深一层的问题：哪些失败最值得调查？下一批数据应该采集什么？当前的训练方法是否有效？同样的真机时间，怎样才能带来更多能力收益？这些问题指向数据选择、实验设计、训练流程、评价机制，以及模型与Harness的组织方式。</p> <p>我们希望让研发智能体逐步参与这些工作。它可以汇总反复出现的失败，提出可检验的原因假设，选择能够区分这些假设的实验，并为数据补充、模型训练或系统调整提出候选方案。世界模型与经过校准的仿真可以帮助比较方案，真实任务则用于确认改进能否兑现。有效的方法经过验证后，再进入下一轮学习与研发。</p> <p>这一层需要更严格的对照：在可比较的任务和资源条件下，调整后的流程是否更快获得了可靠能力，是否减少了人工、计算或设备时间，以及收益能否在后续任务中继续出现。自动化实验能够提高流程效率；递归自我改进还需要检验：系统能否依据结果优化实验选择和学习方法，并让改进后的能力继续参与下一轮改进。</p> <p>这也是我们希望持续推进的研究方向。它需要跨任务、跨轮次的证据，逐步回答一个更有挑战性的问题：系统能否在增长能力的同时，提高自身获得能力的效率？</p> <p>三个闭环可以按照不同节奏运行。执行中的纠偏需要及时响应，长期能力更新需要经过验证，研发方法的变化则需要更充分的比较与复测。它们共享真实交互提供的证据，也相互提供条件：更可靠的执行让系统进入更多任务，更有效的学习减少重复试错，更好的研发方法则提高下一轮改进的效率。</p> <p><strong>更有价值的进步，是让下一次进步更容易发生。</strong>双脑协同希望建立的，正是这样一条从行动延伸到学习、再延伸到研发的路径。而这条路径能否持续运行，还取决于我们怎样使用有限的真实交互，以及怎样让仿真为这些交互提供更有针对性的帮助。</p> <h3 id="devmenu5"><strong>五、真机与仿真：把真机时间用在关键问题上</strong></h3> <p>在真实机器人上推进三个闭环，需要面对具体的时间与资源约束。一次试验可能涉及设备调试、场景布置、人工复位和故障恢复，持续运行还会带来磨损与环境变化。因此，提升学习效率，需要认真选择每次交互要回答什么问题，并让已经获得的记录产生更多训练与验证价值。</p> <p>真实交互为系统提供了理解物理世界的依据。对于取杯任务，三维重建可以帮助确定杯子的形状、位置和周围空间；载荷、表面状态、接触形变等影响抓取的条件，还需要结合动作与反馈进行估计。系统应当逐步确认哪些参数与当前任务密切相关，哪些判断已经得到支持，哪些仍存在较大的不确定性。</p> <p>这些认识可以成为构建仿真环境的起点。世界模型从交互数据中学习状态如何变化，三维重建工具提供场景与物体的几何信息，物理仿真器则提供可干预、可重复运行的实验环境。它们需要通过真实记录相互校准：在相近的初始条件和动作输入下，预测或仿真中的关键变化，能否与实际观测对应起来？对于暂时无法确定的物理属性，可以保留与现有证据相容的参数范围，进一步检验不同取值对任务结果的影响。</p> <p>一段真实轨迹由此有机会成为一组可控实验的起点。系统可以改变物体位置、载荷范围、接触条件或执行扰动，比较不同方案在哪些情况下仍然有效，哪些条件会使原有技能失效。仿真也应覆盖容易出错的动作，帮助系统学习如何识别失败、何时需要恢复，以及什么情况下应该补充观察。经过校准的模型，让已有交互中的信息能够延展到更广的训练与评测空间。</p> <p>仿真还可以帮助选择下一次真机试验。假如几个与现有观测都相容的物理模型，对同一个动作给出了不同预测，这种分歧就指出了一个值得调查的问题。系统可以围绕它设计新的观察或试探，优先确认最可能改变行动选择的条件。这样，真机交互既承担任务执行，也承担消除关键不确定性的作用。</p> <p>我们希望形成的Real2Sim2Real循环，便沿着这条路径展开：真实交互提供证据，模型与仿真据此建立和修正物理认识；仿真扩展练习、比较候选方案，并暴露需要进一步确认的问题；筛选后的方案再回到真实任务中接受检验。新的结果继续用于校准环境、调整策略和更新经验，使下一轮探索建立在更充分的认识之上。</p> <p><strong>真实任务检验改进是否有效，仿真扩展比较与练习的空间。因此，评价一个世界模型或仿真环境，应考察它对实际行动的帮助：能否正确区分候选方案的优劣，能否预见关键的接触失败，能否让仿真中获得的改进在真机上兑现，以及能否减少达到同等能力所需的真实交互。任务相关的预测与决策收益是这条闭环的主要验证内容，视觉表现可以辅助检查场景。</strong></p> <p>验收还需要保留独立的真实任务与条件，检验系统能否将改进带到新的物体、场景和本体上。总成本也应一并计算，包括新增数据、人工操作、计算、设备占用和恢复时间。只有把这些投入与实际收益联系起来，才能判断一次仿真扩展或模型更新是否提高了能力获取效率。</p> <p>随着循环持续推进，经过校准的场景、验证过的物理条件和可靠的技能测试，可以逐步成为后续任务共同使用的基础。已有经验帮助系统更快找到值得尝试的方向，仿真把这些方向展开为更充分的比较，真实交互再确认哪些认识能够成立。双脑协同希望推动的能力积累，也将在这种相互校准中获得越来越扎实的物理依据。</p> <h3 id="devmenu6"><strong>六、走向具身智能的“Transformer时刻”</strong></h3> <p>前面讨论的双脑协同、三个递进闭环，以及真机与仿真的相互校准，最终指向一个共同目标：让机器人在真实交互中获得的经验，成为更多任务和本体可以复用的基础。</p> <p>Transformer的重要启发，在于共享的基础架构能够承载多种能力，并支持持续扩展。我们期待具身智能也迎来这样的“Transformer时刻”：机器人领域逐步形成广泛可复用的共同底座，使不同任务和本体能够共享经过验证的物理认识，让一次部署积累的经验服务更多后续场景，并支持模型、工具与控制器在这一基础上持续演进。</p> <p>这一目标在物理世界中面临更复杂的条件。机器人拥有不同的身体、传感器和执行能力，同一个任务也会受到空间、接触、载荷与环境变化的影响。因此，共同底座需要连接可共享的物理关系与各自的执行条件。它既要支持不同任务利用已有认识，也要帮助系统识别迁移中的差异，判断何时可以复用、何时需要重新观察和学习。</p> <p>我们把世界模型视为构建这一底座的核心环节。物体如何运动，接触如何改变状态，一个动作可能产生什么后果，这些认识能够为规划、控制、仿真和学习共同提供依据。如果真实交互可以不断校准这些认识，而校准后的模型又能够帮助更多任务选择行动、组织练习和发现未知条件，物理经验就有机会进入一条持续扩展的学习路径。</p> <p>双脑协同是大晓围绕这一目标选择的系统探索。SenseNova组织任务、技能与已有知识，开悟围绕物理状态和行动后果提供判断，具身Harness将它们连接到感知、记忆和执行过程。我们希望通过这样的协同，让一次任务中得到的反馈能够被分析，让有价值的认识获得验证，并以适合的形式进入后续任务与模型版本。</p> <p>这条路径能否形成共同底座，需要回答几个关键问题。随着经验覆盖更多物体、场景和接触条件，同一套核心机制能否在更广泛的独立任务上持续获得收益？换用新的本体时，已有认识能否减少适配所需的数据与工程投入？模型和工具更新之后，经过验证的技能与经验能否继续发挥作用？这些结果决定了系统的积累能否跨越单次任务、单台设备和单个版本。</p> <p>尤其值得观察的，是能力获取成本的变化。在可比较的条件下，掌握一项相关新能力所需的真机时间、人工投入和计算资源，是否随着经验积累而下降；获得这些收益时，系统能否保持已有技能，并在新的条件下可靠运行。这样的证据如果能够跨任务、跨本体、跨轮次重复出现，就能够说明共同基础正在产生持续价值。</p> <p>这种价值还会进一步改变机器人开发的方式。新的本体可以借助已有的任务组织与物理认识，更集中地解决自身感知和执行上的差异；新的应用可以利用经过验证的技能、场景与评测工具，更快找到需要探索的关键问题；不同团队也可以围绕清晰的接口与验证标准贡献成果，让各自的进步被更多后续工作承接。</p> <p>形成这样的共同底座，需要架构上的探索，也需要可扩展的学习方法、可靠的工程机制和持续的真实验证。双脑协同能否为此作出贡献，最终要由这些结果回答：越来越多的机器人能够带着已有经验进入新任务，也能够把新的发现带回共同基础，让后续能力拥有更好的起点。</p> <h3 id="devmenu7"><strong>结语：让下一台机器人少走弯路</strong></h3> <p>回到最初的那只水杯。</p> <p>取杯任务结束后，这次交互的价值仍有机会继续延伸。一次滑移可能暴露了尚未理解的接触条件，一次调整可能提供了值得检验的恢复方法。经过分析与验证，这些经历能够帮助系统更清楚地认识：什么条件下可以继续行动，什么时候需要改变策略，还有哪些问题必须交给下一次交互来回答。</p> <p>明天，另一台机器人面对相似任务时，需要观察眼前的环境、确认自身的执行条件，也可以借助已有经验，更快找到值得尝试的方案，更早注意到容易忽略的变化，并更有针对性地安排试探。当这些认识帮助它减少了重复错误、缩短了适配过程，今天这次交互就开始产生超出单次任务的价值。</p> <p>双脑协同希望建立的，正是这种能够延续的联系。任务推理与物理预测通过真实反馈相互校正，执行中获得的认识经过验证进入后续学习，学习与研发的方法也在持续实践中得到改进。不同模型、工具与机器人本体，可以沿着这条路径各自演进，并继续利用已经积累的有效经验。</p> <p>这份期待，需要由可重复的结果逐步支撑：新的任务是否用更少的真机试验学会，新的本体是否以更低的成本完成适配，系统是否在增长能力的同时保持可靠，以及这些收益能否随着经验积累而延续。把这些问题变成清晰的实验、可追溯的证据和持续的改进，是大晓推进双脑协同需要完成的工作。</p> <p>我们希望，有一天，机器人进入一个新场景时，能够带着更充分的认识出发；离开这个场景时，也能为后来者留下经过检验的经验。每一项能力的获得，都由此有机会帮助更多能力生长。</p> <p><strong>让一台机器人付出的探索，为更多机器人省下重复试错的代价。</strong>这是我们希望双脑协同能够推动的进步。</p> <p>&nbsp;</p>
  • 13
    荣耀李健：以用户为中心，共建入口、共筑信任， 开启智能经济时代AI终端生态新范式
    <p>荣耀CEO李健在2026移动网络大会发表主题演讲，围绕“以用户为中心，共建入口、共筑信任、共创未来”分享对智能经济时代产业演进的思考。他提出，AI入口之争并非存量零和博弈，行业应以赢得用户信任为导向，开放协同，让入口主权回归用户，共创智能经济新生态。</p> <p>李健表示，算力、大模型与具身智能深度融合，正在重塑产业、经济和社会底层逻辑，AI带来的不是局部功能微调，而是全行业工作流与生产范式的颠覆性重构。但当下，用户日常交互仍持续陷入繁琐切换App、反复操作的消耗之中，人机交互大多停留在“人找服务”的阶段。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688250" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-scaled.jpg!720" alt="" width="2560" height="1707" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-scaled.jpg!720 2560w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-1024x683.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-768x512.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-1536x1024.jpg!720 1536w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/RY2-2048x1365.jpg!720 2048w" sizes="auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px" /></p> <p>在李健看来，决定商业范式走向的核心变量是“稀缺”，产业演进史本质上就是稀缺要素迭代的过程：移动通信经济时代连接充足、信息稀缺，对应内容变现的通道经济；移动互联网经济时代注意力稀缺，形成流量变现的注意力经济；迈入智能经济时代，意图委托成为新的稀缺，商业逻辑转向按结果变现的意图经济。过去入口是可供点击的图标，未来入口诞生于用户产生意图的瞬间，价值核心蕴藏在每一次被用户托付的结果之中。</p> <p>从意图生成到结果交付，全行业仍需要跨越三道门槛。智能能力持续突破边界，长期记忆能力让AI愈发善解人意，但智能服务越主动，信任层面的挑战就越突出：其一为智能稀缺，考验AI能否落地办事；其二为上下文稀缺，考验AI能否读懂用户，AI不缺基础能力，缺少对用户身份、场景、需求、过往行为的感知；其三为信任稀缺，考验AI是否值得托付，上下文属于用户个人主权资产，授权与否取决于AI能否做到可信、可靠、可控。“能力决定AI能走多快，信任决定AI能走多远。”李健说。</p> <p>这一判断也和当前行业竞争趋势相呼应。高盛年初研报将2026年定义为中国互联网行业 “关键之年”，行业竞争范式已经从流量、规模比拼，转向入口控制权与商业闭环兑现。Omdia资深分析师钟晓磊认为，AI手机竞争正从“App入口之争”转向“AI任务调度权之争”，手机厂商承担意图理解与任务调度角色，互联网企业供给具体服务，商业利益分配仍存在博弈空间。</p> <p>国家网信办等三部门联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确将安全、可靠、可信作为产业发展底线，而这条底线最终要落到离用户最近的终端之上。终端既是用户意图的天然载体，也是信任的天然护盾，看得见、摸得着，深度嵌入用户生活；数据权限由用户自主掌控、可留在本地，它不只是一块屏幕，既是意图的入口，也是信任的出口。荣耀的目标，是让智能渗透到用户每一台终端、每一处场景，推动万物有灵、人机共生，让智能普惠日常，最终成就更强大的人。</p> <p>作为AI终端生态公司，荣耀秉持AHI“智启人本”理念，主张AI的价值是增强人而非替代人。继此前提出IQ（智能度）、EQ（生命感）两大维度之后，李健在本次大会新增 TQ（信任度），将其作为AI进化的第三个核心维度。他以荣耀 Magic9传承经典阿莱三镜头转塔设计作比喻：IQ、EQ、TQ就是荣耀AI的三镜头转塔，三者协同，AI才能从“会办事”升级为“可信赖”；缺少 TQ 约束，IQ、EQ 越强，潜在风险越高。荣耀以此为基础打造 “用户共生型YOYO智能体”——它是高效助手、懂人的伙伴，更是和用户共生的数字分身，唯一使命是理解、增强、守护用户。</p> <p>李健谈到，“入口无需争夺，信任自会汇聚。”过往行业常以封闭筑墙打造护城河，但用户生活本无边界，割裂的生态壁垒，最终会割裂连贯的智能体验。荣耀要打造的入口，不是抬高围墙，而是拓宽通路：一端汇聚各类服务生态，立足真实用户需求与场景；另一端汇聚模型生态，打通云端模型、算力供给与全链条 AI 服务供给。</p> <p>面向未来，荣耀将携手中国移动以及生态伙伴开放共创，搭建以用户为中心的智能经济生态：共建入口，YOYO联动灵犀、千问、豆包、Gemini等伙伴搭建智能体网络，针对差异化的用户需求，提供丰富、多元的解决方案；共筑信任，和中国移动共同搭建覆盖可信网络、可信身份、可信结算、可信运营、可信终端的完整信任链条，让智能服务不止是效率工具，更是可靠伙伴；共创模式，荣耀与中国移动联合，在荣耀Magic9系列定制机上首发 Token套餐，荣耀也将联合更多合作伙伴，围绕Token分发、用户订阅、定制终端、服务分发持续探索全新商业模式。</p> <p>李健引用乌镇世界互联网大会相关表述谈到，科技应增强人的能力、拓展人的选择、彰显人的价值、增进人的福祉，技术的尺度，最终是人的尺度。“过去，入口是一个APP 图标；今天，入口是用户产生意图的那一刻。”李健说。交互范式正从点击图标转向意图直达，未来入口不属于任何单一厂商，行业真正该回答的，不是“入口归谁”，而是“如何把最好的体验交给用户”。当意图成为入口、Agent自主行动、智能无处不在，入口主权在用户，智能根基在信任，AI未来在共创。</p>
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    联想、阿里、腾讯等巨头竞相“发证”，FDE告别“野蛮生长”
    <p>FDE正持续“走红”。连日来，各地相关的培训陆续开班，宁波慈溪、上海徐汇、武汉东湖等地相继推出FDE专题培训。但各自课程上的区别也暴露了一个现状，FDE此前缺少统一的能力标准和系统化培养体系。</p> <p>10月27日，行业迎来首个权威认证——工业和信息化部电子工业标准化研究院与联想集团联合发布FDE培训认证。业内认为，这一认证的落地象征FDE告别“野蛮生长”，正式进入“立标”之年。</p> <p><strong>权威认证落地，FDE能力标尺加速成形</strong></p> <p>在招聘网站上，FDE是眼下最受关注的岗位之一。猎聘大数据研究院统计，自去年9月至今年8月，国内FDE人才的供需比仅0.28，相当于四个岗位抢一个人。但在澎湃新闻的一篇报道里，一位招聘从业者判断“只有约20%挂着FDE头衔的人，实际能力与岗位定位匹配”。</p> <p>FDE人才供给存在结构性矛盾是现状，但另一方面，各方动作的密集落地，也使其能力标尺加速成形。工信部在将FDE写入国家级政策文件后，又发布了FDE制造业（初/中/高）培训课程大纲，把68个制造业实战案例纳入课堂；上海提出“建立超千人规模的FDE工程师储备库”，武汉计划未来三年“培育一千名FDE人才”。</p> <p>产业侧，联想、阿里、腾讯等企业各自推出了相关认证。其中，联想与工业和信息化部电子工业标准化研究院联合发布的FDE培训认证，是业内首个由企业与行业人才标准化专业机构权威认可的培训认证。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688247" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LXX-1.jpg!720" alt="" width="831" height="583" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LXX-1.jpg!720 831w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LXX-1-360x253.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/LXX-1-768x539.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 831px) 100vw, 831px" /></p> <div class="editor-image-source"> <p>▲ 工业和信息化部电子工业标准化研究院与联想集团联合推出的FDE培训认证证书样例</p> </div> <p>据联想介绍，其课程按企业AI设计方法、智能体工坊与AI基础能力、项目交付实施与运维三大系列展开，总投入约120小时，贯通业务场景识别、方案设计、现场交付与持续运营的完整链路。培养投入明显向实践倾斜，大部分时间用于课后练习与贯通式综合实训，且实操考试明确要求在预置环境中完成指定任务，并提交过程与结果证据。</p> <p>有业内人士称，这一培训认证既有联想在产业侧积累的实战经验，也有国家级标准化机构在行业标准研究与专业考试评价方面具备的专业能力，是一份可参考的行业能力标尺。</p> <p><strong>FDE是一个复合型岗位，交付是关键</strong></p> <p>FDE是一个重交付的“复合型”岗位，业内甚至将FDE比喻为“六边形战士”。在36氪的一篇报道中，一位AI公司FDE团队负责人形容“别说六边形，可能二十边形都不够”，因为FDE落地要根据实地情况调整，不同行业项目的需求和流程都不一样，完整的项目经验积累是关键。</p> <p>联想在公布推出培训认证时也称，FDE的能力不依附于工具，而是人本身，比如，要把客户模糊的业务诉求翻译成“做什么、不做什么、谁负责”，把技术指标翻译回业务语言。</p> <p>这一判断来自联想自身的实践。据了解，联想在内部以智能体重构企业核心价值流程，已有60%的业务流程由智能体接管并实现自动化运转。其将沉淀的技术能力进行产品化、标准化，对外构建了200多个可验证、可交付的智能体方案，单是制造行业就高达128个。同时，联想还成立了FDE组织和启动人才资源池建设，相关人员具备大量在制造、能源、政务、金融等行业的项目实践经验，能够将通用AI能力快速转化为可量化的业务价值并最终完成交付。</p> <p>交付是产业侧共同关注的焦点。如阿里云的公共云生态伙伴FDE体系，把驻场交付中验证过的能力拆解成架构与任务拆解、工具调用、生产可靠性等多个可考核维度；腾讯云的ADP FDE认证，考察重心也包含实施交付。</p> <p><strong>现场经验是否能沉淀和复用，是FDE与传统驻场的区别</strong></p> <p>“鉴别FDE的唯一分水岭是现场经验是否被系统性地沉淀为平台能力。”中国工经联党委书记、副会长兼秘书长熊梦接受媒体访谈时给出过这样一个观点。与之类似，中国信通院在研讨会上也将FDE与传统驻场的区别定义为“是否将现场经验沉淀为可复用的工程资产”。</p> <p>两个来自不同行业的案例，提供了观察切口。在大型化工行业，阿里云与中国石油昆仑数智组建FDE联合团队，白天坐进班组和控制室跑装置、听经验，晚上将行业经验沉淀成工业Agent能力，典型异常从发现到定位从30分钟降至2分钟内，同时，项目沉淀了45个MCP工具和29个Skill。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1688246" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/XX-2.jpg!720" alt="" width="1269" height="594" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/XX-2.jpg!720 1269w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/XX-2-360x169.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/XX-2-1024x479.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/XX-2-768x359.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1269px) 100vw, 1269px" /></p> <p>在另一家大型家电制造企业，联想FDE团队前置客户现场，三周完成POC，三个月交付库存优化与计划两个智能体，并把跑通的逻辑沉淀为客户自有的“智能体工坊”。经过持续运营，该企业原料库存降低45%、成品库存降低70%、订单交期缩短38%、呆滞库存降低50%。</p> <p>这些数据，印证了联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜对FDE价值的判断，他表示，FDE是可被验证的交付能力线。近期与工业和信息化部电子工业标准化研究院联合推出FDE认证，是希望“把联想在一线沉淀的方法与教训，交给标准去校准，再反哺给整个行业”。</p>
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    进博首秀！上海 AI 企业阶跃终端携 STEPX Neo 智能体手机亮相高通展台
    <p>11月5日，第九届中国国际进口博览会在上海举办，主题为“新时代，共享未来”。在本届进博会上，阶跃终端旗下 STEPX Neo 智能体手机首次亮相，在高通展台展示支付宝神券、剪映、携程等多项生态合作体验，同时也带来智能体终端原生开发工具Step Studio及开发者共创成果演示。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" width="2560" height="1706" class="alignnone size-full wp-image-1688125" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-scaled.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-scaled.jpg!720 2560w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-1024x683.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-768x512.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-1536x1024.jpg!720 1536w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944043010-4-2048x1365.jpg!720 2048w" sizes="auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px" /></p> <p>通过将阶跃终端前沿 AI 能力与骁龙在终端侧智能领域的优势结合，STEPX Neo 以模型、软件、硬件一体化协同，支持用户通过个人智能体阶跃 Amoo 查询消费优惠、联动剪映助手生成旅行视频，以及调用携程服务规划行程、比选交通与住宿方案等，在消费、创作、出行等场景充实用户体验。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" width="2560" height="1706" class="alignnone size-full wp-image-1688126" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-scaled.jpg!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-scaled.jpg!720 2560w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-360x240.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-1024x682.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-768x512.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-1536x1024.jpg!720 1536w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/ifanr-paste-1793944074744-5-2048x1365.jpg!720 2048w" sizes="auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px" />未来，阶跃终端将持续携手高通及生态伙伴，推动芯片技术、终端创新与专业服务深度协同，加速探索下一代个性化智能体终端体验，让智能体更自然地融入日常生活，让更多用户共享开放合作带来的创新成果。</p>
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    拓竹发布第三代旗舰 3D 打印机 H3C：搭载 9 头 6 秒闪切系统，国补后 13999 元起
    <p>拓竹（Bambu Lab）正式发布第三代旗舰级 3D 打印机 H3C。新机重点攻克多材料与异质打印难题，首发搭载 Swaptek™ 九头闪切系统、顶置一体化 AMS 3H 供料系统（支持最高 85℃ 烘干）及可变线径挤出机三大核心技术。H3C 标配 9 个独立硬化钢喷嘴打印头（8 个用于多材料/全彩打印，1 个专为 2.85mm 规格的 75A 超软 TPU 柔性耗材定制），支持最快 6 秒无冲刷换料，极大减少了多色打印的废料与等待时间，同时让消费级叠色打印与超软耗材稳定高速打印真正落地。此外，新机成型体积达 330×320×325mm，配备 65℃ 主动恒温腔体，并支持选配裁切、绘图与压印等自动化多工艺扩展头。售价方面，拓竹 H3C 标准套装起售价为 16499 元，首发期间直降 1000 元，叠加国家补贴后到手价低至 13999 元。</p>
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    前迪士尼 AI 高管出任 CPO，Utopai Studios 技术布局再提速
    <p>2026年11月2日，被美国权威媒体《综艺》（Variety）评价为&#8221;全球最大独立 AI 原生影视公司&#8221;的Utopai Studios宣布前迪士尼AI高管Hans Ku正式加盟，出任首席产品官，向联合创始人兼首席执行官Cecilia Shen汇报。他将统筹产品、工程、研究及业务拓展，推动技术能力规模化应用，将其在娱乐科技与产品创新领域的丰富经验，与Utopai Studios的自研技术和影视制作体系相结合，带领团队与电影人共同打磨长篇影视叙事引擎PAI，加速PAI在原创影视项目与行业合作中的规模化应用。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: clamp(8px, 2.8vw, 33px); corner-shape: superellipse(2.321928);" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1793699419114-1.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>一位深耕娱乐科技逾二十年的高管，为什么选择一家成立仅四年的AI原生影视公司？源自Utopai Studios不断壮大的创作阵容、加速推进的原创片单与扎根制作现场的技术实力所展现出的强大吸引力。从奥斯卡提名演员安东尼奥·班德拉斯主演的《科尔特斯》，到多位好莱坞动画创作者共同打造的《最严肃的屁》，Utopai Studios正将顶尖创作资源与自研技术凝聚为持续推进的影视作品。Hans Ku的加入，将与Utopai Studios现有的创作与技术力量形成合力，赋予创作者们新的可能——借助AI加速迭代、探索更多创意表达，并以更强的掌控力将复杂的创意呈现于银幕。</p> <p><strong>从迪士尼到Utopai Studios，他带来的不只是履历</strong></p> <p>Hans Ku的职业轨迹，始终与创作方式的演进紧密相连。Hans Ku此前担任华特迪士尼公司技术赋能办公室AI与工程副总裁，带领团队从AI辅助工程和生产力工具，拓展至生成式内容与模型战略，以及AI原生制作流程研究。同时，他在迪士尼与 OpenAI 围绕 Sora 开展的重要合作中发挥关键作用，衔接 OpenAI 的研究、产品团队与迪士尼各业务部门，推动生成式视频技术适配专业内容创作与商业落地需求。这段任职经历，让他在前沿 AI 技术和大型娱乐公司的创作体系之间，积累了宝贵的跨方协作经验。</p> <p>Hans Ku与OpenAI相关的产品实践，还可追溯至他担任Tubi产品高级副总裁期间。他曾带领团队落地流媒体平台较早一批和 OpenAI 的合作项目；Tubi 在 2023 年上线基于 GPT-4 的 Rabbit AI 内容发现功能，支持用户用自然语言检索影视内容。从赋能观众内容发现，到探索生成式视频服务影视创作，Hans Ku 持续推动 AI 转化为可落地的产品体验。他还联合创立 AI 原生影视初创公司 Scenely，探索从故事构思到影像成片的一体化路径。</p> <p>将技术突破转化为艺术家手中的创作能力，是Hans Ku过往建树的一条鲜明主线。早在华特迪士尼长篇动画工作室，Hans Ku 就参与了无纸化绘画与动画系统 Creation Station 的开发，帮助传统动画艺术家转向数字化创作。在梦工厂动画期间，他与惠普合作推出专业色彩显示器 DreamColor，该产品获得美国电影艺术与科学学院颁发的科学与工程奖。从绘画工具、色彩标准，到 AI 驱动的制片流程，他的技术与产品落地始终围绕创作者的真实需求。</p> <p>在视频平台与数字消费产品领域，Hans Ku 也拥有深厚的产品管理经验。他曾在 Instagram 负责 Instagram 官网、设计系统、移动端体验及新兴交互界面相关团队；担任 Flipagram 首席产品官时，在该平台被字节跳动收购后，参与推动其向 TikTok 迭代；他联合创立的移动视频创作公司 Ptch 被雅虎收购后，他负责 Yahoo Video 业务，并主导推出 Yahoo Live。横跨专业创作工具、短视频平台与 C 端用户体验的经历，让他能够同时站在创作者和观众两端思考产品价值。Hans Ku 拥有加州大学洛杉矶分校化学工程与生物工程理学学士学位、南加州大学马歇尔商学院 MBA，也是多项专利的署名发明人。</p> <p>此番加入Utopai Studios，在娱乐、科技和内容创作领域拥有超过20年经验的Hans Ku将把这些经验带入电影制作现场。他领导的产品、工程、研究及业务拓展团队，将直接与电影人、影视公司和制作公司并肩工作，在正在推进的项目中共同开发、打磨PAI，并将其融入专业制作流程。Hans Ku表示：“Utopai Studios的独特机会，在于影视制作与技术研发能够同步成长。我们可以把真实制作中的经验直接转化为更好的产品和工作流程，再将这些能力带给世界各地的电影人和影视公司。我将与电影人共同打造PAI，让他们拥有更好的工具去探索创意、打磨作品，将创作愿景搬上银幕，同时始终把创作决定权留在电影人手中。”</p> <p>这也凸显了Utopai Studios在电影制作上的核心优势与重点布局：将原创项目、专业电影人和技术研发汇聚于同一体系，让产品开发始终围绕真实创作需求展开。随着影视片单与全球合作持续扩展，Hans Ku将统筹PAI在AI模型、智能体系统、制作流程和协作工具上的发展，并推进企业级部署及影视公司合作，把制作现场沉淀的经验转化为可在更多项目中应用的能力，赋能影视制作规模化发展。</p> <p>“我们正在为新时代的娱乐产业打造一家全球化影视公司，Hans将在推动相关技术和基础设施规模化发展方面发挥核心作用。”Cecilia Shen在此次任命中表示。</p> <p><strong>为什么这些创作者，开始出现在同一张片单上？</strong></p> <p>Hans Ku的到来，延续了Utopai Studios在人才与内容两端的布局。技术团队中，首席科学官Zijian He此前领导Meta超级智能实验室的媒体生成基础模型团队，并参与领导Meta Movie Gen等生成式AI项目；影视业务方面，Utopai Studios APAC总裁Hyun Park拥有CJ ENM旗下Studio Dragon、华纳兄弟韩国及DramaFever等机构的管理经验。研究、产品、制作与全球业务，由不同背景的专业人士共同推进。</p> <p>与此同时，Utopai Studios也通过具体项目，与演员、编剧、导演及艺术家建立合作。历史史诗《科尔特斯》（Cortés）由奥斯卡提名演员安东尼奥·班德拉斯主演，剧本由奥斯卡提名编剧Nicholas Kazan执笔；《半月》（Half Moon）由柏林银熊奖导演Hyo-joo Yang执导，将跨文化家庭的情感故事带入片单。技术所支持的内容，既有宏大的历史题材，也有细腻的人物关系。</p> <p>其中，最能看出Utopai Studios内容野心的作品之一，是计划于2027年上映的家庭动画长片《最严肃的屁》（The Most Serious Fart）。一个听起来像玩笑的名字，背后却是一支认真对待故事、角色和表演的创作团队。</p> <p>影片改编自Mike Bender与Chuck Dillon的畅销儿童书，Mike Bender担任编剧、导演及制片人；《怪物史莱克》编剧Joe Stillman担任联合执行制片人；团队还汇聚了制片人Russell Hollander、分镜艺术家Andy Brooks、艺术指导John Lee等创作者。参与《辛普森一家》《飞出个未来》等作品的选角导演Scott Muller，则负责影片的配音选角。原著创意、动画叙事、视觉设计与声音表演，在同一项目中汇合。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: clamp(8px, 2.8vw, 33px); corner-shape: superellipse(2.321928);" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1793699422702-2.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>为什么要用这样的阵容，认真拍一个关于“屁”的故事？影片主角Siegfried拎着公文包，一心想改变同类的名声，却在旅途中逐渐学会接纳自己、建立友谊，也学会不必事事过于严肃。孩子可以看到一场荒诞而有趣的冒险，成年人也能从中读到熟悉的困惑：我们为什么害怕不完美？又要如何与真实的自己相处？</p> <p>这正体现了Utopai Studios选择内容的标准：鲜明的角色、能够跨越文化的情感，以及值得继续讲下去的世界。《最严肃的屁》既是一部正在制作的动画长片，也承载着Utopai Studios培育长期原创IP的计划。艺术家主导原画与创意，AI在他们的指导下支持制作迭代，最终决定一部电影是否打动观众的，依然是故事与人的表达。</p> <p><strong>榜单第一之后，让电影制作能力继续领跑</strong></p> <p>人才与片单之外， Utopai Studios还有一套围绕电影需求构建的技术体系：自研制片智能系统PAI，以及基于MiniMax H3定制的视频生成模型Utopai X。</p> <p>10月底，Utopai X在独立评测机构Artificial Analysis的无音频图生视频排行榜中击败多个风头正劲的大模型、登顶全球第一，并且以 1155(±19) Elo 评分大幅度领跑榜单；此前，该模型已在该机构9月底发布的全球文生视频排行榜中首次亮相即位列全球第二。两个榜单均采用盲评方式，通过观众对生成结果的偏好评价进行排名，成绩对应当时的评测快照，并随模型更新和投票变化。这也是该榜单采用盲评机制以来，首次有影视公司定制的模型取得这一成绩。</p> <p>院线长片对技术的要求，贯穿每一个镜头与每一次创作调整：角色跨越数百个镜头的一致性、摄像机运动中的空间连贯性，以及导演修改意图的精准落地，共同构成专业影视制作的高标准。Utopai Studios正以这些标准牵引技术研发，将视频生成能力深入推进到长篇影视制作的核心环节。</p> <p>围绕这一目标，Utopai Studios构建了Utopai X与PAI协同运作的技术体系。Utopai X聚焦光线与反射、空间理解、画面一致性等关键能力，为电影级视觉表达提供有力支撑；PAI则将剧本拆解为场景与镜头，持续关联角色、场景、道具等项目信息，借助智能体辅助镜头规划与多版本生成，并衔接Premiere、DaVinci Resolve等专业后期工具。从画面生成到镜头组织，再到创作迭代与后期协作，Utopai Studios将技术能力融入完整制作流程，让电影人以更强的掌控力实现创作构想。这种紧扣电影需求、贯穿制作环节的研发路径，正是Utopai Studios技术实力与差异化竞争力的重要体现。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: clamp(8px, 2.8vw, 33px); corner-shape: superellipse(2.321928);" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1793699424540-3.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>更重要的是，这套体系就在真实项目中成长，作品制作过程中的需求，会直接反馈给产品与研发团队；工具改进后，再回到艺术家的工作台，角色设计、环境构建、镜头衔接和创意修改中的具体难题，成为下一轮技术优化的依据。Hans Ku的加入，将进一步推动这种紧贴制作现场的产品开发，让技术成果服务于更大规模的影视业务。</p> <p><strong>全球合作版图不断延伸</strong></p> <p>2026 年 10 月，Cecilia Shen 在戛纳电视节 MIPCOM 开幕日发表主题演讲，与 CJ ENM Studios 内容CEO Ken Oh 同台讨论 AI 与影视制作。在这一全球内容交易舞台上，Utopai Studios展示的方向，是如何让新技术进入专业制作，并让更多故事获得被拍出来的机会。</p> <p style="margin: 0!important; padding: 0 0 28px!important; line-height: 0;"><img decoding="async" style="display: block; max-width: 100%; height: auto; border-radius: clamp(8px, 2.8vw, 33px); corner-shape: superellipse(2.321928);" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1793699429288-4.jpg!720" alt="Image" /></p> <p>Utopai Studios与CJ ENM Studios正围绕AI工作流及韩国内容制作推进合作，将PAI引入剧集制作管线。在日本，Utopai Studios与DeNA合作，将PAI融入AI辅助动画的实验性制作流程。在中国，Utopai Studios与华策影视共同开发动画剧集《西游记：消失的500年》，围绕中国经典故事探索面向全球观众的动画内容。</p> <p>不同市场的合作，带来了不同的制作要求：韩国剧集、日本动画、中国神话IP，各自拥有鲜明的审美、叙事传统与产业流程。Utopai Studios正在通过这些项目拓展技术的应用范围，也积累与不同创作团队共同工作的经验。</p> <p>与此同时，Utopai Studios的合作版图还延伸至体育娱乐，获得了NBA名人堂成员卡梅隆·安东尼通过旗下Creative 7投资并成为其战略合作伙伴，共同探索运动员故事与原创娱乐IP；还与詹姆斯·哈登合作动画短片。</p> <p><strong>十亿美元之后，下一份答卷在银幕上</strong></p> <p>Utopai Studios在人才、作品、技术与产业合作上的持续积累，正赢得资本市场的关注与支持。据The Information于2026年10月报道，Utopai Studios完成6000万美元融资，估值达到10亿美元，跻身独角兽行列。成立仅四年，Utopai Studios已将对AI原生影视的构想，推进为汇聚专业人才、原创内容与自研技术的全球影视事业，展现出强劲的发展势头。</p> <p>今年5月，Utopai Studios联合创始人兼首席执行官Cecilia Shen登上《福布斯》数字封面，其将AI技术带入长篇影视制作、打造十亿美元影视公司的雄心受到关注。从创始人的愿景，到日益壮大的团队与持续丰富的片单，Utopai Studios正以一项项具体进展，让新一代影视公司的轮廓愈发鲜明。</p> <p>顶尖人才持续汇聚，原创片单加速推进，自研技术深入制作，全球合作版图不断延伸——Utopai Studios正将这些优势凝聚为面向未来的影视竞争力。站上十亿美元估值的新起点，公司的雄心已从一部作品延伸至一代制作体系，从一个市场拓展至全球银幕。随着更多原创故事走向世界，Utopai Studios将在新一代娱乐产业中打开更广阔的增长空间，书写属于AI原生影视公司的新篇章。</p>
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    15万级纯电轿跑怎么选？埃安Ray7五版本分层解析：续航、智驾、底盘一次看懂
    <p>对年轻用户来说，选一辆纯电轿车，往往要同时回答几个问题：每天通勤续航够不够用？车机是否流畅？智能驾驶硬件是否符合需求？外观能否表达个性？偶尔想体验驾驶乐趣时，底盘和动力又能否跟上？如果还要把预算控制在15万元左右，这些需求就更容易彼此拉扯。<br /> 近日开启预售的Ray7，共推出5个版本，预售价为12.88万—15.88万元。它的特点并不是把所有配置都堆在同一个版本上，而是围绕续航、智驾和底盘进行分层，让不同需求的人能够找到对应选择。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1687219" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-11.jpg!720" alt="" width="1213" height="681" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-11.jpg!720 1213w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-11-360x202.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-11-1024x575.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-11-768x431.jpg!720 768w" sizes="auto, (max-width: 1213px) 100vw, 1213px" /></p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1687220" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-12.jpg!720" alt="" width="1726" height="998" 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100vw, 1998px" /></p> <p>当然，年轻人也不会忽略第一眼感受。Ray7的低趴宽体姿态、四门无边框车门、半隐藏式门把手，以及3.6m量子星环贯穿前后LED灯、焕新AION前后发光车标，都在强化高颜值轿跑的视觉特征。仲夏紫、闪电黄等多种车色，则给喜欢个性表达的用户留下了选择空间。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1687226" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18.jpg!720" alt="" width="2016" height="1130" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18.jpg!720 2016w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18-360x202.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18-1024x574.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18-768x430.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-18-1536x861.jpg!720 1536w" sizes="auto, (max-width: 2016px) 100vw, 2016px" /></p> <p><strong>七项预售权益，分别能省下什么、升级什么</strong></p> <p>除了车型本身，预售权益也直接影响购车决策。限时599元锁定至高27000元预售权益，具体包括七项：</p> <p>1. 订金膨胀礼：599元预售订金限时膨胀抵2000元购车款。</p> <p>2. Ray尝鲜礼：限时提供3000元无门槛补贴。</p> <p>3. 车色焕颜礼：价值3999元的仲夏紫高定车漆限时免费。</p> <p>4. 驾趣进阶礼：价值3999元的一体式运动座椅限时免费；选择702后驱EMB激光宁德版，还可限时免费升级价值3999元的高性能轮辋及黄色卡钳。</p> <p>5. 尊享升舱礼：价值4999元的三层镀银天幕限时免费；三款702版本还可限时免费升级价值5000元的17扬澎湃音响。</p> <p>6. 暖心随行礼：限时赠送原厂全景天幕遮阳帘。</p> <p>7. 挚友复购礼：广汽旗下品牌老车主复购Ray7，可享专属5000积分。</p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-1687227" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19.jpg!720" alt="" width="2006" height="1112" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19.jpg!720 2006w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19-360x200.jpg!720 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19-1024x568.jpg!720 1024w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19-768x426.jpg!720 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/AA-19-1536x851.jpg!720 1536w" sizes="auto, (max-width: 2006px) 100vw, 2006px" /></p> <p>Ray7的选车逻辑可以归纳为：日常通勤优先看530系列，长续航和底盘配置优先看702系列，重视激光雷达选择激光版，希望同时获得EMB和驱制融合技术则关注顶配。七项限时权益又分别覆盖购车款、车色、座椅、轮辋、天幕、音响和遮阳帘，能够根据自己的需求判断哪些权益真正有价值，而不是只关注“至高”数字。</p>
  • 19
    蔚来公司江苏累计交付突破20万台，前三季度长三角销量超过BBA
    <p>2026年11月2日，蔚来公司在江苏省新车交付总量突破20万台。从2018年进入江苏市场，到2024年11月新车交付总量突破10万台用时6年；而从10万台增长至20万台不到2年，交付增长速度显著加快。今年 5 月底，蔚来公司在浙江市场新车交付总量突破 20 万台。浙江成为蔚来公司首个新车交付总量突破20万台的省级市场，如今，江苏成为第二个达成这一里程碑的省级市场。</p> <p>江苏市场的增长，也是蔚来公司在长三角市场表现的缩影。威尔森终端销量数据显示，2026年前三季度，蔚来公司在江苏省累计终端销量为44,425辆，同比增长69.6%；在上海、江苏、浙江、安徽的累计终端销量达149,262辆，同比增长62.7%，超过奔驰、宝马、奥迪三大德系豪华品牌各自在上述区域的销量。</p> <p>2022年11月，蔚来能源在上海实现所有行政区换电网络全覆盖；2024年12月，在江苏全省实现换电县县通；2025年3月，在浙江全省实现换电县县通；2026年9月，随着安徽换电县县通的达成，蔚来能源在长三角地区全面实现换电县县通。截至2026年11月2日，蔚来能源已在全国累计建成9,775座充换电站。蔚来充换电网络建设已经形成规模化网络效应，为用户带来「加电和加油一样方便」的差异化体验优势，成为蔚来公司销量增长的重要驱动力。</p> <p>乘联分会数据显示，2026年9月，全国新能源乘用车零售渗透率达到67%，燃油豪华车零售销量同比下降41%。大型 SUV 赛道是纯电产品竞争力大幅提升的重要市场。今年前三季度，蔚来公司四款大型SUV累计交付18.88万台，在大型SUV市场的市占率达30.16%。</p> <p>在全国市场，2026年第三季度，蔚来公司的季度终端销量同时超越了奔驰、宝马、奥迪三大德系豪华厂商。蔚来公司中国市场销量为111,638台；宝马（含MINI）销量为107,210台；奔驰（含迈巴赫、Smart）销量为99,592台；奥迪销量为94,597台，均包含了进口车。</p> <p>&nbsp;</p>
  • 20
    大晓机器人联合南洋理工大学发布最新成果：Mundo，构建可自由探索、可物理交互的机器人世界模型
    <p>近日，大晓机器人联合南洋理工大学S-Lab发布面向具体环境构建，可探索、可交互的世界模型——Mundo。Mundo 支持与 Atlas 类似的场景重建、自由视角探索和时空模拟能力。相较于Atlas来说，Mundo可以将物体的质量、摩擦等物理属性纳入场景程序，通过物理引擎计算运动、接触与碰撞。同时，Mundo 支持调用智能体，通过代码编辑场景中的物体、属性与动作，将少量影像转化为可自由探索、可编程交互、可用于机器人导航与操作训练的三维世界。</p> <p>Mundo 将三维场景表示、物理仿真与视频生成相结合，结合Astra打造全新空间理解能力，先通过影像场景与物体，并可以通过代码实现场景可以编辑，再通过代码定义、编辑物体属性和动作。物理引擎计算运动与碰撞，视频模型结合参考影像渲染结果，形成从场景重建、代码编辑到交互模拟的完整流程。场景既能被看见，也能响应动作、记录变化，进而成为机器人训练与测试的环境。</p> <p>这一能力为机器人进入具体商业场景提供了支持。在大晓机器人以 Kairos 为核心的世界模型技术体系中，Mundo 补充环境建模、训练数据生成与仿真训练能力，帮助机器人完成场景适配和策略优化。</p> <p>Project:</p> <p>https://mundo-world-model.github.io/</p> <p>Blog:</p> <p>https://huggingface.co/blog/Luo-Yihang/mundo-world-model</p> <p><strong>少量图像构建专属世界模型，支持跨空间长路径生成</strong></p> <p>Mundo 将少量图片或者视频，拓展为可持续探索的三维空间，同一组参考图像可以支持多条相机路径；面对更大场景，还可动态选择上下文，连续生成数十秒至分钟级的探索画面。</p> <p>具体来看，Mundo从真实场所的上下文影像出发，先建立三维代理，确定不同视图之间的空间关系，再沿指定相机路径生成新视角。在此次展示的场景中，输入1至12张图像，即可围绕房间中的家具和空间结构展开探索。同一组参考图像可以服务于多条路径，让观察位置和角度自由变化。建模过程中，三维检测器为主要物体提供初始位置与范围，视觉语言模型智能体进一步调整代理场景，通过渲染、比较和修正，让场景结构与输入影像相互对应。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/00C8989015CFD87E219631AC917E8CFCBFA9757D_size301_w800_h417.png" /></p> <p>例如，一间办公室可以从桌面旁绕到窗边，一处住宅可以从庭院进入室内。相机移动时，输入图像约束已经拍到的布局、外观和细节，模型则对没有被拍到的区域进行推断补全。增加参考视图，就能为场景提供更多真实依据，减少补全的不确定性。</p> <p>这种能力也能从一张生成图像或画作开始，将其中的结构和视觉风格延伸到新的视角。对于真实场所，更多观测帮助模型接近现场；对于创意场景，单张图像则提供了构建可探索空间的起点。面对更大的环境，Mundo 使用数十张上下文图像，支持数十秒至分钟级的长路径生成。它沿同一个三维代理分段生成画面，为每一段选择相关参考视图，并通过重叠帧衔接前后片段，使局部外观和全局空间拥有共同依据。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/FFB38DEBBB72D9011619376DAB085383DF1BB943_size375_w800_h422.png" /></p> <p>Mundo 将拍下来的一个个视角，组织成可以持续进入和探索的空间。对于机器人场景适配，这意味着现场影像能够成为构建任务环境的入口，为后续导航和交互训练提供空间基础。</p> <p><strong>物体具备物理属性，推拉碰撞都有可计算的响应</strong></p> <p>要让机器人在场景中练习，环境必须能够响应动作。抽屉被拉开、椅子被推动、物体落到地面，都需要对应的位置变化和接触关系。</p> <p>Mundo 可以通过代码编辑世界，通过场景程序描述物体的名称、尺寸和位姿，并为其配置质量、摩擦等物理属性。脚本定义动作和施加的力，物理引擎计算物体在重力与接触约束下的响应，得到运动轨迹、接触位置和碰撞力。随后，Mundo 结合环境参考图像，将这些变化渲染到对应场景中。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/0346C2EA92CD9BFF75C640D93C9C48EFBA47D4C4_size362_w800_h478.png" /></p> <p>这让环境拥有了明确的操作入口。用户可以拖动垃圾桶、推动显示器、拉动椅子或打开抽屉，也可以改变物体材料与重力条件，观察不同设置下的响应。物理过程中的速度、接触点和冲击力等状态，还能与生成画面同步展示。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/400174CE7734A93E9F996E290DD78FD563DC1C79_size233_w800_h411.png" /></p> <p>在这一过程中，三维代理与场景程序负责记录“物体在哪里、发生了什么变化”，物理引擎负责计算运动，视频模型负责呈现与环境相符的视觉结果。几何、物理与外观各自承担明确职责，共同构成可交互环境。</p> <p>让每次交互都有可追踪的状态、可计算的过程，是场景从可观看走向可使用的关键。 Mundo 将物理交互引入重建环境，为机器人练习动作及分析结果提供了具体依据。</p> <p><strong>在同一环境贯通导航、操作与四维模拟，构建机器人训练场</strong></p> <p>在同一个定制场景中，Mundo 进一步支持机器人移动和操作，将环境重建连接到机器人测试与训练。</p> <p>导航方面，三维代理提供物体类别、位置、障碍物和可通行区域等信息，路径规划器据此寻找路线。Mundo 可以生成不同机器人沿路线行进的第一人称和第三人称画面，将空间布局与机器人沿途观察联系起来。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/7E54B637C3C437EBB01A930D999EC976F93C9B53_size482_w800_h420.png" /></p> <p>操作方面，Mundo 为参与交互的物体建立几何和物理属性，让不同形态的机器人尝试同一任务，例如将苹果放入碗中、将罐子放上托盘或堆叠积木。系统生成外部视角以及机器人头部、腕部相机视角，同时保留任务轨迹与物理交互状态，为训练数据生成和仿真测试提供支持。</p> <p><img decoding="async" src="https://x0.ifengimg.com/res/2026/C0548575E495A00CC2C96CDCC8DB20CC4AC39EF2_size204_w800_h384.png" /></p> <p>视觉观测与交互状态相互对应，使研究人员能够结合机器人“看到什么”和“做了什么”分析执行过程，并在进入真实场景前比较、调整策略。</p> <p>Mundo 还将空间探索拓展到时间维度。对于多相机记录的动态事件，可以从新视角呈现过程；对于基于图像构建的模拟事件，则通过重力和接触动力学计算运动。在选定时刻暂停时间，再移动相机，即可从多个角度观察同一瞬间，形成“子弹时间”效果，辅助查看动作细节和遮挡关系。</p> <p>从导航到操作，再到四维时空观察，Mundo 为机器人提供了可反复演练、可多角度检查的环境。在酒店应用中，团队已利用它重建楼层与洗衣区域，为导航提供空间和语义信息，并模拟洗衣机开门等交互，为机器人理解任务与开展训练提供支持。</p> <p>世界模型的产业价值，要由它对真实任务的贡献来体现。 在大晓机器人以 Kairos 为核心的世界模型技术体系中，Mundo 补充具体环境建模与仿真训练能力，连接现场采集、数据生成和策略优化，服务于机器人进入实际工作场景。</p> <p><strong>关于大晓机器人（ACE ROBOTICS）——让每一个机器人都拥有“最强大脑”</strong></p> <p>大晓机器人（ACE ROBOTICS）是加速具身智能智慧跃迁的机器人公司，由商汤科技联合创始人、执行董事王晓刚出任董事长，世界级AI科学家陶大程院士担任首席科学家，公司汇聚全球稀缺的青年AI科学家及来自产业界的卓越专家，共同深耕具身智能领域，旨在通过突破性技术创新，对具身智能场景的深刻洞察，推动机器人自主理解和探索物理世界，加速具身智能的商业化场景落地。</p> <p>大晓机器人首创ACE研发范式，构建 “环境式数据采集—开悟世界模型—泛化具身模组”的全链路技术体系。大晓机器人以全时空多视角环境采集为引擎，国内首个开源且已实现商业应用的“开悟”世界模型3.1（Kairos 3.1）和具身泛化大脑模组为技术基座，解决具身智能行业目前面临的数据荒、常识差、泛化难、通用性不足等核心挑战。</p> <p>大晓机器人同步重磅推出“晓新”、“晓满”、“晓途”行业级解决方案，加速具身智能在酒店服务、零售、巡检等多元场景的规模化、商业化落地。</p> <p>大晓机器人不仅是技术的开拓者，更是生态的共建者。大晓机器人通过与顶尖的芯片厂商、硬件厂商、云服务商及垂直场景伙伴的战略合作，共同打通“模型—硬件—场景”的产业闭环，提供标准化与定制化结合的解决方案，共同成为具身智能领域极具潜力的中国创新力量。</p>
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    2 个仓库：SingVL_S1_4B、SingVL_S1_4B_GGUF（image-text-to-text）inclusionAI
  • 0415
    ZoomGain-4B
    4 个仓库：ZoomGain-4B、ZoomGain-9B、ZoomGain-4B-GGUF、ZoomGain-9B-GGUFinclusionAI
  • 055
    ZwZ2-4B-GGUF
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  • 06100
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  • 0716
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  • 20149
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  • 23183
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InfoQ · 最新文章

21分钟前更新
  • 01
    Siri AI Developer Preview Lets iOS, iPadOS, and macOS Apps Integrate with Siri
    Apple released the Siri AI Developer Preview in the 27.3 beta releases of its operating systems, enabling developers and apps to integrate with the assistant and hand off actions to it. During the Preview, access to Siri AI is restricted to developer builds and internal TestFlight testers. By Sergio De SimoneSergio De Simone
  • 02
    Google Open Sources Ambient Quality Agent (AQuA) to Diagnose Production AI Agent Failures
    Google has open-sourced AQuA, a reference implementation that analyzes production AI agent sessions, verifies recurring failure patterns, and investigates root causes against deployed source snapshots. In a 32-session replay, developers reduced seat selection bypasses from 15 sessions to two and dietary preference omissions from seven to zero after prompt changes. By Leela KumiliLeela Kumili
  • 03
    Netflix Turns Operational Data Into a Knowledge Graph for AI-Driven Observability
    Netflix is developing an ontology-driven knowledge graph to accelerate production investigations and provide AI agents with a shared understanding of its operational environment. By Craig RisiCraig Risi
  • 04
    Presentation: The Influence Toolkit
    Henry Wilson shares actionable tools from the BBC Sounds re-architecture to help senior engineering leaders drive technical strategy. He discusses building buy-in, navigating active resistors, using RFCs and ADRs, and balancing tradeoffs - showing that effective software architecture is fundamentally about communication, relationship-building, and organizational influence. By Henry WilsonHenry Wilson
  • 05
    Podcast: Doing The Right Thing: Accountability In The Age Of AI Coding Summary
    In this podcast, Shane Hastie, Lead Editor for Culture & Methods, spoke to Hugo Venturini about who is accountable when AI writes the code, how AI is reshaping code review and traditional engineering roles, and how leaders build a culture of transparency and psychological safety. By Hugo VenturiniHugo Venturini
  • 06
    Dropbox Shares How Its In-House Cookie Auditor Tests Consent Behaviour Across 200+ Web Surfaces
    Dropbox engineers described a Playwright-based auditor that checks cookie consent behavior across more than 200 web surfaces. It runs three tests per page: US visitor, EU visitor, and Global Privacy Control signal. Cookie rules are kept outside the code. A companion tool finds live URLs. Weekly reports separate likely violations from false positives. By Daniel CurtisDaniel Curtis
  • 07
    Technical Debt is Social; it is the Price of Learning by Doing
    Technical debt is not necessarily a sign of poor engineering. It can be the price of learning through software in use. As AI accelerates code production beyond our capacity to understand code and context, technical debt increasingly becomes a sociotechnical challenge. By Ben LindersBen Linders
  • 08
    Presentation: Opening the Black Box: Critical Explainability for AI Agent Tool Selection with Kiji Inspector
    Hannes Hapke shares how Dataiku’s open-source Kiji Inspector applies Sparse Autoencoders (SAEs) directly to decision tokens to expose why agents pick specific tools. Moving past superficial chain-of-thought narratives, he discusses causal ablation, layer activation extraction via patched vLLM engines, and production monitoring workflows for software architects and senior engineering leaders. By Hannes HapkeHannes Hapke
  • 09
    Azure Logic Apps Standard Gets a Local CLI in Preview
    Microsoft has released a public preview of the logicapp extension for the Azure CLI, adding local project creation, workflow authoring, a runtime lifecycle, connector management, run inspection, and test scaffolding for Logic Apps Standard, work that previously required the VS Code extension. The product team pitches the terminal surface as determinism for AI-assisted development. By Steef-Jan WiggersSteef-Jan Wiggers
  • 10
    Google Open-Sources TPU Sync for KV Cache and Weight Transfer on TPUs
    Google Cloud has open-sourced TPU Sync, a native C++ library that moves KV cache blocks and model weights between TPU HBM, host DRAM, shared storage, and the data center network. By Daniel DominguezDaniel Dominguez
  • 11
    Author Q+A: finprim is a Case for One Financial Validation Library in TypeScript
    finprim is an MIT-licensed TypeScript library that offers IBAN, BIC, card, sort code, VAT, routing number and loan functions through one API with no runtime dependencies. Its author built it after duplicated validators drifted apart across web and mobile. It validates and formats data only, and does not process payments. He is cautious about adding SEPA and ACH file generation. By Daniel CurtisDaniel Curtis
  • 12
    LinkedIn Replaces Argo CD with a Custom GitOps Engine for Kubernetes Deployments
    In a recent post, LinkedIn revealed it has replaced Argo CD with its own GitOps engine. This new system deploys applications across over 250 Kubernetes clusters. It supports more than 4,000 services and manages over 100,000 deployments each week. By Claudio MasoloClaudio Masolo
  • 13
    GitHub Makes Agentic Workflows Generally Available with Isolation and Budget Controls
    GitHub Agentic Workflows is generally available, running coding agents in GitHub Actions with read-only defaults and separately scoped write jobs. Those protections do not cover direct write permissions or custom jobs, so they depend on how each workflow is configured. By Mark SilvesterMark Silvester
  • 14
    JioHotstar Benchmarks Knowledge Bases for AI Coding Agents
    JioHotstar evaluated 6 approaches to code retrieval for AI coding agents using SWE, CodeScale Bench, and an internal question-answering harness. Structural search performed well on concrete tasks, while semantic retrieval helped with ambiguous requirements. The findings highlight trade-offs in accuracy, token use, and tool design, underscoring the need to match retrieval tools to task types. By Leela KumiliLeela Kumili
  • 15
    How LinkedIn, Netflix & DoorDash Run Agents, Evals & Inference in Production: QCon AI New York 2026
    QCon AI New York has published its full program for December 15–16, 2026. Engineers from LinkedIn, Netflix, DoorDash, Figma, Pinterest, Honeycomb, Harvey, Google DeepMind and OpenAI describe AI systems they run in production. Talks cover agent permissions and guardrails, eval loops, inference cost, AI code review, and team adoption. By Artenisa ChatziouArtenisa Chatziou
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  • 01
    福伦达 NOKTON 35mm F1.2 全画幅镜头发布，提供索尼 E 、尼康 Z 卡口
    IT之家 11 月 14 日消息，日本光学厂商确善能（Cosina）宣布推出福伦达（Voigtländer）NOKTON 35mm F1.2 Aspherical 全画幅定焦镜头，提供索尼 E 卡口和尼康 Z 卡口两个版本，计划于 2026 年 12 月上市，含税建议零售价为 14.3 万日元 （IT之家注：现汇率约合 5,978 元人民币） 。 据官方介绍，NOKTON 是福伦达旗下最大光圈低于 F1.5 的大光圈镜头系列。此次推出的 35mm F1.2 Aspherical 镜头兼顾大光圈与紧凑体积，采用针对数码相机图像传感器优化的光学设计，适用于全画幅无反相机，也可用于 APS-C 画幅机身。 该镜头采用 7 组 9 片光学结构，其中包含 2 片双面非球面镜片，最大光圈为 F1.2，最小光圈为 F22。镜头配备 12 片光圈叶片，旨在呈现更加接近圆形的焦外光斑，提供自然的背景虚化效果。 镜头采用全金属镜筒，支持手动对焦，最近对焦距离为 0.3 米，最大放大倍率为 1:5.8，滤镜口径为 58mm，并配备专用遮光罩。 两个卡口版本的具体尺寸和重量有所区别。其中，索尼 E 卡口版本尺
  • 02
    英特尔新一代酷睿露面：Razor Lake 台式机、笔记本型号标识获确认
    IT之家 11 月 14 日消息，科技媒体 TechPowerUp 昨日（11 月 13 日）发布博文，报道称英特尔本月（2026 年 11 月）更新的《架构指令集扩展编程参考》（第 063 版）中，新增了 Razor Lake 消费级处理器与 Coral Rapids 至强服务器处理器的型号标识。 第 063 版文档显示，Razor Lake 与 Nova Lake 同属编号为 18（十六进制 12H）的处理器家族。其中，12_06H、12_0AH 对应台式机，12_07H、12_09H 对应笔记本。这些是供软件识别处理器的底层标识，并非消费者购买时看到的商品型号。 新功能方面，Razor Lake 新增一项与推测执行相关的控制能力，可能允许分别管理用户态与内核态的部分行为；它与 Coral Rapids 还共同加入了面向虚拟机的 APIC 定时器虚拟化功能。IT之家附上相关截图如下： 报道援引英特尔近期提交的 GCC 编译器补丁称，Razor Lake 的指令集功能与 Nova Lake 一致，意味着有望延续 AVX10.2 和 APX 支持，但此次参考文档尚未在对应条目中列出 R
  • 03
    日产 Z NISMO 硬顶跑车国内首发：售价 66 万元，半年内全国仅 9 台配额
    IT之家 11 月 14 日消息，11 月 13 日，在 NISSAN DAY 现场，日产 Z NISMO 硬顶跑车国内首发，建议售价 66 万元。 新车承袭日产赛道冠军血统，由传奇赛车运动团队打造，主打赛道取向调校。该车型尺寸为 4399*1869*1316mm，轴距为 2550mm。 动力上，日产 Z NISMO 搭载 NISMO 专属调校的 3.0 升双涡轮增压 DOHC 24 气门 V6 发动机，最大功率 313kW（420 马力），峰值扭矩 521N・m，匹配经过强化的 9 速自动变速箱，并新增“Sport+ Drive Mode”运动 + 驾驶模式。 IT之家附主要硬件配置如下： 空气动力学：专属蜂窝状进气格栅、前鸭翼涡流发生器、侧裙扰流板、后空气分流器与后扰流板协同工作，在高效散热的同时持续提供下压力； 底盘：NISMO 定制悬架，升级回弹阻尼与弹簧刚度； 制动与轮胎：Akebono 高性能刹车卡钳、15 英寸两片式打孔刹车盘，搭配 19 英寸 RAYS 锻造轮毂与 DUNLOP 高性能轮胎； 内饰：Recaro 皮革拼接 Alcantara 运动座椅、带有 12 点钟红
  • 04
    雷蛇辉月神专业版电竞椅发布：六马达多区域触觉反馈、THX 扬声器、RGB 灯效，7999 元
    IT之家 11 月 14 日消息，雷蛇今日发布了辉月神专业版电竞椅，中国区定价 7999 元。这款产品的思路是把游戏中的震动、声音和灯光整合进座椅本身，而非仅在外设层面做叠加。 京东 雷蛇（Razer）辉月神专业版电竞椅 触觉反馈 内置无线扬声器 人体工学腰弓 RGB 7999 元 直达链接 辉月神专业版对应的海外型号为 Razer Soma Pro，是雷蛇 Soma 系列中首款同时集成 Sensa HD 触觉反馈、THX 空间音频和 Chroma RGB 的三合一产品。 这款电竞椅内置 6 组支持雷蛇 Sensa HD 触觉技术的触觉驱动单元，雷蛇官方将其描述为“宽带高清触觉平台”，与传统的单一马达震动不同，它能呈现具有层次感、方向性和位置差异的触觉反馈。爆炸发生在远处还是近身，反馈的强度和质感会有区分。目前已有超过 100 款 PC 游戏原生适配这套触觉系统，包括《战地 6》《无主之地 4》《漫威争锋》和《潜行者 2：切尔诺贝利之心》等。 对于没有原生适配的内容，辉月神专业版通过 Razer Synapse 软件将音频实时转换为触觉信号，使电影、音乐以及非适配游戏也能获得震动反馈。
  • 05
    IT早报 1114：曝黄仁勋离任前夕心力交瘁；微软 365 核心服务全球宕机超 10 个小时；华为首个动态血糖仪官宣；37.98 万元起鸿蒙智行问界新 M8 上市...
    “IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 11 月 14 日星期六，今天的重要科技资讯有： 1. “我算个什么东西”：黄仁勋离任英伟达 CEO 最后时刻心力交瘁，把“随便”和“我不在乎”挂在嘴边 彭博社 11 月 13 日发布博文，报道称黄仁勋在董事会施压下，辞去英伟达首席执行官职务之后心力交瘁，昔日的活力荡然无存。据一位知情人士透露，黄仁勋此前雷厉风行，但近期开始把“随便吧”和“我不在乎”之类的话挂在嘴边。>> 查看详情 2. 微软 365 大规模宕机超 10 小时，日本政府不得不改用电话维持工作 Outlook 问题报告量一度近 13 万条，波及多国政府与企业，故障为服务器连锁失效，微软暂未公布全面恢复时间。>> 查看详情 3. 华为首个动态血糖仪：维感 G1 持续葡萄糖监测系统官宣，可搭配手机手表使用 华为官宣旗下首款动态血糖仪 —— 维感 G1 持续葡萄糖监测系统，将以专业能力为用户提供智能血糖管理体验，>> 查看详情 4. 鸿蒙智行问界新 M8 正式上市，37.98 万-46.98 万元 鸿蒙智行问界新 M8 正式上市。新车面向 L3 级自动驾驶架构设计，搭载华为乾崑智
  • 06
    本地推理引擎 llama.cpp 1.0.0 史诗级更新：支持超 150 种模型架构，断网也能满血跑大模型
    IT之家 11 月 14 日消息，开发者 Georgi Gerganov（X 账号为 @ggerganov）昨日（11 月 13 日）在 X 平台发布推文， 宣布开源 AI 推理项目 llama.cpp 与底层机器学习引擎 ggml 的库版本迈入 1.0.0。 IT之家查询公开资料，Gerganov 是开源项目 llama.cpp 的创建者，也是 ggml、 whisper.cpp 等本地 AI 基础软件的重要开发者。他在个人 X 简介中将自己标注为 Hugging Face 工程师，GitHub 资料所在地为保加利亚索非亚。 llama.cpp 是一个主要用 C/C++ 编写的开源 AI 推理项目，核心作用是让大语言模型在个人电脑、服务器等不同硬件上运行。它既可以用于本地部署，也可以用于云端服务，目标是降低部署复杂度，并充分利用设备的计算能力。 本次更新最大的亮点就是明确接口兼容性规则： 项目 库 定位 llama.cpp libllama C/C++ 大模型推理库 ggml libggml 底层机器学习张量库 两者今后都会通过主版本号升级，明确标记 API 或 ABI 不兼容的变化
  • 07
    拳头公布 2027《英雄联盟》赛事规划：先锋赛 All In 中国，全球总决赛首进日本（横跨日韩两地）、MSI 首次落地西班牙
    IT之家 11 月 14 日消息，拳头游戏在 2026 全球总决赛期间公布了 2027 年英雄联盟赛事的整体规划。 三项国际赛事将分别落地中国、西班牙和日本、韩国，其中全球总决赛将首次走进日本，季中冠军赛则首次来到西班牙。 2027 赛季的揭幕战将是特别版全球先锋赛“First Stand: All In”，举办地为中国。这一赛事仅限 2027 年举办，拳头游戏称其规模将超过以往任何一届全球先锋赛。原定于东南亚举办的 2027 年全球先锋赛因此调整至中国，东南亚则顺延至 2028 年承办常规赛制的全球先锋赛。 全球先锋赛（IT之家注：First Stand，是拳头游戏于 2025 年新增的国际赛事，旨在填补春季赛与季中冠军赛之间的空档，BLG 夺得 2026 年先锋赛冠军）此番扩张后的具体赛制、参赛资格和活动安排，将于 2027 年 1 月公布。 2027 季中冠军赛将落户西班牙瓦伦西亚的 Feria de Valencia（瓦伦西亚会展中心）。这是 MSI 首次在西班牙举办。该会展中心是西班牙最大的展览中心之一，场馆整体可容纳约 2 万人。拳头游戏表示，赛事日期和门票信息将在未来几个
  • 08
    英特尔酷睿 Ultra 7 260K 低调上市：20 核处理器性能比肩 265K，但仅随整机销售
    IT之家 11 月 14 日消息，Tom's Hardware 发现英特尔近日悄悄推出了一款酷睿 Ultra 7 260K 处理器，搭载该 CPU 的整机已经出现在新蛋网（Newegg）中。 这款处理器拥有 20 颗物理核心，但目前不提供独立零售，仅面向 ABS 品牌整机销售。新蛋网向该媒体确认，这款处理器为平台独占型号，只会通过旗下 ABS 品牌预装整机销售。 Tom's Hardware 后续更新称，英特尔已向该媒体确认，这是一款限量供应（limited-availability）的 SKU 型号，目前不会以盒装零售处理器的形式单独销售，相关规格预计将在随后几天公布。 从目前已公开的信息来看，酷睿 Ultra 7 260K 配备 20 个核心，包括 8 个性能核（P-Core）和 12 个能效核（E-Core），P 核基础频率为 3.9GHz，最高睿频为 5.4GHz，配备 30MB 三级缓存，处理器基础功耗为 125W，支持最高 256GB 的 DDR5-6400 内存。 与现有的酷睿 Ultra 7 265K 相比，两款处理器的核心数量、缓存容量、基础频率和内存支持规格基本一致
  • 09
    目标替代微软 Office：欧洲开源办公软件 Euro-Office 桌面版上线，断网也能办公
    IT之家 11 月 14 日消息，欧洲开源办公软件 Euro-Office 正式走出浏览器，以 Nextcloud Office Desktop 的名称， 推出可直接安装的桌面版本，覆盖 Windows、macOS 和 Linux 平台，希望成为微软 Office 的替代选择。 新版应用集成文档、电子表格、演示文稿及 PDF 编辑功能。官方称，其对微软 Office 的 DOCX、XLSX、PPTX 格式以及 ODT、ODS、ODP 等开放格式具有较高兼容性。用户无需联网即可编辑本地文件，并自行决定哪些资料保留在电脑上、哪些放入云端。IT之家附上相关图片如下： 需要团队协作时，用户可连接 Nextcloud Hub，访问云端文件并与同事实时共同编辑。桌面版还支持调用电脑已安装的字体、为文件设置密码，以及使用数字证书签署文档。不过，协作者若未安装相同字体，文件仍可能以替代字体显示。 平台支持方面，Windows 版提供 x64 和 ARM64 版本；Linux 提供适用于 Debian、Ubuntu 的.deb 包及 Fedora 的.rpm 包；macOS 版目前面向 Apple Si
  • 10
    高速上开智驾睡觉还载着一家人？青岛交警查处最新违法案例公布
    IT之家 11 月 14 日消息，据公安部交通管理局今日披露的最新案例，2026 年 11 月 7 日，山东青岛一名驾驶人因在高速公路上使用智能辅助驾驶功能时躺倒睡觉，被高速交警查处。 据介绍，当天高速交警接到群众举报，称一辆红色 SUV 在高速公路行驶过程中，驾驶人竟然躺着睡觉，疑似依靠车辆的智能辅助驾驶功能控制车辆。 经交警调查，该驾驶人当天载着一家四口出行。由于认为高速公路路况平稳、车流量不大，他开启车辆的智能辅助驾驶功能后，便将座椅放倒，闭目休息， 自认为这样不会影响行车安全 。 进一步检查发现， 车内副驾驶位置上的乘员未满 12 周岁 。此外，该驾驶人此前还曾多次在开启智能辅助驾驶功能后玩手机、闭眼休息，存在多次危险驾驶行为。 交警对驾驶人盲目依赖智能辅助驾驶功能的行为进行了严肃批评教育，并针对其涉及的多项违法行为依法予以处罚。 IT之家提醒，目前市场上的所谓“智驾”功能，本质上仍属于智能辅助驾驶，并非能够完全替代驾驶人的自动驾驶或无人驾驶系统。驾驶人使用相关功能时，必须始终保持在驾驶位置，实时监测道路及车辆运行情况，确保车辆始终处于可控状态。 交警强调，使用智能辅助驾驶功能
  • 11
    工信部：将筹备成立工业操作系统标准工作组
    IT之家 11 月 14 日消息，据央视新闻今日报道，记者从工业和信息化部了解到，工业软件标准化技术委员会正 加快推进工业操作系统标准工作组筹建 ，同步推进重点标准研制与验证应用，为工业操作系统规模化应用提供支撑。 据悉，工业操作系统是联接装备、贯通数据、融合智能的关键底座，是人工智能赋能工业的“关键一环”。中国电子信息产业发展研究院发布的《工业操作系统技术产业探索与实践报告（2026）》显示，工业操作系统加快向工业级、专业化、一体化和智能化演进， 正在从单点应用探索向体系化产品供给转变 。 中国软件评测中心副主任翟艳芬介绍，工业操作系统正在从围绕单个项目开展建设转向通用底座和行业能力协同发展，基础软件厂商提供共性软件能力，工业技术厂商将工业机理、工艺规则和专业工具转化为可复用组件，行业用户从需求提出者延伸为联合建设者和验证者。 工信部将加快工业操作系统等核心软件智能化升级，推动工业智能体应用。《“人工智能 + 软件”专项行动实施方案》提出， 到 2028 年，推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业 ，落地百项智能化技改项目，打造 100 个以上智能制造示范工厂。 目前，我国工业操作系
  • 12
    SpaceX 洽购发射场周边约 526.19 万平方米土地，拟将一半永久用于保护
    IT之家 11 月 14 日消息，科技媒体 tipranks 于 11 月 12 日发布博文， 报道称 SpaceX 正与美国得克萨斯州公园与野生动物管理局商谈，拟收购环绕其发射设施的约 1,300 英亩土地（IT之家注：约合 526.19 万平方米） 。 博卡奇卡海滩不在拟出售范围内，目前相关交易仍处于商谈阶段。 报道称这项购地计划围绕 SpaceX 的“星际基地”（Starbase）展开。SpaceX 表示拟收购地块主要由泥滩和沿海沙丘构成，休闲用途有限，而且购置该地块并非打算开发整片土地，主要是提升正在运行的发射场周边安全与安保水平，且方案也不涉及收购海滩或公众海滩通行权。 在生态环境保护方面，SpaceX 承诺，将通过设立永久保护地役权，让其中约 600 英亩土地永久用于保护，占拟收购面积的一半。 美国得州星基地市就 SpaceX 发射设施周边潜在土地交易作出说明，称博卡奇卡海滩不在交易范围内。市行政主管卡耶塔纳 · 波兰科表示，拟议交易涉及发射设施周边土地。
  • 13
    马克龙宣布 12 月 2 日在法国巴黎召开科技企业会议，推动欧洲科技自主
    IT之家 11 月 14 日消息，据央视新闻今日报道，法国总统埃马纽埃尔 · 马克龙宣布将于 12 月 2 日与荷兰首相罗布 · 耶滕（Rob Jetten）共同在巴黎召集科技企业负责人举行会议，推动欧洲政府与科技行业加强合作，提升欧洲科技自主能力。 据英国《卫报》报道，马克龙是在爱尔兰首都都柏林出席欧盟领导人非正式会议后作出上述表态的。他还在 X 上发文并强调“我们的独立自主不能外包，必须在欧洲本土建立起来”。 此次欧盟领导人非正式会议的重要议题之一是人工智能。欧盟领导人与法国人工智能企业 Mistral AI 首席执行官阿瑟 · 门施（Arthur Mensch）等人士讨论了欧洲人工智能产业的发展，以及如何提升欧洲在全球人工智能领域的竞争力。 马克龙为欧洲 AI 企业开出的条件清单相当具体：训练模型所需的算力、支持成长的资本，以及部署模型所需的客户。 马克龙表示，欧洲具备参与人工智能竞争所需的人才、能源和技术基础，接下来需要加大投资、加快决策，尤其要加强欧洲各国之间的协同行动。 他说：“如果我们希望企业在这里成长，就应当让它们在这里获得首批大额合同。”在马克龙看来，欧洲并不缺参与竞
  • 14
    流程工业智能工厂建设有了统一标尺，新国标明年 5 月 1 日起实施
    IT之家 11 月 14 日消息，近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《智能制 造 流 程工业智能工厂业务管理规范》（GB/T 48536—2026）国家标准，自 2027 年 5 月 1 日起正式实施。 公告称，流程工业是支撑国民经济发展的基础性产业，涵盖 石油化工、钢铁、制药、建材、有色金属、食品加工 等领域，具备生产连续化、工艺耦合度高、安全风险较高等特点。当前，流程工业企业在智能工厂建设中仍面临管理框架不统一、系统间协同不足、数据难以共享、技术应用与管理需求衔接不充分等问题。该标准立足流程工业特点，对智能工厂主要业务活动提出系统性要求。 构建统一框架，让智能工厂建设“有章可循”。 该标准首次提出流程工业智能工厂业务管理框架 ，涵盖研发设计、生产制造、运营支撑、全链协同和管理方法五大模块，涉及设计、计划、调度、质量、安全等核心环节。同时确立数据驱动、系统集成、安全环保、弹性适配和持续改进五项基本原则，为不同细分行业规范业务流程、推进系统协同提供依据。 强调数据驱动，让连续生产“看得见、算得准”。该标准要求以工业大数据为核心， 建立覆盖原料、工艺、设备、产品、排放全流程数据采集
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    微软面向 Win10 发布紧急带外更新，专项修复系统激活时“参数无效”报错
    IT之家 11 月 14 日消息，微软昨日（11 月 13 日）发布公告，面向 Windows 10 22H2 和 21H2 系统，推送 KB5136493 非安全紧急带外（non-security out-of-band）更新， 重点修复部分系统许可与激活操作失败的问题。 适用版本方面，IT之家援引博文介绍，本次更新适用于以下版本： Windows 10 Enterprise LTSC 2021（安装后版本号升至 19044.7850） Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021（安装后版本号升至 19044.7850） 处于扩展服务支持（ESU）状态下的 Windows 10 22H2（安装后版本号升至 19045.7850） 本次非安全紧急带外更新主要修复系统激活故障。据微软说明，故障发生在使用软件许可管理工具（SLMGR）执行特定操作时，系统可能返回“0x80041008”，提示“参数无效”。受影响的主要是通过 slmgr.vbs 命令或自动化流程，配置密钥管理服务（KMS）激活、安装产品密钥及管理 Windows 许可的组织。 微软明确表示，已激活
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    Epic 指责苹果以 27% 佣金规避法院禁令：增聘最高法院资深律师，双方诉讼将于明年 1 月继续
    IT之家 11 月 14 日消息，苹果与 Epic Games 围绕 App Store 应用商店政策展开的法律争端再有进展。 当地时间 11 月 13 日，Epic Games 向美国最高法院提交最新法律文件，要求驳回苹果此前提出的上诉，维持下级法院对苹果作出的藐视法庭裁定。 据路透社今日报道，Epic 此次还扩大了法律团队，聘请来自美国律师事务所 Mayer Brown 的资深律师妮可 · 萨哈尔斯基（Nicole Saharsky），协助应对即将到来的最高法院诉讼。 萨哈尔斯基曾在美国最高法院参与辩论 32 起案件，目前将与 Epic 长期合作的 Cravath, Swaine & Moore 律师团队共同处理此案。 此次争议的核心是苹果是否遵守了此前法院针对 App Store 反引导（Anti-steering）政策作出的禁令。Epic 于 2020 年起诉苹果，质疑其对 iOS 应用内交易的控制，以及对应用分发方式的限制。 2021 年，美国加州联邦地区法院要求苹果允许开发者在应用中加入外部链接，引导用户通过苹果自有支付系统以外的方式完成购买。苹果随后放开外部链接的限制，但
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    微软就全球服务中断致歉：底层问题已解决，与网络攻击无关
    IT之家 11 月 14 日消息，微软北京时间今日凌晨在 X 上发布声明，就此次全球性服务中断向客户和合作伙伴致歉，称故障由一次网络容量升级引发，与网络攻击及人工智能 / 智能体无关。 官方称，对本次事件给客户和合作伙伴造成的服务中断“深表歉意”。微软表示，公司清楚客户对其服务寄予的信任，并高度重视这一责任；目前各项服务已出现大范围恢复，并趋于稳定。 官方介绍称，此次事件由一次更早的网络容量升级中的问题引入，在近期一次网络变更后暴露。微软强调，这属于技术故障， 与网络攻击或人工智能 / 智能体无关 。 微软表示，底层问题已经解决，公司仍在为剩余受影响的客户和地区恢复服务。官方称，鉴于需求规模，恢复工作采取了逐步推进的方式，并在每个阶段验证稳定性；这一过程耗时更长，但有助于确保服务稳定恢复。 IT之家此前报道，当地时间 11 月 12 日，微软旗下 Microsoft 365 多项核心云服务发生大规模故障，影响 Outlook、Exchange Online、Microsoft Teams、OneDrive、SharePoint、Microsoft 365 等产品，OpenAI 与 An
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    要让 GPT-6 Astra 等通用 AI 当机器人“大脑”：OpenAI 宣布重组具身智能团队
    IT之家 11 月 14 日消息，《财富》昨日（11 月 13 日）发布博文，爆料称 OpenAI 已解散独立机器人团队，并将相关人员调至公司其他部门。OpenAI 向该媒体确认了此次组织调整， 只是强调本次调整并非退出机器人领域，机器人仍是其长期愿景的核心，重组旨在加快研发。 在架构调整方面，机器人研究人员并入核心研究团队，向首席研究官马克 · 陈（Mark Chen）汇报；应用机器人与硬件团队则转入规模更大的应用部门，该部门由公司总裁格雷格 · 布罗克曼（Greg Brockman）负责。IT之家附上相关截图如下;d 对于本次架构调整的根源，OpenAI 官方回应称包括 GPT-6 Astra 在内，通用模型已能直接用于部分机器人任务，因此决定将相关研究进一步整合到通用模型研发中。 OpenAI 希望让能理解文字、图像和代码的 AI，也成为机器人的“大脑”，而不再完全依赖专门为机器人开发的模型。报道援引英伟达一项研究称，Astra 驱动的智能体在一项模拟操作测试中取得 74.8% 的成功率，高于该榜单领先专用模型的 51.0%。 通用模型能否全面接手机器人，仍有现实难题。受访学者指
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    微软：没有迹象表明全美国航班停飞与 M365 服务宕机有关
    IT之家 11 月 14 日消息，针对美国联邦航空管理局（FAA）突发全国性航班地面停飞事件带来的猜测，微软刚刚在 X 上回应称，目前没有迹象表明 FAA 的全国性地面停飞与微软的任何服务有关。 此次回应受到关注，与微软此前发生的大规模服务故障时间接近有关。当地时间 11 月 12 日，微软旗下 Outlook、Microsoft Teams、OneDrive 等多项服务出现大范围异常，影响多个国家和地区的用户。微软随后启动故障排查及服务恢复工作。 而在当地时间 11 月 13 日，美国 FAA 因空中交通管制通信问题下令全美机场暂停航班起飞。美国交通部长肖恩 · 达菲表示，通信故障影响全美 22 个区域航路交通管制中心，FAA 技术人员正在调查原因。 据美联社报道，美国国土安全部部长马克韦恩 · 穆林将此次故障描述为电信通信中断，并表示目前没有迹象表明事件由恶意攻击引起。 美国航空协会也发布声明：安全始终是我们的首要任务。目前，在全国范围内航班停飞期间，我们正与美国交通部和联邦航空管理局保持密切沟通。我们感谢旅客的耐心，也感谢一线员工在这一情况下的尽职尽责。受影响的旅客请联系所乘航空
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    路透社：Arm 掌门人哈斯进入接棒黄仁勋候选视野，曾在英伟达工作 7 年
    IT之家 11 月 14 日消息，金融时报昨日（11 月 13 日）发布博文，报道称英伟达董事会已聘请外部机构物色新 CEO 候选人， 除了苹果芯片负责人约翰尼 · 斯鲁吉（Johny Srouji）外 ，Arm 首席执行官雷内 · 哈斯（Rene Haas）也被列为潜在考虑对象。 路透社表示英伟达董事会有意向接触哈斯，但目前哈斯只是英伟达董事会考虑的多名人选之一，是否会获得邀约、是否愿意接受，均未确定。 图源：Arm 官网 IT之家援引博文介绍，哈斯曾在该公司工作七年，担任计算产品业务副总裁兼总经理，2013 年加入 Arm，2022 年出任首席执行官，并带领 Arm 于 2023 年登陆纳斯达克。这段横跨两家芯片企业的经历，让他成为此次接班讨论中受到关注的人物。 与此同时，路透社援引《连线》报道，英伟达内部一则呼吁董事会考虑员工意见的帖子获得逾 1600 条评论，其中部分评论要求黄仁勋回归。 对于选帅进展，英伟达董事会表示， 正在挑选猎头机构，尚未正式接洽潜在候选人，并强调现在讨论具体人选为时过早 。Arm 拒绝置评。
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    微软称 Outlook 等服务陆续恢复并趋稳，部分用户仍待恢复
    IT之家 11 月 14 日消息，微软官方账号 @MSFT365Status 于北京时间 11 月 14 日发布的推文， 微软宣布其 Outlook 等各项服务均呈现全面恢复和稳定态势。不过，微软公开声明同时表示，仍在为剩余受影响客户和地区恢复服务。 根据微软官方 MO1550821 公告内容，本次 Microsoft 365 服务故障从美国东部时间 2026 年 11 月 12 日 13:25 左右（IT之家注：北京时间 11 月 13 日凌晨 2:25 左右）开始，影响 Outlook、Teams、Copilot、OneDrive 等多项微软服务。 此次故障最初涉及 Teams，随后微软确认 Exchange Online 和 Outlook 也受到影响。故障还波及邮件之外的办公功能。Teams、SharePoint Online、Microsoft 365 Copilot 等服务中，部分依赖 Exchange 的功能受到牵连。 微软解释，故障源于此前一次网络容量升级中引入的问题，该问题在近期网络变更后暴露，导致基础设施负载升高。公司表示，底层问题已经解决，此次事件属于技术故障，与
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    SpaceX 星舰第 15 次试飞升空：超重型助推器中途改道墨西哥湾溅落放弃回收，飞船继续飞行中
    IT之家 11 月 14 日消息，美国太空探索技术公司（SpaceX）重型运载火箭“星舰”于美国中部时间 13 日下午从得克萨斯州发射升空，实施第 15 次试飞。 发射窗口于美国中部时间当天下午 4 时 45 分开启，星舰从轨道发射台 2 号升空。 此次任务使用超重型助推器 B22 号和飞船 S42 号，原计划首次实现助推器与飞船双双返回发射场并由发射塔机械臂实施空中捕获回收，同时部署 26 颗第三代星链卫星。 发射升空后不久，星舰及超重助推器完成热分离，飞船猛禽发动机成功点火，超重型助推器按计划执行返回机动。 不过 SpaceX 官方随即确认，超重型助推器已改道至墨西哥湾近海溅落着陆，发射塔空中捕获任务取消。飞船上升段燃烧结束后进入预定亚轨道轨迹，团队正检查各系统状态，以确认是否继续执行入轨操作。 根据任务设计，若飞船获准进入近地轨道，将在约 275 公里高度完成约 14 圈飞行，任务时长超过 22 小时后再尝试返回星舰基地实施捕获。此前超重型助推器曾三次成功被发射塔捕获，但飞船空中捕获尚无先例。此次试飞是星舰系统第二次执行轨道级别任务。 IT之家注意到，SpaceX 在发射前已获得
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    美国突发全国性航班停飞：8000 架次延误 + 3100 架飞机在空中，FBI 初步排除网络攻击
    IT之家 11 月 14 日消息，北京时间 11 月 14 日凌晨，美国航空交通管制系统发生大规模通信故障，美国联邦航空管理局（FAA）在约半小时内将局部停飞升级为全国性地面停飞，要求所有待起飞航班留在地面，直至另行通知。 此次事件最早于北京时间 4 时 46 分发生在芝加哥奥黑尔国际机场，11 分钟后扩大至全美，飞往美国的国际航班按个案处理，已在空中的航班则可正常降落。 据美联社 11 月 13 日报道，美国交通部长肖恩 · 达菲证实，通信故障影响了全美 22 个区域航路交通管制中心。FAA 以安全为由实施全国性地面停飞，要求所有待起飞航班留在地面，飞往美国的国际航班则根据具体情况分别处理。 根据目前披露的事件时间线，北京时间 4 时 46 分，芝加哥奥黑尔国际机场首先报告通信问题，并实施地面停飞。4 时 57 分，FAA 将停飞范围扩大至全美所有机场，要求待起飞航班暂停起飞，直至另行通知。 北京时间 5 时 08 分，FAA 首次将全国性停飞与空中交通管制频率问题联系起来。5 时 17 分，交通部长达菲进一步表示，通信故障影响了全美所有航路交通管制中心，FAA 技术人员已经开始调查
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    英伟达董事会澄清：尚未选定 CEO 招聘猎头，也未正式接触候选人
    IT之家 11 月 14 日消息，英国《金融时报》报道称，英伟达董事会曾接触芯片设计公司 Arm 首席执行官雷内・哈斯（Rene Haas），将其作为潜在继任人选。 当地时间 11 月 13 日，英伟达董事会针对外界对新任 CEO 人选的猜测回应 CNBC 称，公司尚未选定负责首席执行官招聘工作的猎头机构，也尚未正式联系任何潜在候选人。 IT之家此前报道，英伟达于当地时间 11 月 12 日宣布，黄仁勋辞去公司总裁、CEO 及董事会成员职务，即刻生效。公司 CFO 科莱特・克雷斯（Colette Kress）出任临时 CEO，同时继续担任 CFO。 根据英伟达公布的安排，董事会将在内部和外部候选人中寻找正式继任者，但尚未公布具体人选及遴选时间表。 英伟达董事会表示，目前仍在遴选猎头机构，尚未正式启动与潜在候选人的接洽工作。公司表示，将继续考虑内部和外部人选，以确定正式继任者。
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    微软发布 Win11 Beta / Experimental / RP 多版本预览版：含 28020.3532 等多版本推送
    IT之家 11 月 14 日消息，微软昨天（11 月 13 日）发布博文，邀请 Beta、Experimental、Release Preview 频道的 Windows Insider 项目成员，测试适用于 Windows 11 的预览版更新。 其中常规 Beta、Experimental 主通道本周暂不推送更新，相关常规更新将在下周正式发布，本次推送的版本分别为： Beta（26H1）通道：Build 28020.3532 Experimental（26H1）通道：Build 28120.3542 Experimental（Future Platforms）通道：Build 29708.1003 Release Preview（25H2/26H2）通道：Build 26200.10066 / Build 26300.10066 Release Preview（26H1）通道：Build 28000.3612 本次发布为多通道累积性服务更新，官方暂未披露上述具体版本包含的全新功能改动。 其中 26H1 分支为面向特定新设备优化的系统版本，不会通过 Windows Update 向存量
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    NearLink E1.0 也有新特性！华为 MatePad Pro 13.2 2023 等平板获推支持星闪电竞专链功能
    IT之家 11 月 13 日消息，在 6 月初的华为 nova 16 系列及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚带来了一款路由新品 —— 华为凌霄子母路由 Q7 电线版 。其搭载星闪技术，提供星闪电竞专链功能，支持华为手机 / 平板直连， 对比传统 WiFi，可降低游戏网络卡顿率 。 IT之家注意到，华为 MatePad Pro 13.2 2023 等机型推送了鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.111 SP16 版本升级，带来了星闪电竞专链功能 —— 支持与具备星闪电竞专链特性的华为路由， 基于星闪连接技术建立专属连接 ，提升游戏运行的流畅度与稳定性。 作为参考，华为官网显示，MatePad Pro 13.2 2023 支持的星闪版本为 NearLink E1.0，这意味着更多初代星闪设备也将支持这项新特性。 需要注意的是，星闪连接和 WiFi 连接绑定（即和连接对应 WiFi 的路由才可建立星闪连接）， 未连接 WiFi 时，星闪手机无法连接星闪路由器 。 延伸阅读 星闪（NearLink）是中国自主创新的新一代无线短距通信技术，聚焦于重塑流畅、稳定的设备连接体验，具
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    让智能体帮你购物，OpenAI 推出支付功能 ChatGPT Wallet
    IT之家 11 月 13 日消息，OpenAI 今天（13 日）宣布推出支付功能 ChatGPT Wallet，让旗下 dot AI 智能体代替用户购物。 ChatGPT Wallet 由 OpenAI 与美国运通、万事达卡和 Visa 合作开发，用户使用现有信用卡付款时，仍可享受原有的积分奖励和权益保障。符合条件的用户只需录入一次银行卡信息， 随后便可让 dot 智能体帮忙寻找商品，每笔交易都需要通过安全验证才能完成 。 OpenAI 强调，dot 智能体 不会接触用户的真实银行卡信息 。支付网络会为每笔交易生成专用的支付令牌，其中包含 限定用途的卡号、安全码和有效期 ，供智能体完成付款。 当今，越来越多消费者开始尝试用个人 AI 智能体管理日程、预订旅行和处理其他日常事务，ChatGPT Wallet 在这样的背景下应运而生。 ChatGPT Wallet 未来有望成为 OpenAI 新的收入来源。初期不会向交易收取佣金，OpenAI 当前的目标是更希望与商家建立合作关系，让消费者逐渐 将 ChatGPT 视为购物平台 ，尤其是在商家也开始探索个人 AI 智能体的用途之际。 Cha
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    华为麒麟 9050 系列芯片新一代灵犀 CPU 详细信息公开：9 核 16 线程并行调度，支持内存压缩加速
    IT之家 11 月 13 日消息，华为麒麟官方公众号继续揭秘首款「逻辑折叠」技术 τ 芯片 —— 麒麟 9050 系列更多配置信息， 新一代灵犀 CPU 详情已公开 。 据介绍，麒麟 9050 系列搭载新一代灵犀 CPU， 支持 9 核 16 线程超线程技术 ，多核性能提升 23%、GPU 渲染性能提升 40%、NPU 性能提升 140%，配合鸿蒙应用并行化与智能调度，多任务更流畅。 重载场景（应用启动、大文件加载、游戏运行）由 1 超大核 + 2 性能大核负责；多任务场景（UX 交互、悬浮窗、视频通话、分屏）由 4 能效大核负责；日常场景（浏览资讯、短视频）由 2 小核负责。 此外，麒麟 9050 系列芯片还支持内存压缩加速器，压缩率提升 45%， 可用内存平均增加 3GB ，后台多任务会更从容；智能异构调度可提升设备续航，硬化低时延调度让 XPU 协同更高效。 据IT之家此前报道，在华为今年 10 月举行的 2026 麒麟媒体沟通会上，华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余表示， 麒麟 9050 系列作为首款逻辑折叠的 τ 芯片，将开启未来 10 年新征程 。PPT 显示，
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    大规模故障殃及全球多地多行业，微软确认主要软件服务恢复工作已取得进展
    IT之家 11 月 13 日消息，据彭博社今天（13 日）深夜报道，微软旗下主要软件服务的恢复工作取得进展。这场大规模故障导致 全球多地政府机构、金融交易员和企业业务 陷入瘫痪。 微软在纽约时间 13 日上午 9 时许（IT之家注：对应北京时间 22 时）发布的通报确认，服务运行情况有所改善，积压邮件数量大幅减少，接近正常水平。但 20 多款产品和服务仍可能出现错误。 时间来到当地时间今天上午，用户连续第二天遭遇会议邀请无法送达、网页无响应等问题。微软以往的服务故障 很少持续数小时以上 。 自当地时间 12 日下午故障发生以来，微软 几乎每小时都会公布修复进展 ，包括排查系统故障、将用户流量转移至其他服务器等措施。虽然期间几次出现恢复迹象，但服务状况很快再次恶化。 故障原因尚未查明。微软称，部分服务器的一个核心进程 因负载过高而彻底停止响应 ，最初的故障排查和修复工作也因 服务器继续报错 而受阻。 待故障结束后，微软将公布更多细节， 没有证据表明此次事件涉及恶意活动 。 微软故障还 迫使部分企业推迟财报发布 ，瑞士奢侈品集团历峰、以及美国卡车和巴士制造商 Workhorse Group
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    麒麟 8000 系也有份：华为更多机型更新 HarmonyOS 7 系统后补齐沉浸光感粒子动效
    IT之家 11 月 13 日消息，据多位用户反馈，华为 nova 12 系列、nova Flip、畅享 90 系列、畅享 70X 等机型已开启鸿蒙 HarmonyOS 7.0.0.111 新版本（SP 后缀随机型不同有所区别）升级， 新增粒子动效 。 值得一提的是， 此次补齐沉浸光感粒子动效的机型部分搭载的是麒麟 8000 系处理器 ，这意味着该特性不再是旗舰专属。 参考IT之家此前报道，在 9 月 7 日的 HarmonyOS 7 | HUAWEI Mate XT 2 及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚正式发布了鸿蒙 HarmonyOS 7 操作系统。 华为在鸿蒙 HarmonyOS 7 上带来了沉浸光感和粒子动效新美学特性，支持拖动图标时，光影随指尖划出轨迹；滑动消除通知消息，通知栏化作光感粒子飘散等效果。
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    联合国开发计划署：现在就该采取行动应对厄尔尼诺，否则成本会翻倍
    IT之家 11 月 13 日消息，当地时间 13 日，联合国气候大会期间，联合国开发计划署署长亚历山大 · 德克罗接受法新社采访时指出，立即采取行动应对厄尔尼诺现象造成的严重影响， 所需费用仅为推迟行动的一半 。 如何筹措资金应对厄尔尼诺现象带来的挑战，是本届大会争论最激烈的议题之一。 德克罗说：“如果现在采取行动，应对厄尔尼诺现象 需要 360 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 2,406.63 亿元人民币） 。如果什么都不做，代价就会 达到 730 亿美元 （现汇率约合 4,880.1 亿元人民币） ，差不多翻一番。所以问题就在于，我们是要未雨绸缪、帮助民众，还是等到后果出现再来承担？” 厄尔尼诺现象每隔 2 至 7 年发生一次，通常从春季开始导致太平洋部分海域水温升高，并在随后几个月显著改变全球各地的风向、气压和降雨情况。德克罗警告：“ 不采取行动，就是代价最高昂的气候政策 。” 他呼吁各国代表团及国际货币基金组织等主要机构加大资金支持，帮 助最容易受到厄尔尼诺现象冲击的发展中国家减轻灾害影响 。这类投资既能挽救生命、保护农作物和基础设施，长远来看还能节省开支。 联合国开发计划署
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    捷豹路虎确认：纯电版“小卫士”新车明年见
    IT之家 11 月 13 日消息，据英媒 Autocar 今天（13 日）晚间报道，捷豹路虎首席执行官 PB· 巴拉吉确认， 定位低于现款卫士的全新入门级 SUV 将于 2027 年投产 ，率先推出纯电版本。外界普遍将新车称为“卫士 Sport”，此次也是捷豹路虎首次正式公布其投产时间。 全新“小卫士”将与揽胜 GT 共用 EMA 平台，提供纯电和混动两种动力选择。巴拉吉透露，混动版本的研发工作正全面推进，但只有纯电版计划在 2027 年底前具备上市条件。 为给揽胜 GT 明年初投产腾出产能， 发现运动版将在未来几周内停产 。巴拉吉还确认，揽胜极光将在明年晚些时候逐步退出生产线，由全新小卫士接替。 报道称，在捷豹路虎尚未公布名称前，新车被广泛称为“卫士 Sport”，原因在于路虎历来习惯使用 Sport 后缀区分尺寸较小的车型。另一个候选名称是“卫士 80”，以体现新车低于卫士 90、110 和 130 的定位。 ▲ 卫士 90 据IT之家了解，捷豹路虎当前推行“品牌之家”战略，将卫士从路虎旗下的车型系列 升级为独立品牌，与揽胜、发现并列 。小卫士不仅是品牌独立后的首款全新车型，也是扩
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    索尼：PS5 超分技术 QSSR 即将登陆《漫威蜘蛛侠 2》《ARC Raiders》等作品
    IT之家 11 月 13 日消息，索尼 PlayStation 今天（13 日）晚间宣布，PS5 超分技术 QSSR 即将登陆 《漫威蜘蛛侠 2》《控制：共振》《THE FINALS》《ARC Raiders》 等作品，相关游戏更新将在未来几周内陆续推出。 今年 10 月，索尼正式推出了 Quick Spectral Super Resolution（QSSR）技术，为 PS5 带来了 AI 驱动的画面超分辨率升级。 据IT之家了解，该技术和索尼 PlayStation 5 Pro 上使用的 PSSR 类似，可以提升输出画面的清晰度。 QSSR 基于 PS5 Pro 所采用的 PSSR 光谱超分辨率技术的 相同底层架构 开发。与传统超分辨率技术相比，QSSR 能够呈现 更加清晰的细节、更干净的物体边缘 ，以及 更加稳定的画面表现 。 根据介绍，由于 QSSR 与 PSSR 采用相同的接口，因此对于已经支持 PSSR 的游戏而言，接入 QSSR 也更加自然。 此前，索尼互动娱乐（SIE）图形研发首席工程师 Daniel Craig 指出，只需少量调整，旧游戏就能适配 QSSR。 相关阅读
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    鸿蒙智行问界新 M8 旗舰 SUV 上市 2 小时大定破 4600 台，37.98 万元起
    IT之家 11 月 13 日消息，今天下午，鸿蒙智行问界新 M8 旗舰 SUV 正式上市，采用面向 L3 级自动驾驶架构设计，搭载华为乾崑智驾 ADS 5、新一代全向立体融合感知系统，定价 37.98 万-46.98 万元。 博主 @我鸿 刚刚分享了问界新 M8 的首销情况： 上市 2 小时大定突破 4600 台 。 IT之家附鸿蒙智行问界新 M8 亮点一图知如下：
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    黄仁勋辞任英伟达 CEO，或给 Anthropic 下周“史上最大 IPO”添变数
    IT之家 11 月 13 日消息，当地时间 12 日，据《财富》杂志报道，AI 初创企业 Anthropic 即将迎来史上最受瞩目的 IPO 之一。然而，就在上市前夕，英伟达联合创始人兼 CEO 黄仁勋突然辞职。 等到 Anthropic 正式登陆资本市场时，距离 AI 行业失去最有影响力、最擅长推销行业前景的人物之一， 仅过去一周 。 黄仁勋突然离职，给 Anthropic 的上市计划增添了新的压力。 此次 IPO 原本就被视为检验投资者对 AI 投资热情的重要考验。Anthropic 预计于 11 月 18 或 19 日上市 ，届时英伟达刚公布黄仁勋卸任 CEO 后的首份季度财报。 英伟达不仅是 Anthropic 的重要合作伙伴，也深度参与此次 IPO。Anthropic 提交的文件显示，英伟达同意在与 IPO 同步进行的 260 亿美元私募配售中认购约 100 亿美元股份。 两家公司还有密切的业务联系，Anthropic 承诺斥资数百亿美元，确保能够 使用英伟达最先进的芯片 。 多名投资者和分析师指出，虽然英伟达的人事变动预计不会影响 Anthropic 的核心业务，但可能 动
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    苹果股价升至 360 美元 / 股、再创新高，总市值超英伟达 1.3 万亿美元
    IT之家 11 月 13 日消息，今晚美股开盘后，苹果股价上涨 1.49%，报 360.18 美元 （IT之家注：现汇率约合 2,407 元人民币） / 股，再创新高，总市值报 5.24 万亿美元 （现汇率约合 35.03 万亿元人民币） 。 约翰 · 特努斯（John Ternus）于 2026 年 9 月 1 日正式就任苹果 CEO，当天苹果的收盘价为 325.13 美元 （现汇率约合 2,174 元人民币） / 股，按当前苹果公司股价计算，特努斯接手后苹果公司股价已上涨 10.78%。 与此同时，英伟达股价目前下跌 1.93%，总市值报 3.93 万亿美元 （现汇率约合 26.27 万亿元人民币） ， 两者总市值已相差超 1.3 万亿美元 （现汇率约合 8.69 万亿元人民币） 。 英伟达董事会昨晚宣布，黄仁勋辞去总裁、首席执行官及董事会成员职务，随后英伟达市值失守 4 万亿美元 （现汇率约合 26.74 万亿元人民币） 。
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    再次延期：华为 HarmonyOS 7 小艺 AI 快捷栏 11 月中旬开推，首批含 Pura X View 等
    IT之家 11 月 13 日消息，在今年 9 月 7 日的 HarmonyOS 7 | HUAWEI Mate XT 2 及全场景新品发布会上，鸿蒙 7 操作系统正式发布。在发布会现场， 华为还剧透了全新功能 —— 小艺 AI 快捷栏 。官方 PPT 页面显示，该功能开启后，小艺将在手机桌面底部的 Dock 栏常驻。 今年 10 月，华为客户服务曾透露该功能预计在 10 月底或 11 月初逐步和大家见面。IT之家今日再次就该功能的上线时间进行了询问，对方给出了更详细的计划表： 推送时间 手机型号 平板型号 2026 年 11 月中旬 HUAWEI Mate 90 ，Mate 90 Pro，Mate 90 RS，Pura X View / 2026 年 12 月（第一批推送） ·Mate 80 系列 ·Pura 90 Pro、Pura 90 Pro Max、Pura 90 ·Pura X Max 系列 ·Mate X7 系列 ·nova 16 Ultra、nova 16 Pro、nova 16、nova 16z MatePad Mini、MatePad 11.5 2026、MatePad
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    SpaceXAI 资源向 AI 编程工具与 Grok Bot 倾斜，消息称裁减约 60 名 Grok Imagine 员工
    IT之家 11 月 13 日消息，据 The Information 引述知情人士消息，SpaceXAI 已对旗下视频与图像生成 AI 工具 Grok Imagine 的大部分研发人员进行了裁撤。 本次裁员涉及约 60 名 Grok Imagine 团队成员 ，目前仅保留少数人员以维持产品的基础运营。尽管该工具现阶段仍可正常访问与使用，但在失去专职研发团队支撑后，其后续发展前景已变得不明朗。 自 2026 年 2 月 xAI 与 SpaceX 完成合并以来，该公司内部便持续推进架构重组，此次人员缩减正是这一调整进程的延续。 知情人士透露，在今年 2 月以价值 2,500 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 1.67 万亿元人民币） 的股票收购马斯克旗下人工智能公司 xAI 后，SpaceX 已将战略重心倾斜至 AI 编程工具和 Grok Bot 智能体产品，其优先级高于其他业务线。而 8 月份 SpaceX 以 600 亿美元 （现汇率约合 4,011.04 亿元人民币） 收购 AI 编程初创企业 Cursor，便是这一战略转型的具体举措之一。
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    DeepSeek 发布全家桶应用 API：开发者将能 1:1 复刻完整 DeepSeek App
    IT之家 11 月 13 日消息，今天（13 日）晚间，DeepSeek 宣布正式开放全家桶应用 API：在原有 API 中开启对应参数， 即可获得深度思考搜索、文件输入等对话功能 ；语音及相关底层能力也已开放独立接口（含 OCR、ASR、TTS 等），支持单独或组合调用。 开发者可以在自己的应用中轻松实现复杂的对话功能， 甚至 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App 。 本次更新将 DeepSeek App 的各项交互功能直接整合进原有 API。开启对应参数后，相关工具调用与上下文拼接均由服务端自动完成。 目前，V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已在 Messages、Responses 与 Chat Completions 接口下支持以下能力： 联网搜索： 在非思考模式下，打开 deepseek_web_search 工具后，模型可根据提问自动发起网页或图片搜索并附引用作答； 深度思考搜索： 在思考模式下，打开 deepseek_web_search 工具后，模型可在多步推理中自主联网搜索与阅读链接； 文件输入： 支持上传 PDF、Office、图片
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    AI 助力复活尘封 15 年废案，iOS 4 时代苹果卡片后台界面曝光
    IT之家 11 月 13 日消息，据外媒 AppleInsider 今天（13 日）晚间报道，借助 AI 和模拟器技术，一套 尘封超过 15 年、从未正式发布的 iPhone 多任务切换界面 重新跑了起来。 2010 年初，该媒体曾报道苹果测试一套类似 Exposé 窗口总览功能的界面的消息。2011 年，有人在一台 iPhone 4 原型机上发现了搭载这套界面的特殊版本 iOS 4。 此后十多年，这套卡片式多任务界面始终无人公开演示，直到一名模拟器开发者借助 AI，让被苹果放弃的设计重见天日。 开发者史蒂夫 · 特劳顿-史密斯在 Mastodon 上分享了一段视频，展示这套从未发布的界面。视频中的 iOS 4 运行在 QEMU 模拟器的一个分支版本上，系统版本号为此前未曾公开的 8A218，比 2011 年发现的 8A216 版本略晚。 开发者向 AppleInsider 介绍说：“借助 AI 辅助开发的模拟器，现在 任何能找到的旧版 iOS 都可以运行起来。” 从现有信息判断，这个罕见的 iOS 版本 预计是提取自一台原型机 ，而不是苹果内部的系统恢复包。有人从开发设备或 iPho
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    韩国拟采购无线电探测设备，防范国家资格考试“AI 作弊”
    IT之家 11 月 13 日消息，据新华社报道，由于担心考生利用 AI 眼镜等高科技设备在国家资格考试中作弊，韩国正考虑采取应对措施。 韩国最大在野党国民力量党议员金渭相近日提议，在 2027 年度预算中增加约 65.7 亿韩元 （IT之家注：现汇率约合 3,286.3 万元人民币） 经费，用于 采购无线电信号探测设备 并安排专职人员，防范国家资格考试中的 AI 作弊行为。 韩国国会此前已关注到高科技作弊问题。负责组织国家资格考试的韩国产业人力公团随后估算了所需经费，提出 花费 36 亿韩元 （现汇率约合 1,800.7 万元人民币） 采购 7200 台无线电信号探测设备 ，投入 29.7 亿韩元 （现汇率约合 1,485.6 万元人民币） 安排 23559 名负责识别高科技作弊的专职人员。有关预算增拨方案尚需经过国会审议。 韩国产业人力公团表示，AI 眼镜外观与普通眼镜相似，监考人员通过肉眼识别难度大， 引入无线电信号探测设备有助于提高监考实效 。数据显示，截至 10 月底，韩国今年举行的国家资格考试中已查获 6 起涉及智能眼镜的作弊案件。 韩国将于 19 日举行大学修学能力考试（即
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    超 19 万名车主报名参赛，第二届华为乾崑智驾公开赛今日收官
    IT之家 11 月 13 日消息，历时 14 天的第二届华为乾崑智驾公开赛今日正式收官。本届赛事自 10 月 31 日开赛以来，吸引了超过 19 万名车主报名参与，赛事围绕真实出行场景设置八大赛道，覆盖城市通勤、乡道漫游、高速领航、停车泊车等多个环节。 与传统竞技赛事不同，本届公开赛将“赛道即日常”的理念融入比赛，让车主在真实道路中体验辅助驾驶，从复杂园区、盘山道路到极窄路段，从城市通勤到郊野出行，多样化的道路环境，也让华为乾崑智驾 ADS 5 的能力得到了更充分的展示。 对于日常驾驶来说，城市主干道只是出行的一部分，复杂环岛、没有清晰标线的乡间小路，以及老城区里的狭窄道路，同样是车主经常遇到的情况。本届赛事将这些非标准路况纳入体验范围。 此外，华为乾崑智驾 ADS 5 还新增了城区漫游巡航辅助 RCA。不同于需要提前规划路线的传统领航辅助，该功能无需设置目的地，也不必开启导航，即可在城区道路开启漫游巡航，支持红绿灯识别、路口连续通行以及自主变道、超车等操作。进入园区后，用户同样可以开启漫游巡航辅助，并根据需要就近选择空闲车位泊车。 停车也是本届赛事关注的重点。针对车位被占、通道狭窄等
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    宁德时代发布巧克力电池管家，2027 年预计建成 6000 座换电站、覆盖 297 座城市
    IT之家 11 月 13 日消息，宁德时代今日发布巧克力电池管家 —— 电池可视化全生命周期检测系统。 用户打开巧克力换电 App，点击电池管家即可完成车上 53 项检测，换电时再完成 13 项深度检测，合计 66 项，覆盖电量 SOC、绝缘状态、热失控隐患、电压压差等关键指标。 据介绍，电池管家提供一站式服务：实时查看电池状态、调取检测报告、异常主动预警、一键维保、电池更换与迭代升级、用电报告查询及权益管理。 IT之家获悉，按照规划， 2027 年巧克力换电预计建成 6,000 座换电站 ，覆盖全国 297 座城市，除三沙市外实现地级市和直辖市全覆盖。其中 5,000 座城市站打造核心城区 10 分钟补能圈，1,000 座高速站布局“11 纵 9 横”高速换电网络。
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    发售六天前，R 星推送约 1GB 的首个《GTA 6》官方更新
    IT之家 11 月 13 日消息，Rockstar 今天（13 日）向 PS5 和 XBOX Series X 平台推送了《GTA 6》的首个官方更新， 版本号为 1.002.000 。 游戏定于 11 月 19 日发售。此次更新属于 强制更新 ，玩家必须先下载安装，才能在首发当天进入游戏。 R 星暂未公布更新说明，补丁大小只有约 1GB。博主 iGrandTheftAuto 披露的信息显示，此次改动主要集中在“story000-[GameContent]”和“Levels [Americas]-0”，分别涉及 15.75MiB 和 35.75MiB 的数据 ，音频、视频和纹理数据库的大小则没有变化。 不过，单凭这些信息还无法判断补丁具体修改了什么，也不清楚为什么必须强制安装。 此外，R 星没有一次性向所有玩家推送补丁，而是 先向 50% 的游戏持有者开放下载 。剩下的 50% 需要再等约 11 小时，才能在当天晚些时候收到更新。 据IT之家了解，《GTA 6》定于 11 月 19 日登陆 PS5、XBOX Series S 和 XBOX Series X，首发售价 80 美元 （IT
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    新紫光集团与北汽集团成立联合创新中心，围绕 SoC 芯片、智能座舱等合作
    IT之家 11 月 13 日消息，11 月 12 日，新紫光集团与北汽集团在北京举行联合创新中心揭牌暨深化合作签约仪式。双方将围绕 SoC 芯片、舱驾控域控、智能座舱、智能底盘域控 等重点领域深化合作，推动汽车芯片研发与整车应用深度融合。 新紫光集团董事长李滨与北汽集团党委书记、董事长张建勇共同为“北汽集团 × 新紫光集团联合创新中心”揭牌。 签约仪式上，新紫光集团旗下紫光同芯与北汽集团旗下北汽研究总院签署战略合作协议， 将围绕先进车规工艺舱驾一体 SoC 芯片开展联合研发 。IT之家获悉，双方将共同打造 面向智能汽车的系统级解决方案 ，加快相关技术和产品在整车场景中的应用落地。 双方表示，将进一步发挥各自优势，加快重点合作项目落地， 推动国产汽车芯片规模化应用 ，共同促进智能汽车产业高质量发展。
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    寻找“下一个英伟达”：台积电拟设立 5 亿美元创投基金
    IT之家 11 月 13 日消息，据日经亚洲今天（13 日）上午报道，台积电计划设立一只规模 5 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 33.43 亿元人民币） 的创投基金，扶持有望成长为下一个英伟达或博通的芯片初创企业。 台积电业务开发及全球销售资深副总经理、副联席首席运营官张晓强透露，随着 AI 产业蓬勃发展，公司希望通过新基金扩大产业生态，并建立更加规范的投资机制。本周公布的新基金还可能投资供应商及其他上游合作伙伴，不再将投资对象局限于直接客户。 张晓强首次透露设立专门投资部门的原因：“我们认为， 是时候建立正式的投资机制了 。我们也希望扩大投资范围，不再只面向直接客户，而是借此发展更广泛的产业生态，包括供应商等上游合作伙伴。” 张晓强还谈到了台积电 向 Anthropic 和 OpenAI 各投最多 5 亿美元 （现汇率约合 33.43 亿元人民币） 背后的原因。“投资 Anthropic 或 OpenAI，可以形成 相互促进的良性循环 ，让整个产业生态更加丰富、健康，也有望进一步扩大规模。我们希望继续推动硅技术进步，满足未来的算力需求。” 新创投基金的 初始规模为 5 亿美元 （
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    铁路 12306 开始卖国际机票，后续规划国际空铁联运等产品
    IT之家 11 月 13 日消息，铁路 12306 官方今日宣布，联合厦门航空共同打造 国际机票产品及服务 ，国际及地区航线覆盖悉尼、墨尔本、阿姆斯特丹、巴黎、东京等 30+ 核心城市，并通达中国香港、中国澳门、中国台湾。 官方表示，此次上线国际机票产品，标志着 12306 平台从“国内通达”向“国际连接”迈出实质性的第一步。 后续规划上线的国际空铁联运等产品，让火车票、机票在同一张订单里完成 。未来，12306 将持续丰富国际航线网络，深化与航空公司协同合作，持续改善旅客出行体验。 IT之家获悉，12306 机票板块为旅客提供全程出行服务，包含航班动态查询、在线选座、机票电子发票申请。
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    韩企雄心勃勃规划吉瓦级数据中心，但目前仅有兆瓦级规模设施落地
    IT之家 11 月 13 日消息，据韩媒 The Elec 今天（13 日）晚间报道，为满足日益增长的 AI 需求，KT、SK 电讯、Naver 和 NHN Cloud 等韩国企业纷纷提出建设吉瓦级数据中心的计划，但现有设施的容量仍 只有数十至数百兆瓦 。 相比之下，海外运营商的规模则早已突破 1GW，韩国企业可能因此陷入争夺客户不利、扩建计划延误的恶性循环。 截至 11 月 13 日，韩国企业公布的财报及季度报告显示，KT 和 SK 电讯运营的数据中心容量分别为 152MW 和 137MW，仅相当于各自 1GW 规划目标的 13% 至 15%。 KT 在第三季度财报电话会议上提出，到 2031 年新增 超过 1GW 的数据中心运营容量 。公司规划的新项目合计 911MW，但只有 200MW 的投资计划得到最终确认。 SK 电讯同样面临规模差距。公司计划通过 SK Horizon，将现有设施与蔚山、九老在建数据中心的 总容量扩大至 318MW 。这样的扩建进度，也让 SK 集团另行提出的 最高 15GW AI 数据中心建设目标 面临可行性质疑。 Naver 在江原道春川市和世宗市分别运
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    大连理工大学成功研制国内首款 20 公斤级氢能动力无人直升机，完成海上 6 级大风巡航任务
    IT之家 11 月 13 日消息，大连理工大学今日宣布，近日，该校化工学院毛庆副教授研发团队成功研制 国内首款 20 公斤级氢能动力无人直升机 ，布局纯氢燃料电池、氢-锂混动双技术路线。 IT之家获悉，本次研发推出两款作业机型，分别搭载 5L 与 12L 氢气瓶：5L-35MPa 氢-锂混动机型 续航 1.5 小时 ，12L-35MPa 氢燃料电池机型 续航可达 3 小时 ，较传统锂电无人机 30 分钟左右的续航实现数倍提升。 核心技术层面，该校研发团队自主研制空冷燃料电池动力系统，针对核心电堆开展温度、湿度、盐雾等多工况严苛测试， 证实系统性能优异、运行稳定、环境耐受性强 。其中，自研膜电极性能突出：在 0.6V 工作电压下，峰值功率密度可达 732mW / cm²，能以 650mW / cm² 高功率密度稳定运行，电堆质量比功率高达 1.4 kW / kg。项目团队自主开发系统控制模块，将动力系统检测、谱学诊断与智能控制深度集成，实现检测-诊断-控制的闭环联动，实现自研燃料电池与飞行器平台高效耦合适配。 经实战试飞验证， 该系列无人机顺利完成海上 6 级大风巡航任务 ，飞行状态稳定
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    Anthropic 连发多条故障通报：微软服务中断波及 Claude
    IT之家 11 月 13 日消息，微软 Microsoft 365 遭遇了近年来最严重的服务故障之一，Exchange Online、Outlook、SharePoint 及部分 Teams 服务中断近一天半。今天早些时候，微软一名高管为此次故障致歉，并对事态表示遗憾，基本承认短时间内无法解决问题。 Anthropic 将自身部分服务的故障归咎于 Microsoft 365 连接，并通过 Claude Status 页面陆续发布了以下通报： 调查中： 我们正在调查 Microsoft 365 连接器错误率升高、响应缓慢的问题。用户通过连接器访问邮件、SharePoint、Teams 聊天和日历时可能遇到请求失败，新用户也可能无法完成连接。我们会尽快通报调查进展。 已查明： 问题出在上游服务提供商，导致 Microsoft 365 连接器受到影响。邮件、日历和搜索功能的大多数请求均无法正常处理，新建连接也可能失败。我们正与服务提供商沟通，并将尽快通报进展。 更新： 我们仍在与上游服务提供商合作处理故障。Microsoft 365 连接器的邮件、日历和搜索功能大部分请求仍无法正常处理。Cl
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    2027 款全新领克 03 上市：车宽 1901mm，限时专享价 10.38 万元起
    IT之家 11 月 13 日消息，2027 款全新领克 03 今晚正式上市，新车共推出 4 款车型， 限时专享价 10.38-13.38 万元 。 1.5T Pro：官方指导价 11.38 万元，限时专享价 10.38 万元 1.5T Halo：官方指导价 12.38 万元，限时专享价 11.38 万元 1.5T Halo+：官方指导价 12.98 万元，限时专享价 11.98 万元 2.0T Ultra+：官方指导价 14.38 万元，限时专享价 13.38 万元 此外，2027 款全新领克 03+ 同步上市，官方指导价 24.98 万元，限时专享价 23.98 万元。 2027 款全新领克 03 新增赛道红、钛影灰两款车色，车长 4700mm、宽 1901mm、高 1456mm，轴距 2730mm。 内饰方面，新车搭载 25.6 英寸 AR-HUD 显示、15.4 英寸智能娱乐屏、12.3 英寸智能液晶仪表。 动力与底盘是本次改款核心亮点：1.5T 发动机最大功率由 133kW 上调至 148kW，动力储备进一步释放；2.0T 版本最大功率维持 200kW 不变。传动方案延续成熟配
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    永别了，程序员！(转）
    我们这一代程序员是幸福的。 1995年以来，互联网的普及迅速打破了生产、流通、消费、服务等所有环节的效率壁垒，全球有史以来最大规模的信息化转型，让每一头会写代码的“猪”都在风口里飞了起来。 2001年XCaptain
  • 02508
    HarmonyOS ArkTS 把组件截图保存成 PNG 再调系统分享面板的做法
    大家好啊，前段时间做了个 MBTI 梗化测试 app，想加个"结果分享"功能——用户测完 16 人格，截图给朋友看。听起来简单，真做下去发现要串三段 API：SameX
  • 03420
    你们公司有 35 岁以上的前端吗？
    上周五团建，部门聚餐的时候聊到年龄，我突然来了兴致，打开飞书的组织架构，把我们整个前端部门的人头捋了一遍。我们部门加上我一共 38 个人。我一个一个数，35 岁以上的，包括我自己，只有 2 个。ErpanOmer
  • 04271
    鸿蒙 ArkTS 独立开发者的项目结构 model / dao / viewmodel / page / common 的分层
    做了一堆鸿蒙 app 之后发现，项目第一天的目录结构 决定后 90 天开发顺不顺。走通几种结构后，总结出适合独立开发者的分层：modelSameX
  • 05257
    HarmonyOS ArkUI Dialog 复用 用 @CustomDialog + enum type 做多类型统一管理的做法
    鸿蒙 ArkUI 的 Dialog 系统提供两类：promptAction.showDialog 简单 + 系统外观；@CustomDialSameX
  • 06231
    HarmonyOS 做桌面卡片 onAddForm 要同步返回但数据在数据库里的解法
    给一个极简日记 app 加桌面服务卡片（Form Widget）时撞到一个很矛盾的事：用户长按桌面添加卡片的瞬间，卡片内容应该已经是今天的日记进度——走SameX
  • 07186
    AI 正在蚕食我们的编码能力
    自从AI越来越强，我发现我对技术研究的投入持续下降，文章也基本断更了。总感觉AI时代，写文章已经没有任何意义了。以前花时间研究出一个东西，分享给大家很开心；现在我想表达的，AI都会，分享已经失去意义。石小石Orz
  • 08177
    HarmonyOS ArkUI List 的侧滑删除 用 ListItem 的 swipeAction + endIcon 的做法
    鸿蒙的 List 组件自带侧滑交互，但 API 不直观——是通过 ListItem.swipeAction 配 start 和 enSameX
  • 09172
    Qwen4 被嘲笑了！国模被啥锁死了？
    Qwen4 也是铺垫了很久，传得相当神！ 但是，拖了很久才发。发布之后，居然没免费品尝环节，这一点就输给 HY4 了！ 阿里啊阿里，你还没企鹅大气啊。 就在我犹豫要不要充值的那一刻，我就刷到了几条消息甲维斯
  • 10150
    再见了 Typora
    这篇文章写起来很沉痛，因为我这就要和我用了 7 年的编辑器 Typora 说再见了。 我 19 年就开始用 Typora 了，当时 Typora 还不收费，当时我还不知道 markdown 格式是什么cxuanAI
  • 11144
    AI 写页面像说明书，修 Bug 像贴膏药？把这两句话写进 AGENTS.md
    用 Agent 写页面，有一种返工特别烦：功能基本对了，页面上却多了一堆你没让它写的东西。 邮箱输入框下面写着“请在此输入您的邮箱地址”，保存按钮旁边写着“点击后将保存当前信息”，表单上方再来一句“请ikoala
  • 12128
    workbuddy接管我的浏览器，帮我干活了
    大家好，我是晓凡。 不知道大家是不是和晓凡一样，经常会遇到下面这些扎心的问题： 双十一快到了，你是不是还在京东、淘宝、拼多多之间来回切换，比到最后忘了哪家最便宜？程序员晓凡
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    为什么越来越多人用 AI Gateway？
    前言 大家好，我是苏三。 前阵子有球友反馈说，他们做了一个 AI 客服系统，光是“调模型”这个动作，他们在业务层写了三个适配器：一个 OpenAI 的，一个 Anthropic 的，一个通义千问的。苏三说技术
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    Codex中必装的11个Skills
    前言 你有没有遇到这样的场景：让AI帮你写一个功能模块，代码确实写出来了，“看起来没问题”，但一上线就炸了——边界条件没处理、异常捕获缺失、甚至还有SQL注入风险。 如果你正在用Codex或其他AI编苏三说技术
  • 1599
    从 Coze 居然要下线了说起
    Coze 居然要下线了。 11 月 2 日，一个在字节做 Coze 的人发了条动态，说自己的主页还挂着「Coze Workflow 引擎开发者」，估计明年再挂这玩意，就没人知道 Coze 是啥了。后面码事漫谈
  • 1685
    Flutter 3.50 & Dart 3.14 发布，快来看看有什么更新吧
    这次 Flutter 3.50 & Dart 3.14 感觉就像是在在把历史包袱扔掉，感觉还是一个挺不错的版本，别天天说我发 Flutter 问题了，今天打鸡血： SDK 的 Material 与 C恋猫de小郭
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    C++26 草案被否，二十八年来头一回
    C++26 的国际标准草案，在 10 月 23 日的国家代表团投票里没过。 这是这门语言 1998 年标准化以来，第一次走到最后一步又被退回来。 标准要走好几轮投票，前面是委员会内部的技术表决，最后一前端之虎陈随易
  • 1866
    如何看待 Fable 5.2 用纯代码生成 1.4MB 视觉作品：光追、水面、倒影、火光的程序化生成原理
    Fable 5.2 不是框架而是 Claude 模型：用纯代码、禁外部库，一次生成 1.42MB 零素材的浏览器 FPS。本文拆光追/水面/倒影/火光的程序化原理，也讲 demo 与生产的距离。ENCI
  • 1966
    由 key 引发的思考
    在开发构建中，当 React 使用数组或可迭代对象渲染一组同级子节点时，如果直接生成的子节点没有提供 key，React 会在控制台输出： react的官方解释是这样说的： https://react古茗前端团队
  • 2066
    LangChain ToolRuntime 入门：context、state 与 store 的实际用法
    1. ToolRuntime 是什么 ToolRuntime 是 LangChain 执行工具时自动传入的运行对象。 工具参数分为两类： 普通参数：模型根据用户问题填写，例如 keyword； runDragon_xjy
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