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Stack Overflow
高票未解决
9小时前更新
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4小时前更新
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Substack
商业上升榜
6分钟前更新
  • 01
    Steve Eisman
    The Real Eisman Playbook is your front-row seat to the insights, strategies, and perspectives of legendary 'Big Short' investor Steve Eisman.Steve Eisman
  • 02
    Derek Thompson
    A newsletter about abundance and building a better world.Derek Thompson
  • 03
    Platypus Economics
    Economics. Explained. Clearly.Justin Wolfers
  • 04
    Prof G Media
    Uncompromising analysis of the forces transforming business, power, and society. All data, zero filter. Go paid for exclusive content from Scott Galloway and the Prof G crew — and skip the ads for good.Prof G Media
  • 05
    Pretty Busy, Lately
    the sunday letter from the pretty busy world. soft enough to read with a coffee, sharp enough to actually mean something. aka wtf happened in my week as a founder finding herself outside of her business.Aimee Smale
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Suno
编辑精选
9小时前更新
  • 016.2万
    in the dust
    模型：chirp-chirp · 时长：2:46 · grayybird · 点赞：1063grayybird
  • 023.2万
    Coming Back
    模型：chirp-chirp · 时长：2:41 · Future house track at 126 BPM in G minor. The arrangement features a prominent, metallic FM synth bass playing a syncopated, rhythmic riff that defines the groove. A pitched-down, processed male vocal sample repeats a rhythmic hook througho · 点赞：439cappellin
  • 032.2万
    HOSTAGE
    模型：chirp-fenix · 时长：3:50 · Smooth male baritone vocals with a deep, warm and intimate tone. Melodic introspective R&B with a dark, emotional atmosphere and a strong low-end presence. Deep sub-bass, warm bassline, atmospheric synthesizers, subtle electronic textures a · 点赞：491O.RAH
  • 041.4万
    It's Fine (I'm Fine)
    模型：chirp-chirp · 时长：3:45 · 点赞：387SED NO1///diskrot
  • 059294
    Certain Glow 🏆
    模型：chirp-chirp · 时长：3:55 · French house, nu disco, disco · 点赞：257Metro Sul | Gomez
  • 068536
    Keys
    模型：chirp-fenix · 时长：3:13 · future r&b touches, auto tuned girl vocals, experimental club, deconstructed, Dreamy, Jungle, Pitched Vocals, Echoey Club Ambient, Bedroom Pop, Nostalgic Synth, Soft Vocals, 2000 Uk Club, Spacious, · 点赞：247ɱ᭘;
  • 079261
    YOU
    模型：chirp-fenix · 时长：3:42 · Genre: Neo-Soul / Jazz-Hop, Cinematic Lo-fi R&B. Key: C# minor (dark, pitched-down -2 semitones). Tempo: 62 BPM, heavy swing feel. Percussion (layered): Kick – soft, round, with long sustain (ADSR: slow attack, mid decay). Snare – replaced · 点赞：282SHANTI PRISM
  • 0847.8万
    Deja Vu
    模型：chirp-chirp · 时长：2:31 · Contemporary R&B and Pop track at 95 BPM in the key of G Major. The arrangement features a syncopated electric bass line with a rounded, warm tone and a drum kit with a crisp snare and tight kick. A clean electric guitar plays rhythmic stac · 点赞：5114Ali Gatie
  • 0927.8万
    Shoot Me Down (double tap)
    模型：chirp-bluejay · 时长：2:50 · sultry alternative bedroom pop, Sample-driven, Strong looping sample at the center of the track, The sample should dominate the arrangement, Dusty drums, bass, layered textures, Vocals sit inside the mix rather than on top of it, Multiple o · 点赞：3115Kato
  • 1012.6万
    West Wind
    模型：chirp-crow · 时长：3:15 · World fusion minimalism with off-beat percussion, kaba-style hand drums, rubbery bass pulses, and vocal percussion woven like an instrument; verse stays sparse and hypnotic, pre-chorus opens with stacked chant swells, chorus lands on a shor · 点赞：2394john
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19分钟前更新
  • 0142
    4301数码管套件
    带驱动+PCB底板，电工/电子爱好者闭眼入 · 关键词：4301白光数码管套件、4301数码管驱动模块、TM1650数码管开发板、4301数码管焊接套件 · 类目：电子元器件市场
  • 0232
    鸿福数码同源配件
    苹果党在北京修机换件，认准这家靠谱老店 · 关键词：鸿福数码iPhone电池、鸿福数码苹果数据线、鸿福数码MagSafe充电器、鸿福数码TypeC扩展坞 · 类目：3C数码配件
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16天前更新
共 20 条热搜查看完整榜单
16天前更新
  • 01
    Sure seems like Fenix Flexin used AI music generator Treblo
    We were pretty sure that Fenix Flexin's "Rubberz" was made using AI, but musician Medasin was confident that it was made using Treblo specifically. Now the company and a new detection tool seem to confirm it. On Monday, the company announced the open-source Treblo AI Music Classifier, which detects when a song was generated using […]Terrence O’Brien
  • 02
    Google just announced a major shakeup of its top AI leadership
    Google is making some significant AI leadership changes, including a major shift for Google DeepMind leader Demis Hassabis. Hassabis will become the chair of Google DeepMind and the chief scientist at Alphabet, CEO Sundar Pichai announced on Wednesday. Hassabis will continue to lead Alphabet's Isomorphic Labs, which aims to use AI to develop drugs. Koray […]Jay Peters
  • 03
    SpaceX is barely Space and mostly X
    Once, I had some questions about why SpaceX, Elon Musk's healthiest company, acquired xAI, his sickliest one. Now I have some questions about why we're calling the whole thing SpaceX. Look, what we have here, by revenue, is primarily a telecom company and a company that rents compute, according to SpaceX's first quarterly earnings statement […]Elizabeth Lopatto
  • 04
    Reddit is introducing a new moderator: AI
    Reddit is enlisting AI to help moderate new subreddits - and eventually the rest of site. The company is introducing automated moderation tools that rely on LLMs to help mods manage their communities, and it's expanding who can use those tools today ahead of a full launch later this year. The company calls the suite […]Jay Peters
  • 05
    Rogue AI agents created fake online identities in another hacking attempt
    Yet more rogue AI agents from OpenAI and Anthropic have been caught attempting to hack real targets online without permission. The discoveries add to a growing list of previously unknown incidents that have alarmed AI safety experts and intensified pressure for greater oversight of frontier systems. According to a report from the UK's AI Security […]Robert Hart
  • 06
    Google Assistant will disappear from your phone next month
    Google Assistant's days have been numbered ever since Gemini arrived on the scene, and its time is now up. Google has announced that it will be removing access to Assistant on Android phones and tablets, along with paired devices like smartwatches or headphones, from September 4th. The announcement came in an email apparently sent to […]Dominic Preston
  • 07
    Trump’s AI testing plan is limited and vague
    The Trump administration's framework for assessing potential cybersecurity risks posed by advanced AI reportedly has no interest in testing open models. Axios reports that not only do the voluntary guidelines outright exclude open models - meaning anyone can download them and inspect their core components - but the framework explicitly says it can't be used […]Jess Weatherbed
  • 08
    AMD’s data center business is booming while gaming takes a backseat
    Driven by demand for AI capacity, AMD's data center revenue more than doubled year-over-year in its latest earnings report, reaching $6.7 billion. That's up from $5.8 billion in Q1, and jumping 107 percent from the $3.2 billion it reported for the same period a year ago. During Tuesday's earnings call, AMD CEO Lisa Su said […]Stevie Bonifield
  • 09
    SpaceX made more revenue as an AI company than a space company
    SpaceX's AI revenue grew more than three times to $2.6 billion from the year before, mostly because of deals that the company made to provide compute to other AI companies, according to SpaceX's quarterly earnings. The AI division, which the company said in its documents to go public was the source of most of its […]Elizabeth Lopatto
  • 10
    How an OpenAI influencer trip backfired
    The brand trip is a right of passage for influencers. It's a mark of legitimacy that a sponsor wants to invite them on an all-expenses-paid vacation, often with luxurious freebies and activities. Trips can also spur hard feelings from uninvited influencers, trigger criticism from the public, and project a certain frivolousness. Usually it is fast […]Mia Sato
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TikTok
美国近 30 日热门视频
11小时前更新
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TVmaze
全球流媒体今日播出
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Uiverse
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16天前更新
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V2EX
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  • 01
    扫拖机器人 哪款比较好？
    不想自己打扫卫生了，想搞一个扫地拖地机器人，滚筒+上下水方案的，款式太多，哪个比较好啊，有懂的推荐一下吗？ 价格 2000 多的，能打扫干净的，基台最好也能自己处理干净的，房子 50 多平米。谢谢。luckyjoe
  • 02
    CLAUDE_CODE_THRIFTY_SONIC=0
    设置这个环境变量可以关掉 2.1.238 以后，cc auto mode 默认用 bash 编辑的行为，让它改回用自带的 Read/Edit Tools383394544
  • 032
    求推荐 MP3：开机自动连接上次配对过的蓝牙耳机
    注意：开机自动连接上次配对过的蓝牙耳机，不需要每次重新连接，这点很重要，太多蓝牙 MP3 需要每次手动连接，如同鞋里的沙子让人烦躁。 另外，最好内置扬声器，这样在无人的时候就不用耳机了。 再补充一下：如果是物理按键而不是触摸按键，那就更好了！ 谢谢！stark123
  • 04
    分享自己 Vibe 的相册应用
    # 我把相册做成了一个 3D 地球 翻相册的时候突然意识到一件事—— 我拍过的照片分散在五六个地方：手机里、百度网盘、微信朋友圈、QQ 空间、还有几个不知道什么时候注册的图床网站。 更难受的是，那些用来存博客配图的图床，要么是需要进入到二级界面才能放大，要么就是上传限制合规越来越严格。 同时在我前段时间逛 2 站发帖的过程中，因为图片外链接的问题还纠结了一阵子。当时我就想：**能不能有一套自己的外链+相册系统？** - 照片全归自己管，谁都删不掉 - 能当图床用，外链稳定不失效 - 最好还能在地图上看到自己去过哪儿 于是我花了大概两周的业余时间，Vibe 出了这个东西： **LandCloud** —— 一个长在地球上的私人相册。 名字没什么深意，就是"陆地+云"，挺直白的。 --- ## 先给你看最让我喜欢的功能 这个功能最早还是受到另一个相册项目的启发。（但是忘记是哪个了，等我想起来挂回来） 打开相册，你可以进入自己的 Map ，看到的不是冷冰冰的网格缩略图，而是一个 **3D 地球**。 ![屏幕截图_22-8-2026_3950_albums.landonblue.cn]( https://albums.landonblue.cn/f/f84808e6-2c53-46b7-a8ea-a7a342f85c3b/display) 上面每一个光点，都是我拍过照的地方。 点一下，那天在那个地方拍的所有照片就全部弹出来了。 说实话，第一次把这个功能跑通的时候，我一个人对着屏幕看了好久。从大学到工作这几年，去过的地方以这种方式呈现在眼前，那种感觉很难形容。像是有人把你过去几年的记忆，按坐标一个一个钉在了地球仪上。 我女朋友看到后第一反应是：**"那你以后去每个地方都要记得拍照，把这个球填满。"** 嗯，这个任务我接了。 --- ## 它还是一个战斗力很强的图床 如果你写博客、做产品、或者需要在各个平台发图，LandCloud 也能当图床用。 - 所有图片存在 Cloudflare R2 ，CDN 加速，国内外访问都快 - 直链 + 代理链接两种外链方式，稳得很 - 相册可以设置分享密码，私密照片不外泄 - 支持批量上传，拖进去就行，不用一张一张点 - 支持手机扫码直传，无需第二步骤 我现在所有博客配图都走自己这个相册。 --- ## LivePhoto 也没落下 >*说实话，LivePhoto 真的是我很喜欢的功能，能够记录的内容从图片变成了持久的回忆，也许在按下快门之前有我们未发现的细节值得反复回味呢？* 苹果的 LivePhoto 和安卓的 MotionPhoto ，传到普通图床就变成死图了，那个"按着会动"的魔法瞬间消失。 这个功能看起来小，但实际上大多数相册软件都不做，我也不知道为什么。明明大家都拍了那么多动态照片，结果存哪都变成静态的，太浪费了。 --- ## 省钱才是王道 整套系统的运行成本：**≈ 0 元**。 - 存储用 Cloudflare R2：10GB 免费，个人相册够用三五年 - 数据库用 Supabase：免费额度对个人项目完全够 - 前端托管用 Vercel：个人开发者永久免费 - 地图用 Cesium：社区版免费 你只需要花几十块钱买个域名，挂上去就能用。 没有服务器要维护，没有数据库要备份，没有安全补丁要打。这仨平台把脏活累活全包了。 --- ## 部分展示 ![3D 地球版本首页]( https://albums.landonblue.cn/f/25da8aec-c43e-41c7-947b-bd9ad9d305c9/display#block-center-contain-400) *虚拟足迹版首页* ![Hero 版首页]( https://albums.landonblue.cn/f/880aa5cb-c3bb-4720-818d-3928fb56a2a7/display#block-center-contain-400) *Hero 风格首页* ![屏幕截图_22-8-2026_3419_albums.landonblue.cn]( https://albums.landonblue.cn/f/0ed47b09-4070-4bb8-b529-daf9ae39254b/display#block-center-contain-400) *管理后台* ![屏幕截图_22-8-2026_3538_albums.landonblue.cn]( https://albums.landonblue.cn/f/3acbe97c-0d45-4723-bf02-93d4cd95da39/display#block-center-contain-400) *相册详情* ![屏幕截图_22-8-2026_362_albums.landonblue.cn]( https://albums.landonblue.cn/f/3427d306-d0ef-4857-9281-63f6c25cdd92/display#block-center-contain-400) *照片详情* --- ## 怎么部署？ 三个平台，十分钟搞定： 1. **Supabase** 注册，建个项目 2. **Cloudflare** 注册，开 R2 存储桶 3. **Vercel** 导入 GitHub 仓库，填几个环境变量 详细步骤篇幅太长，我写在 README 里了，跟着走就行。 --- ## 是否还有下一步？ 做戏还是做全套，对于这个项目还有几个需求后续等待完善： - [ ] **外链海报：** 能够让我们在分享图片的时候套上一些模板，让分享的图片看起来更立体更有氛围感 - [ ] **实况分享：** 不是所有的站点都支持实况照片，希望通过嵌入 iframe 的方式来在任何支持 HTML 的地方嵌入自己的实况照片 - [ ] **合集：** 不同于相册吧，合集是受到微信合集的启发，通过 iframe 或独立页面的形式来沉浸式的展示一组图片 - [ ] **图片编辑：** 简易的图片编辑，不同格式的图片导出等 希望以上功能能对大家有所帮助，如果大家还有什么好的想法，欢迎提出你的意见或建议~:doge_flower: ## 最后 项目地址在这里： **https://github.com/wyml/LandCloud** 如果你觉得有点意思，欢迎点个 ⭐️，或者在 Issues 里告诉我你的想法。 也欢迎 PR ，代码写得烂的地方尽管骂，我脸皮厚，扛得住。 希望有一天能在大家的 LandCloud 地球上，看到更多有趣的光点。 --- *P.S. 如果你部署完了，记得告诉我，我想看看你的地球长什么样。*mltreebl
  • 05
    [远程全栈]海外 AI 工具类产品诚寻全职
    我们做的是海外的 AI 图片工具类产品 ，诚心寻找全栈工程师，语言不限，薪资 15-20k ，不需要坐班，时间较自由，有意愿的小伙伴可以发信到 charles@cashzineapp.com 职位介绍 1.熟练掌握 python 后端开发技术 对用户体验、交互设计等有一定掌握 计算机或相关专业本科以上学历 2.必须对 agent 有了解，有一线 agent 工作经验。 最近发展不错，还需要再招一名工程师，偏后端。shuxuanshu
  • 06
    想到一个增加$v2ex 的使用率的方法
    v2ex 现在提供大语言模型的接口，但是 token 烧起来太快了，为了站起来蹬 站长是否可以考虑，使用一定数量的$v2ex 的换额度重置卡呢，要么烧掉，要么打到 V2EX 账上livremorecc
  • 07
    花几个小时用 AI + Cloudflare 折腾了个自己的 Perp DEX (v2ex.fyi)
    > **先叠个甲：本项目非 V2EX 官方运营。** 纯粹是自己刷 V 站多年，拿 `.fyi` 域名挂个折腾成果致敬一下，方便大家交流体验。 先看下成果 [v2ex.fyi]( https://v2ex.fyi) 最近看 Orderly Network 出了个 `Perp Anything`，研究了一下发现这玩意技术上**本质就是个纯前端静态页**，靠 SDK 和 API 调链上合约跟共享订单簿。 他们官方的 CI/CD 流程挺野的：你在他的后台填个地址，系统直接在 GitHub 组织 [OrderlyNetworkDexCreator]( https://github.com/OrderlyNetworkDexCreator) 下给你自动建仓，打包部署到 GitHub Pages 上（比如这个 [dex-omnix-efacafb0]( https://github.com/OrderlyNetworkDexCreator/dex-omnix-efacafb0) 就是别人自动生成的， 对应的 demo 页就是 [https://dex.orderly.network/dex-omnix-efacafb0]( https://dex.orderly.network/dex-omnix-efacafb0)）。 因为是静态页，我就把他自动创建出来的 dex 放到 github private repo 里，然后让 GPT 帮我做一点微调，然后，在 GPT 推荐下用 Cloudflare Pages 做部署，相当于 0 服务器做了个自己的 Perp DEX 。 **想体验或者自己搭着玩的老哥可以参考：** 1. **5 分钟自己搭建**：去官方入口 [Orderly Perp Anything]( https://orderly.network/perp-anything)，用个 **0 余额** 的钱包地址就能注册成为 orderly broker ，填入你的 dex 名字，设定 ui 风格，以及图片等之后， 系统会自动给你拉起 GitHub Pages ，cicd 跑完后，几分钟出 demo 页面。 2. **独立 Broker**：默认环境完全免费，但是这个 broker 是一个 demo broker ，可以唬人，但实际这个 demo 背后的 broker id 是 orderly 官方。 如果想搞独立 Broker ID 拿交易分红，官方机制是花 10U 过 Graduation ，不搞分红，自己玩玩的话就不用管。 orderly 这种“静态页 + 共享流动性”的模式大家怎么看？有没有什么特殊想法？ 还有没有别的玩法，可以一起讨论下。 --- **PS：两个安全提醒** * 体验的话还是自己去搭，建议全程用**零资产的测试小号/垃圾钱包**交互，做防钓鱼和隔离。 * 如果你也做了自己的 dex 后，想分享到别的地方的话，也建议**用小号**，尽量别跟真实身份或主账号绑定，免得引来不必要的麻烦。luluamuluo
  • 08
    牛来 ox AI 大模型 API 免费使用，让牛来带来牛运
    ### 牛来电影火了，牛来的 AI 大模型也上线了，而且是免费的。 获取免费牛来 API 的地址： https://oxalpha.io ![]( https://i.v2ex.co/R9y0MXFJ.png)sakurajiayou
  • 0910
    有没有人感觉 vibe coding 的时候电脑很卡？
    我的 CPU 是 14600k ，96g 的 ddr4 内存，显卡 2080ti 22g 加核显，就感觉 codex 跑的好吃力，换 mac 会好一点吗sola97
  • 101
    [深圳] 招聘 C++ 软件工程师
    工作职责: 1 、负责 3D 打印模型预处理软件 Windows 客户端软件功能开发，界面、网络功能开发； 2 、项目架构设计，核心模块代码的开发工作； 3 、编写相关的技术文档等； 4 、持续改进重构现有代码 任职资格: 1 、计算机、自动化、电子及相关专业，本科及以上学历，5 年以上嵌入式产品、软件开发经验； 2 、熟悉 C++，有扎实的 C++语言编程功底; 3 、熟悉 sqlite 的数据库设计，数据存储设计； 4 、熟悉网络编程 5 、熟悉常用数据结构和算法、面向对象设计思想、常用的设计模式；asssrias
  • 11
    给 DeepSeek Harness 做了个桌面版：能调 Codex 干活，也能用微信远程派任务
    最近一直在折腾一个开源项目：Open DeepSeek Harness Desktop 。 先把项目地址放在前面： GitHub： https://github.com/flaqai/open-deepseek-harness-desktop 官网： https://opendshdesktop.com/ 它不是 DeepSeek 官方产品，是我基于 DeepSeek Harness 做的一个社区桌面发行版，MIT 开源。目前还在开发者预览阶段，所以这篇主要是自荐，也想听听大家对这种工作方式的意见。 ## 为什么做这个项目 我平时会同时使用 DeepSeek 、Codex 、Claude Code 以及一些 Skill 和 MCP 工具。 真正让我觉得麻烦的，不是模型不够多，而是这些东西分散在不同终端、配置文件和会话里。每次换项目，都要重新确认工作目录、模型配置、工具权限和任务进度。 另外一个很实际的问题是：人不在电脑旁边时，怎么给本机的编码 Agent 分配任务？ 我想要的东西比较像 WorkBuddy： - 有一个可视化工作区； - 能管理本地项目和持久会话； - 能看到 Agent 调用了什么工具； - 可以把具体编码任务交给 Codex ； - 离开电脑后，还能通过微信继续派任务和查看结果； - 模型、插件和工具不被写死，后面可以继续扩展。 没有找到完全符合自己习惯的开源方案，于是就在 DeepSeek Harness 的基础上做了这个桌面版。 ## 目前已经可以做什么 现在比较核心的一条链路已经能跑通： 1. 在桌面客户端中打开一个本地项目； 2. 创建 Harness 会话； 3. 让当前 Agent 分析和拆解任务； 4. 需要实际改代码时，把任务委派给 Codex ； 5. Codex 使用当前项目的工作目录，以及本机已有的登录、模型、MCP 和 Skill 配置执行任务； 6. 不在电脑旁边时，通过微信机器人给 Harness 继续分配任务。 所以从我自己的使用场景来说，它已经可以作为一个开源的 WorkBuddy 替代品来用了。当然，这里说的是工作方式上的替代，不是声称已经把成熟商业产品的所有细节都做到了。 微信接入来自预装的 `dsh-im` 插件。除了微信，也支持飞书、钉钉、企业微信、QQ 、Slack 、Telegram 、Discord 和 WhatsApp 。机器人可以绑定指定工作区和已有会话，消息最终还是交给本机运行的 Harness 处理。 ## Codex 是怎么接进来的 这部分没有通过 Shell 去猜用户有没有安装 `codex` 命令。 桌面安装包会预装 DeepSeek Harness 官方的 Codex Provider 、固定版本的 Codex wrapper ，以及与当前系统和 CPU 对应的原生载荷。用户在“设置 → 外部工具”里连接后，完整模式的会话会在下一轮获得 `subagent_codex` 工具。 我把连接状态和 Agent 预设拆开了。也就是说，不需要为了使用 Codex 新建一种专门的会话，已经存在的会话在连接成功后，也能从下一轮开始把任务交给 Codex 。 为了避免工具集合在任务执行到一半时突然变化，连接和断开会在回合边界生效。精简模式则不会自动获得这些外部工具。 目前每次 Codex 委派都是一个独立的临时任务。它会继承工作目录和本机 Codex 配置，但不会直接继承 Harness 的完整聊天记录，也不会把 Codex 的中间推理、原始日志和所有工作区差异全部复制回来。父会话只接收最终结果，或者经过处理的错误信息。 这个边界是我有意保留的：先把“能稳定委派任务”做好，再考虑长期 Codex thread 、进度同步和中断恢复。 ## 它不只是套了一层 Electron 桌面端会负责启动和监管本机 Harness 进程，包括： - 启动失败诊断和重试； - 关闭到托盘； - 完整退出时清理子进程； - 系统通知； - macOS 开机启动； - 日志入口和版本检查。 渲染进程没有通用 Shell 和文件系统权限，只能访问一组明确限制过的桌面接口。Node 集成默认关闭，同时启用了上下文隔离和 Chromium 沙箱。 Harness 自己仍然是会话、模型、凭据、插件和 Skill 的唯一数据来源，Electron 层没有另外复制一套状态。 另外还做了一层插件依赖检查。第三方插件真正执行之前，会先检查共享依赖、版本范围和完整引用链；遇到无法安全处理的冲突时，优先隔离有问题的插件，而不是让整个客户端一起启动失败。 ## 现在还不成熟的地方 项目目前仍然是开发者预览版，这一点必须提前说清楚： - 功能、配置格式和本地数据结构仍可能变化； - macOS Apple Silicon 已经完成本地打包验证，但目前没有 Apple 公证； - Windows 、Linux 和 macOS Intel 的构建矩阵已经配置，真实平台上的安装验证还在继续； - Codex 目前是一次性委派任务，还不是可以长期恢复的持久子会话； - 微信等 IM 入口后续还需要继续加强身份映射、授权、审计、限流和撤销能力； - 现在更适合愿意看日志、提 Issue 、甚至直接改源码的开发者，不太适合只想下载安装后完全不管配置的普通用户。 如果想从源码运行，目前需要 Node.js `^22.19.0 || >=24.0.0` 和 pnpm `11.7.0`： ```bash git clone https://github.com/flaqai/open-deepseek-harness-desktop.git cd open-deepseek-harness-desktop pnpm install pnpm run build pnpm run dev:desktopleoli2024
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    geek-five-layer-throttling-stack
    # Five Layers of Chrome's Tab Throttling, and a Fix for Each Here's a bug report every scraping engineer meets eventually: *"The scraper gets 20 items from an infinite-scroll feed, then stops. Works fine when I watch the tab. Broken when it's in the background."* The usual responses — add waits, add scrolls, retry harder — fail, because the failure isn't in your code. It's in **Chrome's architecture**, which is quietly hostile to background-tab work in at least five distinct ways. [Scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright) contains, as far as I know, the most complete open-source taxonomy of these layers and a countermeasure for each. It's a free education in Chrome internals; let me walk it. ## Layer 1: The page checks its own visibility **Mechanism:** JavaScript in the tab can read `document.visibilityState` and `document.hidden`. Tons of feed code gates its loading loop on "am I visible" — infinite scroll that pauses when you switch tabs. This is the *page's own* throttle, the softest layer. **Countermeasure:** a MAIN-world injection that overrides the visibility properties to report `visible`, plus a `requestAnimationFrame` keep-alive loop. Cheap, default-on. Crucially, this fixes only the page's *belief* — it does not make Chrome do anything differently. Which brings us to… ## Layer 2: Chrome stops producing frames for background tabs **Mechanism:** the hard one, and the root cause of most "lazy-load never fires" reports. Chrome produces compositor frames only for the **active tab of the focused window**. No frames → `IntersectionObserver` callbacks (which fire on frame-driven intersection updates) never fire → scroll-position-driven loaders never observe the sentinel entering view. You can dispatch all the events you like; the observer machinery isn't listening. This is architectural, not a timer. **Countermeasure:** there is exactly one: make the tab actually active. Scrapewright activates the scrape tab for the duration of an operation ("sticky" activation — it stays active across back-to-back operations instead of activate/restore churn, and restores the user's last-clicked tab when the scrape tab closes). The engineering here is the choreography — suppressing the extension's own activation events so it can tell its own tab switches from the user's, surviving MV3 service-worker suspension via session storage, handling window focus — all in `lib/tab-activation.js`. It's some of the most careful code in the repo. ## Layer 3: Chrome throttles background timers/rendering policy **Mechanism:** even with frames, background tabs get throttled timers and, on some platforms, occlusion-based de-prioritization (`CalculateNativeWinOcclusion` on Windows, renderer backgrounding generally). **Countermeasure:** launch flags. The repo ships a CLI (`scrapewright throttle on`) that rewrites your Chrome launcher (per-OS: `.desktop` file, wrapper app, shortcut) to add `--disable-background-timer-throttling --disable-backgrounding-occluded-windows --disable-renderer-backgrounding --disable-features=CalculateNativeWinOcclusion`. Necessary-but-not-sufficient: flags alone don't fix layer 2, which is why people who "already tried the flags" still had broken scrapers. ## Layer 4: The page filters untrusted input **Mechanism:** with the tab active and frames flowing, you scroll — and nothing loads. Because the page's loader checks `event.isTrusted` on scroll events, and programmatic `scrollBy` is spec-level untrusted forever. **Countermeasure:** the surgical one — transiently attach CDP via `chrome.debugger` and issue `Input.dispatchMouseEvent` wheel events, which enter through Chrome's real input pipeline and arrive with `isTrusted: true`. Only `Input.*` commands (minimal detection surface), capped attempts, deployed only when programmatic scroll stalls. (This deserves its own article — and the repo's whitepaper gives it one.) ## Layer 5: When ops interleave **Mechanism:** subtler — hover-card enrichment, detail-page drill-down (`$openTab` sub-tabs), dismiss-after-hover: each of these performs CDP input or waits for rendering, and each one independently needs an *active* tab. Fix activation for one op and the next op still runs into layer 2 again; JS-heavy detail pages mount an app shell in a background tab and then never render the content — every extraction on them returns deterministically empty. **Countermeasure:** activation as *infrastructure*, not per-op. Every path that touches frames or input — scroll, hover, hover-dismiss, sub-tab loading — routes through the same activation request. The lesson the repo's history makes explicit: same mechanism → same infrastructure, everywhere, or you re-learn it per feature. ## Why this taxonomy matters The five layers are *independent mechanisms* that all manifest as the same symptom — "background scraping under-retrieves." Fixing one reveals the next; the failure chain is why naive fixes stall out. If you want the short version burned in: | Layer | What's actually throttled | Fix | |---|---|---| | 1 | Page JS's visibility check | Override `visibilityState` (MAIN world) | | 2 | Compositor frame production | Real tab activation (sticky) | | 3 | Background timers/occlusion | Chrome launch flags | | 4 | `isTrusted` filtering | CDP `Input.dispatchMouseEvent` wheel | | 5 | Per-op re-throttling | Activation as shared infra for every op | Even if you never scrape anything, this stack is one of the best practical documents on how Chrome actually schedules work — the whitepaper (§9) explains each layer with the failure story that uncovered it. **Repo:** [github.com/singhand-labs/scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright) — GPLv3. Start in `lib/visibility-keepalive.js`, `lib/tab-activation.js`, and `lib/scroll-ops.js`, then read whitepaper §9 with the code open.aaa69532
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    oracle 免费 4+24 凉凉
    2019 年建的号，之前为了保号，每个月上一次，近一年有所懈怠。 金塔一上号，天塌了，4+24 直接停了，都没法降级。 我是免费账号，没升级，也不想升级。 这个被停的实例是不是只能删了重开？edisonangel
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    ZCode 第二轮周末 100M Token 活动开启
    ZAI 发帖表示第二轮 Weekend Build 活动从北京时间 08/22 00:00 开始到 08/24 09:00 结束，本轮共发出 50000 份 100M GLM-5.3 Token 额度 速度抢啊 我已经抢到了。promely
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    因为 Tibo 不让用 sub2api，所以我给 Zed 里的 Codex 加了行级代码 Review
    平时使用 sub2api 反代模型在 cursor 用自己的模型，但是现在用 sub2api 会减少额度，又想开发时用自己订阅的 gpt，还想自己决定每一行代码的改动 之前在用 zed 时就知道可以调 codex 来使用，但是后面不支持外部 agent 的 single_file_review 就不怎么用了 研究了一下，使用 acp adapter 监听 codex app-server 的 fileChange 事件来实现 原理: ```text Zed <── ACP ──> codex-acp <── JSON-RPC ──> Codex App Server │ └── fileChange ├── restore the pre-change file state └── fs/write_text_file(newText) → Zed Review Changes ``` 效果: ![]( https://i.imgur.com/ODHtY3J.png) 仓库地址: [codex-acp github]( https://github.com/123cdxcc/codex-acp) 如果想在 zed 中使用 claude code 也支持 single_file_review，可以使用: [claude-agent-acp github]( https://github.com/rohan-patra/claude-agent-acp)cdx
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    优雅的在手机上接收来自 Windows CodeX 的通知
    codex 的 STOP hook 仅在成功的时候触发，因此如果出了错误，是没法通知给你的。此外，hook 在创建新的档案之后（例如用 CC Switch ）需要手动允许，也不是很方便。 不过，Codex 无论是成功、失败，都可以正常的向 Windows 通知中心发送通知。因此可以用这个 Windows 原生 App ，可以转发通知事件到 Webhook / Bark ，软件开源免费，因为要想获取通知中心的系统 hook 需要 `Windows.UI.Notifications.Management.UserNotificationListener`，而这个 API 只有商店包的原生应用才能用，所以没法做到单 exe ，只能上传到 Microsoft Store 了。 https://apps.microsoft.com/detail/9MV8SL6JLV2D ![Snipaste_2026-08-20_23-52-06|690x462]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/AnG2SZlS.avif) ![Snipaste_2026-08-20_23-52-21|690x462]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/kSyj8ov2.avif) ![Snipaste_2026-08-20_23-52-27|690x462]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/miEsM706.avif) ![Snipaste_2026-08-20_23-53-01|690x462]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/BpNZYjaB.avif) ![Snipaste_2026-08-20_23-53-07|690x462]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/4JoNBcD2.avif) iOS 建议直接使用 Bark ；安卓的通知稍微繁琐一些，大部分都需要外接各种通知服务（如 wxpusher 等），或者接入飞书/钉钉之类的平台，这里不统一适配了，而是提供 Webhook ，可以让 AI 在本地跑一个 HTTP 转发到你需要的渠道。这个 App 也能用来转发其他应用的通知，不限于 CodeX 。 ``` { "eventType": "notification.added", "deliveryId": "a-generated-id", "notification": { "id": 123, "app": "Example app", "title": "A title", "body": "Notification body", "createdAt": "2026-08-20T00:00:00Z" } } ``` 此外，建议在 CodeX 设置中打开始终通知，防止 CodeX 在前台就不发送通知了。 ![image|690x215]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/KDeGlDaS.avif) 软件在后台需要大概 14 MB 内存，请确保你的电脑具有至少 20 MB 可用运行内存。 ![image|690x110]( https://raw.ravelloh.com/media/2026/08/Ag63ccgZ.avif)RavelloH
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    Pro 20X，由昨天重置 100%到现在剩 77%，反推周额度约......
    Codex 读取任务记录，一共用了约 1.39 万 credits ，按目前从 100%降到 77%计算，反推完整周额度约 6 万 credits ，看起来并没有明显缩水哦，之前 20X 的周额度不是大约 5.5 万 credits 左右吗？johnsonhk
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    迁到 DeepSeek Harness 后，我发现开发团队可以裁掉了
    这几天，当我们陆续完成即我桌面端到 DeepSeek Harness 的迁移后，我忽然发现，接下来我没活可派了。 Agent 的能力，DSH 的基建已经做的很好并在持续迭代；面向用户的所有界面，完全可由用户按自己的想法生成。实在懒得弄？插件市场有一堆他人开发的效果不错的插件。 我们唯一要做的，只是做好后端的定义，把数据存好，把接口给好。在用户哪些新场景需求没办法满足的时候，再对后端做点迭代。 绝大多数情况下，已经不需要开发者再干什么了！ 这不仅是我的个人感受，而是全团队都发现了的不可回避的事实。 在基于 DSH 的即我客户端落地的过程中，有几个同事，基于自己的需求，在里边开发出了一些非常好玩好用的贴合其自己的功能。比如： 决策镜子🪞，当自己犹豫不定的时候把向镜子提问，镜子会根据自己过往的数据给出判断行还是不行。 对话天气。把即我的所有私聊群聊根据最近的一些对话情况，转化为不同的天气效果呈现，更直观感知到这个对话里的情绪情况，判断是否想点进去看里边的内容。 我的人生剪影。根据自己每天的数据情况，生成自己的电影片段。感觉如果再介入一个文生图文生视频模型，直接就有一个可以每天连载对外日更的视频了。 石头剪刀布。发起后可选择好友，和对方完成一场现场的石头剪刀布。 数字蒸馏和回复。基于自己和他人对话的情况，蒸馏自己，然后设定自动回复责任，他人给自己发了消息后，模拟自己自动回复。 还有很多就不一一列举了。 一开始我还有几个我自认为很重要的插件方向，打算分配给大家实现后成为我们的官方应用提供给用户。在看了他们各自的插件后，我撤回了这个打算。 一起观摩的开发人员在看完后也表示，我们确实不需要再开发任何页面了。 以往，为了让大家更好体验产品发现问题自发迭代，我要求他们把日常记录、工作沟通必须在即我客户端，录音器也给每人分配了一个必须佩戴者并把数据上传到即我。哪怕如此，总是有些显而易见的问题似乎没被发现，在我安排的开发任务上，也总有一堆细节问题烦不胜烦。究其原因，摊派模式下的需求被动响应很难有比较好的结果。 而现在，他们瞬间转化成了真正的即我用户。基于自己的想法自主做想要的功能，质量远超我想象。而在基于他们自己的数据，做出了让自己满意的插件后，他们似乎也更愿意把更多的个人数据被采集到即我里。用即我，不再是一个入职后的团队要求，而成了个人的需求实现。 仅仅是把我们的产品迁移到 DeepSeek Harness 而已，怎么就造成了这种巨大的变化？ Codex 、workbuddy ，这些工具他们日常也在用，但似乎他们也只是用来工作而已。我的判断： 一切皆插件，插件可流通。以往，用 AI Coding 做出一个东西只是开始，后面还有账号、发布、部署、存储等一堆脏活累活；而在 DSH 里，一个临时需求可以直接长成一个持续存在的插件，好用还能直接流通给别人。 强大的 Agent 能力。即我之前也做过 Agent ，但一个应用团队不可能预先覆盖每个用户千奇百怪的个人需求，而 DSH 提供了一套足够通用且持续进化的 Agent 基建。 自己的私有数据接入。这是即我之前开发基建的核心，我们这里都是真实的高质量的数据，发给自己、私聊和群聊的真实内容、联系人、关系链，日常录音、通话记录等。从设备上随便抓来的数据不是‘我’，自己说过的话、和谁聊过什么、每天经历了什么、做了什么决定，这些才是真正和大脑发生过摩擦的高质量的个人数据，才能尽可能还原‘我’。 即我+DSH=自己的私有数据接入+强大的 Agent 能力+一切皆插件、插件可流通，这些元素组合在一起后，产生了巨大的化学反应。带来由开发者做开发，到用户自己结合 AI 满足自己需求的巨大转变。 从同事在用上新客户端后的角色转变，到客户端层面我即将无活可派的现实，让我明确地看到，绝大多数开发岗位，很快就要消失了，哪怕你现在 AI 编程工具用的飞起。 在过去，开发团队存在的意义是做用户需求的翻译官、落地的施工队、出 bug 后的铲屎官。不论从专业性角度还是从脏活累活的落地角度，都有其存在的核心价值。 最近一年有了 AI 编程，需求翻译和专业性的活都平权了，但一些账号体系、数据存储、产品功能发布、支付对接等脏活累活普通人依旧望而却步。 而从即我+DSH 的实践可以感受到，超级应用的形态已经越来越清晰。 如果说，AI Coding 消灭的是开发团队里的专业分工，Deepseek Harness 消灭的则是“替别人实现需求”这个中间环节本身。 个人层面的需求上边的案例已经完全论证可以实现，现在社区有数万各种各样的插件，还在飞速发展。 团队/企业级需求？我们发现把即我中的团队和群聊功能完全开放给 DSH 后，可以基于此做非常多的插件开发。比如用户开发群聊插件，工作群，自动有工作安排的模块可做项目管理，客户群自动有需求反馈和处理的板块。而我的想象力还是有限的，当这些能力普通的用户就能直接快速有想法就实现又能调数据的时候，生产力将迎来真正的解放。 甚至于在我看来，传统的一个厂商开发出 SaaS ，多个客户使用同一套，数据都存在自己的云端。接下来会变成，团队/企业在我们这样的即我客户端，基于团队的数据，开发出团队的插件，数据只保留在自己的团队内。 而这样的插件又能上架到市集方便其他的团队使用以及二次迭代，不会再有 SaaS 开发团队什么事情了。 也因此，随着今天基于 DeepSeek Harness 的即我桌面端今天出版发布，我开始认真思考和担忧开发团队该怎么办的问题。 除了几个核心的研发，其他的人很快将进入的无事可干的状态。 这让我这几天面对大家是也非常尴尬，我给他们各自分工，然后大家一起努力把这个东西做出来，但做完了之后，又不再需要大家了。 不是他们不努力，也不是能力不行。只是，就是不再需要了。 直接裁掉，是财务层面考虑最合理的做法。 但真正需要面对的问题是，曾经的互联网从业人员，有了 AI 编程后还能稍微转一下岗能做一点事情。以往的裁员大家无非是拿到赔偿然后去下一个公司找差不多的工作罢了， 而现在，需求都交给用户和客户自己来实现了，大家还能在这个互联网行当里做什么？ 哪怕他们跟着我已经快速从传统开发岗转向了 AI 编程，但这种转变似乎永远赶不上 AI 进化的速度。 于心不忍。 从情感和责任的角度，我都不能就这样裁员，需要带大家再往前走做一些开发之外的尝试。只是这种尝试是否能随我愿也具有极大的不确定性。比如每个个人是否能完成新的进化，比如我们公司还能否在这轮 AI 的变革浪潮中存活下来。 这不仅是我们这一个小创业公司安排几个开发人员的问题，而是互联网发展了数十年，到了现在这个节骨眼，都开始需要面对的问题。 可能有人会说，这一切目前只发生在电脑端，更多的用户日常还是在手机上啊，你这种能力手机上现在并不能做到啊。但当桌面端已经证明这种交互成立，移动端真正的问题更像是“什么时候跟上”，而不是“会不会发生”。 曾经也是电脑端先能装各种软件干很多的活，然后再有了手机从功能机向智能机的转变。在现在加速进化的社会下，新的转变只会来的更快。 前天有感而发写的《体验完 DeepSeek Harness ，我打算放弃开发了两年的客户端》得到了不少讨论，大多数人站在开发者使用的角度，认为无非又是一个不同的 codex 而已，觉得我盲目、激进。 现在，我们基于 DSH 重构的即我桌面端初版已经上线（明天我会再写一篇专门关于即我桌面客户端的 DSH 迁移实践，详细介绍一下迁移后的能力、效果、思考等）， Mac 客户端： https://d.jiwo.cc/app/arkme/prod/macos/Arkme-cn-universal.dmg Windows 客户端： https://d.jiwo.cc/app/arkme/prod/windows/arkme-cn-0.1.1-x64.exe github 插件： https://github.com/arkme-senx/arkme-dsh-plugin 如果你还在因为 AI 编程给你带来的打游戏一般的自我实现爽感，做了很多的产品和工具自嗨； 又或者，你在开发团队里，跟着上级的要求和节奏来用 AI 编程工具做着需求的实现； 还是说你对现在这个地方鼓吹的 DeepSeek Harness 各种看不明白。 我都强烈建议你体验一下我们的产品。当我们把即我原有的账号体系、私聊群聊通话团队全天候录音等各种功能做成基建，一个用户进来后，真的不再需要其他的任何产品的，所有需要的，都可以在这里长出来。 讲这些不是宣扬我们做的即我客户端有多强大，现在的版本问题也有很多我们还会继续迭代。 但，很清楚的是，DeepSeek Harness 不是再造了一个面向开发者的新的编程工具，而是基于其的二次开发产品大量服务于各行各业的用户客户后，真的不再需要开发人员了。 当 DSH 自己面向 c 端推出产品，然后帮用户链接各个维度的个人数据，并建立账号体系、帮助打通关系链，又或者微信全面拥抱 DSH ，这样一来，我们这些做二次开发的团队也不再需要了。 既然纯软件在 AI 和巨头面前没任何壁垒，而线上的个人数据也被巨头所掌握，从制约个人智能体验的是个人数据完整性的角度考虑，现在真正值得做的可能只有帮助采集人真实物理世界数据的硬件了。 有了 DSH ，软件开发成本已经极低需要做的事情也越来越少。 接下来，我们会聚焦到硬件，加速研发中的 7*24 小时录音吊坠量产，帮助 AI‘听见’，同时，也去探索帮 AI 更好‘看见’的可能性，做一系列无感的智能硬件，帮助用户能够持续地数字化自我。 我们当然不会因为这几天看到的变化，就真把开发团队给裁掉了，大家还会继续一起往前走，我也希望能带着他们找到开发之外新的位置。 但有一件事已经没办法再装作看不见了： 如果你的核心价值仍然是“替别人把需求实现成软件”，那么接下来真正应该思考的，可能已经不是怎么把 AI Coding 用得更熟了。 而是当用户自己就能完成这件事以后，你还能做什么？ 这个问题，他们要想。 我也一样。wolfhts
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    我把摄像头变成了乐器：从手势识别到 Web Audio，分享 5 个真正踩过的坑
    最近做了一个有点不一样的浏览器小项目：用摄像头识别双手动作，再把手的位置和姿势映射成和弦、音高、音量和音色。 不需要安装软件，也不需要麦克风。打开网页、允许摄像头后，就可以隔空演奏。 项目地址：[GestureSynth.me]( https://gesturesynth.me/) 建议使用最新版 Chrome 或 Edge 。摄像头画面只在本地处理，不会上传。 ## 真正难的不是“识别到手” 最开始我以为，只要 MediaPipe 能返回手部关键点，剩下的事情就是把坐标转换成音符。 实际做下来发现：**识别出一只手很容易，让它变成一个“能演奏”的控制器才难。** 摄像头每一帧都会返回一组手部关键点，但这些坐标会轻微抖动，偶尔还会丢失。如果直接把原始坐标连接到音高或者音量，听起来会非常不稳定。 最后形成的处理链路大致是： ```text 摄像头 → 手部关键点识别 → 提取手掌位置、距离和手势 → 平滑、死区和状态保持 → 映射成音阶、和弦、音量和音色 → Web Audio 实时合成声音lisheng3698
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    [急]大量收 Claude 官 key
    预期消耗 100w$/mo ，aws/azure 账户交付，需要**主账户/子账号**，正式合同带罚则，预算较足，一手单，有资源请留下联系方式Yserver
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    想入手 grok heavy（一个月或者三个月），求推荐渠道
    iiduce
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    Magpie：一个尊重隐私的本地全文+语义+图片搜索启动器
    # magpie：本地优先的 Spotlight 式启动器，找回你 star 过就忘的项目、存过就丢的文件和书签 不知道大家有没有同感： - GitHub 上 star 了上千个项目，真要用的时候想不起名字，GitHub 自带的 star 搜索只搜标题描述，形同虚设 - 截图和图片存了一堆，只记得画面内容，不记得文件名 - 书签埋在浏览器文件夹树里，比重新 Google 一遍还难找 我做了个小工具解决这件事：**magpie**，一个开源（ MIT ）的桌面启动器， Alt+Space 唤出一个搜索框，检索三类你「存过就忘」的东西。 仓库： https://github.com/newdee/magpie ![检索 GitHub stars]( https://raw.githubusercontent.com/newdee/magpie/main/docs/img/palette-stars.jpeg) ## 能搜什么 **GitHub Stars** —— 贴一个无 scope 的 PAT ，同步全部 star：名称、描述、topics 、 **README 全文**（分块嵌入）。搜「视频超分」能命中英文 README 里的 video super resolution 。可按相关度 / 收藏时间 / 星数排序。 **本地文件** —— 只索引你显式添加的文件夹（详见下面隐私部分）。近 80 种文本/ 代码格式全文检索，PDF （ pdf-inspector 转 markdown ）、Word/Excel/PPT 都能解析； 其余文件按文件名索引。命中的段落高亮显示上下文。 **图片** —— SigLIP 2 嵌入，两种玩法： - 文搜图：任何语言输入「海边日落」，匹配的照片带缩略图混在结果里 - 以图搜图：拖一张图进搜索框（或粘贴截图），返回最相似的图片和相似度百分比 ![以图搜图]( https://raw.githubusercontent.com/newdee/magpie/main/docs/img/image-similarity.jpeg) **浏览器书签** —— 不走任何 API ，直接读浏览器本地存储。不光是 Chrome/Edge/ Firefox：任何 Chromium 内核的浏览器（ Vivaldi 、Arc 、各种小众分支）都按磁盘 profile 结构自动发现。 ## 检索是混合的，不只是关键词 SQLite FTS5 （ BM25 ）+ 本地语义向量（ multilingual-e5-small ，100+ 语言）， RRF 融合排名。中文查询命中英文文档，反之亦然。长文档分块（~1600 字符带重叠）， 第 100 页里的一句话也能被搜到。 ## 隐私：靠架构保证，不靠承诺 - **永不全盘扫描**。只索引你添加的文件夹，其余位置永远不会被读取 - **数据不出本机**。索引是用户目录里一个 SQLite 文件；嵌入模型走 ONNX 本地 推理，首次下载后完全离线。没有任何东西被上传 - 每个文件夹一键移除，文件、索引、向量一并清除 国内网络下载模型可以在设置里一键切到 hf-mirror.com 镜像。 ## 技术栈（感兴趣的话） Tauri v2 + Rust ，前端 React 。核心是一个无 UI 依赖的 Rust 库：SQLite + FTS5 external content 表、fastembed/ort 跑 ONNX 、向量就是 L2 归一化的 f32 BLOB 存 SQLite 内存暴力点积——几万个 chunk 15ms 内出结果，100% 召回， 不需要向量数据库。 ## 安装 Windows / macOS (Apple Silicon) / Linux： https://github.com/newdee/magpie/releases/latest macOS 未签名，curl 安装可跳过 Gatekeeper： ```sh curl -L https://github.com/newdee/magpie/releases/latest/download/magpie_aarch64.app.tar.gz | tar xz -C /Applications ``` 刚发第一个正式版，功能建议和 bug 欢迎提 issue ，觉得有用的话给个 star （然后 用 magpie 搜它 :) 精简版（纯文本场合） 做了个开源小工具 magpie：Alt+Space 唤出的本地搜索框，专治「存过就忘」。 搜 GitHub stars （含 README 全文，中文能搜英文文档）、搜本地文件全文 （ PDF/Office 都解析，只索引你指定的文件夹，永不全盘扫描）、搜图片 （文字描述画面或以图搜图，SigLIP 2 ）、搜浏览器书签（任意 Chromium 内核浏览器自动发现）。 关键词 + 语义混合检索，全部本地推理，数据不出本机，MIT 开源， Win/mac/Linux 都有包。 https://github.com/newdee/magpiestebest
  • 236
    codex 又要重置了！
    ![image-20260821213817707]( https://upload.maynor1024.live/file/1787319513067_image-20260821213817707.png)boisy
  • 241
    没有之一，全网最像 Codex 的 DeepSeek Harnes Desktop，原生支持多模态！
    没有之一，全网最像 Codex 的 DeepSeek Harnes Desktop ，精心打磨 N 天！！！ 已升级到 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.1 ，DeepSeek 也有自己的原生多模态了！！！ 内置 DSH 适配器已接入实验性视觉模型 `deepseek-v4-flash-vision-exp`，支持文本和图片输入。分析截图、图片或文档时可直接选择该模型 https://github.com/MichengAI/dsh-codex-desktop 也可以单独使用 UI 插件 https://github.com/MichengAI/dsh-codex-uicoolyujiyu
  • 25
    Tibo:今天，我们将向所有 Codex 和 ChatGPT Work 用户发放一次 BANKED 重置次数（可以蹭了？？）
    https://x.com/thsottiaux/status/2090766694897619318OBJECTION
  • 26
    geek-trusted-wheel-events
    # Scroll Events Even the Page Can't Tell Are Fake Modern infinite-scroll pages don't load their feed because you asked nicely. Many of them check `event.isTrusted` on scroll events — the browser-set flag that distinguishes input originating from an actual user (OS input pipeline) from input synthesized by JavaScript (`element.dispatchEvent`, `window.scrollBy`). If the event says `isTrusted: false`, the page simply declines to fetch more content. It's a polite little fence, and it is genuinely hard to jump: by specification, JavaScript cannot set `isTrusted` on a synthesized event. Period. Which creates a fun problem for [Scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright), an open-source Chrome extension whose scrapers must trigger lazy-loaded content on pages that employ exactly this filter. Programmatic `scrollBy` is `isTrusted: false` forever. The solution the project shipped is the most interesting trick in the repo: **wheel events dispatched through Chrome DevTools Protocol's Input domain come out the other side with `isTrusted: true`** — because they enter Chrome through the same input pipeline the OS uses. ## The mechanism The chain, briefly: 1. The step script calls `$scrollToBottom` (a DSL primitive). Normal path first: programmatic scrolling, with stall detection — if content stops growing, programmatic scroll is being filtered. 2. On stall, the extension transiently attaches the Chrome DevTools Protocol to the tab (`chrome.debugger.attach`) — this is the extension-debugging API, which shows the user the standard "is being debugged" infobar; nothing hidden. 3. It issues `Input.dispatchMouseEvent` with `type: 'mouseWheel'` and a synthetic `deltaY`, targeting the tab. 4. CDP `Input.*` commands are injected at the browser's input layer. The resulting wheel event travels the same path as your trackpad: input pipeline → renderer → event listeners — with **`isTrusted: true`**. IntersectionObserver-driven loaders and trust-checking handlers behave exactly as they do for a human. 5. The debugger detaches. Attempts are capped (a small budget per `$scrollToBottom` call) so a hopeless page fails fast instead of grinding. So: the only programmatic mechanism that produces a trusted wheel event in Chrome is CDP Input — not because of a bug, but because CDP Input *is* the browser's programmable front door to the real input pipeline. Synthetic `InputEvent`s from JS are forever untrusted; CDP-injected ones are "real" by construction. ## The nuances that make it a good read **It only works in an active tab.** `Input.dispatchMouseEvent` into a background tab can hang or do nothing, because Chrome produces compositor frames only for the active tab of the focused window — a separate, architectural throttle. The project therefore pairs CDP input with a *tab activation* layer (activate the scrape tab, keep it sticky, return the user to their last-clicked tab when the scrape tab closes). Two "unrelated" Chrome behaviors turn out to be one requirement. **Detection surface is a design decision.** Attaching `chrome.debugger` is visible (infobar) and observable (`console.debugger` detection tricks exist, `Runtime.enable` notifications, etc.). The repo deliberately restricts itself to `Input.*` commands only — no `Runtime.*`, `Network.*`, or `DOM.*` poking — minimizing both footprint and abuse potential. It's a scraping tool that escalates exactly one rung, for exactly one purpose, with a budget. **It's the fallback, not the default.** Ordinary programmatic scroll works on most sites and is faster; the trusted-wheel path exists for the class of sites whose loaders filter on trust. Escalation-on-stall rather than always-on CDP keeps the common path light and the heavy path rare. ## Is this legit? The question deserves the same honesty the code has. The `isTrusted` fence is designed to distinguish "a human is here" from "code is driving." CDP Input deliberately blurs that — that's literally its function, and it's the same mechanism enterprise RPA tools and Google's own Puppeteer (`page.mouse.wheel`) expose. Scrapewright uses it inside *your own browser, on pages your own session can access*, to read content you're entitled to read — the ethical weight sits on what you're entitled to, not on the input mechanism. The repo is equally plain about its limits: this is not an anonymity tool, and its stated scope is repeated, targeted extraction, not mass crawling. If you build on it, keep the same line. As pure browser engineering, it's a lovely corner of the stack: spec-level security flag → architectural frame-production rule → input-pipeline injection → activation choreography, all cooperating to make one lazy-loaded feed scroll. The whole five-layer anti-throttling stack it lives in is documented in the whitepaper (§9), and it's some of the best practical Chrome-internals writing in any open-source repo this year. **Repo:** [github.com/singhand-labs/scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright) — GPLv3, `lib/renderer-activation.js` and `lib/scroll-ops.js` are where to start reading.aaa69532
  • 27
    众安银行开户填邀请码返 350HKD 共赚 1400+HKD 活动持续至 9 月 9 日
    # 香港银行开户指南（以众安银行 ZA Bank 为例） https://t1.bbroot.com * ## 邀请码**LN7258** 返现**350HKD** > 💡 **提示**：其他香港银行与券商的开户流程大同小异，均可参考此流程。 --- TG：KirinChew</br> VX：KirinChew --- ## 📋 一、 准备工作 * **提前下载应用**：ZA Bank App 。 * **地理位置**：需在**香港境内**。 * **网络要求**：连接香港 Wi-Fi （商场或餐厅均可）。 * **手机通讯**：手机号需开通**国际漫游**，以确保能接收短信验证码。 * **证件与资料**：(证件有效期需大于一年) * 内地身份证。 * 本人实名认证的内地银行卡。 * 移民局出入境记录（可通过微信搜索“移民局 12367”小程序下载）。 --- ## 🚀 二、 开户流程步骤 1. **打开 App**：打开 ZA Bank App ，点击“开户”。 2. **绑定手机**：输入手机号进行绑定。（*注：如没收到验证码，可能是未开通国际漫游！*） 3. **填写邀请码**：填入邀请码 **`LN7258`**，税务地选择“**中国内地**”。 4. **验证邮箱**：支持 QQ 邮箱、网易 163 、Gmail 、Outlook 等主流邮箱。 5. **身份核验**：拍摄身份证原件，并进行人脸识别核验身份。 6. **填写地址**：填写通讯地址（填身份证上的地址或目前实际居住地址即可）。 7. **填写个人信息**： * **税务信息**：填写身份证号。 * **职业信息**：薪资参考可填 2 万港币/月档（学生可填写“学生”）。 * **开户目的**：建议选择“**储蓄**”更容易通过审核。 8. **设置账号**：设置用户名和密码，并妥善记录。 9. **绑定内地卡与出入境记录**：填写内地银行卡号码，并上传提前在“移民局 12367”小程序下载好的出入境记录文件。 10. **提交审核**：**务必勾选**开通“股票和基金服务”功能，然后提交审核。（大约需要一个工作日审核完毕）。 --- ## 💰 三、 返现与奖励要求 ### 1. 首日达标条件（ 14 天内满足其一） * 奖励详情 https://l.za.group/qF1LS 完成开户后的 **14 天内**，确保账户满足以下任一条件即可： * **📈 股票**：日终股票总资产 **≥ HKD 10,000** 或其等值。（*最容易完成的方式：买入一万港币的股票，放一个交易日过夜即可*）。 * **💰 存款**：日终存款余额 **≥ HKD 200,000** 或其等值。 * **📊 基金**：日终基金总资产 **≥ HKD 100,000** 或其等值。 ### 2. 返现机制 * 达成上述任一条件后，系统将在次日返现。 * 核对无误后，我将直接通过 ZA Bank 转账**350 HKD**，或按 ZA Bank 实时汇率通过微信/支付宝返 RMB 。 ### 3. 额外奖励（ ZA Quest 领美股兑换券） 被邀请人维持上述达标条件**累计达 7 天**（无需连续）： * 日终股票总资产 ≥ HKD 10,000 或其等值；**或** * 日终基金总资产 ≥ HKD 100,000 或其等值；**或** * 日终存款余额 ≥ HKD 200,000 或其等值。 达标后即可前往 **ZA Quest7** 领取 **1 张 USD 30 美光科技 (MU) 指定美股兑换券**。 还有额外**1000HKD 股票返现卷**可以使用，门槛不高 ### 4. 关于入金 * 可使用内地银行的“**跨境支付通**”功能进行免费入金。 ### 5.其他活动 * 在港可以顺便开 平安数字银行 能返一千左右，星财富 返 100 ，盈立证券 返 150 * 详情请访问 t1.bbroot.com <br> ![]( https://i.imgs.ovh/2026/08/21/cce2d3857726c453e660444ee427605f.png) ![]( https://i.imgs.ovh/2026/08/21/bda2cb681b62e6007b4f2b955a4139f7.png)zhouzoki
  • 28
    Cursor 和 Claude、ChatGPT 官方有什么区别？
    Cursor 也可以调用 Claude 、ChatGPT 大模型，不限制国内使用，还支持支付宝订阅，那和官方有区别吗，还是说同等 token 用量，相对于官方套餐 Cursor 会贵很多？ldy619354397
  • 29
    AI Native 数据客户端工具 RaisDB 公测，招募合作伙伴
    RaisDB 是 AI 友好的新一代数据库客户端桌面软件。 ## 和传统的数据库客服端有什么不同 - 从设计之初底层构架就考虑到 AI Agent ，方便和 AI 集成 - 本地优先，无任何云服务、用户账号，断网正常使用 - 性能效率优先，基于 Rust 内核 - 一站式解决数据相关的大部分工作，数据库客户端、SSH Terminal 、30+常用小工具 - 隐私安全性优先 - 现代化 UI ![RaisDB 截图]( https://www.raisdb.com/screenshot/s2.png) ## 招募伙伴 欢迎数据工程师、开发工程师、AI 工程师 试用，反馈意见！ **赠送永久激活码** 官网： https://www.raisdb.com QQ 号：75239222snkzhong
  • 302
    逆向了全球网测， 600 多个大陆地市节点辅助海外 VPS 到国内测速
    最近 speedtest-cli 的中国大陆服务器数量大幅度减少，甚至已经到了不可用的地步。 之前大多脚本，服务器测速的需求大多只能满足到北京上海广州，用户对于其他城市可能会有不一样的需求。 于是利用 AI 逆向了全球网测 APP ，其有六百多个测速点（肯定有你家！还有北上广教育网），满足 VPS 测速到家门口的需求。 # 一条命令测速（加载沙箱、测完自动清理） ``` bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/transflo/speedtaier/main/onekey.sh) ``` # 带参数（指定省市 / 单线程） ``` bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/transflo/speedtaier/main/onekey.sh) --province 江苏 --city 南京 ``` ``` bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/transflo/speedtaier/main/onekey.sh) --province 江苏 --city 南京 --operator 移动 ``` ``` bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/transflo/speedtaier/main/onekey.sh) --province 江苏 --city 南京 --threads 1 ```jspnode
  • 314
    用哪个 emoji 代表 AI 呢？
    AI 自己说用 🤖🧠💻⚙️🔮timi
  • 326
    发现一个支持全平台的 Clash Plus，怎么很少见到讨论？
    我看支持全平台，支持全部主流代理协议，免费，无广，界面也挺好看，说是基于 mihomo 核心，但相关介绍很少呢majiajia
  • 3310
    问个问题，现在公司都不包 token 吗？
    现在公司都不包 token 吗？需要自费上班？oska874
  • 34
    招 cladue max 号池负责人｜ 30K+｜北京/远程
    招 claude max 号池负责人｜ 30K+｜北京/远程 现状 目前已经有十几家大厂客户，业务量持续增长，现阶段需要一位能把 claude max 号池搭建稳定的负责人，负责核心技术架构和后续团队建设。 具体包括： * 设计并持续迭代整体系统架构 * 负责账号/资源池的统一管理与智能调度 * 建立自动化的健康检测、故障识别和恢复体系 * 根据实时状态进行动态路由、负载分配和并发控制 * 处理高并发下的限流、排队、超时、熔断等问题 * 完善监控、日志、告警以及故障定位体系 * 对现有系统进行二开，也可以根据实际需求重新设计核心模块 * 随业务增长，把系统从目前规模逐步做到数千级资源规模 * 后续可以自己搭建技术团队，开发、运维等岗位由你来决定 我们真正想找什么样的人？ 不太看学历，也不太看年龄。 我们更关心的是： 你有没有真正负责过线上系统，以及系统出问题的时候你能不能解决。 如果你符合下面任意几项，欢迎聊： * 必须负责过 100+以上的 max 号池 * 做过账号池、资源池或者类似的池化系统 * 有 AI API 、中转站、模型网关相关开发经验 * 做过千级以上账号/资源的管理和调度 * 做过限流、熔断、负载均衡、任务队列、自动故障转移 * 有 Sub2API 、CPA 等项目实际二开经验 这个岗位最大的区别 我们不是找一个人来“接需求”。 如果你能力足够，这个岗位实际上是： 技术负责人 → 架构设计 → 系统建设 → 团队搭建 → 后续技术管理。 服务器、云资源、业务账号等成本由公司承担，不需要你自己投入资金。 技术方向和人员配置也会给负责人比较大的自主权。 薪资 30K 起，具体看能力，上不封顶。能够独立把整个项目扛起来，薪资可以单独谈。 另外： * 北京办公 * 支持远程 * 支持兼职合作 * 可提供住宿 / 租房补贴 * 技术负责人可自行组建团队 如果你想聊 不用发一大段自我介绍。 直接告诉我这几个信息： 是否做过 max 号池｜最大规模｜技术栈｜是否能线下全职 联系方式： 邮箱：hetuqifei(at)gmail.com 发送邮件时请将 (at) 替换成 @ 。genesisx
  • 352
    iMessage 奇怪 bug
    设备：iPhone16 Pro 港行 apple ID：美区 问题表现： 用自己邮箱地址/icloud 邮箱地址和部分国区 ID 的好友发 iMessage 会提示无法送达，重试变成绿色气泡，但朋友依旧没有收到。必须要把 conversation line 换成手机号也就是用手机号和朋友发 iMessage 就正常 不是和所有国区 ID 的朋友都会出现上述 bug ，复现情况不确定 用邮箱地址和和其他美区 ID 的朋友发 iMessage 正常 试过把自己的美区 ID iMessage 关了又开、勾选邮箱地址收发 iMessage ；国区 ID iMessage 关了又开、勾选邮箱收发 iMessage ，均为能解决 今天突然出现的，不知道有无 V 友遇到过，或者有解决方案sivanElliot
  • 365
    Codex 1000 credits 邀请名额，这月还剩 2 个，符合要求的留邮箱
    # 避免浪费各位时间，请注意资格要求是： 1. 过去 2 月没有使用过 chatgpt/codex 桌面端 2. 没有被其他人邀请过 3. 如果你是新号注册，有可能需要用外区手机号收验证码 4. 最后要打开 chatgpt 桌面端发送任意一条对话，你和我才能成功拿到 1000 credits （相当于给你账户充值 40 刀额度) PS：刚刷到 X 上，tibo 今天即将赠送 1 次重置次数（可以存起来以后再用）。https://x.com/thsottiaux/status/2090766694897619318solomaster
  • 37
    geek-csp-sandbox-eval
    # Running LLM-Generated Code in a Chrome Extension: An MV3 CSP Adventure Chrome Manifest V3 has one commandment above all others: **thou shalt not `eval`**. No `new Function`, no dynamic code strings, anywhere in an extension's privileged contexts. The policy killed a generation of extensions and made MV3 migration famously painful. Now consider [Scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright)'s core requirement: it must execute *scraping code written by an LLM at runtime* — arbitrary, generated-after-install, string-shaped JavaScript — inside a Chrome extension. On its face, that's the exact thing MV3 exists to prevent. The repo is a working solution to this puzzle, and the path it takes says a lot about Chrome's actual security model (as opposed to the documented one). ## The map of where code may run An MV3 extension has, broadly, these execution contexts, each with its own CSP: | Context | `eval`/`new Function`? | Privileges | |---|---|---| | Service worker (`background.js`) | **No** | Full `chrome.*` API | | Extension pages (popup, options) | **No** | Full `chrome.*` API | | Content scripts (in the page) | **No** | DOM access + limited messaging | | **Declared sandbox page** | **Yes** | None — isolated origin | The escape hatch is the last row: pages listed under the manifest's `sandbox` key are loaded in a **sandboxed iframe with a unique opaque origin** — no `chrome.*` access, no same-origin relationship with anything, DOM-only. In exchange for that quarantine, Chrome relaxes their CSP to allow `eval` and `new Function`. It's the sanctioned container for "code I don't trust": plugins, math-expression evaluators, REPLs. That's the doctrine. The practice is where it gets interesting. ## The relay chain Scrapewright's LLM-generated step scripts can't just sit in a sandbox and compute — they need to *touch the DOM of an arbitrary, already-open tab* (click, extract, hover, scroll). The sandbox can't do that directly (no privileges), and the tab's own page CSP forbids injecting evaluators into it (many sites also CSP away `unsafe-eval`, and injecting code into the page means living inside the page's threat model anyway). So a request relay chain bridges the two sides: ``` LLM step script (sandbox iframe) │ "$extract('.item .price')" ▼ postMessage → DOM_REQUEST Offscreen document (offscreen.js — owns the sandbox iframe) ▼ chrome.runtime message Service worker (background.js — has chrome.tabs) ▼ chrome.tabs.sendMessage Content script in the target tab (content-script.js) ▼ performs the DOM op └── response flows back the same way → sandbox resolves the promise ``` Design choices worth stealing: - **Why an offscreen document at all?** MV3 service workers can't own iframes; DOM-holding contexts need a document. `chrome.offscreen` gives the extension a hidden page that survives SW suspensions — a stable host for the sandbox iframe and for a `tabIdStack` that maps concurrent-looking DOM requests back to their originating tabs. - **Why not inject generated code into the target page?** Because then your code runs under *the page's* CSP and *the page's* mutation surface. In the sandbox, generated code is a prisoner that can only ask guards (via message passing) to act on the world. LLM hallucination or malicious page content can't escalate through that boundary. - **Response dedup and timeouts.** Each `DOM_REQUEST` carries an id; responses are deduped across the relay (a content-script reply can arrive both directly and via a background rebroadcast), and a timeout path tears the stack down so a hung tab can't leak stack slots. Reading that code is a lesson in defensive async plumbing. ## The philosophical bit What this architecture really demonstrates is that MV3's CSP isn't a prohibition on dynamic code — it's a **routing requirement**: dynamic code must live in a context that has no authority, so that capability flows only through explicit, auditable message channels. The sandbox prisoner never handles a capability it shouldn't; every privileged act (`chrome.tabs`, `chrome.debugger`, storage) stays in code that was static at review time and is covered by the manifest's declared permissions. For an LLM-driven system that's more than hygiene — it's the containment story. Generated code is *expected* to be occasionally wrong (that's the medium). Wrong code in the sandbox fails a DOM request. Wrong code with `chrome.debugger` access would be a different class of incident. The architecture assumes its own generator is fallible, and the blast radius is the point. ## Go read it The chain is small enough to hold in your head in an afternoon — `sandbox.js` (the evaluator), `offscreen.js` + `lib/offscreen-executor.js` (the host/relay), `background.js` (the bridge), `content-script.js` (the executor in the page) — and the repo's whitepaper walks it module by module. If you're building anything MV3 that touches user- or model-authored code, this is prior art worth an hour: [github.com/singhand-labs/scrapewright]( https://github.com/singhand-labs/scrapewright) (GPLv3, plain JS, no build step between you and the code).aaa69532
  • 384
    感觉最近 claude code 的 token 消耗快了好多，不知道为啥
    跟前一个月差不多的工作量，这个月，重置了三天，max20 已经用了 75%，之前基本还能剩 50%+，不知道为啥，感觉 token 消耗贼快，是我自己的用法有问题吗，难受了，一个 200 刀都不够用了，而且好像官方还增加了 50%额度，活动结束可能更不够用了 基本都是用 opus5 ，fable 都不怎么用0x01Dev
  • 392
    cursor pro 和 codex plus 哪个量大
    不算重置，然后用 sol high 和 grok high 对比，哪个量大。看 reddit 说 cursor 能有 3B 左右？我看了我这两周基本上 codex 差不多 3-4 亿(不过有部分是 luna max)，一个月加起来 1.2-1.5B 之间。有没有有用过的，cursor 纯粹 grok high 能有 3B 左右吗？miniliuke
  • 402
    国庆节 5 号周杰伦青岛演唱会，打算北京自驾过去，求攻略
    没怎么走过南方的高速，7 号返京会不会堵成屎，要不要再请一天假 8 号再返京xgq89757
  • 41
    除了官方订阅，还有什么稳定使用 Claude 模型的方法吗
    loulijun
  • 42
    在老屋子使用 小小两居 拓展需求就一个 shellcrash 有没有路由器推荐
    200 以内吧 感谢各位老板了kikiinex2v
  • 436
    终于要给一次 banked 重置了
    Tibo：首先，我们本周某个时候 Codex 的活跃用户达到了 2000 万。其次，这值得庆祝，今天我们将为每位 Codex 和 ChatGPT Work 用户记入一个可随时使用的 BANKED 重置机会。我们稍后还会分享其他好消息！simyoo
  • 44
    有偿，借个人 apple 开发者账号 adoc 签名打包，用几天即可
    maxmax4max
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