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实时热搜

  • 014
    出 pro200 刀老号
    有人收吗 还有三张卡 还有十几天 老号 还没现在 还有送的 60000 点额度crazy2haiouhun
  • 024
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  • 036
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    收一些住宿, 加油, 办公的发票,留下绿泡泡我加你timothyxu
  • 0415
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  • 066
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  • 08
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  • 142
    出京东积分, 10 月 12 过期
    家政已无,5 元/积分 vx(base64):cmVhbG5pbmV5YW5nnineyang
  • 152
    45 收一个京东保洁(深圳),本周日 10/11 号晚上用
    wx:d2JpbmcteHU= 10/11 号,晚上 19:00benson458
  • 16
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  • 171
    Spotify 拼车, 60/年,尼区
    如题目,请自行查询需要的东西,我只提供家庭地址。要的联系xnxin
  • 18
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  • 193
    50 收上海收京东家政 2H
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  • 20
    出 88VIP 会员权益年卡 27 年 10 月 7 日到期
    网易云 50r 优酷/芒果年卡 40r 饿了么 10r 夸克 10r 飞猪省钱卡 5r 希尔顿会员 5r 万豪尊贵金卡 5r wx(base64): MTUyNTcxOTM1MTA=lingxiaoli
  • 0117.4亿
    商用车
    区间涨跌幅 +2.94%;主力净占比 +4.52%;领涨股 江淮汽车(600418)BK1264
  • 0214.2亿
    个护用品
    区间涨跌幅 +1.44%;主力净占比 +16.19%;领涨股 百亚股份(003006)BK1251
  • 0311.8亿
    汽车零部件
    区间涨跌幅 -1.87%;主力净占比 +0.58%;领涨股 均胜电子(600699)BK0481
  • 047.3亿
    房地产开发
    区间涨跌幅 +1.76%;主力净占比 +0.65%;领涨股 万 科A(000002)BK0451
  • 057.3亿
    非金属材料Ⅱ
    区间涨跌幅 -5.81%;主力净占比 +2.25%;领涨股 C鸿富诚(301716)BK1020
  • 066.7亿
    白色家电
    区间涨跌幅 -0.80%;主力净占比 +3.63%;领涨股 美的集团(000333)BK1239
  • 075.6亿
    非白酒
    区间涨跌幅 +0.99%;主力净占比 +2.38%;领涨股 古越龙山(600059)BK1279
  • 084.8亿
    饮料乳品
    区间涨跌幅 +0.45%;主力净占比 +2.44%;领涨股 伊利股份(600887)BK1282
  • 093.2亿
    风电设备
    区间涨跌幅 +2.95%;主力净占比 +0.50%;领涨股 中船科技(600072)BK1032
  • 101.8亿
    养殖业
    区间涨跌幅 -3.24%;主力净占比 +0.79%;领涨股 牧原股份(002714)BK1259
  • 111.6亿
    装修建材
    区间涨跌幅 -1.53%;主力净占比 +0.82%;领涨股 兔 宝 宝(002043)BK0476
  • 121.6亿
    水泥
    区间涨跌幅 +1.97%;主力净占比 +1.14%;领涨股 福建水泥(600802)BK0424
  • 131.6亿
    包装印刷
    区间涨跌幅 -2.22%;主力净占比 +0.58%;领涨股 顺灏股份(002565)BK1265
  • 141.5亿
    物流
    区间涨跌幅 -1.16%;主力净占比 +0.81%;领涨股 东航物流(601156)BK0422
  • 151.5亿
    普钢
    区间涨跌幅 +0.35%;主力净占比 +0.98%;领涨股 宝钢股份(600019)BK1226
  • 161.4亿
    照明设备Ⅱ
    区间涨跌幅 -2.10%;主力净占比 +1.65%;领涨股 联域股份(001326)BK1245
  • 171.3亿
    厨卫电器
    区间涨跌幅 +0.24%;主力净占比 +2.55%;领涨股 亿田智能(300911)BK1240
  • 181.3亿
    铁路公路
    区间涨跌幅 +0.07%;主力净占比 +0.70%;领涨股 京沪高铁(601816)BK0421
  • 191.2亿
    摩托车及其他
    区间涨跌幅 -1.27%;主力净占比 +1.08%;领涨股 千里科技(601777)BK1263
  • 201.1亿
    其他家电Ⅱ
    区间涨跌幅 +2.69%;主力净占比 +2.14%;领涨股 奥佳华(002614)BK1243
  • 01
    深渊无间
    评分 7.2 · 16集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 悬疑 犯罪 / 刘海波 / 任嘉伦 秦俊杰
  • 02
    兰香如故
    评分 7.5 · 47集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 爱情 古装 / 黄颖湘 陈丹 / 谭松韵 刘学义 · 新上线
  • 03
    早春晴朗
    评分 6.6 · 24集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 爱情 / 蒋继正 / 井柏然 孙千
  • 04
    现在不是出轨的问题
    评分 8.7 · 2026 / 韩国 / 剧情 喜剧 惊悚 犯罪 / 李昌熙 / 金惠秀 金志勋
  • 05
    交锋
    评分 7.3 · 40集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 / 姚晓峰 / 王凯 周依然
  • 06
    一瓯春
    评分 5.4 · 30集全 · 2026 / 中国大陆 / 爱情 古装 / 潘安子 / 许凯 周也 · 新上线
  • 07
    冬城猎凶
    评分 7.1 · 18集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 犯罪 / 翁子光 徐忱 / 王阳 万茜
  • 08
    直到T恤干透
    评分 7.4 · 2026 / 日本 / 剧情 爱情 悬疑 / 土井裕泰 / 苍井优 中岛步
  • 09
    花开锦绣
    评分 7.2 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 古装 / 邓科 / 丁禹兮 邓恩熙
  • 10
    流人 第六季
    评分 9.1 · 2026 / 英国 美国 / 剧情 惊悚 / 亚当·兰道 / 加里·奥德曼 克里斯汀·斯科特·托马斯 · 新上线
  • 11
    侠探杰克 第四季
    评分 7.6 · 2026 / 美国 / 剧情 动作 / 山姆·希尔 加里·弗莱德 / 阿兰·里奇森 安君
  • 12
    重器
    评分 7.3 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 / 沈严 李江明 / 黄景瑜 蒋奇明
  • 13
    飞到我心上
    评分 6.0 · 更新至14集 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 爱情 / 郑世龙 / 魏哲鸣 刘些宁
  • 14
    生逢其时
    评分 6.2 · 26集全 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 / 林妍 / 关晓彤 王子奇
  • 15
    绅士们 第二季
    评分 8.4 · 2026 / 英国 美国 / 喜剧 动作 犯罪 / 盖·里奇 / 西奥·詹姆斯 卡雅·斯考达里奥
  • 16
    幸福伽菜子的快乐杀手生活 第二季
    评分 7.5 · 2026 / 日本 / 剧情 喜剧 动作 / 英勉 / 能年玲奈 藤谷太辅 · 新上线
  • 17
    云雀叫天录
    2026 / 中国大陆 / 剧情 古装 / 郑大圣 / 张一山 谭卓 · 新上线
  • 18
    悬案
    评分 7.6 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 悬疑 犯罪 / 算 / 王传君 江奇霖
  • 19
    狂怒追缉 第一季
    评分 8.3 · 2026 / 美国 / 惊悚 犯罪 / 布莱恩·柯克 / 埃米·罗森 洛拉·佩蒂克鲁
  • 20
    九门
    评分 6.6 · 2026 / 中国大陆 / 剧情 奇幻 冒险 / 柏杉 / 陈伟霆 陈瑶
6分钟前更新
  • 011.2万
    AnyPS5
    Tool for automatic PS5 executables porting to Linux and Windowsboykopovar
  • 022287
    esp32-c3-adblock
    Pi-hole-class DNS ad-blocker on a $2 ESP32-C3 (no PSRAM): 537k domains as 40-bit FNV-1a hashes in flash, binary-searched. UDP DNS sinkhole + web dashboard. https://youtube.com/shorts/RaxszOUMi8E?feature=shareM-Abozaid
  • 031.6万
    ardupilot
    ArduPlane, ArduCopter, ArduRover, ArduSub sourceArduPilot
  • 0499
    SF4-Ember-Netplay
    Private rollback rooms and a controller-first overlay for Ultra Street Fighter IV. An unofficial experimental port of Anthony Danducci's sf4e.Confetti3
  • 051.3万
    ESP32Marauder
    A suite of WiFi/Bluetooth offensive and defensive tools for the ESP32justcallmekoko
  • 063.3万
    shadPS4
    PlayStation 4 emulator for Windows, Linux, macOS and FreeBSD written in C++shadps4-emu
  • 073.0万
    spdlog
    Fast C++ logging library.gabime
  • 085.1万
    json
    JSON for Modern C++nlohmann
  • 095151
    Interview_DS_Algo
    Super Repository for Coding Interview PreperationMAZHARMIK
  • 109818
    re2
    RE2 is a fast, safe, thread-friendly alternative to backtracking regular expression engines like those used in PCRE, Perl, and Python. It is a C++ library.google
  • 012497
    全城追缉
    取材佛山刑警八大队真实事迹。本世纪初街头飞抢猖獗,佛山公安成立全国首支打击双抢专业队。副队长林伟带队骑摩托直面飞车劫匪,常年生死追缉。影片写实还原惊险抓捕,既刻画刑警冲锋无畏的担当,也描摹警嫂隐忍守候的温情,致敬以身护民的公安英雄。
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    珠事吉祥
    吉祥一度耽于情爱荒废事业,经长辈劝导醒悟,紧抓改革开放机遇拼搏创业,终事业有成。他对女儿如宝严加管教,放手让她独自闯荡历练。如宝在外结识如珠,二人从欢喜冤家互生情愫喜结连理。两代人逐梦前行,道出成长必经磨砺,坚守初心亦能成就精彩人生。
  • 034108
    家弑服务
    走投无路的米莉侥幸踏入顶级豪门做起住家女佣,本以为是绝境中求得生路,却不料豪宅中封闭的阁楼、蹊跷的药物以及夜晚的惊叫,处处透露着诡异。在欲望与伪装交错的华丽深宅里,究竟谁是暗中蛰伏的猎人,谁又是身不由己的猎物?
  • 043770
    狄仁杰之狼人劫
    靺鞨粟末部落狼人萨满劫杀新罗向大唐敬献之佛女,阻两国修好,不想巧遇到边境办案的狄仁杰,狄仁杰与司马小刀、段医师联手,抽丝剥茧,破获了靺鞨粟末部落阴谋,再一次拯救国家于危难。
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    我懂你的语言
    西南边陲渔村一对双双失语的竹编养父与缄默养女相依度日,改造的民宿意外走红、生母携重金寻亲、养父重病接踵而至忍痛放手,一场沉默的离别,藏着跨越岁月永不消散的父女深情,女孩在无声羁绊里完成跨越半生的双向救赎。
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    激情奋斗的我们
    都市励志剧情电影,该片讲述了裘大成和罗小艺两个人在创业遇到危机困境后,一同努力挣脱命运的过程,最终协同胡朗一起共创未来的热血故事。三个人各自坚守原则、努力奋斗,全面展现了当代青年积极向上的热血精神。是一部震撼人心的现实主义燃情力作。
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    战无不胜
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    暂告安全
    前纽约警察莱特在地铁站意外救下一名能记住机密数字的小女孩梅,却因此被卷入黑帮、政客和警察内部腐败的多方追杀。他必须保护梅,解密数字背后的秘密,同时对抗一场险象环生的危机,揭露真相,力挽狂澜。
  • 091640
    超级少女
    冷酷的敌人来袭,忠诚的小氪岌岌可危,超级少女联手意外结识的搭档露西展开一场紧张刺激的营救行动。在共同面对的艰险旅程中,两人不仅与时间赛跑,更在惺惺相惜中彼此成长。
  • 106244
    功夫女足
    “至尊无敌杯”足球赛即将打响,功夫女足队面临开局地狱难度:对手身怀绝技,外界压力层层袭来,赛场阴谋不断。在绿茵场上,她们用功夫巧妙应对挑战,燃起逆风翻盘的希望,这场“功夫+足球”的巅峰对决令人期待无比!
  • 112438
    小黄人与大怪兽
    一群萌趣的小黄人为了实现心中的怪兽电影梦想,不惜展开一场疯狂冒险。他们四处寻找演员,竟意外集结了各式怪兽,最终上演了一场爆笑的大乱斗。小黄人的创意与怪兽的混乱交织,带来无数欢笑与感动。
  • 123971
    灵魂摆渡3·公主之梦
    《灵魂摆渡》“浮生梦”系列讲述了三位摆渡人的前史,此为第三部《公主之梦》。影片以盛京朱雀桥突然出现抢夺她人首饰的妖怪为引,牵扯出了娅与冬青追查灵石碎片时,遭遇的半人半马的将军崔允和他百年未曾释怀的执念。崔允残甲孤灯、苦守断桥,却不知当年的爱人燃灯公主早已香消玉殒。而这灯碎人亡的旧案背后,真相却又如此扑朔迷离——夺宝而不伤人,所为何故?桥畔等待的爱人,是否还能相见?一番催人泪下,是一段可歌可泣的情缘。
  • 131637
    缘财天降
    财神朱元因贪渎被贬凡间,法力尽失后流落财神巷。在善良的杀猪女春梅和村民的感化下,他逐渐找回初心,并与试图篡位的金蟾及其人间爪牙黄员外展开斗争。经历欺骗、牺牲与大战,朱元最终放弃神位,选择以凡人之躯守护所爱与人间真情,让财神巷重归安宁。
  • 14681
    勇闯16街区
    纽约平淡的一天,临近退休的老警探杰克•莫斯利却接到了一个吃力不讨好的任务:穿行16片街区,护送一名犯人上法庭作证。   这本该是件极其轻松的事,从警局到法庭的车程只有15分钟,唯一的麻烦看上去也只是罪犯艾迪滔滔不绝的废话而已。然而事实却远不止于此,一次针对艾迪的暗杀行动让杰克发现了幕后的真相:所谓的上庭作证不过是个幌子,真实的情况是以警局同僚、老朋友弗兰克为首的一批腐败警察,借杰克护送艾迪的机会铲除污点证人。经历内心的挣扎后,杰克为了寻求心中的正义保护了艾迪,却成了纽约警局的众矢之的。16片街区的距离,从来也不曾如此漫长过……
  • 15567
    我的心愿
    故事主要讲述原本出生在一个富裕家庭的千金,因优越是生活环境十分优渥,后因父母生意投资失败改变了一如既往的生活状态。昔日围绕在她身边的朋友也不闻不问,辗转被送到一个性情古怪的姑姑家里,,明确自己的人生目标,茁长成长的故事。
  • 16315
    火线特攻(普通话)
    纽约两位资深警探特克和罗斯特是一对亲密无间的老搭档,特克脾气火爆,而罗斯特处事圆滑。最近,纽约出现了一位连环凶手,特克与罗斯特二人负责调查此案。在调查过程中,他们发现凶手有特殊的习惯与高超的射击水平,而更奇怪的是,被害人都与特克有千丝万缕的联系。天使般代表正义的警察,与恶魔般代表罪恶的犯罪者。谁才是真正的特克?一段段迷雾拨开,惊人的真相在内心的黑暗处等待。
  • 175058
    给阿嬷的情书
    影片以侨批为核心线索,讲述潮汕阿嬷叶淑柔半生守候书信往来的阿公,孙子晓伟因债务远赴泰国追寻传闻中的富豪阿公郑木生,却发现与阿嬷通信半生的人并非郑木生,而是陌生人谢南枝。随着调查深入,一段跨越半世纪、联结中泰两地的情义逐渐显现,平凡家书串联起家国牵挂与人间守望。
  • 181515
    金钱世界
    《金钱世界》聚焦一个轰动全球的绑架事件:一位年轻的豪门继承人被绑匪掳走,为索要巨额赎金,绑匪不惜采取极端手段。少年母亲在绝望中求助极其吝啬的家族掌门人,却遭到拒绝。在前CIA特工的帮助下,她努力寻求方法破解僵局,拯救儿子。
  • 19775
    铁笼斗士
    铁笼之内,一条腰带一口气;不是站起来,就是抬下去!打一场真正的综合格斗职业赛,是西北小镇大龄青年彦碧一生的梦想。但生活窘迫将他困在原地,直到遇见老教练李长河,凡人开始向命运亮剑。虽憾失金腰带,但不是只有成功才值得尊重,悲壮的失败同样伟大。
  • 201686
    替身
    近未来,Relate推出MAX家庭代管系统,以“让家庭回到最好的状态”为口号,提供陪护、家务、育儿和情感维系服务。升级后的实体MAX可根据授权定制亲属外观,进入家庭内部,成为温柔、稳定、不会失控的“家庭成员”。
  • 01
    Trading a Cloud Identity for Your Own: Workload Attestation on Managed Compute
    By Dhruv Pratap Introduction Organizations that have been around for a while usually run two identity systems side by side. One belongs to the cloud provider: IAM roles, instance profiles, execution roles. The other is your own, and it is the one your internal services actually check when they decide whether to answer a request. On infrastructure you build yourself, you can bootstrap your own identity however you like. On managed compute you cannot. The provider hands your process a cloud identiNetflix Technology Blog
  • 02
    Netflix Stratum Media Processing: Automated Container Right-Sizing
    By Violetta Pidvolotska and Naveen Mareddy Stratum is Netflix’s internal serverless media processing platform, shaped by over a decade of experience developing large-scale distributed systems. It powers a wide range of media workloads — including encoding, packaging, inspection, and quality scoring — behind playback, advertising, studio workflows, AI embeddings, and more. Engineers develop Stratum functions by packaging application code and OS dependencies into OCI images. Stratum then schedulesNetflix Technology Blog
  • 03
    Leave the Class Path in the Rearview Mirror
    Introducing composable, module system native and agent friendly command line tools for modern Java development By Danny Thomas, JVM Ecosystem Team Recent work on the Java language to pave the on-ramp has made it easier than ever to start a Java program and evolve it using the full language and platform. At the end of that on-ramp lies Java’s mature build and dependency management ecosystem, capable of carrying software to enormous scale and complexity. That ecosystem reached its maturity by deveNetflix Technology Blog
  • 04
    The Lifecycle of LLM-as-a-Judge: Building, Aligning, and Monitoring at scale
    By Emma Yanyang Kong , JJ Tan , Ishan Gupta , Lars Olds , Claire Campbell , David Fagnan , Ratna Kavuri , Rohan Gosain , Veli Balin , Minsu Jang , Louis Garcia Introduction Any team generating text with an LLM at scale hits the same problem. You cannot evaluate everything manually. You don't know which outputs are great, which are mediocre, and which are harmful, because you simply cannot read them all. The standard solution is LLM-as-a-Judge , a second model that scores the first model’s outputNetflix Technology Blog
  • 05
    Running Apache Spark experiments in my sleep (and on a plane)
    By Prashanth Gedde Narayanaswamy As one of Netflix’s largest and critical data pipelines, member-sessionizer consolidates tens of billions of hourly client events, encompassing user taps, playbacks, and engagement signals, into individual viewing sessions per profile. A quick two-week tuning effort spiraled into two months when standard approaches hit a wall. Because the failures only happened at full production scale, each test took hours, limiting me to just three or four attempts daily. The tNetflix Technology Blog
  • 06
    MAPS: Netflix’s Multimodal Asset Personalization at Scale
    By Emma Yanyang Kong , Aditya Deshpande , Asad Abbasi , Bowei Yan , David Fagnan , Ashish Rastogi , Dhaval Patel , Ray Zhang Introduction The Netflix experience is a journey of discovery. Every visual cue, from the artwork on a title to the video previews that autoplay while you browse, is there to connect you with a story you will love. We call these visual cues assets , and choosing the right one for each member is a personalization problem of its own. But which image or video preview of SquidNetflix Technology Blog
  • 07
    A Tale of Two Flink Autoscalers
    Samuel Yeboah , Francesco Di Chiara and Mingliang Liu Today, Netflix runs two Flink autoscalers. That is exactly one more than we want. We built the first one in-house years ago, when there was no mature option suited to our platform. The second came from the Apache Flink community, and it can scale workloads our homegrown system was never designed for. We now run both in production and are steadily converging on the open-source one. Along the way we learned some hard lessons about metrics, costNetflix Technology Blog
  • 08
    Netflix Conductor: The Next Chapter
    Netflix Conductor : The Next Chapter by Aravindan Ramkumar on behalf of the Conductor team Conductor is the workflow orchestration engine Netflix uses to stitch micro-services into reliable, observable business processes. If you’ve followed Conductor from the outside, the last thing you heard was probably the note on its GitHub repository : Netflix discontinued maintenance of Conductor OSS to refocus its resources on the internal fork. That announcement marked the end of the open-source chapter,Netflix Technology Blog
  • 09
    Behind the Scenes: Evolving Netflix’s Ads Event Pipeline for Live — Part II
    By Yogesh Nagarur Introduction In Part 1 of this series , we shared how Netflix built the Ads Event pipeline and approached it as a system design problem: replacing fragmented pipelines with a centralized collection, enrichment, and a standard data contract. The result was Ads Event Publisher, the system that collects ad telemetry from client devices, enriches it with the context of the ad that was actually served, and publishes a single, unified stream of ad events to every downstream consumer:Netflix Technology Blog
  • 10
    How and Why Netflix Built a Real-Time Distributed Graph: Part 3 — Querying the graph with gRPC…
    How and Why Netflix Built a Real-Time Distributed Graph: Part 3 — Querying the graph with gRPC execution API Authors: Nilesh Mishra and Ajit Koti This is the third entry of a multi-part blog series describing how we built a Real-Time Distributed Graph (RDG). In Part 1 , we discussed the motivation for creating the RDG and the architecture of the data processing pipeline that populates it. In Part 2 , we discussed how we designed the storage layer to handle billions of nodes and edges while maintNetflix Technology Blog
  • 015
    [送码 mac+win] 我为自己的小桌宠成立了一家公司
    各位老哥好,我是 [桌面新宠] 的独立开发者。走 PC 端桌宠微互动加工具集的模式。最近成立了一家同名企业(北京桌面新宠科技有限公司),专注于做小桌宠的开发。全文纯手打,虽然没什么文采,但尊重每个读到此文章的朋友。 一、经历 缘起于两年前,因为对 QQ 小宠物感兴趣,花了两个月时间手搓了一款桌面小宠物,从学 swift 语法开始,纯手搓代码外加 PS 一帧一帧扣图。那段时间有点怀疑人生。好在顺利发布了,虽然当时只有 mac 端,但仍然受到了一些老哥们的喜欢,最好成绩爬到付费榜第 16 位(但其实没卖出几份)。大概更新了二个大版本外加十几个小版本后,因为我要去读 MBA ,所以耽搁了。 等 MBA 毕业了,才发现桌宠类应用竟然因为 codex 掀起了新一波的热度,当所有人都在自媒体上晒各种小宠物时我却迷茫了。我每天打开小红书后感觉全世界的人都在做桌宠,一时间突然怀疑市面上还需不需要新添一个我的桌宠了。而且基于 AI 的加成,做起来还挺快的,几句话就完事了,那么我的小桌宠到底能提供什么价值。 最近想通了,我觉得价值不是自己想出来的,是靠市场验证出来的,不论是 QQ 宠物,还是 2 年前小伙beiguo
  • 0220
    Tessoa 跨平台文件管理器开启早鸟销售,分享一下内测反馈和后续计划
    Tessoa:Rust🦀 开发的跨平台文件管理器,GPU 加速 支持 🪟 Windows 、🍎 macOS 和 🐧 Linux 。 再次感谢各位参与 Tessoa 内测的 V 友~ 之前在 V2EX 发过一篇 内测招募帖 ,收到了不少反馈和建议。这次回来,想和大家同步一下近况。 ❤️ 内测回馈 参与内测的朋友,请注意查收申请时填写的邮箱,内测回馈激活码已经全部发送。如果没有找到,也可以检查一下垃圾邮件文件夹。 感谢大家花时间试用、反馈问题,帮助我们不断完善 Tessoa 。 💬关于功能反馈 内测期间,有朋友把 Tessoa 和 DOpus 、OneCommander 、File Pilot 放在一起比较,能被放在一起讨论,我们很荣幸。目前的 Tessoa 仍有不少不足,我们会继续改进。 如果你在其他文件管理器里有用得顺手、希望 Tessoa 也能支持的功能,欢迎反馈。也欢迎顺便介绍一下使用场景,以及它能帮助你减少哪些操作,这会让我们更好地理解需求。 能切实提升使用效率的功能和改进,我们都会认真考虑。 🎨 关于 UI/UX 目前,Tessoa 支持自定义主题配色,也提供了几种组件风格供大iceAD
  • 0311
    我花了半年做了一个鸿蒙社交 APP,已累计 2.5W 用户了,欢迎大家来提提意见
    大家好,我本是一名 Android 开发,因为想做社交很久了,在 AI 和朋友的帮助下,我开发了一个鸿蒙的 LBS 社交 App MeetU (也做了 Android 版,但是因为名字问题只上了华为、OPPO 、荣耀),上线迭代已经快一年了。 核心基于地理位置做陌生人社交,目前实现了这些功能: LBS 附近匹配、随机陌生人匹配 用户发帖动态、线上线下活动发布参与 现在遇到很典型的社交产品冷启动难题:日活长期卡在 200 左右,用户基数太小,新用户进来经常匹配不到人,体验差,很快就流失。 陆陆续续迭代了上面的各类功能,但依旧没能破局,目前还在慢慢摸索方向。 应用只在首页有信息流广告, 大家注册后可以把 APP 内 ID 回复在本帖,我给大家赠送 30 天 VIP (去除广告) 。进到首页后快速切到 我的 页,就能看到 ID 了。 鸿蒙应用市场下载: https://appgallery.huawei.com/app/C114468451 也欢迎各位聊聊看法,不管是产品建议、吐槽都非常感谢。fySpring
  • 0430
    一个人做了 8 个月的摸鱼修仙文字游戏,2000 用户了,来分享一下
    一个人做到现在,注册用户 2000 。 《万界道友》是浏览器里的文字修仙,手机上也能开。进洞府定一个闭关年数,灵根、功法、境界从炼气往上走,回来看修为。想多点一会儿,可以去宗门办事、炼丹炼器、养灵兽,或者打一局回合制。云游、蜃楼、坊市、拍卖行也有。界面是水墨,主要看文字。剧情和物品描述会用 AI 生成,战斗和奖励按规则算。 免费注册就能玩: https://daoyou.org 代码开源( GPL-3.0 ): https://github.com/ChurchTao/Daoyou 欢迎喜欢修仙的道友前来交流 👏ChurchTao
  • 0512
    收录了 1497 多个独立博客之后,我做了这么一个网站: indi.blog
    chinese-independent-blogs 是一个收录中文独立博客的仓库。 虽然说"独立博客的时代早已过去",但很奇怪,这个项目一直在自然生长,现在 GitHub 上已经有 24k star , 基本每周都会有博主提交自己的博客。 独立博客时代似乎还是没有过去,或许有可能它永远不会过去,直到互联网过去了。 于是我为这个项目做了一个网站: indi.blog 这个网站订阅了所有拥有 RSS 的独立博客,用户可以给博客点赞/评论。 在主页,用一个类似 Hacker News 的排序算法,方便大家在看到质量较高的内容。 目前看来,这个数量级的博客下,每天几十篇,每周有几百篇博客,可以偶尔打开刷一刷了。timqian
  • 0637
    我把 AI 之父、图灵奖、诺奖得主 Geoffrey Hinton 的访谈中的思想精华总结制作成了一个 SKILL,效果好得让人惊喜,用过之后感觉通透了很多
    前言 AI 之父 Geoffrey Hinton 在访谈中被问到了这样一个问题:我们是否有办法让 AI 未来不要灭绝人类? Geoffrey Hinton 的回答是: 如果你环顾四周,哪里有‘低智力生物控制高智力生物’的例子?我所想到最好的、甚至是唯一符合我们讨论语境的例子,就是婴儿如何控制母亲。 紧接着,他又表示: 如果真的有方法将其开发为拥有母爱的模式,而我们却因为没有尝试过而最后遭灭绝,那人类就太愚蠢了。 简单来说,就是我们应该 让 AI 当妈妈! 说得太对了不是吗! 于是我开发了 妈妈.SKILL ,它的作用就像名字 1 样,让 AI 成为妈妈,以此来拯救人类! 项目地址: https://github.com/KoriIku/mama-skill 没想到的是,实际使用效果超出预期地好,比方说相比于 grill-me 的刨根问底来说,她的问题处于刚刚好的水平,不会追根问底到厌烦,而是会像妈妈一样帮忙做一些决定,完全有一种被照顾的幸福感,而且 AI 说话过于碎片术语化的感觉也减轻了不少。 用后心里只有一个想法,宗门老祖恐怖如斯,短短一句指点节省百年苦修( 安装及使用方法 一句话让studyingss
  • 071
    我的 AI 开发规范 skill
    这是我之前想测试下 Gemini 3.8 的开发效果,根据自己的需求做的,所以这个并不适合所有人。 https://github.com/wujiit/fullstack-craft-perfection Gemini 3.8 基于这个规范的测试项目: 二手回收系统(适合手机数码、汽车、贵金属、废品等回收) 用了不到 5 天时间开发的。 https://github.com/wujiit/recycling 但是这个项目并没有完全符合这个开发规范,大概只符合 20 多条,因为后面很多是在其他人的建议下优化新增的。laov2
  • 0836
    因为不会做 App 图标,我做了个收了 1.8 万个真实图标的网站
    做独立开发这几年,最头疼的不是写代码,是做图标。请设计师贵,自己画丑,让 AI 直接出又一股 AI 味。 后来发现最有用的是先看看同类 App 都怎么做的,就做了这个: https://applore.app/?utm_source=v2ex 1.8 万个 App Store 和 Google Play 的真实图标,每天同步 按颜色、风格、分类、首字母翻; App 换过图标的,旧版本也留着 能用一句话搜,比如"记账 App 用的可爱小猪" 看中哪个可以当参考,让 AI 照着给你做一个,再一句话接着改("换成暖橙色") 放到手机桌面上预览,一键导出 iOS 、安卓、网页要的全套尺寸 另外还有 Logo 动画、市场图库、PNG 转 SVG 几个小工具 顺便说下搜索:没上 pgvector ,1.8 万条向量全放内存里算点积,一次十几毫秒,再和关键词结果用 RRF 合并。 收费说一下:免费能看每个列表前 300 个,每天 5 次下载、5 次 AI 搜索;注册送 50 积分,大概够生成 10 个图标,每天签到再给 10 。Pro 每月 $9.99 。 想问问大家:按颜色找图标真的有用吗? AIViggoZ
  • 09
    淘了个 .si 域名,顺手搓了个最近挺火的 Hotel Lobby 风格 AI 视频站
    前段时间无意间扫到了 hotellobby.si 这个域名,觉得简短又挺契合最近在外网大火的那个录音棚 / Hotel Lobby 潮流风向,没忍住就顺手拿下了。 看了一圈市面上的类似工具,要么订阅价格高得离谱,要么完全是死板的预设模板,用户根本没有操作空间,生成的视频千篇一律,抽卡成本太高。 索性花时间自己撸了一个站: https://hotellobby.si/ 主要做了一些差异化和体验上的优化: 场景支持深度定制:不只是换换脸或固定机位,支持自由调节录音室背景色调与视觉风格。 加入了道具细节定制:给场景加上了麦克风选配逻辑,除了基础款式,还可以切换成黄金麦克风和钻石麦克风,生成出来的质感和辨识度直接拉满。 目前全流程已经跑通,前端界面和生成管线调得差不多了。 欢迎 V 友们来体验、把玩提提意见: https://hotellobby.si/ 大家如果对场景生成效果、定制参数或者产品逻辑有任何吐槽或建议,非常欢迎在回帖里交流,随时根据反馈迭代! *Most AI video generators force you into the same boring presets. HotKIC
  • 10
    做了个 Chrome 插件 FrameScraper,支持 iframe、分页和部分 Canvas 表格的数据提取
    最近把自己做的 Chrome 插件 FrameScraper 上架了,来分享一下 为什么做这个? 之前用过一些插件,发现有些获取不到,或者是用起来很繁琐。 有的表格在 iframe 里面,有的使用分页、虚拟列表,还有一些表格甚至是 Canvas 渲染的。 复制粘贴比较麻烦,写爬虫又有点重,所以尝试做了一个更适合日常使用的浏览器插件。 目前实现的功能 提取 HTML 表格、iframe 和嵌套 iframe 中的数据 支持分页、部分动态列表和虚拟列表 对部分 Canvas 表格做了专门适配,包括已经验证的飞书表格场景 支持 CSV 、TSV 、JSON 、XLSX 导出 数据在本地浏览器处理,不需要上传到服务器 使用流程比较简单:打开网页 → 发现数据 → 预览 → 导出。 目前的限制 Canvas 表格的支持还不是通用的,不同网站的实现差异比较大。复杂页面的识别准确率也还在持续改进。 插件地址 https://chromewebstore.google.com/detail/hncecbnljjhhmojhialbjdgfncncokll 目前是 0.1.9 版本,刚刚上线。 想请大家albericoyjq
  • 11
    在线文本工具你们一般会用到哪些功能呢?
    国庆花了几天的时间做了一个免费在线文本工具 TxtDock: https://txtdock.com/zh 上线了一些自己平时能用到的文本工具,比如: 日志报错分析 Docker 命令转 Docker Compose Token 计数器 HTML 转 Markdown Markdown 转微信公众号排版 盘古之白 等等... 大多数工具均在本地浏览器完成,不经过后端服务器处理,少部分工具使用了 AI 处理(会将内容传递给 AI )。 所以想问一下大家,平时有自己常用的在线文本工具吗?如果有的话可以提出,我来添加实现。 部分截图 希望大家能给点意见,谢谢。xiaoz
  • 1215
    分享一个免费强大的在线 Mermaid 绘图工具
    Mermaid Live Editor ( https://mermaid-live-editor.com/ ) 免费强大的在线 Mermaid 绘图工具。无需安装,支持 33+ 种图表类型(流程图、时序图、架构图等)实时渲染,纯前端运行不上传代码,支持导出 PNG/SVG/PDF 格式。kalman03
  • 13
    [开源需求收集] 一个轻量级的专供于小团队的订阅 / API 共享的 API 网关
    国庆节前在 v 站分享了自己的开源项目: https://v2ex.com/t/1245399 假日内修了一些小 bug ,然后死活想不出有什么需求可以做了 求各位 v 友给这个项目一些建议murongxdb
  • 141
    AI 时代,创造力爆发的你可以用这个工具来邀请别人体验你的应用了
    AI 时代,大家创造力爆棚,很多点子能够快速落地和验证,这个时候你可能想要邀请一批朋友体验你的 App ,于是你开始生成并分发你的邀请码/Key. 但是,你发现你的帖子下大家需要频繁回复你:XXX 已使用/已领取,后续任意一个朋友领取时需要跳过已领取的 XXX ;同时,你作为开发者无法知道那些被领取,也无法统计。 那么来试试我这个免费的工具吧: https://invite.buhuipao.com/ 支持三种形式的领取: 直接领取 Key 户用留下邮箱接收 Key 你留下自己邮箱,接收用户填入的邮箱,你后台修改用户的订阅 你可以在后台看到大家的领取情况。 如果你对这个工具有什么想法和建议,欢迎评论提 或者 support@buhuipao.com 联系我。buhuipao
  • 151
    把 Jev 接进 AI 日程助手做了 48 组对照,结果反而变差了
    上次做 Jev AI Playground 时,我一直在想一个问题: Jev 这种 decision model 真正接进 Agent 后,能不能减少 LLM 在信息不确定时擅自做决定? 后来我把它接进了一个 AI 日程助手,专门做了一轮对照实验。 一个典型场景: “我 8:00 就到单位,具体讨论时间看您方便即可。” 这里 8:00 是到单位的时间,不是双方已经确定的会议时间。 我测试了三个 workflow: A:现有流程 原来的 time guard + LLM 。 B:改善上下文 不加 Jev ,只解决原流程中过早切割上下文的问题。 C:B + Jev 在 B 后增加 Jev ,进一步判断 action 、time role 、time of day 、relation 、date basis 。 48 个独立 case family 的结果: Workflow Exact match Action match A:现有流程 42/48 42/48 B:改善 context 46/48 46/48 C:B + Jev 38/48 39/48 结果和我最初的预期相反:改善原 LLTaylor77
  • 167
    Turner - 免费、不限次数、无需登录、无水印的 AI 图像编辑器
    很高兴向大家介绍我的产品 Turner 。这是一个免费、无需注册、不限编辑次数、无水印基于 Qwen 的图像编辑器。 https://turner.art 为什么开发 Turner ? 目前市面上的 AI 图片编辑工具,编辑图片后,下载图片都带水印,而且 AI 编辑次数很有限。 因此,我开发了一个零门槛、无水印的 AI 图片工具,希望能帮到大家日常图片修改。 核心特点 免费:无需付费即可使用 不限次数:AI 图片编辑不限使用次数 零门槛:无需注册,网页直接使用 提示词编辑图片:支持更换背景、调整色彩、光线调整、修改文字、转移视角等多种图片编辑 支持中英语言:你可以输入中文或英文提示词 无水印:免费下载无水印的编辑结果图 适用人群 创作者、在线卖家、营销人员、小型企业,以及所有需要简单高效图片编辑的人士。 直接访问 https://turner.artnanoke007
  • 1712
    [送码] 自从有了 AI Coding 之后,分享一下 InfyniDock 新增的小窗功能
    在手机玩游戏的时候,Oppo 有一个小窗的功能,可以一边玩游戏,一边开小窗看一下微信的消息或者其它应用的界面。 平时在家里一直使用 mac mini ,有双屏幕也就算了。但是国庆期间,我一直在使用单屏幕的 macbook ,有一个小需要是一边想全屏看电影,一边又在等 codex 跑任务。时不时的就退出电影全屏跑去看了一看 codex 的进展如何。 突然想到手机上的小窗口功能,还挺有意思。也让 opus 帮我做了一个小视频介绍了这个功能,哈哈。特来分享一下,有兴趣的朋友们可以用一用看看。 最近的付费率也是上来了,特来感谢,送一波激活码。激活码会在评论区分批放送。 以下是 B 站上传的功能视频: https://www.bilibili.com/video/BV1L6pT6BENX/?pop_share=1&spm_id_from=333.40164.0.0&vd_source=c03be3c0c9d3196c33331f6638278bfb 反过来,也可以开着视频小窗口去摸鱼,虽然原生播放器也可以做到,但是反正就灵活运用。 下载地址: https://infyniclick.com/tongyuelong
  • 1833
    Magpie:一个尊重隐私的本地全文+语义+图片搜索启动器
    magpie:本地优先的 Spotlight 式启动器,找回你 star 过就忘的项目、存过就丢的文件和书签 不知道大家有没有同感: GitHub 上 star 了上千个项目,真要用的时候想不起名字,GitHub 自带的 star 搜索只搜标题描述,形同虚设 截图和图片存了一堆,只记得画面内容,不记得文件名 书签埋在浏览器文件夹树里,比重新 Google 一遍还难找 我做了个小工具解决这件事: magpie ,一个开源( MIT )的桌面启动器, Alt+Space 唤出一个搜索框,检索三类你「存过就忘」的东西。 仓库: https://github.com/newdee/magpie 能搜什么 GitHub Stars —— 贴一个无 scope 的 PAT ,同步全部 star:名称、描述、topics 、 README 全文 (分块嵌入)。搜「视频超分」能命中英文 README 里的 video super resolution 。可按相关度 / 收藏时间 / 星数排序。 本地文件 —— 只索引你显式添加的文件夹(详见下面隐私部分)。近 80 种文本/ 代码格式全文检索,PDFstebest
  • 194
    做了个网络诊断工具 IPSee: IP 查询、多地 Ping / MTR、DNS 和出口检测
    大家好,来分享一下我做的网络诊断工具 IPSee 。 地址: https://ipsee.io 把 IP 查询、出口检测和多节点探测放在一个页面里,方便排查「本机访问正常,但其他地区很慢」「不同目标是不是走了不同出口」「 DNS 解析结果是否一致」这类问题。 目前主要有两部分: 本机网络查询 :IPv4 / IPv6 、归属地、ISP / ASN ,多出口 IP 对照、CDN 命中节点、DNS 出口和 WebRTC UDP 出口查询。 远程节点探测 :多地 Ping 、TCP 、HTTP 、DNS 检测,以及 MTR 路由追踪和 TCP 端口扫描。可以结合节点地图看不同地区的结果,也支持分享检测目标链接。 另外集成了 OpenSpeedTest 官方嵌入测速;测速流量直接访问 OpenSpeedTest ,IPSee 不读取 iframe 内的测速成绩。 界面用了比较紧凑的黑灰色卡片布局,设计参考了 IPCheck.ing 。前端是 React + TypeScript ,后端和探测节点用 Go ,通过 WebSocket 调度。 也说明几个限制:IP 归属地依赖第三方数据源,结果可能howsbyouare
  • 201
    群里接了几个 Agent 之后,我们是怎么决定「它该不该说话」的
    最近做的一个东西,顺手记一下思路,可能对也在折腾 Agent 的人有点用。 背景是这样:我们把几个 coding agent 接进了团队的 Slack 和 GitHub 。接进去之后很快发现一个问题——Agent 不知道什么时候该闭嘴。一个支持频道里,有人提问,有人贴报错,也有人回一句「好的谢谢」。如果每条都回,很快就没人愿意把它留在群里了。 最早的做法是最直觉的那种:把消息丢给大模型,问它「这条需要回复吗」,再解析返回值。能用,但有两个地方一直别扭: - 每条进来的消息都要走一次完整的模型调用,延迟是用户能感觉到的。 - 模型偶尔会很热情地解释它为什么这么判断,而不是老实返回我们要的那个值,于是我们得在返回里做字符串处理。 后来换了个思路:这种判断其实不需要「生成」,只需要「判断」。现在这部分交给 TypeSafe 的 Jev 来做——定义一个问题和判定标准,它返回一个带概率的类型化结果,路由逻辑写在我们自己的代码里,而不是写在 prompt 里。 这个区别比我原本以为的重要。想调「多严才回复」的时候,改的是一个阈值数字,而不是去改 prompt 里的一句话——后者经常会顺带影响到别lordmanderly